تصور کنید یک رایانه رومیزی به اندازه کف دست تلاش کند یک مرکز داده را در جعبه‌ای هم‌اندازه جعبه کفش جا بدهد. نمونه اولیه AI Cube شیائومی دقیقا حال‌وهوای چنین آزمایشی را دارد: جمع‌وجور، دقیق و بی‌تعارف بلندپروازانه.
جعبه‌ای کوچک، بلندپروازی بزرگ
در قلب این مینی پی‌سی سه تراشه بومی با نام‌های XRING O3، XRING O100 و XRING D100 قرار گرفته‌اند. O3 موتور اصلی هوش مصنوعی است: یک پردازنده مرکزی ۱۰ هسته‌ای در کنار پردازنده گرافیکی ۱۶ هسته‌ای G2-Ultra NX و یک واحد پردازش عصبی کم‌مصرف که توان آن حدود ۲۰۰ تاپس اعلام شده است. نتیجه، جهش‌های کوتاه از توان پردازشی خام و دوره‌های طولانی استنتاج بهینه و کم‌مصرف است.
O100 نقش یک شتاب‌دهنده با پهنای باند بالا را بر عهده دارد. این تراشه که با فرایند ۶ نانومتری ساخته شده، از ۲۸٬۶۷۲ مسیر داده موثر برخوردار است و پهنای باند محاسبات نزدیک به حافظه آن به حدود ۱.۲۲ ترابایت بر ثانیه می‌رسد. چنین توان پردازش محلی زمانی اهمیت پیدا می‌کند که بخواهید مدل‌های زبانی بزرگ را بدون وابستگی دائمی به رایانش ابری اجرا کنید.
در کنار این‌ها D100 قرار دارد؛ طراحی ۳ نانومتری که برای وظایف مرتبط با رانندگی و ادراک محیطی بهینه شده است. این تراشه ۲۰ هسته پردازشی قدرتمند، یک NPU شانزده هسته‌ای و پشتیبانی از حداکثر ۱۶۰ گیگابایت حافظه را ارائه می‌دهد. قرار است این سه‌گانه کارها را میان خود تقسیم کنند: هماهنگ‌سازی عمومی، پردازش‌های سنگین و شتاب‌دهی حساس به ورودی و خروجی.
از نظر فیزیکی، AI Cube بدنه‌ای از آلومینیوم درجه هوافضا دارد که با ۳۳٬۸۷۴ برش CNC ماشین‌کاری شده است. شیائومی می‌گوید این شاسی می‌تواند به‌طور ایمن توان پایدار تا ۱۵۰ وات را مدیریت کند. همین نکته نشان می‌دهد با یک دموی منفعل روبه‌رو نیستیم؛ این دستگاه برای اجرای طولانی‌مدت مدل‌های سنگین هوش مصنوعی ساخته شده است.
کاربرد اصلی آن چیست؟ استنتاج محلی. شیائومی این مکعب را دستگاهی معرفی می‌کند که می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ با حدود ۳ میلیارد تا ۱۲۰ میلیارد پارامتر را به‌صورت آفلاین و در محل اجرا کند. دستیارهای متمرکز بر حریم خصوصی، ابزارهای کمک‌برنامه‌نویسی روی دستگاه یا راهکارهای هوش مصنوعی لبه را در نظر بگیرید که تحمل تاخیر یا وابستگی به فضای ابری را ندارند. یک کلید فیزیکی هم به کاربران اجازه می‌دهد بسته به نوع کار، میان حالت عملکرد بالا و حالت کم‌مصرف جابه‌جا شوند.
البته باید زمینه رقابتی این محصول را هم در نظر گرفت. برخی محصولات خاص مانند Tiiny AI Pocket Lab پیش‌تر نشان داده‌اند که اجرای مدل‌های ۱۲۰ میلیارد پارامتری در قالبی فشرده امکان‌پذیر است. تفاوت رویکرد شیائومی این است که به‌جای بازبسته‌بندی شتاب‌دهنده‌های شرکت‌های دیگر، از معماری تراشه و سیلیکون اختصاصی خود استفاده می‌کند.
در حال حاضر، AI Cube یک نمونه اولیه است. شیائومی هنوز قیمت یا زمان عرضه آن را اعلام نکرده، بنابراین هنوز مشخص نیست این دستگاه به محصولی تجاری تبدیل می‌شود یا در حد نمایش توان فناوری باقی می‌ماند. یک نکته حاشیه‌ای جالب هم وجود دارد: گزارش شده ترجمه‌های ماشینی اولیه از تصاویر تبلیغاتی، نام‌های XRING را با برچسب دیگری جایگزین کرده بودند و همین موضوع برای مدتی کوتاه باعث سردرگمی در پوشش خبری شد. با این حال، سخت‌افزار اصلی ظاهرا آگاهانه بر پایه فناوری بومی شیائومی شکل گرفته است.
جمع‌بندی اینکه AI Cube نشان می‌دهد شیائومی قصد دارد بخش‌های بیشتری از زنجیره فناوری، از سیلیکون تا خدمات را در اختیار بگیرد و هوش مصنوعی پرقدرت را به کاربر نزدیک‌تر کند. اینکه بازار واقعا به یک دستگاه هوش مصنوعی لبه دیگر نیاز دارد یا نه، هنوز باید روشن شود. اما به‌عنوان یک بیانیه فنی، نادیده گرفتن آن کار ساده‌ای نیست.
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.