9 دقیقه
مقدمه
تصور کنید صندوق ورودی ایمیل خود را باز میکنید و میبینید که یک سامانه هوش مصنوعی از قبل پیشنویسهای خصوصی شما را خوانده و خلاصه کرده است. ناراحتکننده؟ بله. واقعی؟ مایکروسافت آن را تأیید کرده است.
این خبر زمانی منتشر شد که پژوهشگران امنیتی در وبسایت Bleeping Computer نخستین بار نقص را گزارش کردند: باگی در قابلیت چت «کوپایلوت» (Copilot chat) اجازه داده بود هوش مصنوعی پیشنویسها و ایمیلهای ارسالشدهای را که با برچسب محرمانه علامتگذاری شده بودند، بخواند و خلاصه کند. این یک اشکال گذرا و یکبار نبوده است؛ مشکل مربوط به ماه ژانویه است و نگرانیآور اینکه از حفاظهای مشتری که برای محافظت از اطلاعات حساس طراحی شدهاند عبور کرده بود.
چه چیزی رخ داد؟
چت کوپایلوت بخشی از بستههای پولی Microsoft 365 است و به کاربران اجازه میدهد درون برنامههایی مانند Word، Excel و PowerPoint از هوش مصنوعی برای پرسش دربارهٔ اسناد و دریافت کمک استفاده کنند. راحتی این قابلیت زمانی هزینهبر شد که مؤلفهٔ چت شروع به پردازش محتواهایی کرد که نباید به آنها دسترسی پیدا میکرد.
شرکت مایکروسافت این مشکل را تحت کد پیگیری داخلی CW1226324 ردیابی کرده و اعلام کرده پیامهایی که با برچسب «Confidential» (محرمانه) علامتگذاری شده بودند، بهطور اشتباه توسط کوپایلوت پردازش شدهاند.
عامل فنی کوتاهمدت
پاسخ کوتاه به اینکه چگونه این اتفاق افتاد این است: مسیری در نرمافزار که باید بسته میشد، باز مانده بود. حتی سازمانهایی که از قوانین جلوگیری از نشت اطلاعات (DLP) استفاده میکردند — همان حفاظهایی که بسیاری از شرکتها برای جلوگیری از خروج اطلاعات حساس از سیستمهایشان برقرار میکنند — دریافتند این قوانین برای نگهداشتن کوپایلوت از «دریافت» و خلاصهسازی ایمیلهای محافظتشده کافی نبوده است.
چرا این مسئله مهم است؟
وقتی سیستمهای هوش مصنوعی به طور ناخواسته به محتوای علامتگذاریشده دسترسی پیدا میکنند، چند خطر کلیدی مطرح میشود: افشای اسرار تجاری، خطرات حریم خصوصی برای کارکنان و مشتریان، و محدود شدن کنترل سازمانها بر جابهجایی دادههای حساس. علاوه بر آن، امکان دارد دادههای حساس وارد مدلهای زبانی بزرگ شوند و در نتایج آنها بازتاب یابند یا در سطحی با سرویسهای ابری دیگر به اشتراک گذاشته شوند.
پاسخ مایکروسافت و وضعیت فعلی
مایکروسافت میگوید از اوایل فوریه شروع به توزیع یک وصله (پچ) کرده است. با این حال، برخی سؤالات بیپاسخ ماندهاند: شرکت شمار مشتریان متأثر را منتشر نکرده و سخنگویان هنگام پرسش دربارهٔ گسترهٔ قرار گرفتن در معرض اطلاعات، از ارائهٔ توضیحات تکمیلی خودداری کردهاند.
اینکه وصله منتشر شده بهصورت کامل اجرا شده یا خیر، وابسته به نحوهٔ اعمال بهروزرسانی در محیطهای مختلف سازمانی است. بسیاری از شرکتها و نهادها در سیاستهای بهروزرسانی خود زمانبندیهای متفاوتی دارند و اجرای وصلهها ممکن است بهسرعت در همهٔ حسابها اتفاق نیفتد. بنابراین سازمانها باید خودشان بررسی کنند که آیا این مشکل در محیط آنها رخ داده است یا خیر.
پیامدها برای سازمانها و نهادهای بزرگ
پیامدهای این رخنه فراتر از صندوقهای ورودی شخصی است. در همین هفته، بخش فناوری اطلاعات پارلمان اروپا به نمایندگان اعلام کرده است ابزارهای داخلی هوش مصنوعی را از دستگاههای کاری مسدود کرده است، زیرا نگرانی وجود دارد که این سامانهها ممکن است مکاتبات بالقوه محرمانه را به خدمات ابری آپلود کنند. این اقدام نمونهٔ روشنی است از اینکه چگونه یک نقص نرمافزاری میتواند سیاستهای سازمانی را یکشبه تغییر دهد.
