سامسونگ: یکپارچه سازی هوش مصنوعی در تمام محصولات تا ۲۰۲۶

سامسونگ برنامه‌ای بلندپروازانه اعلام کرده است تا هوش مصنوعی را تا سال ۲۰۲۶ در سراسر اکوسیستم محصولات خود بگنجاند — نه به‌عنوان قابلیتی الحاقی و نمایشی، بلکه به‌عنوان لایه‌ای طبیعی، کاربردی و همگام با نیازهای واقعی کاربران در گوشی‌ها، تلویزیون‌ها، لوازم خانگی متصل و نیمه‌رساناها.

تجربه هوش مصنوعی هوشمندتر و کمتر اجباری

سامسونگ از جمله اولین شرکت‌هایی بود که قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در گوشی‌ها و تبلت‌ها عرضه کرد و به تدریج این توانمندی‌ها را به تلویزیون‌ها و دستگاه‌های خانگی متصل نیز گسترش داد. اما برخی مدیران شرکت پذیرفته‌اند که در نسخه‌های اولیه، برخی امکانات حس الحاقی و غیرطبیعی داشتند؛ ویژگی‌هایی که بیشتر شبیه یک افزونه بودند تا بخشی درونی از تجربه کاربری. اکنون شرکت اعلام کرده است که قصد دارد هوش مصنوعی را به‌صورت «ارگانیک» و در بافت محصولات وارد کند تا قابلیت‌ها طبیعی، مرتبط و واقعاً مفید به‌نظر برسند.

این رویکرد شامل طراحی تجربه‌های کاربری است که پیش‌بینی‌کننده نیازها باشند، تعامل را ساده‌تر کنند و از نمایش اعلان‌ها یا عملکردهای آزاردهنده پرهیز کنند. در عمل یعنی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی که زمینه و سیاق استفاده را درک کنند، اطلاعات محلی دستگاه را به‌صورت امن تحلیل کنند و تنها وقتی مداخله لازم است پیشنهاد یا اقدام کنند. برای کاربران نهایی، این می‌تواند به معنای تجربه‌ای پیوسته و بدون وقفه باشد؛ جایی که تلویزیون، تلفن همراه یا یخچال هوشمند به‌صورت متقابل و هماهنگ با هم کار می‌کنند تا نیازهای روزمره را ساده‌تر کنند.

TM Roh، رئیس بخش دستگاه‌های مصرفی سامسونگ، تاکید کرده است که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار کمکی نیست؛ بلکه نحوه تفکر، کار و تصمیم‌گیری انسان‌ها را بازتعریف می‌کند. او از تیم‌های Device eXperience خواسته است تا فرایندهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ کنند که بهره‌وری را افزایش دهد، سرعت تصمیم‌گیری را بالا ببرد و تجربه محصول را برای کاربران نهایی بهبود بخشد. این خواسته صرفاً یک شعار داخلی نیست، بلکه شامل تغییر در روش توسعه محصول، طراحی رابط کاربری، جمع‌آوری و مدیریت داده و آموزش تیم‌ها برای استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در جریان‌های کاری روزمره می‌شود.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

لغو پروژه تراشه اسنپدراگون 8 Elite Gen 2 با فناوری 2 نانومتری سامسونگ از سوی کوالکام

طبق گزارش‌های اخیر منتشرشده از سوی منابع معتبر صنعت، کوالکام به طور بی‌صدا تصمیم گرفته است...

پیاده‌سازی این برنامه مستلزم توجه به مسائل اساسی تجربه کاربری (UX) و حریم خصوصی است. سامسونگ باید بین فراهم کردن امکانات پیشرفته هوش مصنوعی و حفظ محرمانگی داده‌های کاربران تعادل برقرار کند؛ از جمله با اجرای تکنیک‌هایی مانند پردازش محلی (on-device inference)، فدراسیون یادگیری (federated learning) و رمزنگاری داده‌ها تا پردازش ابری برای مواردی که نیاز به محاسبات سنگین دارند. همچنین برای تعامل روان بین دستگاه‌ها لازم است استانداردهای مشترک و پروتکل‌های ارتباطی امن اتخاذ شود تا اکوسیستمی منسجم از دستگاه‌های هوشمند پدید آید.

