11 دقیقه
سامسونگ در نمایشگاه IMC 2025 چشم‌اندازی عملی را با نام «AI for All» معرفی کرد؛ برنامهای که هدفش آوردن هوش مصنوعی به دستگاههای روزمره، زیرساختهای عمومی و زندگی شهری در سطح هند است. در غرفه، ترکیبی از گجت‌های مصرفی، ایده‌های شهر هوشمند و ابتکارات آموزشی نمایش داده شد تا نشان دهد چگونه هوش مصنوعی و اتصال می‌توانند در مقیاس بزرگ کنار هم کار کنند.
خانه‌ی هوشمند: دستگاههای شما هوشمندتر و مرتبط‌تر
در مرکز نمایش سامسونگ، مفهوم «AI Home» قرار داشت: اکوسیستمی که هوش مصنوعی را در تلفن‌ها، تلویزیون‌ها، پوشیدنی‌ها و لوازم خانگی پیوند می‌زند. پلتفرم SmartThings نقش هاب کنترل را ایفا میکند و سخت‌افزار سامسونگ را با دستگاههای شریک پیوند میدهد تا قابلیت‌هایی مانند مدیریت انرژی، رفاه شخصی و کمک‌های زمینه‌ای بهصورت یکپارچه در سراسر خانه کار کنند. تصور کنید صبح که از خواب بیدار می‌شوید، یخچال فهرست مواد غذایی را به‌روزرسانی کرده، بلندگوها خبری از وضعیت ترافیک عرضه می‌کنند و سیستم گرمایش-سرمایش براساس ترجیحات سلامت اعضای خانواده تنظیم میشود — همه این‌ها بدون دخالت زیاد کاربر.
پنج منطقه نمایشی؛ هر کدام بخشی از رویکرد کلان
غرفه به پنج ناحیه متمرکز تقسیم شده بود تا بازدیدکنندگان بتوانند سناریوها را از نزدیک ببینند. هر حوزه بخشی از استراتژی بزرگ‌تر را روشن می‌کرد — از افزایش بهرهوری در گوشی‌ها تا هوش در سطح شبکه برای مدیریت شهری. چنین تقسیم‌بندی محیطی به مخاطب کمک می‌کرد تا کاربردهای ملموس هوش مصنوعی را در زندگی روزمره، تجارت و سیاست‌گذاری درک کند.
منطقه Galaxy AI — شخصیسازی و افزایش بهرهوری
در این بخش، سامسونگ ابزارهای هوش مصنوعی داخلی را در دستگاههای پرچمدار مانند Galaxy S25 Ultra، Galaxy Z Fold7 و Galaxy Z Flip7 نشان داد. نمونه‌های برجسته شامل Live Translate برای ارتباط فوری بین زبان‌ها، Note Assist برای یادداشت‌برداری هوشمندتر و Circle to Search برای پرس‌وجوهای مبتنی بر زمینه بودند. پوشیدنی‌هایی نظیر Galaxy Watch7 و Galaxy Buds3 Pro نیز ردیابی سلامت شخصی، تحلیل خواب و صدای تطبیقی را به نمایش گذاشتند. این تجربیات نشان می‌دادند چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تجربه موبایل را شخصیسازی و زمان کمتری از کاربر برای انجام امور روزمره بخواهد.
مرکز فرماندهی — هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند
این ناحیه سیستم‌هایی را معرفی کرد که برای مدیریت خدمات شهری طراحی شده‌اند. سامسونگ روی حفاظت جامع تمرکز کرد و پلتفرم امنیتی Knox را برجسته نمود تا نشان دهد چگونه داده‌ها در سطح شبکه و دستگاه محافظت می‌شوند. از تحلیل ترافیک برای کاهش تراکم و افزایش امنیت جاده‌ها تا مدیریت هوشمند منابع آب و برق، این بخش به بازدیدکنندگان تصویر روشنی از نقش هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری شهری ارائه می‌داد. الگوریتم‌های تحلیل آنی می‌توانند به‌سرعت نقاط بحرانی را تشخیص داده، پاسخ‌های بهینه پیشنهاد کنند و به کارگزاران شهری برای تصمیم‌گیری سریع کمک کنند.
