4 دقیقه
در سالن پرهیاهوی تفکیک مرسولات در گوانگژو، دستگاهی یک بسته را بالا میبرد، انگار با نوک انگشتانش بارکد آن را میخواند. مکثی کوتاه. سپس بستهای دیگر. صحنه شبیه بالهای روی خط مونتاژ است، دقیق، خستگیناپذیر و به شکلی عجیب انسانی.
رسانههای دولتی چین گزارش دادهاند که گروه پست چین رباتهای انساننما را به یکی از مراکز بزرگ پردازش خود در گوانگژو آورده است تا در تفکیک بستههای پستی کمک کنند. گفته میشود این رباتها توانایی جابهجایی حدود ۱۲۰۰ بسته در ساعت را دارند و در کنار بازوهای رباتیک معمولی و لیفتراکهای خودران، در تأسیساتی به کار گرفته شدهاند که روزانه حدود ۶.۵ میلیون مرسوله را پردازش میکند.
چرا مرکز پستی گوانگژو سراغ رباتهای انساننما رفت
پستهای شبکههای اجتماعی و گزارشهای محلی نشان میدهند دستگاهی که در این مرکز به کار گرفته شده، مدل شینگدونگ M7 از شرکت رباتاِرا است. این ربات راه نمیرود. در عوض، طراحی آن پاها را با یک پایه ثابت جایگزین کرده است؛ کنار تسمهنقالهها مستقر میشود و به جریان بستهها دسترسی پیدا میکند. حسگرهای آن شامل لیدار سهبعدی، دید کامل ۳۶۰ درجه، بازوهای هفتمحوره و دستهایی با دوازده مفصل است؛ ابزارهایی که برای خواندن، گرفتن و قرار دادن طیف بسیار متنوعی از بستهها ساخته شدهاند.
اما چرا اصلا فرم انساننما؟ چون برخی کارها هنوز بیش از نیروی خام، به چابکی و ظرافت نیاز دارند. گرفتن اشکال نامنظم. چرخاندن جعبه برای پیدا کردن بارکد. کار دقیق با انگشتان در جایی که یک ابزار ساده بردارنده به مشکل میخورد. به بیان دیگر: ربات از حرکات انسانی الهام میگیرد تا مسائل انسانی را حل کند.
با این حال، اعداد و ارقام مطرحشده نیاز به بررسی دقیق دارند. در یک آزمایش پیشین توسط یک شرکت رباتیک آمریکایی، یک کارآموز انسانی در شیفت ۱۰ ساعته، حتی با در نظر گرفتن زمان استراحت و غذا، ۱۹۲ بسته بیشتر از ربات آزمایشی پردازش کرد. چنین عددهایی یادآوری میکنند که هماهنگی حرکات لزوما به معنای برتری نیست، دستکم هنوز نه.
با این وجود، استقرار این ماشینها در یک مرکز پستی دولتی معنای نمادین مهمی دارد. این اقدام نشانهای است از اینکه دولت به رباتیک بومی برای کار در مقیاس بزرگ و در زیرساختهای حیاتی اعتماد دارد. از سوی دیگر، تصمیمی عملگرایانه هم هست: واحدهای انساننمای ثابت راحتتر از پلتفرمهای کاملا متحرک در خطوط موجود ادغام میشوند و با سامانههای اتوماسیون جاافتاده مانند بازوهای دروازهای و لیفتراکهای خودران هماهنگی خوبی دارند.
باید منتظر بهبودهای تدریجی بود. بهروزرسانی نرمافزار. تنظیم دقیق حسگرها. حرکت پیوسته به سمت خطاهای کمتر در خواندن اطلاعات و برداشتن سریعتر بستهها. آیا این رباتها از نظر سرعت و نرخ خطا از انسانها جلو میزنند؟ شاید. آیا جای همه کارکنان انبار را میگیرند؟ نه به این زودی. دستاورد فوری، بیشتر به ثبات عملکرد و توان مدیریت حجمهای اوج بدون جذب گسترده نیروی فصلی مربوط است.
برای ناظران صنعت لجستیک و اتوماسیون انبار، آزمایش گوانگژو یک نمونه مطالعاتی مهم است. این تجربه نشان میدهد چگونه فرمهای انساننما به جای خیالپردازیهای علمیتخیلی، با واقعیتهای صنعتی سازگار میشوند. همچنین پرسشهای عملی مهمی را مطرح میکند: هزینه یکپارچهسازی، زمان آمادهبهکاری، و اینکه این ماشینها تا چه اندازه میتوانند با تنوع آشفته بستههایی کنار بیایند که هنوز بسیاری از سامانههای اتوماسیون را سردرگم میکنند.
پاسخ هرچه باشد، تصویر بهجامانده روشن و زنده است: دستهایی که با هدف حرکت میکنند، ایستگاههایی که آرامتر نفس میکشند، و یک مرکز پستی که در آن مرز میان کار انسان و ربات به ریتمی مشترک تبدیل میشود.
منبع: smarti
نظرات
پمپزون
خیلی خوشبینانه ست، بنظرم هنوز سرعت و خطا دست انسانه. خوبه که بار اوج رو کم کنن، ولی جایگزینی کامل؟ فعلا نه
لابکور
این اعداد رو خیلی قبول ندارم، تستای محدود معمولا اغراق دارن. آدمها تو شیفت ۱۰ ساعته هنوز بهتر بودن؟
مکبایت
وای این صحنه مثل بالهست! آدم میمونه نگاش کنه، هم شگفتزدهام هم یه ذره نگران... عجیب و مدرن.
ارسال نظر