5 دقیقه
سلولهای مجهز به هوش مصنوعی
مایکروسافت در حال فروبردن هوش مولد در لایه‌های عمیق‌تری از اکسل است و فرمول بومی جدیدی به‌نام Copilot معرفی کرده که به شما اجازه میدهد تحلیل‌های پیچیده داده و تولید محتوا را فقط با دستورات زبان طبیعی هدایت کنید. به‌جای استفاده از افزونه خارجی یا خروجی گرفتن و انتقال دادهها به ابزار دیگر، اکنون می‌توانید مستقیماً در یک سلول بنویسید =COPILOT(...) تا مدل را مأمور کنید محدوده‌های داخل کتاب‌کار شما را بخواند، تحلیل کند و پر کند—در حالی که نتایج زنده می‌مانند و به موتور محاسباتی شیت متصل هستند.
نحوه عملکرد فرمول Copilot
این تابع جدید همانند سایر فرمولهای اکسل رفتار میکند. نحو پایه‌ای آن =COPILOT(prompt_part1, [context1], ...) است، که در آن هر prompt_part یک دستور خوانا برای انسان است و پارامترهای زمینهای اختیاری به سلول‌ها یا محدودههایی اشاره می‌کنند که هوش مصنوعی باید بررسی کند. برای مثال می‌توانید تحلیل احساس را روی بازخوردها با فرمولی مانند =COPILOT("احساس کلی این بازخورد را بهصورت مثبت، منفی یا خنثی دسته‌بندی کن", A2:A100) اجرا کنید. هوش مصنوعی خروجیهای ساختاریافته را در سلول‌ها قرار میدهد نه یک بلوک متن منسجم، و این خروجی‌ها در صورتی که سلولهای مرجع تغییر کنند به‌طور خودکار به‌روزرسانی میشوند.
تعبیه‌شده در موتور محاسباتی اکسل
برخلاف افزونه‌های هوش مصنوعی خارجی، فرمول Copilot بهصورت یکپارچه در هسته موتور محاسباتی اکسل کار میکند. این بدان معناست که نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی بهصورت پویا همراه با سایر فرمولها مانند SUM، IF یا LAMBDA دوباره محاسبه میشوند. همچنین می‌توانید فراخوانی Copilot را درون توابع سنتی تو در تو قرار دهید تا منطق ترکیبی بسازید—برای مثال جریان‌های کاری شرطی که Copilot سطرها را طبقه‌بندی میکند و سپس IF مقادیر را برای پیش‌بینی یا مصورسازی به مدل‌های متفاوت می‌فرستد.
ویژگی‌های کلیدی محصول
- دستورات زبان طبیعی داخل فرمولها: به‌جای نوشتن فرمولهای پیچیده، می‌توانید دستوراتی محاوره‌ای بنویسید.
- تحلیل مبتنی بر زمینه: Copilot را به محدوده‌های سلولی نشان دهید تا خروجی‌ها متناسب با مجموعه داده شما تولید شوند.
- محاسبه زنده: خروجیهای هوش مصنوعی مانند توابع بومی وقتی سلولهای منبع تغییر می‌کنند تازه میشوند.
- قابلیت ترکیب با توابع اکسل: با IF، LAMBDA، INDEX و دیگر توابع برای جریان‌های کاری پیشرفته قابل ترکیب است.
- خروجیهای ساختاریافته در سلول‌ها: Copilot به‌جای بازگرداندن فقط متن توضیحی، یک یا چند سلول را با نتایج پر میکند.
موارد کاربردی و مثال‌های عملی
این توانایی راه را برای اتوماسیون‌های کاربردی در تیم‌های کسب‌وکار و داده هموار می‌سازد:
- تحلیل احساس و بررسی بازخورد مشتری در میان هزاران نظر.
- برچسب‌گذاری خودکار، دسته‌بندی یا تگ‌گذاری رکوردهای CRM و پشتیبانی.
- تولید محتوا برای خلاصه‌ها یا نکات بولت‌شده در داخل گزارش‌ها.
- وظایف پاک‌سازی و تبدیل داده که با یک دستور هدایت میشوند و سپس با فرمولها برای مدل‌سازی بعدی ترکیب می‌گردند.
- داشبوردهای سریع که Copilot در آن‌ها معیارهای مشتق‌شده را فراهم میکند و با داده‌های زنده بهروز میشوند.
مقایسه‌ها و اهمیت بازار
در مقایسه با افزونه‌های ثالث یا گردش‌کارهای مبتنی بر API، فرمول بومی =COPILOT() اصطکاک را کاهش میدهد: کمتر نیاز به تغییر زمینه، کمتر کپی/پیست و محاسبه مجدد درونی. اگرچه سایر قابلیت‌های Copilot—مثل پنل‌های وظیفه و پنجره‌های گفت‌وگو—برای پرس‌وجوهای اکتشافی مفید باقی می‌مانند، وارد کردن هوش مصنوعی بهعنوان یک فرمول منحصر به‌فرد است چون خروجی‌ها بهصورت سلولهای عملیاتی در منطق اکسل شرکت می‌کنند. برای سازمان‌هایی که Microsoft 365 Copilot را پیاده می‌کنند، این موضوع توانایی‌های هوش مصنوعی را با فرآیندها و مدل‌های حاکمیت موجود در صفحات گسترده هماهنگ می‌سازد.
مزایا و محدودیت‌ها
مزایا شامل سهولت استفاده، محاسبه بومی و امکان ترکیب با امکانات فعلی اکسل است. مهمترین نکته احتیاطی، قابلیت اطمینان خروجی‌هاست: کیفیت تا حد زیادی به شفافیت دستورها وابسته است. از افعال روشن و عملی مانند «خلاصه کن»، «رتبه‌بندی کن» یا «دسته‌بندی کن» استفاده کنید و برای نتایج بهتر مثال‌هایی در دستور بیاورید. در حال حاضر فرمول توانایی انجام جستجوی زنده وب را ندارد (اگرچه احتمالاً در آینده اضافه خواهد شد)، بنابراین بر پایه زمینه‌های ارائه‌شده و دانش داخلی خود عمل میکند.
دسترسی و عرضه
مایکروسافت فرمول Copilot را برای کاربران بتا که مجوز Microsoft 365 Copilot دارند عرضه میکند و دسترسی تحت وب از طریق برنامه Frontier فراهم شده است. انتظار می‌رود انتشار گسترده‌تر در کانال پایدار طی هفته‌ها یا ماه‌های آتی انجام شود. برای تیم‌های فنی، پیامدهای اصلی شامل نیاز به به‌روزرسانی مجوزها و فرصت نمونه‌سازی صفحات اکسل مجهز به هوش مصنوعی پیش از استقرار سراسری است.
نکات برای نوشتن دستور و بهترین روش‌ها
برای دستیابی به نتایج با کیفیت بالا: مشخص باشید، مثال بیاورید و وقتی خروجی‌ها مناسب نیستند در دستورها تکرار انجام دهید. خروجیهای Copilot را با فرمولهای اعتبارسنجی و بررسی‌های شرطی ترکیب کنید تا خطاهای هوش مصنوعی را شناسایی کرده و یکپارچگی دادهها را حفظ کنید. این رویکرد ترکیبی—نظارت انسانی به‌علاوه سرعت هوش مصنوعی—Copilot را برای شیت‌های تولیدی کارآمدتر می‌سازد.
منبع: smarti
نظرات