آموزش گروک با داده های کارکنان اسپیس ایکس و چالش ها

اسپیس‌ایکس می‌خواهد مدل هوش مصنوعی گروک را با داده‌های داخلی و محتوای تولیدشده توسط کارکنان آموزش دهد؛ تصمیمی که می‌تواند نوآوری مهندسی را سرعت دهد، اما پرسش‌های جدی درباره حریم خصوصی و رضایت ایجاد می‌کند.

.2 دیدگاه
آموزش گروک با داده های کارکنان اسپیس ایکس و چالش ها

3 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

اتاق پر از مهندسان بود و صدای آرام و یکنواخت سرورها به گوش می‌رسید، صحنه‌ای عادی برای اسپیس‌ایکس، با این تفاوت که این بار موضوع حال‌وهوایی بسیار نزدیک و داخلی داشت: استفاده از کارکنان خود شرکت به‌عنوان منبع آموزشی برای هوش مصنوعی بزرگ بعدی آن. ایلان ماسک به کارکنان گفت که گروک، مدل هوش مصنوعی این شرکت، با کل مجموعه اطلاعات اسپیس‌ایکس آموزش داده خواهد شد؛ از جمله محتوایی که کارکنان تولید کرده‌اند.

چرا اسپیس‌ایکس داده‌های کارکنان را مهم می‌داند

می‌توان آن را نوعی میراث فرهنگی دانست. ماسک کارکنان را معماران انسانی ارزش‌های این مدل معرفی کرد و آن‌ها را «برخی از بهترین انسان‌های روی زمین» نامید. منطق این نگاه روشن است: گزارش‌های داخلی، یادداشت‌های مهندسی، لاگ‌های آزمایش و ارتباطات روزمره، الگوهای عملی و واقعی را در خود دارند که مجموعه‌داده‌های صرفا اینترنتی فاقد آن هستند. این نشانه‌ها می‌توانند به یک هوش مصنوعی یاد بدهند مسائل واقعی مهندسی چگونه صورت‌بندی و حل می‌شوند، نه فقط اینکه در فضای آنلاین چگونه درباره آن‌ها صحبت می‌شود.

اما سوی دیگری هم وجود دارد. استفاده از محتوای تولیدشده توسط کارکنان، پرسش‌های آشکاری درباره حریم خصوصی داده، رضایت و مالکیت فکری ایجاد می‌کند. ماسک دوباره همان هشدار آشنا درباره هوش مصنوعی ناهمسو را مطرح کرد، یعنی خطر مدل‌هایی که با اهداف انسانی هم‌راستا نیستند، و پیشنهاد داد آموزش گروک با داده‌های خود اسپیس‌ایکس می‌تواند این سامانه را به سمت ارزش‌های مطلوب سوق دهد. با این حال، او توضیح نداد کدام دسته از داده‌های کارکنان استفاده خواهد شد یا این فرایند چگونه مدیریت می‌شود.

این ابهام از کجا می‌آید؟ زیرا بسیاری از شرکت‌ها همین حالا در حال فاصله گرفتن از خزش‌های عمومی وب و حرکت به‌سوی مجموعه‌داده‌های خصوصی و درون‌سازمانی هستند: حسگرهای کارخانه، جریان‌های تله‌متری و گنجینه‌های دانشی که در پیام‌ها و لاگ‌های کارکنان زندگی می‌کنند. این منابع برای وظایف کاربردی غنی‌ترند، اما هم‌زمان مسئله رضایت، حکمرانی داده و نظارت مقرراتی را پیچیده‌تر می‌کنند.

ماسک کارکنان را تشویق کرد که واقعا از گروک استفاده کنند و بازخورد آن را به فرایند توسعه برگردانند. جمله‌هایی کوتاه. پیامدهایی بزرگ. او اشاره کرد که دستاورد این مسیر می‌تواند عظیم باشد: عملیات هوشمندتر روی زمین و در مدار، حاشیه سود بالاتر و حتی تصویر خیال‌انگیز کارمندانی که شاید روزی تعطیلات خود را روی ماه بگذرانند. این آینده‌ای است که هم با جاه‌طلبی مهندسی ترسیم شده و هم با تنش‌های اخلاقی همراه است.

اسپیس‌ایکس قصد دارد گروک را با کل اطلاعات شرکت، از جمله داده‌های تولیدشده توسط کارکنان، آموزش دهد.

برای خوانندگانی که استراتژی هوش مصنوعی شرکت‌ها را دنبال می‌کنند، پیام اصلی ساده است: داده‌های داخلی مرز بعدی رقابت هستند. جزئیات، یعنی نحوه دریافت رضایت، سازوکارهای حفاظتی موجود و محدودیت‌هایی که مدیران تعیین می‌کنند، مشخص خواهد کرد این آزمایش به الگویی برای نوآوری مسئولانه تبدیل می‌شود یا به روایتی هشداردهنده درباره معامله حریم خصوصی با توانمندی بیشتر.

منبعsmarti.live
پدرام حاتمی
«سلام! من پدرام هستم، عاشق گجت‌ها، موبایل‌های تازه و تکنولوژی‌هایی که دنیا رو عوض می‌کنن. هر روز با تازه‌ترین اخبار تکنولوژی همراهت هستم.»

نظر بگذارید

نظرات (2)

مهران

ایده‌ش منطقی به نظر میاد ولی ماسک زیادی خوشبینه؛ بدون قاعده روشن درباره مالکیت و رضایت، این فقط یه ریسک بزرگ برای کارکنانه. امیدوارم قانون جلوشو بگیره

دیتاویو

واقعاً قراره تمام اطلاعات داخلی رو برا آموزش استفاده کنن؟ هیجان‌انگیزه ولی حریم خصوصی و رضایت کارمندا رو مشخص نکردن، اگه جدیه باید شفاف باشن…