علی بابا با مدل وزن باز کیوِن ۳.۸ به میدان آمد

علی‌بابا پیش‌نمایش کیوِن ۳.۸-مکس را با معماری ۲.۴ تریلیون پارامتری معرفی کرده و وعده داده وزن‌های مدل نهایی را برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران منتشر کند.

.2 دیدگاه
علی بابا با مدل وزن باز کیوِن ۳.۸ به میدان آمد

2 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

علی‌بابا از رقیبی تازه پرده برداشته که وعده می‌دهد میدان هوش مصنوعی متن‌باز را دگرگون کند. جمله‌ای کوتاه. حرکتی جسورانه. این شرکت پیش‌نمایشی از کیوِن ۳.۸-مکس را منتشر کرده و می‌گوید نسخه نهایی کیوِن ۳.۸ به‌عنوان یک مدل «وزن‌باز» عرضه خواهد شد؛ یعنی وزن‌های مدل قابل دانلود خواهند بود و جامعه توسعه‌دهندگان امکان استفاده گسترده‌تری از آن خواهند داشت.

عدد اصلی بسیار چشمگیر است: علی‌بابا این معماری را یک مدل ۲.۴ تریلیون پارامتری توصیف می‌کند. این فقط یک ادعای تبلیغاتی نیست. بلکه شرط‌بندی آشکار روی مقیاس است تا مدل بتواند هم وظایف عمومی را پوشش دهد و هم بارهای کاری سنگین توسعه‌دهندگان، مانند تولید کد و استدلال پیشرفته را مدیریت کند. انتظار می‌رود این مدل به‌عنوان پلی میان سامانه‌های بزرگ و بسته و اکوسیستم فعال و رو‌به‌رشد هوش مصنوعی متن‌باز معرفی شود.

توسعه‌دهندگان لازم نیست منتظر بمانند. پیش‌نمایش کیوِن ۳.۸-مکس هم‌اکنون از طریق طرح توکن علی‌بابا و پلتفرم‌های کودر و کودرورک قابل آزمایش است. آزمایش‌کنندگان اولیه، مدل را با درخواست‌های واقعی می‌سنجند، نقاط ضعف آن را پیدا می‌کنند و به بهبودهای مرحله‌ای کمک خواهند کرد. علی‌بابا می‌گوید این نسخه پیش‌نمایش تا زمان انتشار وزن‌های نهایی برای دانلود، به‌طور پیوسته تکامل پیدا می‌کند.

چرا این موضوع اکنون اهمیت دارد؟ چون این حوزه شلوغ و پرهیاهو شده است. در هفته‌های اخیر، کیمی کی ۳ از مون‌شات، جی‌پی‌تی-۵.۶ سول از اوپن‌ای‌آی و کلود فیبل ۵ از آنتروپیک توجه زیادی جلب کرده‌اند. هر یک از این رقبا برای برنامه‌نویسی، استدلال پیشرفته و توسعه عامل‌های هوشمند بهینه‌سازی شده‌اند. اعلامیه علی‌بابا نشان می‌دهد این شرکت فقط به دنبال هم‌سطح شدن با رقبا نیست، بلکه می‌خواهد سهمی آشکار در گفت‌وگوی مدل‌های وزن‌باز داشته باشد.

ادعاها و نسخه‌های پیش‌نمایش تا حدی می‌توانند راهگشا باشند. پرسش عملی ساده است: کیوِن ۳.۸ پس از انتشار بنچمارک‌های مستقل چگونه عمل خواهد کرد؟ بنچمارک‌های واقعی و ارزیابی‌های جامعه مشخص می‌کنند که آیا مقیاس این مدل به دستیار کدنویسی قوی‌تر، استدلال چندمرحله‌ای بهتر یا رفتارهای عامل‌محور توانمندتر تبدیل می‌شود یا نه. تا آن زمان، آنچه در اختیار داریم اعداد معماری و وعده‌هاست.

علی‌بابا قصد دارد وزن‌های قابل دانلود مدل کیوِن ۳.۸ را منتشر کند؛ اقدامی که نشانه‌ای روشن از حرکت جدی این شرکت به سمت هوش مصنوعی متن‌باز و پرظرفیت است.

رقابت میان غول‌های بسته و ابتکارهای باز وارد فصل تازه‌ای شده است. باید دید توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و ارزیابان بنچمارک چه واکنشی نشان می‌دهند؛ زیرا وزن‌های قابل دانلود، مسیر انتقال نوآوری از آزمایشگاه به تولید را تغییر می‌دهند.

سارا احمدی
سلام! من سارا هستم، عاشق دنیای فناوری و گجت‌های جدید. از بچگی شیفته موبایل و لپ‌تاپ بودم و حالا خوشحالم که می‌تونم آخرین اخبار و ترندهای دنیای تکنولوژی رو باهاتون به اشتراک بذارم.

نظر بگذارید

نظرات (2)

لابکور

حرکت جسورانه و خوبه که وزن‌ها رو میخوان منتشر کنن، ولی کمی هم بوی تبلیغ میاد؛ عملکرد در کدنویسی و استدلال مهمه، ببینیم تو عمل چی میشه

دیتاپالس

واقعاً وزن‌باز؟ کیوِن ۳.۸ با ۲.۴ تریلیون پارامتر جذابه ولی تا بنچمارک مستقل نباشه فقط حرف می‌مونه...‌ منتظر نتایج واقعی‌ام