3 دقیقه
دیپسیک چشم به بازار عامل‌ها با R2 دوخته است
براساس گزارش بلومبرگ، استارتاپ دیپسیک مستقر در هانگژو در تلاش است تا قبل از پایان ۲۰۲۵ یک عامل هوش مصنوعی نسل بعدی را معرفی کند. به گفته شرکت، سیستم جدید قادر خواهد بود وظایف پیچیده و چندمرحلهای را با حداقل ورودی کاربر انجام دهد و با یادگیری از عملکردهای خود در طول زمان بهتر شود — و اتوماسیون به‌سبک عامل را به ابزارهای بهرهوری، ابزارهای توسعه‌دهندگان و جریان‌های کاری سازمانی بیاورد.
پیش‌زمینه: چگونه R1 انتظارات را دگرگون کرد
دیپسیک اوایل امسال با مدل متنباز R1 توجه‌ها را جلب کرد. گفته میشود هزینه ساخت R1 حدود ۶ میلیون دلار بوده و توان استدلال قویای نشان داد — رقمی بسیار کمتر از هزینههای چندصدمیلیون‌دلاری پشت برخی مدل‌های بزرگ زبانی. با آزاد گذاشتن R1، دیپسیک فرضیهٔ صنعتی مبنی بر اینکه فقط بودجه‌ها و مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ می‌توانند هوش مصنوعی رقابتی تولید کنند را به چالش کشید.
ویژگی‌های محصول
قابلیت‌های اصلی
عامل R2 که در راه است برای اجرای وظایف چندمرحلهای طراحی شده — نمونه‌ها شامل برنامهریزی سفر، رفع اشکال نرم‌افزار و هماهنگ‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با نظارت حداقلی است. این مدل از تقویت مبتنی بر اقدامات گذشته برای بهبود عملکرد آینده استفاده میکند، ویژگی‌ای مهم برای عامل‌های خودگردان و اتوماسیون عامل.
نکات فنی برجسته
به‌روزرسانی اخیر V3.1 دیپسیک پنجرهٔ متن را به ۱۲۸٬۰۰۰ توکن گسترش داد و مقیاس مدل را به حدود ۶۸۵ میلیارد پارامتر افزایش داد که امکان گفت‌وگوهای طولانیتر، اسناد بزرگ‌تر و حافظهٔ پایدارتر را فراهم میکند. شرکت همچنین برچسب‌گذاری اجباری محتواهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بر خروجی‌ها اجرا میکند، سیاستی غیرقابل غیرفعال‌سازی که پلتفرم را از نظر شفافیت و رعایت مقررات متمایز می‌سازد.
مقایسه‌ها و منظرهٔ رقابتی
بازیگران جهانی از جمله OpenAI، مایکروسافت و Anthropic قبلاً امکانات و یکپارچه‌سازی‌های متمرکز بر عامل را عرضه کرده‌اند. استراتژی دیپسیک — هزینههای مهندسی کمتر، ریشه‌های متنباز و پشتیبانی قوی از متن بلند — آن را در موقعیتی قرار میدهد تا به‌طور مستقیم در زمینهٔ قابلیت‌های عامل و بهینگی هزینه رقابت کند. رقبای داخلی مانند علی‌بابا و تنسنت نیز انتشارهای خود را تسریع می‌کنند، اما دیپسیک تحت هدایت بنیان‌گذار لیانگ ون‌فنگ با سرعت توسعه‌ای عمدتاً محتاطانه پیش رفته است.
مزایا و موارد استفاده
مزایای کلیدی شامل کاهش هزینه توسعه، قدرت استدلال بالا نسبت به هر دلار، ابزارهای متنباز گسترشدنی از R1 و طول زمینهٔ توسعه‌یافته برای جریان‌های کاری پیچیده است. موارد استفاده از برنامهریزی خودکار سفر و مسیرها، اشکالزدایی مداوم و رفع کد، اتوماسیون فرآیندهای CRM و فروش، تا افزایش بهرهوری کارکنان دانشی از طریق واگذاری مدیریت وظایف را شامل می‌شوند.
اهمیت بازار و تبعات
جزئیات قیمت‌گذاری، دسترسی و مشخصات فنی دقیق R2 هنوز اندک است. با این حال، انتظار می‌رود این رونمایی توجه نزدیکهٔ سیلیکون‌ولی و سیاستگذاران واشینگتن را جلب کند. پیشروی سریع دیپسیک نفوذ رو‌به‌رشد چین در توسعهٔ هوش مصنوعی را برجسته میکند و پرسشهایی دربارهٔ رقابت جهانی، مقررات و آیندهٔ خدمات مبتنی بر عامل مطرح می‌سازد.
منبع: gizmochina
.avif)
نظرات