3 دقیقه
رباتهایی که میتوانند کف یک کارخانه را «ببینند» و پیش از پلک زدن انسان واکنش نشان دهند، دیگر به داستانهای علمی تخیلی تعلق ندارند. انویدیا به تازگی از کوسموس ۳ اج رونمایی کرده است؛ یک مدل جهانمحور فشرده اما قدرتمند که برای بخشیدن آگاهی موقعیتی فوری به ماشینها طراحی شده است.
کوسموس ۳ اج با حدود چهار میلیارد پارامتر، در خانواده مدلهای جهانمحور قرار میگیرد؛ معماریهایی که برای ترکیب دادههای دوربین، لیدار، لمس و دیگر جریانهای حسگری ساخته شدهاند تا درکی منسجم، مکانی و قابل اقدام از محیط ایجاد کنند. آنها را باید مغزهای فضایی دانست، نه مقلدهای زبانی. برخلاف مدلهای زبانی بزرگ که متن را پردازش میکنند، مدلهای جهانمحور نویز پیچیده و چندوجهی دنیای واقعی را هضم میکنند و از آن میآموزند.
انویدیا میگوید توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از پلتفرم انویدیا کوسموس، کوسموس ۳ اج را در حدود یک روز برای رباتها، خودروها یا پیکربندیهای حسگری مشخص سازگار کنند. سبک بودن، ویژگی کلیدی این مدل است: این مدل روی طیفی از پردازندههای گرافیکی اجرا میشود و استقرار هوش مصنوعی لبه را از یک ایده نظری به گزینهای عملی تبدیل میکند. تکرار سریعتر. دردسر سختافزاری کمتر. ناوبری و ادراک بلادرنگ بهتر برای خودروهای خودران، رباتهای صنعتی و حسگرهای هوشمند.

کوسموس ۳ اج یک محصول جداافتاده نیست. این مدل پس از عرضه گستردهتر کوسموس ۳ معرفی شده که انویدیا در ماه مه از آن خبر داده بود، و در راهبردی جای میگیرد که محیطهای فیزیکی را مرز بزرگ بعدی هوش مصنوعی میداند. چرا؟ چون هوشمندیای که در فضای ابری باقی میماند، نمیتواند به اندازه کافی سریع به افتادن یک جعبه، عبور ناگهانی یک کودک یا تغییر سطح جاده واکنش نشان دهد. مدلهای محلی و چندوجهی این معادله را تغییر میدهند.
جنسن هوانگ در زمان رونمایی، از این محصول برای تأکید بر یک حرکت جهانی استفاده کرد: او در جریان سفر به ژاپن، همکاریهایی را با غولهای صنعتی مانند فوجیتسو، هیتاچی و صنایع سنگین کاوازاکی معرفی کرد. پیام او صریح و خوشبینانه بود؛ این مقطعی مهم برای کشورهایی است که دانش عمیق تولید صنعتی دارند تا خود را برای عصر ماشینهای هوشمند و کارخانههای متصل بازآرایی کنند.
زمینه بازار نیز اهمیت دارد. برآوردهای سازمانهای تجاری نشان میدهد بازار هوش مصنوعی ژاپن تا سال ۲۰۲۹ به دهها میلیارد دلار نزدیک میشود و توکیو هماکنون سیاستگذاری و سرمایهگذاری را به سمت زیرساختها و پذیرش صنعتی هدایت میکند. برنامههای انویدیا نیز فقط به رباتیک محدود نمیشود. این شرکت در ژاپن در حوزه زیستفناوری و کشف دارو هم پیش میرود و با ارائه توان محاسباتی و ابزارهای لازم به یک کنسرسیوم دارویی توکیو-۱ به رهبری شرکتی به نام زیوورکا کمک میکند و از جعبهابزار عامل بایونمو انویدیا برای شبیهسازیهای مولکولی بهره میگیرد.
این نشانه دیگری است از اینکه هوش مصنوعی از روی نمایشگرها پایین میآید و وارد جهان فیزیکی میشود؛ جایی که تأخیر، ایمنی و درک چندوجهی حرف اول را میزنند. پرسش اکنون این نیست که آیا ماشینها میتوانند فضاها را در زمان واقعی نقشهبرداری کنند یا نه، بلکه این است که وقتی چنین تواناییای پیدا کردند، ما چه چیزی خواهیم ساخت.
.avif)



نظر بگذارید
نظرات (2)
این همه ادعا خوبه ولی latency رو واقعا حل کردند؟ توی محیط واقعی، نویز و خطا چطور مدیریت میشه، امنیت چطور تضمین میشه؟
وااای، دیگه رباتا میتونن کف کارخانه رو ببینن؟! هم ترسناکه هم هیجانانگیز، ولی فکر کن چقدر سرعت تصمیمگیری مهمه، اگه خطا کنن…