10 دقیقه
سامسونگ اعلام کرده است که «حالت صرفهجویی انرژی SmartThings AI» میتواند مصرف برق ماشینهای لباسشویی با برچسب کارایی بالا را حدود ۳۰٪ کاهش دهد؛ نتیجهای که براساس یک مطالعه گسترده در شرایط واقعی و با راستیآزمایی سازمان Carbon Trust بهدست آمده است. این یافتهها نشاندهنده صرفهجویی معنادار برای خانوارها و مسیر روشنی برای تولید لوازم خانگی هوشمند، کممصرف و دوستدار محیط زیست است.
دادههای میدانی: مقیاس و وسعت
راستیآزمایی شامل دادههای انرژی نزدیک به ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه ماشین لباسشویی سامسونگ در ۱۲۶ کشور مختلف بود که بهمدت یک سال از ژوئیه ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵ زیر نظر گرفته شدند. مدلهای شرکتکننده در این مطالعه دارای برچسبهای استاندارد کارایی انرژی در بازارهای خود بودند — مانند Energy Star در آمریکا یا رتبهبندی ۵ ستاره در هند — که نشان میدهد تمرکز روی محصولات با «راندمان بالا» بوده است. طی بازه زمانی مطالعه، سامسونگ گزارش میدهد که فعالسازی حالت صرفهجویی انرژی SmartThings AI توانسته مصرف برق را به اندازهای کاهش دهد که در مجموع معادل ۵٫۰۲ گیگاواتساعت برق صرفهجویی شده است.
برای روشن شدن مقیاس این مقدار: ۵٫۰۲ گیگاواتساعت تقریباً برابر با مصرف برق ماهانه حدود ۱۴٬۰۰۰ خانوار سئول است، حسب میانگینهای ارائهشده توسط Korea Electric Power Corporation. این اعداد ملموس نشان میدهند که یک ویژگی نرمافزاریِ قابلفعالسازی توسط کاربر، در شرایط واقعی میتواند تأثیر اقتصادی و زیستمحیطی قابل توجهی داشته باشد.
توزیع جغرافیایی و نمای کلی نمونه
پوشش ۱۲۶ کشور به تحلیل اثرات در بازارهای متنوع کمک میکند: از کشورهای صنعتی با شبکه برق پایدار تا بازارهای در حال رشد با الگوهای مصرف متفاوت. این تنوع جغرافیایی به تیمهای تحلیل امکان میدهد تا اثرات صرفهجویی انرژی را در شرایط شبکههای برق مختلف، قیمتهای متفاوت انرژی و الگوهای رفتار مصرفکننده بررسی کنند. چنین مقیاسی در مطالعات انرژی و محصولات هوشمند نادر است و اعتبار عملیاتی نتایج را افزایش میدهد.
چگونه حالت هوش مصنوعی واقعاً مصرف را کاهش میدهد
SmartThings AI الگوهای استفاده را زیر نظر میگیرد و رفتار دستگاهها را بین لوازم سازگار بهینه میکند. در ماشینهای لباسشویی، این حالت پارامترهایی مانند طول چرخهها، دما، سرعت چرخش، زمان شروع و پایان عملیات و اولویتبندی برنامهها را براساس عادات یادگرفتهشده کاربر و شرایط شبکه انرژی تنظیم میکند. بهعنوان مثال، اگر سیستم تشخیص دهد که اوایل صبح هزینه برق کمتر یا انتشار کربن شبکه پایینتر است، ممکن است زمان شروع شستوشو را طوری برنامهریزی کند که هم مصرف کاهش یابد و هم کیفیت شستوشو حفظ شود.
نکته مهم این است که کاربران در این مطالعه حالت صرفهجویی را بهصورت دستی فعال کردند؛ بنابراین کاهش تقریباً ۳۰٪ منعکسکننده رفتار واقعی کاربران در شرایطی است که امکان انتخاب و پذیرش وجود داشته است، نه صرفاً عملکرد آزمایشگاهی در شرایط کنترلشده. این تفاوت بین نتایج آزمایشگاهی و میدانی در ارزیابی کارایی ویژگیهای هوشمند و کنترل از راه دور اهمیت زیادی دارد.
- سایز مطالعه: حدود ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه
- تعداد کشورها: ۱۲۶
- دوره زمانی: ژوئیه ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵
- صرفهجویی راستیآزماییشده: مجموعاً ۵٫۰۲ گیگاواتساعت (حدود ۳۰٪ بهازای هر دستگاه تحت تأثیر)
الگوریتمها و قواعد تصمیمگیری
بهصورت فنی، SmartThings AI از ترکیبی از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدلسازی رفتار کاربر و پیشبینی شرایط بهینه مصرف استفاده میکند. این سیستم میتواند از دادههای پسزمینه مانند قیمتهای متغیر برق در مناطق با تعرفه ساعتی، شاخصهای تولید تجدیدپذیر در شبکه و الگوهای زمانی استفاده کند تا تصمیمات لحظهای بگیرد. در برخی پیادهسازیها، سیستم ممکن است از تکنیکهای تقویت یادگیری (reinforcement learning) استفاده کند تا سیاستهای کنترلی را بر اساس بازخورد واقعی از دستگاه و رضایت کاربر بهبود دهد.
