9 دقیقه
اینستاگرام یک ویژگی جدید معرفی کرده است که بالاخره به کاربران اجازه میدهد نگاهی پشت پردهٔ پیشنهادهای ریلزشان بیندازند — و به طور فعال الگوریتم را در جهت دلخواه خود سوق دهند. این تغییر کنترل بیشتری به دست کاربران میسپارد و با نشان دادن موضوعاتی که اینستاگرام گمان میکند برای شما مهم هستند، اجازه میدهد آن سیگنالها را بهصورت مستقیم تنظیم کنید.
روی آیکون بزنید، الگوریتم خود را بشناسید
برای امتحان کردن این قابلیت، ریلز را باز کنید و روی آیکون کوچک دو خط با قلبها در گوشهٔ بالای سمت راست ضربه بزنید. آن نما فهرستی از موضوعاتی را که اپلیکیشن با سلیقهٔ شما مرتبط میداند نشان میدهد. از آنجا میتوانید به اینستاگرام بگویید که هر موضوع را بیشتر یا کمتر به شما نشان دهد. این کار به سادگی انتخاب درون یا بیرون کردن یک دستهبندی است — روشی مستقیم برای دقیقتر کردن محتوای قابل مشاهده در فید شما.
این ابزار در واقع مجموعهای از کلیدهای تنظیم (tuning controls) است که سیگنالهای توصیهگر (recommender signals) را بازنمایی میکند: سیگنالهایی مانند تعاملهای قبلی، مدت زمان مشاهده و موضوعات مرتبط که مدلهای یادگیری ماشین اینستاگرام برای ساخت فید شما استفاده میکنند. زمانی که شما یک موضوع را کمتر میکنید، الگوریتم وزن آن سیگنال را نسبت به دیگر سیگنالها کاهش میدهد تا اولویت نمایش محتوا تغییر کند.
نحوهٔ کار برای کاربران ساده طراحی شده است: بدون نیاز به دستکاری تنظیمات پیچیده یا رفتن به منوهای عمیق، میتوانید فهرست موضوعات پیشنهادی را ببینید و با یک لمس تصمیمگیری کنید. این رویکرد برای کسانی که دوست دارند تجربهٔ کاربریشان شخصیسازی شود اما دانش فنی کمی دارند، مناسب است.
اشتراکگذاری عجیب و جذاب
کنجکاو یا حتی متعجب از اینکه الگوریتم چه علایقی را برای شما حدس زده است؟ اینستاگرام همچنین امکان به اشتراکگذاری علایق استنتاجشده را در استوری فراهم کرده است. این ویژگی حالتی سبک و اجتماعی دارد که تناقضات یا نکات عجیب در دستهبندی علایق را به لحظات اجتماعی تبدیل میکند — و بله، چیزی است که دوستان میتوانند بر سر آن شوخی کنند.
این قابلیت اشتراکگذاری باعث میشود آگاهی نسبت به نحوهٔ عملکرد الگوریتم بالاتر برود و کاربران میتوانند در مورد اینکه چرا محتوای خاصی نشان داده شده گفتگو کنند. همچنین میتواند به سازندگان محتوا و برندها سیگنال دهد که گروهی از کاربران چگونه به دستهبندیهای خاص واکنش نشان میدهند و چه چیزی احتمال بیشتری دارد در استوری یا تعاملات اجتماعی بازخورد ایجاد کند.
چه چیزهایی در آینده و کجا در دسترس است
در حال حاضر کنترلهای تنظیم در ایالات متحده برای بخش ریلز در حال عرضه است. اینستاگرام اعلام کرده است که کاربران انگلیسیزبان خارج از آمریکا بهزودی به این ابزار دسترسی خواهند داشت و شرکت برنامه دارد که کنترلهای مشابه را به تب اکسپلور و «مکانهای بیشتری درون اپ» در آینده توسعه دهد. به طور خلاصه: این آغاز یک برنامهٔ گستردهتر برای شفافتر کردن سیگنالهای توصیهگر در سراسر اینستاگرام است.
عرضهٔ تدریجی ویژگیها رایج است زیرا شرکتها معمولاً با گروههای کوچکتر و آزمایشی شروع میکنند تا ببینند چگونه رفتار کاربران تغییر میکند و آیا تغییرات ناخواستهای در تجربهٔ کاربری یا عملکرد سیستم رخ میدهد یا نه. دسترسی مرحلهای همچنین به تیمهای محصول اجازه میدهد بازخورد جمعآوری شده را قبل از انتشار جهانی اعمال کنند.
