5 دقیقه
اوپنایآی به‌سرعت از نرم‌افزار به سختافزار میرود
اوپنایآی از آزمایش‌های صرف نرم‌افزاری به یک تلاش جاه‌طلبانه در حوزه سختافزار تغییر مسیر داده است، با جذب نخبگان طراحی و تولید از اپل و همکاری با همان تأمینکنندگان آسیایی که آیفون و ایرپاد را مونتاژ می‌کنند. این راهبرد یک شرط‌بندی روشن است: ترکیب مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی با طراحی صنعتی اصلاح‌شده و تولید سطح جهانی برای عرضه دستگاههای مصرفی که به خدمات هوشمصنوعی روی دستگاه یا خدمات کاملاً یکپارچه متکی‌اند.
چه کسانی پشت این استخدام‌ها هستند
گروه رو به رشدی از مهندسان و طراحان سابق اپل به اوپنایآی پیوسته‌اند، جذب‌شده توسط پیشنهادهای سهامی پرارزش و وعده‌های محیطی با ساختار کمتر سلسله‌مراتبی و سرعت عمل بالاتر. این تلاش توسط تانگ تان، مدیر ارشد سختافزار اوپنایآی و مدیر اجرایی سابق اپل با تجربه گسترده در تبدیل طرح‌های صنعتی به محصولات تولید انبوه هدایت میشود. استخدام‌های ارشد شامل کهنه‌کاران تیم‌های رابط کاربری انسانی و سختافزار واچ اپل و همچنین متخصصان طراحی تولید با دهه‌ها تجربه است.
این خروج نیرو پس از خرید io Products توسط اوپنایآی در مه ۲۰۲۵ به مبلغ حدود ۶.۵ میلیارد دلار شتاب گرفت. این قرارداد خط طراحی جانی آیو و یک استودیوی طراحی مستقر را به اکوسیستم اوپنایآی آورد — مسیری سریع برای حرکت مفاهیم محصول از طرح‌های اولیه به نمونه‌های قابل آزمایش و تولید انبوه.
دنبال کردن زنجیره تأمین، نه بازخلق آن
اوپنایآی در پی ساختن یک زنجیره تأمین جهانی از صفر نیست. در عوض، این شرکت به دنبال جذب همان سازندگان قراردادی و تأمینکنندگان ماژول است که اپل به آن‌ها تکیه میکند. گزارش‌ها نشان‌دهنده مذاکرات و همکاری با فروشندگان کلیدی چینی است، از جمله تعهد یک مونتاژکننده بزرگ برای ساخت حداقل یک دستگاه اوپنایآی و تماس با تأمینکنندگان ماژول‌های صوتی.
اهمیت این موضوع: اپل دهه‌ها را صرف پالایش روابط با تأمینکنندگان، کنترل کیفیت و لجستیک کرده است. اوپنایآی تلاش دارد با بهره‌گیری از تولیدکنندگان موجود و تخصص افرادی که پیش از این می‌دانند چگونه محصولات مصرفی باکیفیت را در مقیاس تولید کنند، این منحنی یادگیری را فشرده کند.
دامنه محصول و زمان‌بندی
نقشه راه محصولی که اوپنایآی بررسی میکند گسترده است، از یک اسپیکر هوشمند بدون صفحه و دستگاههای صوتی پوشیدنی تا عینک، یک رکوردر دیجیتال کوچک و حتی پینی پوشیدنی کوچک. برآوردهای صنعت و سیگنال‌های شرکت بازهٔ احتمالی عرضه را اواخر ۲۰۲۶ تا اوایل ۲۰۲۷ نشان میدهند، بسته به پیشرفت مهندسی و گسترش زنجیره تأمین.
این مجموعهٔ فرمفاکتورها نشان می‌دهد اوپنایآی هم دسته‌های عمومی‌تر (اسپیکرهای هوشمند) و هم پوشیدنیهای صوتی مبتنی بر صدا را آزمایش میکند که در آن‌ها یکپارچگی نزدیک با هوشمصنوعی می‌تواند مزیتی مشخص ایجاد کند.
