دایمنسیتی ۸۵۵۰؛ گامی مهم برای هوش مصنوعی محلی گوشی ها

تراشه دایمنسیتی ۸۵۵۰ مدیاتک با شتاب‌دهی مدل‌های زبانی و پشتیبانی از جمینای نانو ۳، اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه را سریع‌تر، خصوصی‌تر و مستقل‌تر از ابر می‌کند.

3 دیدگاه
دایمنسیتی ۸۵۵۰؛ گامی مهم برای هوش مصنوعی محلی گوشی ها

3 دقیقه

هوشمندتر شدن گوشی‌ها خبر تازه‌ای نیست. اما اجرای یک مدل گفت‌وگومحور کامل به‌صورت محلی روی خود دستگاه، موضوع مهم‌تری است. دایمنسیتی ۸۵۵۰ جدید مدیاتک بی‌سروصدا همین فاصله را کم می‌کند: این تراشه ادامه‌ای بر پلتفرم ۸۵۰۰ است، اما یک قابلیت شاخص دارد که ممکن است از چند مگاهرتز سرعت کلاک بیشتر، بسیار تعیین‌کننده‌تر باشد.

قابلیت تقویت‌کننده مدل زبانی بزرگ را می‌توان مترجم درون‌دستگاهی برای مدل‌های زبانی بزرگ دانست. این قابلیت برای شتاب‌دهی به استنتاج محلی طراحی شده و از جمینای نانو نسخه ۳ گوگل پشتیبانی می‌کند؛ مدلی فشرده که نکته مهمش اجرای مستقیم روی گوشی است، نه در فضای ابری. این تغییر، تأخیر را کاهش می‌دهد، حریم خصوصی را بهتر حفظ می‌کند و وابستگی به اتصال دائمی شبکه را کمتر می‌سازد. خلاصه اینکه رفت‌وبرگشت‌های کمتری به سرور انجام می‌شود و پاسخ‌ها سریع‌تر در اختیار کاربر قرار می‌گیرند.

در بخش سخت‌افزاری، دایمنسیتی ۸۵۵۰ همچنان ساختاری آشنا دارد. این تراشه هنوز با فرایند ۴ نانومتری تی‌اس‌ام‌سی ساخته شده و واحد پردازش عصبی ۸۸۰ را برای وظایف عصبی حفظ کرده است. چینش پردازنده از نوع تمام‌هسته‌های بزرگ است و شامل هشت هسته کورتکس ای ۷۲۵ می‌شود: یک هسته اوج با فرکانس تا ۳.۴ گیگاهرتز و ۱ مگابایت حافظه سطح دوم، یک خوشه میانی با سه هسته ای ۷۲۵ تا ۳.۲ گیگاهرتز و ۵۱۲ کیلوبایت حافظه سطح دوم برای هر هسته، و چهار هسته کم‌مصرف ای ۷۲۵ با فرکانس ۲.۲ گیگاهرتز و ۲۵۶ کیلوبایت حافظه سطح دوم. نتیجه ساده است: عملکرد تک‌رشته‌ای قدرتمند و قابل پیش‌بینی، همراه با توان پردازش چند‌هسته‌ای پایدار.

توان گرافیکی و قابلیت‌های رسانه‌ای نیز عقب نمانده‌اند. مالی جی ۷۲۰ ام‌سی ۸ از نمایشگرهایی تا وضوح ۱۴۴۰پی با نرخ نوسازی ۱۴۴ هرتز پشتیبانی می‌کند، در حالی که موتور ویدئویی امکان رمزگذاری ۴کی با نرخ ۶۰ فریم بر ثانیه و رمزگشای ای‌وی‌۱ را برای پخش بهینه‌تر محتوای مدرن فراهم می‌سازد. مسیرهای حافظه و ذخیره‌سازی هم آینده‌نگرانه هستند: ال‌پی‌دی‌دی‌آر ۵ ایکس با سرعت تا ۹۶۰۰ مگابیت بر ثانیه و سازگاری با یو‌اف‌اس ۴. این موارد زمانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند که بخواهید مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه را با داده‌های پرسرعت تغذیه کنید.

در بخش اتصال، تقریباً همه نیازهای رایج کاربران پوشش داده شده است: مودم یکپارچه ۵جی با پشتیبانی از دو سیم‌کارت فعال هم‌زمان، وای‌فای ۶ئی و بلوتوث ۵.۴. روی کاغذ، همه‌چیز شبیه یک پلتفرم موبایل میان‌رده رو به بالا به نظر می‌رسد، اما داستان اصلی در هم‌افزایی نرم‌افزاری تازه آن نهفته است. با شتاب‌دهی مدل‌های زبانی بزرگ و پشتیبانی از جمینای نانو نسخه ۳، سازندگان گوشی می‌توانند قابلیت‌هایی ارائه کنند که پیش‌تر به اتصال ابری نیاز داشتند؛ از دستیارهای هوشمندتر و خلاصه‌سازی محلی گرفته تا رونویسی با اولویت حریم خصوصی و حتی تولید کد روی خود دستگاه.

نخستین گوشی مجهز به دایمنسیتی ۸۵۵۰، آنر ۶۰۰ پرو ویژه بازار چین است؛ بنابراین ابتدا باید منتظر نمایش‌های اولیه و عرضه‌های منطقه‌ای باشیم و سپس به دسترسی گسترده‌تر فکر کنیم. آیا همه سازندگان گوشی فوراً سراغ مدل‌های زبانی بزرگ درون‌دستگاهی می‌روند؟ نه بلافاصله. اما سخت‌افزارهایی از این دست، صنعت موبایل را به آینده‌ای نزدیک‌تر می‌کنند که در آن هوش مصنوعی پیشرفته روی دستگاه شما زندگی می‌کند، نه فقط در یک مرکز داده.

جمع‌بندی کاربردی: دایمنسیتی ۸۵۵۰ فقط یک به‌روزرسانی تدریجی در دنیای تراشه‌ها نیست، بلکه گامی به‌سوی هوش مصنوعی روی دستگاه است؛ هوشی که واقعاً کاربردی، خصوصی و پاسخ‌گو باشد.

نظر بگذارید

نظرات (3)

رامین

خوبه اما یه کمی اغراق شده، شتاب‌دهی مدل تنها نکته نیست، مصرف انرژی و امنیت و اپ‌‌اکوسیستم هم تعیین‌کننده‌ست، ببینیم عملیاتی می‌شه یا نه

کوینهاب

این واقعیه؟ همه شرکت‌ها فوراً سراغ مدل‌های محلی می‌رن؟ بعید می‌دونم، هزینه و سازگاری نرم‌افزار خیلی مهمه...

دیتاپالس

وااااای، اجرای کامل LLM روی گوشی؟! خیلی جذابه، تأخیر کمتر و حریم خصوصی بهتر، ولی عمر باتری و اپ‌ها چی می‌شن؟