منطقه SmartThings — زندگی متصل و پایدار
در دموی SmartThings، تمرکز بر صرفه‌جویی انرژی، پایش سلامت از راه دور و یکپارچگی لوازم خانگی بود. سناریوهای دنیای واقعی نشان دادند چگونه دستگاههای متصل می‌توانند هدررفت انرژی را کاهش دهند و هزینه‌ها را پایین بیاورند، در حالی که کاربران کنترل متمرکزی روی خانه خود دارند. برای مثال، سیستم مدیریت انرژی می‌تواند در زمان اوج مصرف به‌طور خودکار بار دستگاههای غیرضروری را کاهش دهد و از هزینه‌های بالای برق جلوگیری کند. این نوع راهکارها خصوصاً در مناطقی که هزینه انرژی و زیرساختهای توزیع محدود است، اهمیت بالایی دارند.
هوش مصنوعی برای آموزش — کلاس‌هایی که تطبیق می‌یابند
سامسونگ ابتکاراتی را نشان داد که با استفاده از دستگاههای Galaxy و پلتفرمهای آموزشی به رشد مهارت‌های دیجیتال در مدارس کمک می‌کنند. دموهای تعاملی ابزارهای درسی شخصی‌سازی‌شده، اپ‌های یادگیری مشارکتی و دستیاران هوشمند مخصوص معلم را به نمایش گذاشتند. در یک کلاس چندزبانه و متنوع مانند بسیاری از مدارس هند، توانایی ترجمه همزمان، تولید محتوای آموزشی متناسب با سطح دانش‌آموز و تحلیل پیشرفت یادگیرنده می‌تواند نقش تعیین‌کننده‌ای در کاهش شکاف‌های آموزشی داشته باشد.
منطقه شبکه سامسونگ — 5G و هوش شبکه
آخرین ناحیه زیرساخت لازم برای اجرای هوش مصنوعی در مقیاس را بررسی کرد: راه‌حل‌های پیشرفته 5G و شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای رشد دیجیتال هند طراحی شده‌اند. سامسونگ این تکنولوژی‌ها را بهعنوان ستون فقرات خدمات قابل اعتماد و با تأخیر پایین معرفی کرد — چیزی که برای برنامه‌های زمان واقعی مانند مدیریت ترافیک، خدمات پزشکی از راه دور و کنترل سیستم‌های حیاتی ضروری است. فناوری‌هایی مانند edge computing، تقسیم‌بندی شبکه و بهینه‌سازی ترافیک مبتنی بر یادگیری ماشینی، قابلیت ارائه سرویسهای با کیفیت حتی در مناطق پرتراکم را فراهم می‌کنند.
رهبری، شرکا و تمرکز محلی
غرفه میزبان بازدیدکنندگان برجسته‌ای بود: وزیر اتحادیه ارتباطات Jyotiraditya Scindia، وزیر ایالت ارتباطات Pemmasani Chandrashekhar، شهردار دهلی Rekha Gupta، دکتر Neeraj Mittal از وزارت ارتباطات و Sunil Kumar Sharma از کابینه ایالت اوتارپرادش برای الکترونیک و فناوری اطلاعات. حضور این مقامات نشان‌دهنده اهمیت همکاری میان بخش دولتی و خصوصی در به‌کارگیری هوش مصنوعی برای توسعه ملی بود.
JB Park، رئیس و مدیرعامل سامسونگ در منطقه جنوب‌غرب آسیا، به بازدیدکنندگان رهنمود داد و همکاری‌های شرکت با هند را تأکید کرد. او گفت «چشمانداز ما برای ‘AI for All’ بازتاب اعتقاد ماست که هوش مصنوعی باید هر فرد، کسب‌وکار و جامعه‌ای را توانمند سازد.» پیام روشن بود: سامسونگ از فاز مفهومی عبور کرده و به راه‌حل‌های میدانی می‌اندیشد که دستگاهها، اپ‌ها و شبکهها را ترکیب می‌کنند.