واکنش اپل در پاسخ
اپل متوجه این تحول شده است. تغییرات داخلی — از جمله اصلاح طرح‌های سفر مدیران — نگرانی درباره حفظ نیروی انسانی و نشت رقابتی را نشان می‌دهد. بیش از ۷۰٪ درآمد اپل همچنان از دستگاه‌ها تأمین میشود، بنابراین از دست دادن استعداد و انحراف تأمینکنندگان می‌تواند موقعیت رقابتی آن را در صورتی که سختافزار مبتنی بر هوشمصنوعی به روند بازار تبدیل شود، تحت‌تأثیر قرار دهد.
همزمان، رابطه میان دو شرکت پیچیده است. اپل مدلهای اوپنایآی را برای بهبود سیری و ابزارهای تصویری مجوز داده و دو طرف درباره ادغام‌های عمیق‌تر نیز گفتگو کرده‌اند. این پویایی بخشی همکاری و بخشی رقابت است.
پیامدهای بازار و زمینه راهبردی
چند نکتهٔ کلی‌تر:
- یکپارچگی اهمیت دارد: قدرت اپل کنترل انتها به انتها بر سختافزار و نرم‌افزار بوده است، پشتیبانی‌شده توسط برنامه‌های تراشه اختصاصی (سری A و سری M). بازی اوپنایآی ترکیب عملکرد مدل و تجربه‌های هوشمصنوعی ابری-لبه با طراحی صنعتی صیقل‌یافته است.
- سرعت در برابر مقیاس: چالش اوپنایآی مقیاس‌بخشی کیفیت و قابلیت‌اطمینان محصول تا سطح مصرف‌کننده در بازهٔ زمانی کوتاه است. همکاری با تأمینکنندگان باتجربه و مهندسان سابق اپل این ریسک را کاهش می‌دهد، اما از بین نمی‌برد.
- برندگان ممکن است تغییر کنند: اگر مدلهای هوشمصنوعی و خدمات سطح اکوسیستم به فاکتورهای تمایز اصلی دستگاه‌ها تبدیل شوند، طراحی و متریال ممکن است از نقش برجستهٔ فروش به نقش پشتیبان منتقل شوند.
موارد استفاده کوتاه‌مدت
سناریوهای استفادهٔ اولیهٔ بالقوه شامل دستیارهای صوتی پیشرفته برای استنتاج روی دستگاه با حفظ حریم خصوصی؛ رونویسی و ضبط جلسات بدون دردسر؛ تجربه‌های شخصی AR/دستیار در عینک؛ و همراهان صوتی محیطی همیشه روشن است. این موارد نشان میدهند کجا سختافزار تخصصی همراه با مدلهای بهینه‌شدهٔ هوشمصنوعی ممکن است دسته‌های محصول جدیدی ایجاد کند نه صرفاً تکرار دستگاههای موجود.
رویکرد اوپنایآی — جذب تخصص طراحی و زنجیرهٔ تأمین در حالی که از دارایی‌های پیشرفتهٔ هوشمصنوعی بهره می‌برد — تلاشی تهاجمی و حساب‌شده برای فشرده‌سازی سال‌ها توسعهٔ محصول در بازه‌ای کوتاه‌تر است. اینکه این شرط‌بندی موفق شود یا نه به اجرا در طراحی، کیفیت تولید، یکپارچه‌سازی نرم‌افزار و ارزشی که مدلهای هوشمصنوعی پایه برای کاربر فراهم می‌کنند بستگی دارد.
«تعامل بین کیفیت مدل و طراحی سختافزار احتمالاً موج بعدی دستگاههای مصرفی را تعیین خواهد کرد»، یک تحلیل‌گر صنعتی اظهار کرد. «شرکت‌هایی که بتوانند هر دو را به‌خوبی ترکیب کنند انتظارات کاربران را برای سال‌های آینده شکل میدهند.»
منبع: appleinsider
ارسال نظر