نخستین وصله کرنل لینوکس با کمک هوش مصنوعی منتشر شد

لینوس توروالدز برای نخستین بار وصله‌ای برای کرنل لینوکس منتشر کرد که با کمک یک مدل زبانی بزرگ نوشته شده است. او در یک آزمون مصنوعی اختصاصی، از بهبود عملکرد ۲۳ برابری خبر داد.

این وصله در شاخه توسعه کرنل قرار دارد و مشکل قدیمی رقابت بر سر کش را هدف می‌گیرد که هنگام خواندن هم‌زمان یک فایل واحد توسط چند پردازنده رخ می‌دهد.

این رقابت می‌تواند هنگام سرویس‌دهی کتابخانه‌های مشترک، پایگاه‌های داده و سرورهای وب ظاهر شود. پیش‌تر چند توسعه‌دهنده برای رفع آن تلاش کرده بودند، اما نتایج متفاوت بود و هیچ‌کدام راه‌حلی جامع ارائه نکردند.

توروالدز نسخه اولیه خود را در اوایل ۲۰۲۴ منتشر کرد و گفت از آن روی لپ‌تاپ شخصی‌اش استفاده کرده است. او به‌تازگی تصمیم گرفت «واقعاً تلاش کند این مشکل را با یک مدل زبانی بزرگ حل کند» و تغییرات انجام‌شده با کمک این مدل اکنون در یک شاخه توسعه در دسترس است.

او در آزمون مصنوعی خود از بهبود ۲۳ برابری خبر داد، اما هشدار داد که اثر آن در دنیای واقعی بسیار کمتر خواهد بود، زیرا «هیچ بارکاری واقعی» چنین اعدادی تولید نمی‌کند. به گفته او، سرورها احتمالاً بیش از رایانه‌های رومیزی از این تغییر بهره خواهند برد.

توروالدز در سال‌های اخیر رویکردی عموماً حمایتی نسبت به ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ در محیط متکی بر بازبینی کرنل داشته است. چند ماه پیش گفت در برابر مخالفان هوش مصنوعی «محکم می‌ایستد» و یادآور شد ابزارهای خودکار بازبینی کد که تیم کرنل از آن‌ها استفاده می‌کند، خطاهای پایه برنامه‌نویسی را بهتر از انسان‌ها شناسایی می‌کنند.

در همین حال، عامل‌های هوش مصنوعی در یافتن الگوهای رایج نقص‌های امنیتی ماهر شده‌اند و توسعه‌دهندگان گفتند فهرست پستی امنیت لینوکس در ماه‌های ابتدایی سال «غیرقابل مدیریت» شده بود. لینوکس با سرعت بالایی در حال رسیدگی به باگ‌هاست و در هر انتشار، حدود ۲٬۰۰۰ اصلاحیه برای شناسه‌های آسیب‌پذیری ثبت‌شده ارائه می‌شود.

این فشار باعث شده تیم، درایورهای سخت‌افزاری قدیمی‌تری را حذف کند که با وجود کاربران اندک، گزارش‌های امنیتی زیادی جذب می‌کنند.

وصله جدید به اختلاف میان اردوگاه‌های موافق و مخالف هوش مصنوعی در جامعه کرنل پایان نداده است و بحث‌ها همچنان ادامه دارد. این وصله هنوز در شاخه توسعه تحت بازبینی است.