8 دقیقه
شیائومی در حال تشدید تلاشهای خود در بخش تحقیق و توسعه است و با اختصاص بودجههای بزرگتر و تقویت تیمهای مهندسی، برای تصاحب جایگاه رهبری در حوزههای هوش مصنوعی، طراحی تراشه و یکپارچهسازی دستگاههای هوشمند حرکت میکند. این تغییر جهت نشاندهنده گذار از وضعیتی که تنها سازنده موبایل «پیرو» بازار بود به شرکتی مبتنی بر مهندسی عمیق است که روی فناوریهای بنیادی و بلندمدت تمرکز دارد.
شرطبندی بزرگتر، بودجههای بالاتر: اعداد و ارقام مهم
در کنفرانس شریکان اکوسیستم «انسان-خودرو-خانه» ۲۰۲۵ که در ۱۷ دسامبر برگزار شد، لو ویبینگ، رئیس گروه شیائومی، برنامه جاهطلبانهای برای تحقیق و توسعه اعلام کرد: ۲۰۰ میلیارد یوآن (حدود ۲۸.۴ میلیارد دلار) طی پنج سال آینده. این تعهد سرمایهگذاری سالانه شرکت را در یک مسیر صعودی قوی قرار میدهد—شیائومی پیشبینی میکند امسال بین ۳۲ تا ۳۳ میلیارد یوآن (~۴.۵–۴.۷ میلیارد دلار) و در سال ۲۰۲۶ حدود ۴۰ میلیارد یوآن (~۵.۷ میلیارد دلار) هزینه کند.
برای درک بهتر اندازه این تغییر: شیائومی از سال ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ در مجموع حدود ۱۰۵ میلیارد یوآن (~۱۴.۹ میلیارد دلار) را در تحقیق و توسعه سرمایهگذاری کرده است. تعهد جدید عملاً بودجه R&D شرکت را در نیمهدهه آینده دو برابر میکند و نشان میدهد که شیائومی قصد دارد با افزایش قابل توجه هزینههای تحقیقاتی، نقشی فعالتر در طراحی فناوریهای بنیادین ایفا کند.
این افزایش در بودجه تحقیق و توسعه تنها یک عدد حسابی نیست؛ بلکه پیامی استراتژیک به بازار، شرکای تجاری و رقباست. با تخصیص منابع مالی بیشتر، شیائومی میتواند تیمهای تخصصی در زمینههای مختلف از توسعه مدلهای پایه هوش مصنوعی تا طراحی سختافزار اختصاصی و مهندسی مصرف انرژی را تقویت کند. این نوع تمرکز بر R&D معمولاً به توسعه سریعتر محصولات متمایز، بهینهسازی زنجیره تأمین داخلی و کاهش وابستگی به فناوریهای خارجی منجر میشود.
نمای کلی سریع
- تعهد پنجساله به R&D: ۲۰۰ میلیارد یوآن (~۲۸.۴ میلیارد دلار)
- پیشبینی R&D برای ۲۰۲۵: ۳۲–۳۳ میلیارد یوآن (~۴.۵–۴.۷ میلیارد دلار)
- هدف R&D برای ۲۰۲۶: تقریباً ۴۰ میلیارد یوآن (~۵.۷ میلیارد دلار)
- تعداد کارکنان R&D: ۲۴٬۸۷۱ نفر (تا پایان سهماهه سوم)
از MiMo تا Xring: آنچه شیائومی میسازد
پول حالا نتایج ملموسی به همراه دارد. شیائومی MiMo را معرفی کرده است؛ یک مدل پایه (foundation model) درونسازمانی که برای استنتاج کارآمد روی دستگاه و در لبه شبکه طراحی شده و هدف آن پوشش نیازهای گوشیهای هوشمند، تجهیزات خانه هوشمند و خودروها است. MiMo سبکتر از مدلهای عظیم ابری است اما برای عملکرد واقعی دنیای مصرفکننده بهینهسازی شده—سریع، کممصرف و کاربردی.