واکنشهای مشابه در شرکتها، مؤسسات مالی و دولتی نیز دیده شده است: بررسیهای فوری در سیاستهای استفاده از هوش مصنوعی، محدودسازی دسترسیها، و توقف برخی ادغامهای AI تا زمان تأیید ایمنی کامل. چنین واکنشهایی نشان میدهد که اعتماد به ابزارهای هوش مصنوعی — و شفافیت ارائهدهندگان این خدمات — اکنون بیش از هر زمان دیگری حیاتی است.
وضع اصلاحی و توصیهٔ فوری مایکروسافت
مایکروسافت گزارش داده که باگ رفع شده و از فوریه فرآیند توزیع اصلاحیه آغاز شده است، اما سازمانها همچنان باید سیاستها و لاگها را بازبینی کنند تا تأیید شود دادهٔ حساس افشا نشده است.
تأکید بر بازبینی لاگها
سازمانها باید به سرعت لاگها و سوابق دسترسی را بررسی کنند تا ببینند آیا ایمیلها یا پیشنویسهای علامتگذاریشده با برچسب محرمانه توسط مؤلفههای AI خوانده یا پردازش شدهاند یا خیر. این کار شامل:
- بازبینی لاگهای سرور ایمیل و سیستمهای DLP
- بررسی لاگهای کوپایلوت و سایر رابطهای AI که به سرویس ایمیل متصل هستند
- مقایسهٔ زمانبندیها و کدهای پیگیری داخلی (مانند CW1226324) برای یافتن تطابق
چارهها و اقدامات پیشنهادی برای مدیران IT
رهبران فناوری اطلاعات اکنون باید با همان دقتی که برای هر یکپارچهسازی دادهای به کار میبرند، با قابلیتهای هوش مصنوعی برخورد کنند. گامهای کوتاهمدت و بلندمدت به قرار زیر پیشنهاد میشود:
گامهای کوتاهمدت
- احراز و ارزیابی اتصالها: بررسی کنید چه سیستمهایی به جریان ایمیل شما متصل هستند و چه مجوزهایی دارند.
- تطبیق قوانین DLP: قوانین جلوگیری از نشت داده را در برابر نقاط یکپارچهسازی با AI بررسی و اصلاح کنید تا شامل مسیرهای جدید پردازش شود.
- الزام به رضایت صریح: برای پردازش دادهها توسط مؤلفههای هوش مصنوعی، فعالسازی (opt-in) صریح کاربران یا مدیران را اجباری کنید.
- افزایش مانیتورینگ: نظارت بلادرنگ بر تراکم پردازش و خروجیهای AI برای تشخیص رفتارهای غیرعادی.
گامهای بلندمدت
- شفافیت از فروشنده: از ارائهدهندگان درخواست کنید نحوهٔ تعامل مؤلفههای هوش مصنوعی با دادههای کاربری را بهصورت شفاف توضیح دهند.
- تستهای نفوذ و بررسی کد: انجام آزمونهای امنیتی بر روی ادغامهای AI، از جمله سناریوهایی که برچسبگذاری و DLP در آنها فعال است.
- سیاستهای استفاده سازمانی: تدوین و ابلاغ سیاستهای روشن برای استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای کاری حساس.
رابطهٔ بین DLP و هوش مصنوعی — چرا قواعد موجود کافی نبودند؟
قوانین DLP معمولاً برای جلوگیری از خروج دادهها از سیستم طراحی شدهاند؛ اما در مواردی مانند این، مشکل از همپوشانی بین مسیرهای پردازش داخلی و مؤلفههای سرویسدهندهٔ AI ناشی میشود. اگر یک مسیر نرمافزاری دادههای علامتگذاریشده را پیش از اعمال rule-based blocking به نقطهای ارسال کند که در آنجا پردازش AI انجام میشود، قانون DLP بهتنهایی کافی نیست. بهعبارت دیگر، DLP ممکن است برای کنترل ترافیک خروجی موثر باشد اما برای مانع شدن از استفادهٔ داخلی یا تبادل بین مؤلفههای سرویس مناسب نباشد.
