3 دقیقه
امروز xAI مدل اختصاصی grok-code-fast-1 را معرفی کرد؛ مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای جریانهای کاری عاملمحور در برنامهنویسی و فعالیت‌های روزمره مهندسی نرمافزار طراحی شده است. این مدل بر پایهٔ معماری جدیدی ساخته و با تراکم بالاتری از محتوای برنامهنویسی پیش‌آموزش داده شده است؛ سپس روی مجموعه‌داده‌های گزینش‌شده‌ای که درخواست‌های Pull واقعی و وظایف کدنویسی دنیای واقعی را بازتولید میکنند، تنظیم دقیق شده تا کاربردپذیری عملی برای توسعه‌دهندگان بهبود یابد.
ویژگی‌های کلیدی
پشتیبانی زبانی
grok-code-fast-1 برای پرتقاضاترین زبانهای برنامهنویسی از جمله TypeScript، Python، Java، Rust، C++ و Go بهینه شده است — که آن را برای توسعهٔ full-stack، بکاند و پروژههای سطح سیستم مناسب میکند.
عملکرد و بنچ‌مارک‌ها
xAI گزارش داده است که این مدل در زیرمجموعهٔ کامل SWE-Bench-Verified با استفاده از چارچوب تست داخلی امتیاز 70.8٪ کسب کرده است. شرکت بر ارزیابی‌های انسان‌محور تأکید دارد و می‌گوید مدل در رضایت توسعه‌دهندگان برای وظایف معمول کدنویسی نمرهٔ بالایی داشته است. انتظار می‌رود نتایج بنچ‌مارک‌های مستقل طی هفته‌های آتی منتشر شوند.
سرعت و استنتاج
یکی از بهبودهای برجسته افزایش سرعت تولید است. تیم‌های استنتاج و ابررایانش xAI از تکنیک‌های جدیدی استفاده کرده‌اند تا نرخ تولید توکن را تا 160 توکن در ثانیه افزایش دهند. کش کردن پرامپت نیز از اولویت‌هاست: شرکای راهاندازی مانند GitHub Copilot و Cursor نرخ برخورد کش بیش از 90٪ را گزارش میکنند که باعث کاهش تأخیر برای پرامپت‌های تکراری میشود.
قیمت‌گذاری و دسترسپذیری
xAI grok-code-fast-1 را به‌عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان و پلتفرم‌ها معرفی کرده است. سطوح قیمت فعلی بهصورت زیر فهرست شده‌اند:
- $0.20 به ازای هر یک میلیون توکن ورودی
- $1.50 به ازای هر یک میلیون توکن خروجی
- $0.02 به ازای هر یک میلیون توکن ورودی کششده
این مدل برای مدت محدودی بهصورت رایگان در چندین پلتفرم کدنویسی، از جمله GitHub Copilot، Cursor، Cline، Roo Code، Kilo Code، OpenCode و Windsurf ارائه میشود تا دسترسی گسترده‌ای برای مهندسان و تیم‌ها فراهم آورد.
مزایا و موارد استفاده
grok-code-fast-1 روی جریانهای کاری روزمرهٔ توسعه‌دهندگان متمرکز است: نوشتن و بازسازی کد، تولید تستها، بازبینی pull requestها و تأمین توان برای اتوماسیون عاملمحور. ترکیب داده‌های پیش‌آموزش بهینه و آموزش پسینی مبتنی بر داده‌های واقعی، آن را برای توسعهٔ سازمانی، استارتاپ‌ها و ادغام‌های کمک‌کدنویسی در IDEها و سیستم‌های CI مناسب می‌سازد.
مقایسه‌ها و اهمیت بازار
در مقایسه با مدل‌های زبانی بزرگ عمومی، grok-code-fast-1 قصد دارد تا بخشی از گستردگی را فدا کند و در عوض دقت تخصصی در کدنویسی و کاهش تأخیر را افزایش دهد. مزیت‌های رقابتی شامل پیش‌آموزش ویژهٔ برنامهنویسی، تنظیم تهاجمی استنتاج و کش کردن پرامپت است که به دستیارهای تعاملی کدنویسی سود می‌رساند. برای تیم‌هایی که دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارزیابی میکنند، قیمت، سرعت و رضایت دیده‌شدهٔ توسعه‌دهندگان این مدل را به رقیبی قابل توجه در بازار ابزارهای توسعه‌دهندهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل میکند.
نتیجه‌گیری
grok-code-fast-1 خود را به‌عنوان گزینه‌ای کم‌هزینه و پرسرعت برای تولید کد و کمک به توسعه‌دهندگان معرفی میکند. با همکاری‌های قوی با پلتفرم‌ها و ادعاهای اولیهٔ بنچمارک، توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها باید منتظر ارزیابی‌های مستقل بمانند تا عملکرد و تأثیر واقعی xAI را تأیید کنند.
منبع: neowin
.avif)
نظرات