آیا سیری جدید اپل با مدل گوگل جِمینی کار می کند؟

گزارشی حاکی از آن است که اپل ممکن است برای تقویت سیری جدید خود از یک مدل سفارشی Google Gemini روی ابر خصوصی استفاده کند؛ مطلبی که پیامدهایی در عملکرد، حریم خصوصی و روابط تجاری اپل و گوگل دارد.

6 نظرات
آیا سیری جدید اپل با مدل گوگل جِمینی کار می کند؟

9 دقیقه

تحول طولانی‌مدت در سیری اپل که شایعات زیادی درباره‌اش منتشر شده است، به نظر می‌رسد در iOS 26.4 این بهار عرضه شود — اما گزارش جدیدی نشان می‌دهد که «مغز» این دستیار صوتی شاید آن‌قدر هم بومی نباشد که تصور می‌کنید. پشت صحنه، احتمال دارد اپل از یک مدل سفارشی مبتنی بر Google Gemini در سرویس ابری خصوصی خود برای تقویت سیری بازطراحی‌شده استفاده کند. این خبر، پرسش‌های مهمی درباره معماری فنی، حریم خصوصی، و روابط تجاری اپل با گوگل و همچنین تاثیر آن بر تجربه کاربری و عملکرد سیری پیش می‌آورد.

چرا Google Gemini — و چرا پنهانی؟

گزارش می‌گوید اپل چندین مدل بزرگ زبان (Large Language Model یا LLM) را برای نسل بعدی سیری مورد ارزیابی قرار داده است. شواهد نشان می‌دهد مدل Claude از Anthropic در آزمایش‌ها عملکرد بسیار خوبی داشته، اما نهایتاً اپل تصمیم گرفته تا مدلی مبتنی بر جِمینی را از گوگل سفارش دهد. دلیل این انتخاب به نظر می‌رسد ترکیبی از عوامل مالی و راهبردی باشد: اپل از قبل یک قرارداد پرسود با گوگل برای موتور جستجوی پیش‌فرض دارد و گسترش آن رابطه می‌تواند از لحاظ هزینه و پیاده‌سازی ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از وارد کردن یک ارائه‌دهنده جدید باشد. این تصمیم می‌تواند شامل ملاحظات دیگری مانند زمان‌بندی توسعه، یکپارچگی با اکوسیستم اپل، و تضمین کیفیت هم باشد.

اینکه گوگل در توسعه مدل نقش داشته باشد، لزوماً به نمایش عمومی برند جِمینی منتهی نخواهد شد. منابع گزارش ادعا می‌کنند درگیری گوگل برای کاربران نهایی نامرئی خواهد بود: اپل مدل سفارشی را روی زیرساخت ابری خصوصی خود میزبانی می‌کند و در عین حال به گوگل برای توسعه و دسترسی به مدل هزینه می‌پردازد — اما حاصل کار را به عنوان نسخه‌ای از سیری که توسط خود اپل تقویت شده، بازاریابی خواهد کرد. این رویکرد هم به اپل کنترل بیشتری روی نحوه پردازش داده‌ها و تجربه کاربری می‌دهد و هم امکان ارائه به‌روزرسانی‌ها و ادغام تنگاتنگ با iOS را فراهم می‌کند.

این برای کاربران و حریم خصوصی چه معنی‌ای دارد

در نگاه اول، سیری‌ای که از مدل‌های پیشرفته Gemini استفاده می‌کند می‌تواند معنای پاسخ‌های هوشمندتر، مدیریت بهتر زمینه گفتگو (context-awareness)، و تعاملات طبیعی‌تر صوتی و متنی را داشته باشد. تصور کنید بتوانید سوالات پی‌درپی بپرسید و بدون نیاز به جابجایی بین اپلیکیشن‌ها، پاسخ‌های منسجم و متناسب با زمینهٔ گفتگو دریافت کنید؛ این سطح از تعاملی بودن و درک زمینه‌ای می‌تواند تجربه کاربری سیری را به طرز چشمگیری ارتقا دهد.

