10 دقیقه
AMD و OpenAI یک همکاری راهبردی چندساله اعلام کردند که در قالب آن OpenAI بیش از ۶ گیگاوات شتابدهندههای گرافیکی AMD را به‌کار خواهد گرفت و سری Instinct MI450 این شرکت برای نیمه دوم ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. این توافق AMD را به‌عنوان یکی از شرکای محاسباتی اصلی OpenAI برای مقیاس‌دهی زیرساخت مدلهای نسل بعدی هوش مصنوعی معرفی می‌کند.
جزئیات قرارداد و اهمیت آن برای آینده هوش مصنوعی
بر اساس این توافق، OpenAI بیش از ۶ گیگاوات از شتابدهندههای AMD را برای پشتیبانی از بارهای کاری آموزش و inference یکپارچه خواهد کرد. در عمل، این بدان معناست که AMD به‌عنوان "شریک محاسباتی استراتژیک هسته‌ای" OpenAI شناخته میشود و قرار است در طراحی سامانه‌ها، نقشه‌های استقرار و همگام‌سازی‌های فنی برای مواجهه با نیازهای فزاینده محاسباتی نسل جدید هوش مصنوعی همکاری کند.
بندهای کلیدی که باید بدانید
- سختافزار: کارتهای گرافیکی Instinct MI450 از AMD، هدف‌گذاری شده برای استقرار در نیمه دوم ۲۰۲۶.
- مقیاس: تعهد به بیش از ۶ گیگاوات از سیستم‌های مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی AMD طی مدت قرارداد چندساله.
- سهام/حقوق مالی: OpenAI مشمول دریافت بیش از ۱۶۰ میلیون سهم AMD وابسته به تحقق معیارها و نقاط عطف مشخص شده در توافق است.
لیزا سو، مدیرعامل AMD، این همکاری را ترکیبی از توانایی‌های محاسباتی با عملکرد بالا و آرمان‌های OpenAI برای ساختن هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ توصیف کرد و آن را «برد-برد» خواند که میتواند اکوسیستم هوش مصنوعی را به جلو ببرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز رهبری AMD در حوزه تراشه‌ها را یکی از عوامل سرعت‌دهنده در تسریع پیشرفت و گسترش مزایای هوش مصنوعی دانست.
قرار گرفتن این توافق در رقابت گسترده‌تر زیرساخت هوش مصنوعی
اعلام این توافق در پی خبری بزرگ از رابطه نزدیک OpenAI با Nvidia منتشر شد؛ جایی که Nvidia به تعهدات سنگین سخت‌افزاری و یک سرمایه‌گذاری چشمگیر گزارش‌شده در کنار برنامه‌ریزی برای ۱۰ گیگاوات استقرار متعهد شده است. در کنار هم، این توافق‌ها نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های hyperscaler در حال تنوع‌بخشی به شرکای سخت‌افزاری خود برای پاسخ‌گویی به تقاضای انفجاری محاسباتی هستند.
چرا عدد ۶ گیگاوات مهم است؟
برای درک اهمیت عدد ۶ گیگاوات باید به ظرفیت محاسباتی عظیمی که پشت آن نهفته است توجه کرد. گیگاواتِ توان مصرفی در این زمینه به‌صورت مجازی نمایانگر پتانسیل پردازشی کل خوشه‌هایی از GPUها است که قادر به اجرای دورهای عظیم آموزش برای مدلهای زبان بزرگ (LLM) و پشتیبانی از inference به‌صورت بلادرنگ برای سرویس‌های مصرفی می‌باشند. افزایش تامین‌کنندگان و استقرارهای بزرگ‌تر یعنی آزمایش سریع‌تر، افزونگی بیشتر و احتمالاً کاهش هزینه‌ها در طول زمان.
Instinct MI450 چیست و چرا اهمیت دارد؟
سری Instinct MI از AMD برای بارهای کاری محاسباتی سنگین طراحی شده و MI450 نسخه‌ای است که طبق اعلام در نیمه دوم ۲۰۲۶ وارد بازار خواهد شد. این خانواده معمولاً روی معماری محاسباتی با تمرکز بر پهنای باند حافظه بالا، واحدهای محاسباتی موازی گسترده و بهینهسازی برای آموزش و inference مدلهای بزرگ تمرکز دارند.