تاکید بر پردازش در دستگاه (on-device processing) و استنتاج در لبه (edge inference) بخشی از جهتگیری استراتژیک شیائومی برای کاهش وابستگی به محاسبات ابری، حفظ حریم خصوصی کاربران و کاهش تاخیر در کاربردهای زمان واقعی است. مدلهایی مثل MiMo وقتی در کنار شتابدهندههای سختافزاری و تراشههای اختصاصی اجرا شوند، میتوانند تجربهای روانتر و پاسخدهی بهتر را در برنامههایی مانند دستیارهای صوتی محلی، پردازش تصویر و تحلیل دادههای سنسوری خودرو فراهم کنند.
در بخش سیلیکون، شیائومی بیش از ۱۳.۵ میلیارد یوآن (~۱.۹ میلیارد دلار) در پروژه تراشه Xring سرمایهگذاری کرده است. تیم Xring اکنون بیش از ۲۵۰۰ مهندس دارد و آماده است تا تولید انبوه نسل بعدی تراشه Xring O2 را گسترش دهد. با این حال، شیائومی اعلام کرده بهدلیل محدودیتها و تحریمهای آمریکا بر ابزارهای پیشرفته ساخت تراشه، این تراشه در گره فرآیندی ۳ نانومتری باقی خواهد ماند و قادر به گذار به گره ۲ نانومتری نخواهد بود.
سرمایهگذاری در طراحی تراشههای اختصاصی مانند Xring نشاندهنده تمایل شیائومی به کنترل عمیقتر روی زنجیره ارزش محصولات است؛ از طراحی الگوریتمهای یادگیری ماشین تا پیادهسازی سختافزاری برای شتابدهی به عملیات خاص. داشتن تراشه داخلی میتواند مزایای متعددی از جمله بهینهسازی مصرف انرژی، سفارشیسازی معماری برای نیازهای خاص اکوسیستم شیائومی و کاهش هزینههای حق امتیاز (royalty) برای تراشههای ثالث به همراه داشته باشد.
با این حال، موانع فنی و سیاسی در مسیر توسعه تراشه پیچیدهاند. محدودیتهای صادرات فناوری ساخت پیشرفته از سوی دولتها باعث میشود شرکتهایی مانند شیائومی نتوانند به راحتی به تجهیزات لیتوگرافی پیشرفته یا برخی ابزارهای تولید دسترسی پیدا کنند. این محدودیتها بر گزینههای طراحی و زمانبندی تولید تأثیر میگذارد و شرکتها را ملزم به نوآوری در معماری تراشه، بهینهسازی فرایندهای تولید داخلی یا همکاری با شرکای غیراستراتوسفر میکند.
چرا این موضوع برای کاربران اهمیت دارد
این سرمایهگذاریها فقط تیترهای شرکتی نیستند؛ آنها میتوانند تجربه روزمره کاربران را عمیقاً تغییر دهند. انتظار میرود پیشرفت در تصویربرداری (imaging)، سرعت شارژ، دستیارهای هوش مصنوعی روی دستگاه و یکپارچگی قویتر در اکوسیستم «انسان-خودرو-خانه» به چشم بیاید. نتیجه عملی میتواند گوشیهای هوشمندی باشد که نیاز به پردازش ابری را کاهش میدهند، باتریهایی با شارژ سریعتر و مدیریت بهتر انرژی، و انتقال بیوقفه میان خودرو، دستگاههای خانه و تلفن همراه.
به عنوان مثال، با مدلهای پایه سبک و تراشههای بهینهشده، اجرای الگوریتمهای پردازش تصویر روی دستگاه بهبود مییابد: کاهش نویز، تشخیص بهتر صحنه و پردازش ویدیو با تاخیر کمتر که برای کاربردهای ویدیوکنفرانس، عکاسی شبانه و رانندگی خودکار مفید است. همچنین، دستیارهای صوتی محلی میتوانند به حریم خصوصی کاربران کمک کنند چون دادههای حساس لازم نیست به سرورهای ابری ارسال شوند؛ این ویژگی برای بازارهایی با حساسیت بالای حریم خصوصی از اهمیت ویژهای برخوردار است.