چرا این برای مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران اهمیت دارد؟
برای مصرف‌کنندگان، دسترسی به دستگاههای هوشمندتر به معنای تسهیل زندگی روزمره، صرفه‌جویی در هزینه و تجربه کاربری شخصی‌تر است. برای کسب‌وکارها، یک اکوسیستم هوش مصنوعی در دسترس به معنی فرصت‌های جدید در خدمات مشتری، بهینه‌سازی فرآیندها و محصولات هوشمندتر است. و برای سیاست‌گذاران، این فناوری‌ها می‌توانند ابزارهایی برای بهبود خدمات عمومی، افزایش شمول دیجیتال و مدیریت منابع محدود فراهم کنند.
نمونه‌های کاربردی متنوعی که در IMC 2025 نمایش داده شد عبارت بودند از:
- پایش سلامت از راه دور برای جمعیت‌های دورافتاده با استفاده از پوشیدنی‌ها و اتصال 5G.
- مدیریت ترافیک و حمل‌ونقل عمومی با تحلیل تصاویر و دادههای حسگر بهصورت آنی.
- کاهش مصرف انرژی خانگی با اتوماسیون هوشمند و الگوریتم‌های زمان‌بندی مصرف.
- کمک به مدارس برای ارائه آموزش شخصی‌شده و ارتقای مهارت‌های دیجیتال کودکان.
امنیت و حفظ حریم خصوصی: نقش Knox و معماری چندلایه
یکی از نگرانی‌های اصلی هنگام ادغام گسترده هوش مصنوعی با دستگاهها و زیرساخت‌ها، امنیت و حریم خصوصی است. سامسونگ در این زمینه پلتفرم امنیتی Knox را برجسته کرد که محافظتی چندلایه از سخت‌افزار تا نرم‌افزار ارائه میدهد. رویکرد سامسونگ ترکیبی از رمزنگاری، ایزولهسازی داده‌ها و مدیریت دسترسیِ مبتنی بر سیاست را شامل میشود تا دستگاهها و دادههای حساس در برابر تهدیدات مختلف محافظت شوند.
از منظر فنی، معماری پیشنهادی معمولاً ترکیبی از پردازش در دستگاه (on-device) و پردازش در لبه شبکه (edge computing) را به کار می‌گیرد. این مدل کمک میکند تا دادههای حساس در نزدیکی منبع بمانند و فقط نتایج لازم به ابر ارسال شود — روشی که هم حریم خصوصی را بهتر حفظ میکند و هم تأخیر زمانی را کاهش میدهد. همچنین بهینه‌سازی مصرف انرژی و هزینه برای اپراتورهای شبکه را هم در پی دارد.
موانع و چالش‌های راه‌اندازی در مقیاس
با وجود وعده‌های بزرگ، چالش‌هایی پیش روست. برخی از این موانع عبارتند از:
- پوشش شبکه و زیرساخت 5G در مناطق روستایی — توسعه شبکه نیازمند سرمایه‌گذاری و هماهنگی با اپراتورهاست.
- مدیریت داده و قوانین حریم خصوصی — چارچوب‌های قانونی باید با فناوری همگام شوند تا حقوق کاربران حفظ شود.
- آموزش و پذیرش دیجیتال — کاربران و معلمان نیاز به توانمندسازی برای استفاده مؤثر از ابزارهای جدید دارند.
- یکپارچه‌سازی با تجهیزات شرکای محلی — ایجاد استانداردها و سازگاری میان تولیدکنندگان مختلف ضروری است.
حل این مسائل به همکاری میان دولت، بخش خصوصی، اپراتورهای مخابراتی و جامعه مدنی نیاز دارد. تجربه IMC 2025 نشان داد که سامسونگ در تلاش است این همکاری‌ها را شکل دهد و راه‌حل‌هایی را متناسب با نیازهای محلی توسعه دهد.
