متا ظرفیت مراکز داده هوش مصنوعی را اجاره می دهد

متا درهای مراکز داده عظیم خود را به روی مشتریان پولی باز می‌کند. این تصمیم جسورانه به نظر می‌رسد، چون واقعاً همین‌طور است. پس از سال‌ها تحمل هزینه‌های سرسام‌آور توسعه هوش مصنوعی پیشرفته و سخت‌افزارهای آزمایشی، این شرکت مسیر خود را تغییر می‌دهد: همان زیرساختی را که مدل‌های داخلی‌اش را اجرا می‌کند، به محصولی برای دیگران تبدیل کند.

چرا باید ماشین‌هایی را که برای کارهای داخلی متا ساخته شده‌اند اجاره داد؟ پاسخ ساده است: هزینه. متا مبالغ عظیمی را در زیرساخت هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است؛ جاه‌طلبی‌هایی در مقیاس تریلیون‌ها، حتی اگر لزوماً به معنای دلار واقعی نباشد. حالا معادله در حال تغییر است. این شرکت به جای آنکه منتظر بماند درآمد تبلیغات به هزینه‌های تحقیقاتی برسد، قصد دارد توان پردازشی خام و دسترسی به مدل‌های خود را درآمدزا کند؛ از جمله عرضه‌های سطح بالاتری مانند میوز اسپارک، همراه با امکان اجاره زمان خوشه‌های پردازشی برای شرکت‌هایی که شبکه‌های خودشان را آموزش می‌دهند.

متا امیدوار است با اجاره مدل‌ها و توان پردازشی خام، صورت‌حساب هوش مصنوعی خود را به جریان درآمدی تبدیل کند.

این حرکت از طریق متا کامپیوت هدایت می‌شود؛ واحدی که در ژانویه امسال برای تجاری‌سازی توانمندی‌های مرکز داده و ابزارهای هوش مصنوعی شرکت راه‌اندازی شد. می‌توان آن را پاسخ متا به آمازون وب سرویسز، گوگل کلاد و مایکروسافت آژور دانست؛ با این تفاوت که ترکیب محصولات آن، خدمات رایانش ابری متعارف را با مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی و سخت‌افزارهای تخصصی‌ای درهم می‌آمیزد که معمولاً فقط برای تحقیق و توسعه داخلی کنار گذاشته می‌شوند.

برای چنین چرخشی سابقه وجود دارد. اسپیس‌ایکس اخیراً ظرفیت پردازشی خوشه کولاسوس ۱ خود را به شرکای ایکس‌ای‌آی، از جمله آنتروپیک، اجاره داد و سپس قراردادهای بیشتری با گوگل و ریفلکشن ای‌آی امضا کرد. این معاملات یک واقعیت ساده را نشان دادند: توان پردازشی کالایی است که بازاری تشنه دارد. استارتاپ‌ها، گروه‌های پژوهشی و حتی ارائه‌دهندگان جاافتاده خدمات ابری به قدرت پردازشی بیشتر نیاز دارند و حاضرند برای آن هزینه کنند.

زمان‌بندی متا معنادار است. بلومبرگ گزارش داده که این شرکت یک برنامه هزینه‌کرد چندساله در مقیاس صدها میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی تصویب کرده و وعده داده تا سال ۲۰۲۸ سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در سایت‌های داخل آمریکا انجام دهد. مراکز داده جدید در ایالت‌هایی مانند لوئیزیانا و اوهایو در حال احداث هستند؛ پروژه‌هایی که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از نظر مقیاس آن‌ها را به محله‌ها تشبیه کرده است. بنابراین پرسش اصلی از ساختن، به درآمدزایی تغییر می‌کند.

برخلاف برخی رقبا، متا هنوز از خانواده مدل‌های لاما یا دیگر خطوط هوش مصنوعی خود بازده تجاری بزرگی به دست نیاورده است. بنابراین فروش دسترسی به زیرساخت و مدل‌ها، راهی عمل‌گرایانه برای جبران این سرمایه‌گذاری‌ها به شمار می‌رود. مشتریان می‌توانند دسترسی به یک نمونه میزبانی‌شده از میوز اسپارک را خریداری کنند، یا بخش‌هایی از توان پردازشی را برای آموزش معماری‌های سفارشی روی سیلیکون متا رزرو کنند. در هر دو حالت، متا خود را هم تأمین‌کننده مدل‌ها و هم مالک ماشین‌هایی معرفی می‌کند که آن مدل‌ها را اجرا می‌کنند.

این موضوع برای بازار رایانش ابری چه معنایی دارد؟ باید انتظار رقابت تندتری داشت. آمازون وب سرویسز و گوگل کلاد سال‌ها بر بارهای کاری سازمانی مسلط بوده‌اند؛ مایکروسافت نیز خدمات ابری خود را با ابزارهای بهره‌وری و خدمات سازمانی یکپارچه کرده است. متا پیشنهاد متفاوتی به میدان می‌آورد: ظرفیت عظیم بهینه‌شده برای هوش مصنوعی، همراه با مدل‌های پژوهش‌محور خودش و مجموعه‌داده‌هایی در مقیاس شبکه‌های اجتماعی. این ترکیب شاید یک‌شبه جای قراردادهای ابری سازمانی را نگیرد، اما سطح رقابت را بالا می‌برد و می‌تواند برخی بارهای کاری تخصصی و مشتریان هوش مصنوعی را به سوی پشته فناوری متا جذب کند.

پرسش‌های نظارتی و اعتماد سازمانی مسیر پذیرش را شکل خواهند داد. برخی شرکت‌ها درباره تکیه بر زیرساختی که به یک پلتفرم اجتماعی مصرف‌کننده‌محور گره خورده محتاط خواهند بود. برخی دیگر تحت تأثیر قیمت، عملکرد و وعده دسترسی فوری به مدل‌های پیشرفته قرار می‌گیرند. برای استارتاپ‌هایی هم که توان پرداخت هزینه خوشه‌های پردازشی را ندارند، اجاره از متا یا اسپیس‌ایکس ممکن است بهتر از ساخت مرکز داده یا مذاکره بر سر اعتبارهای پیچیده ابری باشد.

قمار متا ساده است: اگر بیش از نیاز خود توان پردازشی ساخته‌اید، مازاد آن را بفروشید. این یک چرخش صنعتی کلاسیک است؛ تبدیل هزینه سربار به درآمد. آثار موجی این تصمیم از سوی سه ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری و مشتریانی که عملکرد را در برابر سیاست‌گذاری و هزینه را در برابر کنترل می‌سنجند، با دقت دنبال خواهد شد. در هر صورت، بازار توان پردازشی بسیار جذاب‌تر شده است. آیا سازمان‌ها به سرعت وارد می‌شوند، یا احتیاط سرعت این موج را کم می‌کند؟