علاوه بر دسترسی زبانی و منطقهای، انتظار میرود رابط کاربری و پیامهایی که نحوهٔ استفاده از این کنترلها را توضیح میدهند به مرور بهینه شوند. برای مثال ممکن است توضیحات بصری، نکات آموزشی داخل اپ و راهنماییهایی برای سازندگان محتوا اضافه شود تا همه ذینفعان بتوانند از تغییرات بهره ببرند.
چرا این برای سازندگان و کاربران اهمیت دارد
- کاربران صاحب اختیار میشوند: میتوانید محتوای تکراری را کاهش دهید، موضوعاتی را که نمیخواهید ببینید کمتر کنید و فید خود را به سمت چیزهایی که واقعاً به آنها علاقه دارید سوق دهید.
- سازندگان ممکن است تغییراتی را مشاهده کنند: همانطور که کاربران ترجیحات را بالا یا پایین میبرند، ممکن است سازندگان شاهد تغییر در دسترسی و تعامل برای برخی تمها یا فرمتها باشند.
- حریم خصوصی و کشفپذیری: این کار محتوا را حذف نمیکند، اما پنجرهٔ روشنتری به نحوهٔ دستهبندی رفتار شما توسط اینستاگرام و عوامل محرک توصیهها میدهد.
برای کاربران، تصور کنید کشف میکنید که اینستاگرام فکر میکند به یک سرگرمی بسیار خاص علاقهمند هستید که عملاً فقط یک بار روی آن کلیک کرده بودید — اکنون میتوانید آن را اصلاح کنید تا از نمایش مجدد محتوای نامرتبط جلوگیری شود. یا برعکس، اگر موضوعی را واقعاً دوست دارید، میتوانید آن را تقویت کنید تا پیشنهادهای مرتبط سریعتر و دقیقتر نمایش داده شوند.
برای سازندگان محتوا و بازاریابان، این تحول به معنای نیاز به تحلیل بیشتر رفتار مخاطبان است. وقتی کاربران کنترل بیشتری روی علایق خود داشته باشند، تحلیل الگوهای سقوط و رشد تعاملها (analytics) و بهینهسازی محتوا بر اساس سیگنالهای جدید برای حفظ کشفپذیری اهمیت بیشتری پیدا میکند. سازندگان باید انعطافپذیر باشند و استراتژی محتوا را طوری تنظیم کنند که با تغییر وزندهی الگوریتمها هماهنگ شود.
از منظر کسبوکار، شرکتها و برندها باید به این فکر کنند که چگونه محتوایشان در برابر سیگنالهای شخصیسازیشده قرار خواهد گرفت. استراتژیهای توزیع محتوا، استفاده از هشتگها، همکاری با سازندگان و تبلیغات هدفمند ممکن است نیاز به بازبینی داشته باشد تا با اکوسیستم توصیهگر جدید سازگار شود.
نکات فنی و زمینهای دربارهٔ عملکرد الگوریتم
برای درک بهتر تأثیر این ابزار، مفید است با اصول پایهٔ سیستمهای توصیهگر آشنا شویم. اغلب پلتفرمهای بزرگ از ترکیبی از مدلهای یادگیری ماشین استفاده میکنند: مدلهای بازترکیبی (collaborative filtering)، مدلهای مبتنی بر محتوا (content-based), و مدلهای مبتنی بر سیگنالهای رفتاری مانند مدت زمان مشاهده، لایک، کامنت و اشتراکگذاری. اینستاگرام نیز از این طیف روشها بهره میبرد و وزن هر سیگنال را برای هر کاربر خاص میسنجد.
زمانی که شما یک موضوع را کم یا زیاد میکنید، در واقع به سامانه میگویید که وزن آن دسته از سیگنالها را تغییر دهد. این تغییر وزن میتواند بلافاصله در اولویتبندی نتایج مؤثر باشد؛ اما در عمل، رفتار سیستمهای توصیهگر پیچیده است و اعمال تغییرات نیازمند زمانی برای بازآموزی مدل یا تعدیل پارامترهایی است که به صورت بلادرنگ برای هر کاربر اعمال میشود.
عوامل موثر بر سرعت و میزان تغییر عبارتاند از: میزان تعامل شما پس از تنظیم، همبستگی بین موضوعات (اگر موضوعی به چند دسته مرتبط باشد)، و الگوریتمهای جلوگیری از تنوعزدایی (diversity-promoting) که برای جلوگیری از به دام افتادن در حبابهای اطلاعاتی طراحی شدهاند. بنابراین ممکن است برخی کاربران تغییرات قابلتوجهی را خیلی زود ببینند و برخی دیگر نیاز به زمان بیشتری داشته باشند تا نتایج فیدشان قابل مشاهده تغییر کند.