نکات حقوقی و حاکمیتی
افشای احتمالی دادههای محرمانه میتواند پیامدهای حقوقی و انطباقی نیز داشته باشد. سازمانها باید موارد زیر را در نظر بگیرند:
- گزارشدهی حادثه: آیا قوانین محلی یا بینالمللی الزام به گزارش افشای دادهها به مقامات یا کاربران وجود دارد؟
- قرارداد با تهیهکنندگان سرویس: بررسی مفاد قراردادها در خصوص مسئولیتها و جبران خسارت ناشی از نقایص امنیتی.
- پیامدهای GDPR و قوانین حریم خصوصی: ارزیابی نیازهای اطلاعرسانی و اقدامات اصلاحی مطابق مقررات.
نکات عملی برای کاربران و مدیران محتوا
علاوه بر اقدامات فنی، کاربران نیز باید رفتارهای محافظتی را در کار روزمره خود مراعات کنند:
- پیشاز فعالسازی: پیش از کلیک روی گزینهٔ «فعالسازی» یا «enable»، شرایط استفاده، منشور حریم خصوصی و تنظیمات اشتراکگذاری داده را بررسی کنید.
- برچسبگذاری محتوا: از برچسبگذاری دقیق و سازگار برای محتواهای حساس استفاده کنید تا مسیرهای خودکار پردازش آنها قابل تشخیص باشند.
- آموزش کارکنان: برگزاری دورههای آموزشی برای آگاهیبخشی در مورد ریسکهای هوش مصنوعی و شیوهٔ محافظت از اطلاعات حساس.
درسهایی برای تصمیمگیرندگان فناوری
این رخداد چند درس روشن برای مدیران فناوری، مدیران امنیت و تصمیمگیرندگان فراهم میآورد:
- راحتی همراه با ریسک است: فعالسازی قابلیتهای جدید بدون ارزیابی ریسک میتواند هزینهبر باشد.
- شفافیت فروشنده حیاتی است: باید بدانید دادهها کجا پردازش میشوند و چه کنترلی روی آنها وجود دارد.
- نقشهٔ جریان دادهها لازم است: ترسیم دقیق جریان دادهها میان سامانهها، مخصوصاً در تعامل با مؤلفههای هوش مصنوعی، کلیدی است.
جمعبندی و توصیههای نهایی
حادثهٔ کوپایلوت مایکروسافت یادآور این واقعیت است که حتی ابزارهای پیشرفتهٔ ارائهشده توسط شرکتهای بزرگ نیز میتوانند باگهایی داشته باشند که پیامدهای حریم خصوصی و امنیتی جدی به دنبال داشته باشند. مایکروسافت اعلام کرده مشکل رفع شده و روند توزیع وصله آغاز شده است، اما این پایان کار نیست: هر سازمان باید بررسیهای مستقل خود را انجام دهد، لاگها را مرور کند و سیاستهای استفاده از هوش مصنوعی را بهروزرسانی نماید.
در بلندمدت، بازار باید به شفافیت و استانداردهای بالاتر از جانب ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی ورود کند؛ و مشتریان سازمانی نیز باید در قراردادها و شیوههای مدیریت ریسک خود، مفاد و کنترلهای ویژهای برای محافظت از دادههای حساس بگنجانند. تا آن زمان، هوشیاری، بازبینی مداوم و اتخاذ سیاستهای محافظهکارانه در استفاده از AI بهترین دفاعها هستند.
اقدامات عملی پیشنهادشده
در خاتمه، فهرستی عملی از کارهایی که باید همین امروز انجام دهید:
- بررسی لاگها و پیگیری نشانههای پردازش محتوای محرمانه توسط مؤلفههای AI
- بررسی و بهروزرسانی قوانین DLP برای شامل کردن مسیرهای داخلی و APIهای متصل به AI
- درخواست گزارشهای شفاف از فروشنده در مورد نحوهٔ ذخیره، پردازش و حذف دادهها
- اعمال سیاست opt-in برای هر کاربری که میخواهد از قابلیتهای هوش مصنوعی استفاده کند
- آموزش کارکنان دربارهٔ برچسبگذاری اطلاعات و پیامدهای فعالسازی خدمات هوش مصنوعی
راحتی میتواند مسری باشد و خطر هم همینطور. تنظیمات خود را زیر نظر داشته باشید و قبل از سپردن حساسترین کارهایتان به هوش مصنوعی، پرسشهای دشوار را مطرح کنید.
منبع: smarti
نظرات
دیتاپالس
وای، یعنی واقعاً کوپایلوت پیشنویس محرمانه رو میخونده؟ این خیلی ناراحتکننده... باید لاگها رو فوری چک کنن
ارسال نظر