قدرت نیمه‌رسانا: سازنده‌ای یک‌جا برای چیپ‌های هوش مصنوعی

در سخنرانی سال نو ۲۰۲۶، Jeon Young-hyun — رئیس بخش Device Solutions سامسونگ — موقعیت ویژه شرکت در اکوسیستم تراشه را برجسته کرد. سامسونگ اعلام کرده که می‌تواند یک پشته کامل فراهم کند: بسته‌بندی پیشرفته، خدمات فاندری (Foundry)، طراحی و تولید مدارهای منطقی (logic chips) و حافظه (memory). این گستردگی عمودی، به گفته شرکت، یک مزیت عمده است، چرا که برنامه‌های هوش مصنوعی تقاضای بی‌سابقه‌ای برای نیمه‌رساناهای تخصصی ایجاد می‌کنند.

داشتن کنترل روی تمام لایه‌های زنجیره تولید اجازه می‌دهد تا سامسونگ تراشه‌ها و زیرسیستم‌هایی را طراحی کند که از نظر عملکرد، مصرف انرژی، پهنای باند حافظه و یکپارچگی حرارتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهینه شده باشند. به‌عنوان مثال، همگرا کردن طراحی منطق (logic) و حافظه با بسته‌بندی‌های پیشرفته مانند چیپلت‌ها، اینترپوزرها یا فناوری‌های 3D-IC می‌تواند تأخیر دسترسی به حافظه را کاهش دهد و پهنای باند را برای محاسبات برداری و ماتریسی مورد نیاز مدل‌های یادگیری عمیق افزایش دهد.

علاوه بر این، تجربه سامسونگ در تولید حافظه‌های با پهنای باند بالا (از جمله HBM و انواع DRAM و LPDDR) می‌تواند مزیت رقابتی مهمی برای طراحی شتاب‌دهنده‌های AI باشد؛ زیرا بسیاری از معماری‌های شتاب‌دهنده برای بهره‌وری بالا به پهنای باند حافظه بسیار زیاد وابسته‌اند. همچنین خدمات فاندری سامسونگ به مشتریان اجازه می‌دهد تا از تکنولوژی‌های پیشرفته ساخت تراشه بهره‌مند شوند، در حالی که بسته‌بندی و گزینه‌های یکپارچه‌سازی باعث کاهش زمان طراحی تا تولید (time-to-market) می‌شود.

Jeon کارکنان را ترغیب کرد تا از هوش مصنوعی و داده‌های باکیفیت در سراسر مراحل تحقیق، طراحی و تولید استفاده کنند تا راه‌حل‌های سفارشی برای بارهای کاری هوش مصنوعی ارائه دهند — از توسعه مدل‌ها و معماری تا ارزیابی کیفیت و تضمین عملکرد در محیط‌های واقعی. این رویکرد شامل به‌کارگیری ابزارهای EDA تقویت‌شده با یادگیری ماشین، شبیه‌سازی‌های سریع‌تر، و تحلیل‌های داده‌ای برای بهبود بازده تولید و کاهش اشکالات در مقیاس بالا است.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

انویدیا از تأمین کنندگان خواست تولید مرتبط با H20 را متوقف کنند

انویدیا از تأمین‌کنندگان خواست کار مرتبط با H20 را متوقف کنند گزارش‌ها حاکی است که انویدیا...