ویژگی‌های فنی و نقش آن در عملیات‌های OpenAI
گرچه جزئیات کامل MI450 ممکن است تا قبل از عرضه رسمی آشکار نشود، اما مواردی که باید دنبال شوند عبارتاند از: تعداد هسته‌های محاسباتی (CUDA-equivalent یا SIMD های AMD)، پهنای باند حافظه، ظرفیت حافظه هر کارت، پشتیبانی از تکنولوژی‌های تسریع عددی (مثل ماتریس-عملیات یا ماتریس‌های سرعت‌دهنده)، و سازگاری با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و کتابخانه‌های توزیع شده. این مشخصات تعیین می‌کنند که چقدر MI450 میتواند بارهای بزرگ آموزش را با کارایی و هزینه مناسب پشتیبانی کند.
پیامدها برای اکوسیستم هوش مصنوعی و رقابت با Nvidia
ورود AMD به‌عنوان شریک محاسباتی اصلی OpenAI نشاندهنده تغییراتی در بازار است که پیش‌تر تحت تسلط قوی Nvidia قرار داشت. چند نکته کلیدی:
- تنوع تأمین‌کننده: وقتی یک بازیگر بزرگ مانند OpenAI با چندین تامین‌کننده کار می‌کند، وابستگی زنجیره تأمین کاهش می‌یابد و خطر از دسترس خارج شدن یک منبع خاص کم‌تر میشود.
- فشار رقابتی بر قیمت و نوآوری: مشارکت‌های چندگانه میتواند به رقابت در قیمت‌گذاری، ویژگی‌ها و بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری منجر شود که به نفع توسعه‌دهندگان و شرکت‌هاست.
- کاهش گلوگاه‌ها: با توزیع تقاضا بین چند تولیدکننده، پتانسیل کاهش زمان انتظار برای دسترسی به سختافزار و پایین آمدن هزینه‌های استقرار وجود دارد.
آیا این به معنی پایان سلطه Nvidia است؟
خیر؛ Nvidia هم‌چنان بازیگر کلیدی است و با سرمایه‌گذاری‌ها و تعهدات عظیم، جایگاه قوی‌ای دارد. اما ورود AMD و توافقاتی مانند این یکی نشان می‌دهد که «بازار تک‌قطبی» در حال تبدیل شدن به «بازار چندقطبی» است و این تغییر به تولیدکنندگان و خریداران قدرت انتخاب می‌دهد.
آنچه تا ۲۰۲۶ باید زیر نظر داشته باشیم
از حالا تا نیمه دوم ۲۰۲۶ چند رویداد و نشانه کلیدی وجود دارد که میتواند نشان دهد این اتحاد چقدر موفق خواهد بود:
- انتشار مشخصات کامل Instinct MI450 و نتایج بنچ‌مارک‌ها در بارهای کاری واقعی یادگیری ماشینی.
- نقاط عطف استقرار فازبندی‌شده و اعلامیه‌های مربوط به مقیاس‌گذاری که سطح پوشش ۶ گیگاوات را نشان می‌دهند.
- انتشار مقالات فنی یا داده‌های عملکردی از سوی OpenAI یا AMD درباره کارایی و بهره‌وری انرژی MI450 روی مدلهای حقیقی.
- تغییر در استراتژی خرید و ترکیب سخت‌افزاری توسط ارائهدهندگان ابری و شرکت‌های بزرگ دیگر که ممکن است به دنبال تنوع و بهینهسازی هزینه شوند.
اگر این همکاری باعث شود نمونه‌های MI450 در محیط‌های واقعی با کارایی نزدیک یا بهتر نسبت به رقبا عمل کنند، احتمالاً شاهد جهش در پذیرش AMD در میان مراکز داده و فراهم‌کنندگان سرویس‌های AI خواهیم بود.
تحلیل مالی و اثر سهام
یکی از نکات برجسته این توافق، انتقال بیش از ۱۶۰ میلیون سهم AMD به OpenAI منوط به تحقق معیارها است. این نوع توافق‌ها معمولاً به دو هدف خدمت می‌کنند: تأمین منافع مشترک بلندمدت و دخیل کردن طرف مقابل در موفقیت تجاری. برای AMD، شریک شدن سهام با OpenAI میتواند به تعمیق همکاری و تضمین تقاضا برای محصولات آینده کمک کند. برای OpenAI، داشتن سهام AMD میتواند باعث همسو شدن منافع و دریافت مزایای احتمالی مالی شود.