نگاه فنی: چگونه خدمات AI در دستگاه و شبکه اجرا می‌شوند
برای خوانندگانی که به جزئیات فنی علاقه دارند، ترکیب AI در اکوسیستم سامسونگ از چند لایه تشکیل شده است:
- پردازش محلی (On-device AI): برخی مدل‌ها مستقیماً روی گوشی یا پوشیدنی اجرا می‌شوند تا تأخیر پایین و حریم خصوصی بیشتر تأمین شود. مثال‌ها شامل تشخیص صدا و تجزیه‌وتحلیل سلامت بلادرنگ هستند.
- محاسبات لبهای (Edge Computing): پردازش پیچیده‌تر نزدیک به نقطه جمع‌آوری داده انجام میشود تا نیاز به ارسال مداوم به ابر کاهش یابد و پاسخ‌های سریع‌تری فراهم شود.
- ابر و تحلیلهای کلان (Cloud Analytics): برای تحلیلهای گسترده‌تر و یادگیری مدل‌های بزرگ، داده‌ها به مراکز پردازشی منتقل می‌شوند تا مدل‌ها پالایش و به‌روزرسانی شوند.
- شبکه هوشمند و مدیریت منابع: تعادل بار، برش شبکه (network slicing) و اولویت‌بندی ترافیک برای سرویسهای حیاتی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام میشود.
این ترکیب فنی تضمین میکند که خدمات با مقیاس‌پذیری، کیفیت و حفظ حریم خصوصی لازم قابل ارائه باشند.
چگونه می‌توان اجرایی شدن «AI for All» را ارزیابی کرد؟
معیارهای موفقیت برای برنامه‌هایی مانند «AI for All» می‌توانند شامل موارد زیر باشند:
- شاخص‌های تجربه کاربری: میزان رضایت کاربران از دستگاهها و خدمات هوشمند.
- شاخص‌های اقتصادی: کاهش هزینه‌های انرژی، افزایش بهرهوری و رشد فرصت‌های کسب‌وکاری جدید.
- شاخص‌های اجتماعی: دسترسی بهتر به آموزش، خدمات سلامت و کاهش شکاف دیجیتال.
- شاخص‌های فنی: پایداری و تأخیر شبکه، میزان حفاظت از داده‌ها و قابلیت مهاجرت بین سیستم‌ها.
سامسونگ با ارائه دموهای واقعی در IMC 2025 تلاش کرد نشان دهد که از مرحله نمایشگر به مرحله پیاده‌سازی نزدیک‌تر شده است؛ اما پیمودن مسیر کامل نیازمند اندازه‌گیری مستمر و همکاری میان ذی‌نفعان است.
آینده: از ایده به عمل، و تأثیرات بالقوه
اگر اجرا با رعایت اصول امنیتی، حقوق شهروندی و توجه به برابری دسترسی همراه باشد، «AI for All» می‌تواند بهبودهای ملموسی در زندگی روزمره و عملکرد شهری ایجاد کند. ترکیب هوش مصنوعی با 5G و دستگاههای متصل پتانسیل ایجاد سرویس‌هایی را دارد که پیشتر تنها در فیلم‌های علمی-تخیلی دیده می‌شد — از کلینیک‌های از راه دور تا مدیریت انرژی شهری پویا.
برای شهروند عادی، این تحول می‌تواند به معنای راحتی بیشتر، هزینه‌های کمتر و خدمات بهتر باشد. برای مدیران شهری و سیاست‌گذاران، این فرصت فراهم میآورد تا منابع را مؤثرتر تخصیص دهند و به اهداف توسعه پایدار نزدیک‌تر شوند.
چه شما یک مصرف‌کننده کنجکاو در مورد دستگاههای هوشمند باشید، چه مدیر سیاست‌گذاری در حال برنامه‌ریزی برای زیرساختهای نسل بعدی، حضور سامسونگ در IMC 2025 نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری عملی برای شمول، پایداری و افزایش بهرهوری باشد — مشروط بر اینکه اجرا با دقت، شفافیت و همکاری گسترده انجام شود.
منبع: fonearena
ارسال نظر