یکپارچهسازی بین دستگاهی در اکوسیستم انسان-خودرو-خانه به معنای تجربههای جدید است: از همگامسازی هوشمند تنظیمات محیطی خانه و خودرو تا مدیریت انرژی هوشمند و تبادل سریع دادهها بین گوشی و نمایشگرهای خودرو. این نوع همگرایی میتواند مزایای عملی مانند صرفهجویی در زمان، کاهش مصرف انرژی و افزایش ایمنی فراهم کند—بهویژه اگر تعاملات در سطح محلی و بدون وابستگی کامل به شبکههای ابری انجام شوند.
قدرت انسانی: نیروی رو به رشد R&D
تعداد کارکنان بخش تحقیق و توسعه شیائومی افزایش یافته و شرکت در گزارش مالی سهماهه سوم خود رکورد جدیدی با ۲۴٬۸۷۱ کارمند در بخش R&D اعلام کرده است. این رشد نیروی انسانی یک سیگنال واضح است: شیائومی میخواهد تواناییهای لازم را از الگوریتم تا طراحی تراشه در داخل سازمان مالک شود و کمتر به شرکای بیرونی برای فناوریهای حیاتی وابسته بماند.
گسترش تیمهای تحقیق و توسعه شامل جذب مهندسان نرمافزار متخصص در یادگیری ماشین، مهندسان سختافزار و طراحی مدارهای مجتمع، پژوهشگران تجربه کاربری (UX) و تیمهای ادغام سیستم است. ترکیب این تخصصها امکان طراحی محصولات منسجمتر را فراهم میکند که از لایههای پایین سختافزاری تا لایههای کاربردی نرمافزاری به هم پیوستهاند.
افزایش نیروی انسانی در R&D همچنین به معنای سرمایهگذاری در قابلیتهای بلندمدت مانند تحقیق پایه، همکاری با دانشگاهها و ایجاد مراکز تحقیقاتی محلی است. این گونه مراکز میتوانند در توسعه فناوریهایی چون مدلهای زبانی محلیشده، پردازش صوتی برای زبانهای مختلف و الگوریتمهای بهینهسازی مصرف انرژی نقش کلیدی ایفا کنند. علاوه بر این، حضور نیروی انسانی بیشتر فضای رقابتیتری برای نوآوری داخلی فراهم میآورد و امکان ایجاد پتنتها و مالکیت معنوی را افزایش میدهد.
با این حال، سوالهای مهمی باقی میماند: آیا افزایش سرمایه و نیرو منجر به تمایز محصولی پایدار خواهد شد؟ آیا محدودیتهای زنجیره تأمین، تحریمها یا کمبود تجهیزات خاص میتواند زمانبندی پروژهها را تغییر دهد؟ پاسخ این پرسشها برای تحلیلگران و سرمایهگذاران کلیدی خواهد بود. در کوتاهمدت، پیام واضح است: شیائومی مسیر خود را از یک تولیدکننده حجممحور گوشی به شرکت فناورانهای با اولویت R&D تغییر میدهد.
از منظر رقابتی، موقعیت شیائومی میتواند بهتدریج از رقابت بر قیمت به رقابت بر فناوری تبدیل شود. این تغییر موقعیت بررسی عملکرد شرکت در بازارهای مختلف را از یک منظر جدید میطلبد: نه تنها به عنوان فروشنده گوشیهای اقتصادی، بلکه به عنوان بازیگری که در مدلهای هوش مصنوعی، معماری تراشه و اکوسیستمهای یکپارچه سهم قابل توجهی دارد.
در نهایت، موفقیت این استراتژی بستگی به اجرای دقیق، حفظ انگیزه و جذب استعدادهای کلیدی و همچنین مدیریت چابک در برابر ریسکهای ژئوپلیتیکی و تأمین تجهیزات خواهد داشت. شرکتهایی که بتوانند میان سرمایهگذاری بلندمدت در تحقیق و توسعه و تحویل تجربه کاربری ملموس توازن برقرار کنند، احتمالاً در دهه آینده برتری خواهند داشت.
منبع: gizmochina
نظرات
لابنیکس
من تو پروژهای اینجور رشد R&D دیدم؛ اجرا و جذب نیروی خوب تعیین کنندهست. اگه مدیریت درست باشه، نتیجه ملموس میشه
رودیکس
وای، شیائومی داره جدی R&D رو میگیره! این پولها اگه درست خرج شه، بازارو تکون میده، ولی امیدوارم فقط شعار نباشه
ارسال نظر