اعتراف گوگل به هزینه اقلیمی زیرساخت هوش مصنوعی در ۲۰۲۶

شرکتی را تصور کنید که وعده می‌دهد ردپای کربنی خود را کوچک‌تر کند و هم‌زمان زیربنای موج بعدی هوش مصنوعی را بسازد، اما در نهایت ببیند انتشار آلاینده‌هایش چنان بالا می‌رود که انگار روی حالت خودکار قرار گرفته است. به بیان صریح، این همان اعترافی است که گوگل در گزارش زیست‌محیطی ۲۰۲۶ خود مطرح کرده است.

اعداد بسیار قابل توجه‌اند. گوگل می‌گوید تقاضای برق این شرکت از سال ۲۰۱۹ تاکنون ۲۵۰٪ افزایش یافته؛ افزایشی که عمدتا از توسعه تهاجمی زیرساخت هوش مصنوعی ناشی شده است. تنها بین سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵، این شرکت جهشی ۳۷٪ در تقاضای سالانه برق ثبت کرده است؛ آن هم پس از افزایش ۲۷٪ در سال قبل. انتشار گازهای گلخانه‌ای نیز بالا رفته و در همین دوره حدود ۱۸٪ رشد کرده است، زیرا مراکز داده جدید و سخت‌افزارهای قدرتمند هوش مصنوعی وارد مدار شده‌اند.

چه چیزی تغییر کرده است؟ این تغییر هم فنی است و هم راهبردی. آموزش مدل‌های هرچه بزرگ‌تر و ارائه خدمات هوش مصنوعی بلادرنگ به تراشه‌های تخصصی، خوشه‌های متراکم سرور و سامانه‌های عظیم خنک‌سازی نیاز دارد. چنین ظرفیتی ناگهان به وجود نمی‌آید؛ باید برنامه‌ریزی، ساخته و در مقیاس گسترده با برق تغذیه شود. گزارش گوگل مستقیما به همین سرمایه‌گذاری‌ها به عنوان عامل اصلی افزایش مصرف انرژی و انتشار کربن اشاره می‌کند.

گوگل هوش مصنوعی را هم یک ابزار می‌داند و هم یک مسئولیت. این شرکت پروژه‌هایی را برجسته می‌کند که در آن‌ها یادگیری ماشین به بهینه‌سازی شبکه‌های برق، کاهش اتلاف و بهبود بهره‌وری در ساختمان‌ها و حمل‌ونقل کمک می‌کند. همچنین به تلاش‌های مهندسی برای افزایش عملکرد به ازای هر وات در مراکز داده خود اشاره دارد؛ تلاش‌هایی برای کاهش مصرف آب و برق تا هرجا که ممکن باشد.

با این حال، میان روایت و واقعیت فاصله وجود دارد. ناظران صنعت و فعالان محیط زیست این اعداد را طور دیگری می‌خوانند: از نگاه بسیاری، رونق هوش مصنوعی اکنون به نقطه عذاب وجدان در روایت‌های سبز شرکت‌ها تبدیل شده است. سرمایه‌گذاری در انرژی پاک وجود دارد، بله؛ اما به نظر می‌رسد گوگل افزایش خروجی کربن را هزینه کوتاه‌مدت پیروزی در رقابت هوش مصنوعی تلقی می‌کند.

آیا این یک مصالحه صادقانه است یا بهانه‌ای راحت؟ این پرسش اهمیت دارد، زیرا پشتوانه مقرراتی هنوز ضعیف است. بدون قوانین جامع که توسعه زیرساخت هوش مصنوعی را به استانداردهای زیست‌محیطی قابل اندازه‌گیری پیوند دهد، شرکت‌ها می‌توانند ساخت‌وسازهای بزرگ‌مقیاس را اجتناب‌ناپذیر جلوه دهند. نتیجه، شکاف سیاست‌گذاری است که اجازه می‌دهد رشد سریع از تعهدات اقلیمی جلو بزند.

اهرم‌های فنی برای کنترل این روند وجود دارد. تغییر خرید برق به سمت پاک‌ترین منابع در دسترس، بهبود بهره‌وری تراشه‌ها، بازنگری در معماری مدل‌ها و اولویت دادن به استنتاج محلی به جای آموزش متمرکز می‌تواند تقاضا را کاهش دهد. اما این انتخاب‌ها پیچیده‌اند و زمان و هزینه می‌طلبند؛ منابعی که در میدانی به‌شدت رقابتی، زیر فشار میل به مقیاس‌پذیری سریع قرار می‌گیرند.

گزارش خود گوگل شبیه یک هشدار است: رقابت برای سلطه بر هوش مصنوعی در لحظه در حال بازشکل‌دهی به انتشار آلاینده‌های شرکتی است و تلاش‌های فعلی برای کاهش اثرات آن با این شتاب همگام نیست.

برای سیاست‌گذاران و افکار عمومی، پیام روشن است: بلندپروازی فناورانه به چارچوب و محدودیت نیاز دارد. در غیر این صورت، پیشرفت بر دوش شبکه برقی بزرگ‌تر از راه می‌رسد و صورت‌حساب اقلیمی سنگین‌تری بر جای می‌گذارد. چه کسی اصرار خواهد کرد که آینده هوش مصنوعی با انتشار کربن بیشتر پرداخت نشود؟