این برای کاربران و بازار چه معنی دارد

• ویژگی‌های هوش مصنوعی یکپارچه‌تر در گوشی‌ها و تلویزیون‌ها که نیازها را پیش‌بینی کرده و به جای قطع کردن تجربه کاربری، آن را تسهیل می‌کنند.
• لوازم خانگی هوشمندتر که با گذر زمان و از طریق یادگیری از رفتار کاربر تطبیق می‌یابند و به جای افزودنی‌های نمایشی، توانمندی‌های کاربردی ارائه می‌دهند.
• چرخه‌های توسعه سریع‌تر برای تراشه‌ها و یکپارچگی نزدیک‌تر بین منطق و حافظه برای انجام وظایف هوش مصنوعی با کارایی بالاتر.
• فشار داخلی برای سرعت عمل بیشتر کارکنان، شناسایی زودهنگام تغییرات بازار و واکنش سریع با چابکی سازمانی.

تأثیر این تحولات هم بر تجربه مصرف‌کننده و هم بر بازار نیمه‌رساناها گسترده خواهد بود. برای کاربران، یکپارچگی هوش مصنوعی می‌تواند به خدماتی منجر شود که واقعی‌تر و مفیدترند: از پیشنهادات هوشمند محتوا در تلویزیون که بر اساس ترکیبی از الگوهای تماشای فرد و لحظه جاری تنظیم می‌شود، تا تلفن‌هایی که تنظیمات دوربین، مدیریت اعلان‌ها یا انرژی باتری را به‌طور هوشمند تنظیم می‌کنند. در حوزه لوازم خانگی، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت بهتر مصرف انرژی، بهینه‌سازی فرایندهای پخت و پز یا نگهداری پیش‌بینانه (predictive maintenance) منجر شود.

در بازار تراشه‌ها، تولیدکنندگان مراکز داده، اپراتورها و شرکت‌های توسعه‌دهنده سخت‌افزار و نرم‌افزار به دنبال سیلیکون‌هایی هستند که برای بارهای کاری یادگیری ماشین بهینه شده باشند. سامسونگ در موقعیتی است که می‌تواند با ارائه راه‌حل‌های یکپارچه شامل حافظه با پهنای باند بالا، منطق سفارشی و بسته‌بندی‌های مدرن، پیشنهادهای جذابی به این بازیگران ارائه دهد. این امر ممکن است به کاهش هزینه‌های کلی سیستم، بهبود کارایی انرژی و افزایش عملکرد برای کاربردهای یادگیری عمیق بیانجامد.

با این حال، موفقیت این برنامه با چالش‌هایی همراه است: رقابت شدید از سوی سایر تولیدکنندگان بزرگ نیمه‌رسانا، نیاز به اکوسیستم نرم‌افزاری و ابزارهای توسعه جهت استفاده بهتر از قابلیت‌های سخت‌افزاری، ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی، و نیز نیاز به استانداردسازی برای سازگاری میان دستگاه‌های مختلف. علاوه بر این، ایجاد اعتماد در میان کاربران نسبت به عملکرد هوش مصنوعی، به‌ویژه در مواردی که تصمیمات خودکار بر تجربه روزمره یا داده‌های حساس تأثیر می‌گذارند، نیازمند شفافیت، کنترل‌های حریم خصوصی و آزمایش‌های گسترده است.

سامسونگ پیام خود را هم استراتژیک و هم فرهنگی ارائه می‌دهد: از هوش مصنوعی نه تنها برای توانمندسازی محصولات استفاده کنید، بلکه نحوه طراحی، ساخت و پشتیبانی از آنها را نیز دگرگون کنید. اگر سامسونگ این برنامه را به‌خوبی اجرا کند، مصرف‌کنندگان می‌توانند شاهد ویژگی‌هایی منسجم‌تر و واقعاً مفید در دستگاه‌های روزمره باشند — و سیلیکون‌های طراحی‌شده برای هوش مصنوعی که نیازهای برنامه‌های نسل بعد را برآورده می‌کنند.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

پلتفرم گسترده لوازم جانبی موپار برای خودروهای استلانتیس رونمایی شد

آغاز به کار پلتفرم جامع لوازم جانبی افترمارکت موپار اگر به دنبال شخصی‌سازی خودروهای رم، جیپ،...