چرا راستیآزمایی توسط شخص ثالث اهمیت دارد
Carbon Trust راستیآزمایی را مطابق با پروتکلهای Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices (DUCD) انجام داد؛ این چارچوب برای اندازهگیری مصرف انرژی در دستگاههای متصل به کار میرود. استفاده از یک استاندارد شناختهشده مانند DUCD و ورود یک نهاد مستقل مانند Carbon Trust بهمعنای افزایش قابلیت اتکا و شفافیت ادعاهای انرژیمحوری است. سامسونگ اعلام کرده که نخستین شرکت است که چنین راستیآزمایی بزرگ مقیاس مبتنی بر DUCD را تکمیل کرده است، اقدامی که برای مصرفکنندگان، ناظران بازار و قانونگذاران اهمیت بالایی دارد.
استانداردها، معیارها و شفافیت
داشتن معیارهای مشخصی برای اندازهگیری صرفهجویی انرژی (مانند گیگاواتساعت صرفهجویی در سطح نمونه، درصد کاهش بهازای هر دستگاه و بازههای زمانی) به تصمیمگیران کمک میکند تا مقایسههای معناداری انجام دهند. راستیآزمایی مستقل همچنین میتواند شامل بررسی نحوه جمعآوری دادهها، محافظت از حریم خصوصی کاربران و دقت مدلهای تحلیلی باشد که برای اتکاپذیری نتایج اهمیت دارد.
این نتایج برای مصرفکنندگان و صنعت چه معنایی دارد
تصور کنید ماشین لباسشویی شما بهترین زمانها و تنظیمات را بدون نیاز به مداخله مداوم شما بیاموزد، درحالیکه فاکتور برق و انتشار گازهای گلخانهای را کاهش دهد — این وعده اصلی است. اما عامل کلیدی پذیرش، فعالسازی و اعتماد است: این صرفهجوییها زمانی محقق شدند که کاربران تصمیم گرفتند حالت را روشن کنند. بنابراین راحتی استفاده، شفافیت در نمایش مزایا و حفاظت از حریم خصوصی از عوامل تعیینکنندهای خواهند بود که چه تعداد خانوار از این امکانات بهرهمند شوند.
سامسونگ برنامه دارد اطلاعات شفافتر و قابلفهمتری در مورد تأثیرات انرژی و کربنی منتشر کند تا اعتماد کاربران و ناظران را افزایش دهد. این شامل انتشار دادههای تفصیلیتر، ابزارهای نمایشی داخل اپلیکیشن برای نمایش مصرف و پیشنهاداتی برای بهینهسازی و همچنین شواهد مستقل از کاهش انتشار کربن خواهد بود.
پیامدها برای تولیدکنندگان لوازم خانگی
برای صنعت لوازم خانگی، این مطالعه یک مدرک عملی است که نشان میدهد کنترلهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند در مقیاس واقعی تأثیر چشمگیری بر مصرف انرژی داشته باشند. این موضوع میتواند قیمتگذاری محصولات، طراحی رابط کاربری، سیاستهای پیشفرض (defaults) و مدلهای کسبوکار را تغییر دهد. بهویژه، تولیدکنندگان باید درباره انتخاب پیشفرضها (مثلاً آیا حالت صرفهجویی بهصورت پیشفرض روشن باشد یا خاموش)، حفاظت از حریم خصوصی دادههای مصرف و نحوه ارائه مزایا به کاربر تصمیمگیریهای جامعتری اتخاذ کنند.
همچنین این یافتهها پیامدهایی برای رقابت در بازار دارند: شرکتهایی که بتوانند قابلیتهای هوش مصنوعی را همراه با شفافیت و راستیآزمایی مستقل ارائه دهند، مزیت رقابتی نسبت به رقبای خود خواهند داشت. از طرف دیگر، مقررات محتمل در حوزههای حفاظت از داده و ادعاهای سبز (green claims) ممکن است الزاماتی برای شرکتها ایجاد کند تا ادعاهای خود را با شواهد معتبر پشتیبانی کنند.
نگاهی به آینده: گسترش دستگاههای هوش مصنوعی و رونمایی در CES
سامسونگ میگوید قصد دارد ویژگیهای انرژیمحور مبتنی بر هوش مصنوعی را به طیف وسیعتری از لوازم خانگی گسترش دهد و به مصرفکنندگان اطلاعات شفافی دربارهٔ الگوی مصرف و انتشار گازهای گلخانهای ارائه کند. این شرکت همچنین برنامه دارد در رویداد «The First Look» در جریان CES 2026 در لاسوگاس، نمونههای جدیدی از دستگاههای خانگی مجهز به هوش مصنوعی را پیشنمایش کند — صحنهای مناسب برای نمایش نحوه پیادهسازی این بهرهوریها در محصولات نسل بعد.
