بازسازی مسیر هوش مصنوعی تسلا با تعطیلی تیم پروژه Dojo

تعطیلی تیم Dojo تسلا همزمان با خروج مدیران ارشد

شرکت تسلا هسته اصلی گروه مهندسی که مسئول پروژه ابررایانه Dojo بود را منحل کرده است و این تغییر، چرخشی قابل توجه در استراتژی هوش مصنوعی این خودروساز به شمار می‌آید. بر اساس گزارش بلومبرگ، این تصمیم پس از جدایی پیتر بنن، رهبر پروژه Dojo و حدود بیست مهندس دیگر اتخاذ شد؛ این افراد به استارتاپی جدید با نام DensityAI پیوسته‌اند. باقیمانده نیروهای مرتبط با Dojo قرار است به بخش‌های دیگر محاسباتی و پروژه‌های مرکز داده تسلا منتقل شوند.

هدف اولیه پروژه Dojo چه بود

پروژه Dojo اساساً بر توسعه تراشه‌های ویژه آموزشی و معماری ابررایانه‌ای مقیاس‌پذیر تمرکز داشت که برای پردازش حجم عظیمی از ویدئوها و داده‌های تلماتری دریافتی از خودروهای تسلا طراحی شده بود. هدف اصلی، آموزش سریع‌تر و کارآمدتر شبکه‌های عصبی برای سامانه‌های رانندگی خودکار بود؛ وعده‌ای مبنی بر تکرارهای سریع‌تر فرآیند آموزش و بهره‌وری بالاتر نسبت به خوشه‌های سنتی مبتنی بر GPU.

مقایسه ویژگی‌های محصول Dojo با راهکارهای جایگزین

• Dojo: شتاب‌دهنده‌های آموزشی اختصاصی برای داده‌های حجیم و سری زمانی، اتصالات با تاخیر پایین و معماری ویژه آموزش توزیع‌شده مدل‌ها.
• پشته‌های مبتنی بر GPU (انویدیا/ای‌ام‌دی): اکوسیستم نرم‌افزاری بالغ، پشتیبانی وسیع ثالث و ظرفیت محاسباتی آماده برای آموزش و استنتاج.

نقشه راه جدید تراشه‌های AI5 و AI6 تسلا

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، در شبکه X توضیح داد که این شرکت دیگر مایل به تقسیم منابع مهندسی میان دو خط تراشه داخلی نیست. تمرکز اصلی اکنون بر سیلیکون AI5 و AI6 است؛ ماسک این تراشه‌ها را برای استنتاج فوق‌العاده و برای آموزش نیز «دست‌کم بسیار خوب» توصیف کرد. به گفته او، این تراشه‌ها قابلیت استقرار در خوشه‌های بزرگ را داشته و احتمالاً شکل آینده‌ای از "Dojo 3" را با استفاده از سخت‌افزار استاندارد به تصویر می‌کشند.

مزایا و ویژگی‌های AI5/AI6

• طراحی متعادل برای بارهای کار آموزشی و استنتاجی.
• قابلیت مقیاس‌پذیری در خوشه‌های مراکز داده و یکپارچگی عمیق‌تر با پشته رانندگی خودکار و هوش مصنوعی داخل خودرو تسلا.
• توافقات تأمین و تولید (به ویژه با سامسونگ) برای افزایش سرعت عرضه انبوه.

زنجیره تأمین، همکاری‌ها و اهمیت بازار

با انحلال گسترده تیم داخلی Dojo، تسلا وابستگی خود را به تأمین‌کنندگان بیرونی بیشتر می‌کند. انتظار می‌رود انویدیا و ای‌ام‌دی همچنان تأمین محاسبات پیشرفته برای بارهای متنوع را ادامه دهند. شرکت سامسونگ الکترونیکس برای ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی تسلا توافقی به ارزش ۱۶.۵ میلیارد دلار بسته است. ماسک اشاره کرده که کارخانه سامسونگ در تگزاس به عنوان محل تولید AI6 در نظر گرفته شده و تولید انبوه AI5 اواخر ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است.

موارد استفاده، مقایسه‌ها و چالش‌ها

از جمله کاربردهای عملی پلتفرم هوش مصنوعی تسلا می‌توان به آموزش مدل‌های سیستم کمک‌راننده، رانندگی کاملاً خودکار، خدمات هوش مصنوعی داخلی خودرو مثل چت‌بات Grok، رباتیک انسان‌نما و پردازش بارهای مرکز داده سازمانی اشاره کرد. در مقایسه با پروژه‌های اختصاصی مثل Dojo، رویکرد ترکیبی مبتنی بر سیلیکون‌های اختصاصی و GPUهای مرسوم، عرضه محصولات را شتاب می‌دهد اما به افزایش وابستگی به شرکای تأمین منجر می‌شود. مهاجرت افراد به DensityAI و دیگر تغییرات ساختاری، ریسک اجرایی را برجسته می‌کند: موفقیت در گرو این است که آیا نقشه راه AI5/AI6 و اکوسیستم شرکای انتخاب‌شده می‌توانند همان راندمان و صرفه‌جویی Dojo را به ارمغان بیاورند یا نه.

جمع‌بندی

تصمیم تسلا برای توقف فعالیت تیم Dojo، حکایت از تمرکز راهبردی این شرکت بر مسیر تراشه‌محور و مشارکت با تولیدکنندگان خارجی دارد. این تغییر جهت، برای تحلیل‌گران فناوری پرسش‌هایی را درباره کنترل بلندمدت زیرساخت هوش مصنوعی در برابر مزایای عملی تکیه بر اکوسیستم‌های محاسباتی تثبیت‌شده انویدیا، ای‌ام‌دی و سامسونگ مطرح می‌کند. سرانجام، موفقیت مسیر هوش مصنوعی تسلا بستگی به آن دارد که تراشه‌ها، نرم‌افزار و ساختار مبتنی بر شرکای جدید خود تا چه اندازه می‌توانند وعده‌ها در زمینه رانندگی خودکار، رباتیک و امکانات هوشمند خودرو را تحقق بخشند.