  • پرسش‌های حریم خصوصی: اپل همواره روی پردازش محلی (on-device) و حفاظت از حریم خصوصی تاکید داشته است، اما مسیریابی بارهای پردازشی مدل از طریق سرویس‌های ابری خصوصی که توسعهٔ آن‌ها توسط گوگل صورت گرفته است، ابعاد جدیدی را وارد می‌کند. میزبانی مدل توسط اپل کمک می‌کند تا داده‌ها داخل زیرساخت خود اپل بمانند و سیاست‌های حفاظتی اپل اعمال شود، اما مدل به‌صورت فنی توسط گوگل طراحی یا آموزش داده شده است؛ این تفکیک بین مالکیت مدل و میزبانی آن سوالاتی دربارهٔ نحوهٔ دسترسی، نگهداری، و اشتراک‌گذاری داده‌ها ایجاد می‌کند. افزون بر این، باید شفاف شود که آیا داده‌های کاربری برای بهبود مدل بین اپل و گوگل رد و بدل می‌شود یا خیر و چگونه این داده‌ها در برابر دسترسی‌های ثالث محافظت می‌شوند.
  • نگرانی‌های شفافیت: کاربران ممکن است انتظار داشته باشند اگر سیستم از مدل‌های شخص ثالث استفاده می‌کند، این موضوع به‌طور شفاف اعلام شود. اگر اپل سیستم را صرفاً به عنوان دستاورد داخلی خود معرفی کند، منتقدان ممکن است این اقدام را گمراه‌کننده بدانند — به‌ویژه در شرایطی که ناظران و مقامات نظارتی بر افشای شراکت‌ها و مسائل رقابتی حساس هستند. شفافیت در اعلام استفاده از تکنولوژی‌های ثالث می‌تواند برای حفظ اعتماد مصرف‌کننده و رعایت قوانین رقابت ضروری باشد.
  • تبادل‌های عملکردی: یک مدل Gemini سفارشی‌شده می‌تواند به طور خاص برای سخت‌افزار و اکوسیستم اپل بهینه شود و بنابراین عملکرد عالی و پاسخ‌دهی سریع ارائه دهد. در عین حال، انتخاب چنین راه‌حلی ممکن است اقتصادی‌تر از پیاده‌سازی کامل یک جایگزین همچون Claude باشد. به عبارت دیگر، هدف‌گیری مدل روی نیازهای خاص iOS و دستگاه‌های اپل می‌تواند مزیت رقابتی در کیفیت تجربه کاربری ایجاد کند، در حالی که هزینه‌های توسعه نیز کنترل‌شده باقی می‌ماند.

منطق تجاری: چرا اپل ممکن است گوگل را ترجیح دهد

رابطه مالی بین اپل و گوگل پیچیدگی‌های خاص خود را دارد. گوگل به اپل مبلغ قابل‌توجهی پرداخت می‌کند تا موتور جستجوی پیش‌فرض در آیفون‌ها باشد و این درآمد بخش عمده‌ای از درآمد خدمات اپل را تشکیل می‌دهد. گزارش حاکی است که یک توافق گسترده‌تر می‌تواند در ازای کاهش پرداخت‌های گوگل برای جستجوی پیش‌فرض، دسترسی تخفیف‌خورده یا بسته‌ای به فناوری مبتنی بر Gemini فراهم کند — در واقع نوعی «مبادلهٔ نقدی در برابر توانایی‌های هوش مصنوعی». چنین معامله‌ای از منظر تجاری می‌تواند مقرون‌به‌صرفه باشد: اپل به مدل آماده و پردازش سطح بالا دست می‌یابد بدون اینکه همهٔ هزینه‌ها و زمان لازم برای توسعه از صفر را تحمل کند، و گوگل هم قلمرو نفوذ Gemini را گسترش می‌دهد و یک شریک ارزشمند را در اختیار خود نگه می‌دارد.

برای هر دو طرف این یک معاملهٔ راهبردی است: اپل از داشتن یک مدل با عملکرد بالا و یکپارچه‌سازی عمیق بهره می‌برد، و گوگل سهم بازار و مصرف‌کنندگان بیشتری برای جیمنی جذب می‌کند. با این حال از دید مصرف‌کننده و تنظیم‌کننده‌های بازار، چنین مبادله‌ای سوالاتی درباره تمرکز بازار، انحصار یا سوءاستفاده از جایگاه غالب مطرح می‌کند. آیا این نوع همکاری رقابت را کاهش می‌دهد؟ آیا کاربران به‌درستی از نقش گوگل در توسعهٔ مدل آگاه خواهند شد؟ پاسخ به این پرسش‌ها می‌تواند تعیین‌کننده پیامدهای قانونی و نظارتی باشد.

آیا اپل اعتراف خواهد کرد؟

منتظر یک بیانیهٔ رسمی که صراحتاً بگوید «سیری اکنون بر پایهٔ Google Gemini اجرا می‌شود» نباشید. بر اساس اطلاعات لو رفته، اپل احتمالاً بهبودهای حاصل را به عنوان دستاورد داخلی خود معرفی خواهد کرد و سیری جدید را به عنوان نوآوری‌ای بومیِ اپل قاب‌بندی خواهد کرد. اینکه این بهبودها با عباراتی مانند «با همکاری شرکا ساخته شده» بیان شوند یا اصلاً اشاره‌ای به مشارکت‌ها نشود، می‌تواند بر برداشت عمومی تاثیر بگذارد و در مواردی توجه نهادهای نظارتی را جلب کند.