برای کاربرانی که به فناوریهای انرژی توجه دارند یا صرفاً به دنبال کاهش قبض برق هستند، ترکیب نتایج راستیآزماییشده و گسترش هوش مصنوعی در لوازم خانگی موضوعی است که باید دنبال شود. سوالات کلیدی این است که آیا کاربران تمایل به فعالسازیهای دستی خواهند داشت یا تولیدکنندگان به سمت مدیریت هوشمند و خودکار انرژی خواهند رفت؟ پاسخ این پرسشها در سالهای آینده روشنتر خواهد شد.
چالشها و موانع پیشرو
با وجود نتایج امیدوارکننده، موانعی نیز وجود دارند: نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها، مسائل مربوط به کنترل و تسلط کاربر بر دستگاه، پیچیدگیهای قانونگذاری در بازارهای مختلف و نیاز به آموزش کاربران درباره فواید و روش استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی. علاوه بر این، تفاوت در زیرساختهای شبکه برق و الگوهای مصرف منطقهای میتواند اثرات محلی متفاوتی بر اثربخشی حالتهای صرفهجویی انرژی داشته باشد.
فرصتها برای سیاستگذاران و تأمینکنندگان انرژی
برای سیاستگذاران، پیادهسازی و ترویج استانداردهایی مانند DUCD میتواند اطمینان از شفافیت و مقایسهپذیری ادعاهای انرژی را فراهم کند. برای تأمینکنندگان انرژی، همکاری با تولیدکنندگان لوازم خانگی برای زمانبندی بار مصرفی و بهکارگیری مشوقهایی برای استفاده از زمانهای کمهزینه یا کمانتشار میتواند منافع مشترکی ایجاد کند. در مجموع، یک اکوسیستم منسجم بین تولیدکنندگان، ارائهدهندگان انرژی و نهادهای تنظیمگر میتواند سرعت گذار به مصرف انرژی هوشمندتر را افزایش دهد.
جمعبندی و چشمانداز
مطالعه بزرگ سامسونگ نشان میدهد که قابلیتهای هوش مصنوعی در لوازم خانگی میتوانند به صرفهجویی واقعی در مصرف برق منجر شوند، بهویژه وقتی این قابلیتها همراه با شفافیت و راستیآزمایی مستقل ارائه شوند. صرفهجویی مجموع ۵٫۰۲ گیگاواتساعت و کاهش حدود ۳۰٪ در مصرف دستگاههایی که کاربر فعالسازی را انجام دادهاند، نمونهای مهم از این است که چگونه فناوری، سیاستگذاری و طراحی محصول میتوانند با هم ترکیب شوند تا تأثیرات زیستمحیطی ملموسی ایجاد کنند.
در آینده نزدیک، توجه به مواردی مانند حریم خصوصی داده، طراحی پیشفرضها، آموزش کاربر و همکاری بین بازیگران مختلف بازار تعیینکننده خواهد بود. آیا این تحول به کاهش گستردهتر هزینهها و انتشار گازهای گلخانهای منجر خواهد شد؟ نشانهها مثبتاند، اما موفقیت در گستردهتر شدن این فناوری نیازمند شفافیت، اعتماد و طراحی کاربرمحور است.
در نهایت، چه شما بهطور حرفهای تحولات فناوری انرژی را دنبال میکنید و چه صرفاً دنبال کاهش قبض برق منزل هستید، ترکیب نتایج راستیآزماییشده و برنامههای توسعه SmartThings AI در لوازم خانگی نکتهای است که باید دنبال شود. سالهای آینده پاسخ خواهند داد که آیا تمایل کاربران به فعالسازی دستی ویژگیها ادامه خواهد یافت یا بازار به سمت مدیریت خودکار و پیشفرضهای هوشمندتر حرکت میکند.
منبع: gizmochina
نظرات
امیر
معقول بهنظر میاد، ولی منتظر جزئیات کامل و انتشار دیتا هستم تا ببینم واقعا کار میکنه و بشه بهش اعتماد کرد.
سیرو
من تو آپارتمان دوستم دیدم تنظیمات هوشمند واقعا صرفه جویی کرد، اما باید ساده و قابل فهم باشه؛ مردم وقت ندارن با تنظیمات پیچیده سر و کله بزنن.
بیونیکس
نمونه بزرگ و راستیآزماییشدهاس؛ ولی اثر در شبکههای مختلف فرق میکنه. دادههای منطقهای رو لازم داریم تا حکم قطعی بدیم.
توربو
خوبه ولی احساس میکنم زیاد تبلیغیه، کاربر باید روشن کنه تا صرفهجویی بشه، یعنی کسی فعال نکنه فایده نداره. یه کم اغراق داره، imo
کوینکس
این آمار چطور بهدست اومده؟ کدوم مدلها واقعا شرکتکننده بودن؟ اگه همه دادهها دست سامسونگ باشه، امکان اغراق هست...
دیتاویو
وای، ۳۰٪؟ واقعاً؟ اگر درست باشه قبضخونههامون میافته... امیدوارم حریم خصوصی هم رعایت بشه، چون اگه دادهها لو بره چی؟
ارسال نظر