جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هشدار داد که گسترش هوش مصنوعی در کلاسهای درس، تسلط دانشآموزان بر ریاضیات پایه را تضعیف میکند، هرچند تأکید کرد که این تغییر لزوما نباید نگرانکننده تلقی شود. هوانگ به مطالعهای تازه روی ۲۶ هزار دانشآموز چینی از پایه هفتم تا دوازدهم اشاره کرد که نشان میدهد ابزارهای هوش مصنوعی نمره تکالیف را تا ۱۸ درصد افزایش داده و زمان لازم برای انجام وظایف را ۳۰ درصد کاهش دادهاند، اما همزمان با افت عملکرد در آزمونهای معمول و آزمونهای سرنوشتساز همراه بودهاند.
نتایج پژوهش: تکالیف سریعتر، ماندگاری ضعیفتر در آزمونها
پژوهشی که هوانگ به آن اشاره کرد، ۲۶ هزار دانشآموز پایه هفتم تا دوازدهم را در چین دنبال کرده است. بر اساس این مطالعه، استفاده از هوش مصنوعی نمره تکالیف را تا ۱۸ درصد بهبود داده و زمان تکمیل وظایف را ۳۰ درصد کاهش داده است. در عین حال، نمره آزمونهای ماهانه طی شش ماه تا ۲۰ درصد افت کرده و نمره آزمونهای ورودی تعیینکننده نیز در یک دوره دو ساله ۱۸ تا ۲۴ درصد کاهش یافته است. هوانگ این آمار را نشانهای دانست از اینکه اتکای بیش از حد به ابزارهای خودکار میتواند مهارت حل مسئله فردی را تضعیف کند و ماندگاری بلندمدت دانشهای پایه را کاهش دهد.
هوانگ این روند را پذیرفت و آن را با مثالهای ملموس از کلاس درس توضیح داد. او گفت: «اگر امروز از یک کودک بخواهید تقسیم طولانی انجام دهد، متوجه دشواری کار میشوید. جدول ضرب در حال فراموش شدن است و مواردی مانند محاسبه ریشههای دوم نیز وضعیت مشابهی دارند. واقعیت این است که ریاضی پایه دارد فراموش میشود.»
دیدگاه هوانگ: یک تغییر فناورانه قابل انتظار
با وجود افتی که او توصیف کرد، هوانگ معتقد است این تغییر ذاتا نگرانکننده نیست. او وضعیت کنونی را با گذارهای فناورانه پیشین مقایسه کرد که ابزارها و مهارتهای قدیمیتر را کنار زدند. هوانگ با یادآوری اینکه ماشینحسابها زمانی در مدارس ممنوع بودند، گفت امروزه فارغالتحصیلی که رایانه شخصی یا مهارت برنامهنویسی نداشته باشد با مشکل روبهرو میشود و دانشآموزان آینده باید یاد بگیرند چگونه بهطور مستقیم با سامانههایی تعامل کنند که توسط عاملهای نرمافزاری خودمختار هدایت میشوند؛ اشارهای به سامانههای هوش مصنوعی که میتوانند کارها را با دخالت محدود انسان انجام دهند.
هوانگ از دست رفتن برخی مهارتهای پایه را نه بهعنوان تضعیف هوش انسانی، بلکه بهعنوان بازتخصیص توان شناختی به سمت تفکر پیچیدهتر و ارزشمندتر توصیف کرد. او گفت انسانها به «متفکران سیستمی» تبدیل خواهند شد و بهجای جزئیات سطح پایین، بر معماریهای بزرگمقیاس تمرکز میکنند. او توضیح داد: «مهندسان رایانه مدرن لازم نیست عملکرد تکتک ترانزیستورها را بدانند؛ آنها روی معماریهای سیستمی با صدها تریلیون ترانزیستور کار میکنند.» هوانگ از این مقایسه برای نشان دادن تغییر تمرکز حرفهای همزمان با پیشرفت فناوری استفاده کرد.
هوانگ گفت انتظار دارد جهان با پیشروی هوش مصنوعی در انجام محاسبات تکراری، مهارتهای جایگزین و کارآمدتری را برای نسلهای آینده کشف کند، در حالی که همچنان افتهای قابل اندازهگیری گزارششده در این پژوهش را نیز میپذیرد.
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.