تأثیر بر سرمایه‌گذاران و ارزش شرکت
سرمایه‌گذاران باید چند چیز را مد نظر داشته باشند: نخست، تحقق تعهدات سخت‌افزاری و فنی در زمان‌بندی اعلام‌شده؛ دوم، تأثیر این همکاری بر درآمدهای AMD در دوره‌های پیش رو؛ و سوم، اینکه آیا این قرارداد به توانایی AMD در رقابت با Nvidia در بخش دیتاسنتر کمک خواهد کرد یا خیر. برای OpenAI نیز، کاهش هزینه‌های محاسباتی و دسترسی بهتر به سختافزار میتواند به سرعت‌بخشیدن به توسعه مدل‌ها و کاهش هزینه کلی هر دوره آموزش منجر شود.
پیامدها برای توسعه‌دهندگان و ارائهدهندگان ابری
این توافق لزوماً به معنای تغییر فوری برای همه توسعه‌دهندگان نیست، اما چند پیام مهم دارد:
- بیشتر شدن گزینه‌های سخت‌افزاری برای استقرار مدل‌ها و pipelineهای آموزش.
- افزایش رقابت در سطح سازگاری نرم‌افزاری و ابزارهای بهینهسازی (مثل درایور، کتابخانه‌های math، و فریم‌ورک‌های توزیع شده).
- تأکید بیشتر روی استانداردسازی و پشتیبانی از معماری چندفناوری برای تسهیل انتقال بارهای کاری بین سازندگان مختلف.
نکاتی برای تیم‌های مهندسی ML
- آماده‌سازی برای تست سازگاری: بررسی performance و numeric stability روی سختافزار جدید.
- تحلیل هزینه-فایده استقرار: محاسبه هزینه هر ساعت GPU، توان مصرفی و بهره‌وری انرژی.
- استفاده از ابزارهای انتزاعی و لایه‌های میانی که وابستگی به یک تولیدکننده خاص را کم می‌کنند.
چشم‌انداز بلندمدت: آیا این آغاز یک مسابقه چندقطبی است؟
با توجه به رشد سریع تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی، بازار احتمالاً به چندین تأمین‌کننده بزرگ تقسیم خواهد شد که هر کدام مزایا و ضعف‌های خود را دارند. این چندقطبی‌شدن میتواند نوآوری را سریع‌تر کند، قیمت‌ها را رقابتی نگه دارد و به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها توان انتخاب بدهد. در عین حال، مدیریت پیچیدگی‌های فنی هنگام هماهنگ‌سازی میان سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای مختلف یک چالش جدید خواهد بود.
چه سناریوهایی محتمل‌اند؟
- سناریوی رقابتی: Nvidia و AMD هر کدام سهم‌های بزرگی از بازار دیتاسنتر AI را در اختیار می‌گیرند و بازار به دو یا چند بلوک رقابتی تقسیم میشود.
- سناریوی تخصصی‌شدن: تولیدکنندگان روی حوزه‌های خاصی (مثلاً inference ارزان، آموزش مقیاس‌پذیر، یا مصرف انرژی پایین) تمرکز می‌کنند و مشتریان بر اساس نیاز انتخاب می‌کنند.
- سناریوی همگرایی: توسعه استانداردهای بین‌سازمانی و ابزارهایی که انتقال بار کاری را ساده می‌کنند و باعث همکاری مؤثر میان سخت‌افزارهای مختلف می‌شوند.
نکات پایانی برای دنبال‌کنندگان تحولات زیرساخت هوش مصنوعی
اگر شما توسعه‌دهنده، مدیر فنی، سرمایه‌گذار یا علاقه‌مند به حوزه هوش مصنوعی هستید، این معامله AMD-OpenAI یک علامت واضح است: مسابقه محاسباتی برای ساخت و استقرار مدلهای بزرگ شتاب گرفته و به‌سوی چندفزونی سختافزار و راهکارهای ترکیبی پیش می‌رود. در ماه‌ها و سال‌های آینده، به عملکرد MI450 در محیط‌های واقعی، نتایج بنچ‌مارک‌ها، و نحوه واکنش بازار و رقبا توجه کنید. ترکیب داده‌های عملکردی، تحلیل هزینه‌ها و تحولات در اکوسیستم نرم‌افزاری بهترین راهنمایی است برای اینکه بفهمیم این توافق چگونه شکل‌دهنده آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی خواهد بود.
این معامله نه تنها یک توافق خرید سختافزار است، بلکه امضای یک چشم‌انداز استراتژیک: دنیایی که در آن ابزارها و تأمین‌کنندگان متنوع‌تر می‌شوند و شتاب‌دهی به نوآوری در سطح زیرساخت، کلید پیشرانی نسل بعدی هوش مصنوعی خواهد بود.
منبع: gsmarena
ارسال نظر