اگر گزارش دقیق باشد، این موضوع یادآوری می‌کند که بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی که هر روزه با آن‌ها تعامل داریم، حاصل زنجیره‌ای از مشارکت‌ها، قراردادها و تصمیمات تجاری پیچیده‌اند. برای کاربران، پرسش اصلی معمولاً ساده خواهد بود: آیا سیری محسوستر و کاربردی‌تر شده است؟ برای فعالان حریم خصوصی و ناظران بازار، تمرکز روی شفافیت، افشای همکاری‌ها و نهادهایی است که پشت پرده این فناوری‌ها قرار دارند.

از منظر فنی، ترکیب یک مدل سفارشی Gemini در زیرساخت ابری خصوصی اپل می‌تواند با توجه به نیازهای محاسباتی و تاخیر کم، راه‌حل بهینه‌ای باشد. اپل ممکن است از تکنیک‌هایی مانند فشرده‌سازی مدل، شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اختصاصی و لایه‌های میانی برای حفظ امنیت و سرعت پاسخ‌دهی استفاده کند. همچنین اگر سیاست‌های نگهداری و دسترسی به داده‌ها به‌درستی تنظیم شود — شامل رمزگذاری انتها به انتها، لاگ‌گیری محدود و قراردادهای محکم برای عدم استفادهٔ آموزشی داده‌های کاربران توسط توسعه‌دهنده (گوگل) — بسیاری از نگرانی‌های مبتنی بر حریم خصوصی کاهش خواهد یافت؛ اما سطح شفافیت در اطلاع‌رسانی این اقدامات همچنان اهمیت دارد.

علاوه بر این، باید در نظر داشت که مدل‌های زبانی بزرگ نیازمند نگهداری و به‌روزرسانی شبه‌دائم هستند: اصلاح سوگیری‌ها (bias mitigation)، تصحیح خطاهای منطقی، و به‌روزرسانی دانش عمومی از جمله وظایف مداوم است. در این زمینه، نقش گوگل در طراحی اولیه یا آموزش مدل می‌تواند به معنای وابستگی اپل به چرخهٔ به‌روزرسانی و پشتیبانی گوگل برای ارتقاءهای آتی باشد؛ مساله‌ای که برای تیم‌های مهندسی و ریسک‌مدیریتی اپل پر اهمیت خواهد بود.

از بعد تجربهٔ کاربری، اپل احتمالاً تلاش خواهد کرد تا ادغام سیری جدید را روان، سریع و سازگار با ویژگی‌های اختصاصی iOS، مانند متن به گفتار با تون طبیعی، دستورات سیستمی پیشرفته، و شخصی‌سازی مبتنی بر دستگاه، نشان دهد. این یک فرصت برای اپل است تا با ترکیب قابلیت‌های جیمنی و طراحی رابط انسان-ماشین با استانداردهای بالای اپل، تجربهٔ صوتی و متنی یکپارچه و قابل اعتماد را ارائه دهد.

در نهایت، سوال بزرگ برای کاربران این خواهد بود که آیا این تغییرات به طور ملموس کیفیت تعامل با سیری را بالاتر خواهد برد و آیا نگرانی‌های حریم خصوصی و شفافیت به طور معناداری پاسخ داده خواهند شد یا خیر. ناظران صنعت و مصرف‌کنندگان باید پیگیر بیانیه‌های رسمی، اسناد حریم خصوصی و شرایط استفادهٔ به‌روزرسانی‌شده باشند تا تصویر دقیق‌تری از نحوهٔ مدیریت داده‌ها و نقش هر یک از طرف‌ها در توسعهٔ مدل به دست آورند.

منبع: gsmarena

ارسال نظر

نظرات

پمپزون

کمی مشکوکه، انگار اپل قراره بگه هر چی هست کار خودش بوده؛ اگه گوگل پشتشه باید به کاربرا گفته بشه، نه پنهانکاری

مکس_

نقد کوتاه: از دید UX امیدوارکننده‌ست، اما شفافیت و جزئیات حریم خصوصی باید بیاد تو سند رسمی، همین.

رضا

من تو کارم دیدم، این مدل‌ها سرعت میارن اما وابستگی هم ایجاد میشه؛ اپل باید قراردادها و حد و حدود دسترسی رو واضح کنه

لابکور

این خبر چقدر موثق؟ اگه گوگل واقعا مدل رو داده باشه باید روشن کنن داده‌ها کجا میره و برای آموزش استفاده میشن یا نه

توربو

منطقیش اینه؛ هزینه و یکپارچه‌سازی مهمه. ولی خب کاش اپل شفاف باشه و نگه نداشته مثل همیشه، نیمه‌حقیقتا

دیتاپ

وای، انتظار نداشتم اپل اینقدر پشت پرده با گوگل کار کنه... اگه این واقعی باشه، سوال‌های حریم خصوصی جدی میشه

مطالب مرتبط