6 دقیقه
کد جدیدی که در یک نسخه بتای اندروید ChatGPT پیدا شده نشان میدهد OpenAI بهطور مخفیانه در حال آزمایش نمایش تبلیغات هدفمند داخل نتایج جستجوی وب دستیار است. این کشف به کارتهای سبک خرید و چیدمانهای کاروسل اشاره دارد که میتوانند همراه پاسخهای استخراجشده از وب ظاهر شوند و تجربه کاربری جستجو را با محتوای تجاری ترکیب کنند.
چه چیزی از کدها معلوم میشود
یک پژوهشگر که نسخه 1.2025.329 را بررسی میکرد، قطعههایی از کد را کشف کرد که به قالبهای جدید تبلیغاتی اشاره دارند؛ از جمله کارتهای محصول و فهرستهای قابل پیمایش. این عناصر نشان میدهند که OpenAI ممکن است فرمتهایی برای تبلیغات آماده کند که در لایه نتایج جستجو در ChatGPT قرار میگیرند، نه در پنجره اصلی مکالمه. از منظر عملی، این یعنی وقتی دستیار نتایجی از اینترنت را برمیگرداند، احتمال دارد کاربران همچنین کارتهای خرید، پنلهای اسپانسردار یا کاروسلهای محصول را میان پاسخها مشاهده کنند.
کد بهعلاوه به فیدهای محتوایی مرتبط با فروشگاهها اشاره میکند — احتمالا روشی برای فراخوانی لیستهای محصولات یا پیشنهادهای خرید در پاسخهای دستیار. این قطعات نرمافزاری بیشتر به زیرساخت لازم برای تبلیغات مبتنی بر محصول اشاره دارند تا به پیادهسازی نهایی رابط کاربری. به نظر میرسد این ویژگی هنوز در مرحله آزمایش اولیه و درونسازمانی است و بهصورت عمومی راهاندازی نشده است؛ OpenAI هم تاکنون اعلان رسمی یا جدول زمانی عرضه منتشر نکرده است.
چرا این موضوع اهمیت دارد — و میتواند چگونه بهنظر برسد
ChatGPT همین حالا هم میلیاردها درخواست روزانه را پردازش میکند و ترافیک ماهانه آن در مقیاس میلیاردی است. این مقیاس، آن را به بستری طبیعی برای آزمون قالبهای تبلیغاتی مبتنی بر نیت کاربر تبدیل میکند. برخلاف تبلیغات سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی، یک هوش مصنوعی مکالمهای میتواند سیگنالی بسیار غنیتر از نحوه مطرحکردن پرسش، پیگیریها، و مقایسهها استخراج کند. وقتی کاربری درباره قیمتها، مقایسهها یا مشاوره خرید سوال میپرسد، کارتهای خرید میتوانند مرتبطتر و بهموقعتر از بنرهای ثابت یا تبلیغات مبتنی بر کلیدواژه عمل کنند.
از منظر فنی، قرارگیری تبلیغات در «لایه جستجو» به این معناست که واحدهای تبلیغاتی از جریان اصلی گفتگو جدا میشوند و مانند نتایج وب نمایش داده میشوند؛ این جداسازی میتواند تجربه کاربری را شفافتر کرده یا بالعکس، باعث سردرگمی شود. قالبهای مشاهدهشده در کد احتمالاً شامل کارتهای محصول با تصویر، قیمت و لینک مستقیم، کاروسلهای قابل پیمایش برای نمایش چند محصول و فیدهای فروشگاهی با عناصر متنی و تصویری هستند. این قالبها امکان اتصال به کاتالوگهای فروشندگان، پیوندهای افیلیت (affiliate) و ردیابی کلیک را فراهم میکنند که اساس مدل درآمدی مبتنی بر تجارت الکترونیک را تشکیل میدهد.
پیادهسازی چنین تبلیغاتی نیازمند چند جزء فنی است: سامانهای برای تزریق محتوای آگهی در لایه نتایج، مدلهایی برای هدفگیری مبتنی بر نیت (intent signals) و تاریخچه مکالمه، و متادیتای لازم برای ردیابی و گزارش عملکرد (CTR، نرخ تبدیل، درآمد). همچنین باید APIهایی برای ادغام با فروشگاهها و شبکههای تبلیغاتی وجود داشته باشد تا اطلاعات محصول و قیمت بهروزرسانیشده به شکل بلادرنگ به دست دستیار برسد. کلیه این اجزا در کنار هم، تجربهای شبیه به نتایج خرید در موتورهای جستجو یا صفحات تجارت الکترونیک را درون پاسخهای ChatGPT ایجاد میکنند.
- محل نمایش تبلیغ: احتمالاً داخل لایه نتایج جستجو و نه جریان اصلی چت.
- قالبهای مشاهدهشده در کد: کارتهای محصول، کاروسلها و فیدهای محتوایی فروشگاهها.
- هدفگذاری احتمالی: سیگنالهای مرتبط با نیت و متن مکالمه، نه صرفاً کلیدواژهها.
دقت هدفگذاری که با تحلیل مکالمه فراهم میشود، مزایای قابلتوجهی برای تبلیغکنندگان دارد اما همزمان سوالات مهمی را پیش میآورد. اگر تبلیغات بر اساس تاریخچه گفتگو و نیت استخراجشده انتخاب شوند، ممکن است کاربران ندانند چرا یک کارت اسپانسردار خاص برای آنها نمایش داده شده است؛ آیا به خاطر پرسش فعلی بوده، یا سابقه جستجو و علایق ذخیرهشده؟ این موضوع نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی، شفافیت و مسئولیتپذیری را برجسته میکند. پرسشهای کلیدی شامل نحوه استفاده از دادهها، شکل ارائه گزینههای کنترلی به کاربر، امکان غیرفعالسازی تبلیغات هدفمند و چگونگی تفکیک بین محتوای ارگانیک و حمایتشده است.
در سطح مقرراتی نیز مواردی مطرح میشود: قوانین حفاظت از داده (مانند GDPR در اروپا) و مقررات تبلیغات باید در طراحی سیستم لحاظ شوند؛ بهخصوص اگر تبلیغات براساس پروفایلسازی یا پردازش دادههای حساس ارائه شوند. شفافیت در ارائهی اطلاعات به کاربران درباره دلیل نمایش هر تبلیغ، و فراهمکردن پیوندهایی برای دیدن سیاستهای تبلیغاتی یا گزینههای حریم خصوصی، میتواند به کاهش ریسک قانونی و افزایش اعتماد کمک کند. همچنین ممیزیهای داخلی و گزارشدهی دقیق برای بررسی سوگیری الگوریتمی یا انحراف در هدفگیری تبلیغات بسیار ضروری خواهد بود.
در مجموع، شواهد فعلی صرفاً نشاندهنده یک آزمایش درونی است — مدارکی از یک بیلد بتا داخلی. این موارد نشان میدهد OpenAI در حال بررسی مسیر درآمدی جدیدی با تست واحدهای تبلیغاتی در تجربه جستجوی ChatGPT است، اما هنوز نشانهای از انتشار عمومی کامل دیده نمیشود. با این حال، اگر چنین قابلیتهایی به تولید برسند، میتواند نقطه عطفی در نحوه درآمدزایی پلتفرمهای مکالمهای و ارائه محتوای تجاری به حساب آید؛ تغییری که ترکیب جستجو، تجارت الکترونیک و تبلیغات را در تجربه پاسخدهی هوش مصنوعی بازتعریف خواهد کرد.
منبع: smarti
ارسال نظر