در سطح پیادهسازی، شرکتها ممکن است از استراتژیهای نیمهآنلاین استفاده کنند: تعدادی از پارامترها به صورت آنی تنظیم میشوند و برخی پارامترهای سنگینتر در بازههای زمانی مشخص با بازآموزی مدل بهروزرسانی میشوند. هدف تعادل بین پاسخدهی سریع و ثبات تجربهٔ کاربری است.
آیا این واقعاً فید شما را تغییر میدهد؟
به طور نظری بله. وقتی موضوعات را تغییر میدهید، اینستاگرام میگوید که سیستم توصیهگرش توصیههای ریلز شما را مطابق با آن تطبیق خواهد داد. تغییرات برای همه کاربران فوراً قابل مشاهده نخواهد بود، اما این ویژگی طراحی شده است تا با گذشت زمان و با بازوزندهی سیگنالها، آنچه نمایش داده میشود را بهصورت قابل رویت شکل دهد.
در عمل، میزان تأثیر به عوامل متعددی بستگی دارد: شدت و تکرار تعاملات شما، تنوع منابع محتوایی که دنبال میکنید، و همچنین میزان تغییری که در انتخابهای شما اعمال میشود. برای کسانی که از حلقههای بیپایان روندهای تکراری خسته شدهاند یا مشتاق کشف محتوای جدید متناسب با علایق واقعیشان هستند، این یکی از روشنترین گامها به سوی توصیههای شفافتر و کاربر-محور در یک پلتفرم بزرگ است.
با این حال، باید توجه داشت که این ابزار کنترل کاملی فراهم نمیکند: محتوا بهندرت بهصورت کامل حذف میشود و الگوریتمها همچنان برای حفظ تنوع و گاهی نمایش محتوای غیرمنتظره، سیاستهایی دارند. این یعنی کاربران میتوانند به طور قابل توجهی جهتگیری فید را تغییر دهند اما تجربهٔ کامل و مطلق کنترل تنها از طریق ترکیب این ابزار با رفتارهای واقعی (مثل تعاملی هدفمند با محتوا) حاصل میشود.
برای دریافت نتایج بهتر و سریعتر، پیشنهاد میشود:
- پس از تغییر تنظیمات، با محتواهایی که واقعاً میپسندید تعامل کنید (لایک، کامنت، ذخیره یا تماشای کامل) تا سیگنالهای جدید تقویت شود.
- اگر میخواهید از ظهور دوبارهٔ موضوعات ناخواسته جلوگیری کنید، علاوه بر کاهش آنها در فهرست موضوعات، از گزینههای مخفیسازی یا گزارش محتوا نیز استفاده کنید.
- سازندگان و بازاریابان باید دادههای تحلیلی را بیشتر زیر نظر بگیرند تا بفهمند چگونه تغییرات ترجیحی کاربران بر reach و discovery تاثیر میگذارد.
در نهایت، این بهبودها نشاندهندهٔ گرایشی کلی در صنعت شبکههای اجتماعی به سمت شفافیت بیشتر و کنترل بالاتر کاربر بر الگوریتمها است. هرچه کاربران بهتر بفهمند چرا چیزی به آنها نشان داده میشود، امکان تصمیمگیری آگاهانه در مورد تعامل و مصرف محتوا نیز افزایش مییابد.
منبع: gsmarena
نظرات
آرش
یه جورایی حس میکنم این بیشتر برای کنترل کاربراس تا مخابراهارو اذیت کنه، اما ممکنه سازندگان رو به دردسر بندازه، ببینیم عملیش چطور باشه
سفرنو
ایده خوبیه، شفافیت لازمه. ولی حذف کامل نه، باید تعادل باشه بین شخصیسازی و تنوع محتوا، امیدوارم سوءاستفاده نشه
لابکور
منم یه بار الگوریتم عاشق یه موضوع اشتباه شد، این ابزار میتونه مفید باشه، مخصوصا برای کاهش محتواهای نامرتبط، باید ببینیم در عمل چی میشه
توربو
این واقعا منتشر شده؟ فعلا فقط ریلز؟ یعنی قراره اکسپلور هم بیاد بعدا؟ کسی تجربه کرد توضیح بده لطفا
کوینت
معقول به نظر میاد، ولی تردید دارم تغییرات سریع روی فید همه رو تحت تاثیر بذاره. امتحان میکنم ببینم چی میشه
راهکس
واقعا نمیدونم خوشحال باشم یا نگران... اینکه بتونیم الگوریتمو یه جوری دست بزنیم هیجانزاست، ولی نکنه دوباره تو حباب بیفتیم
ارسال نظر