6 دقیقه
اولین SoC ۳ نانومتری گوگل
گوگل از Tensor G5 رونمایی کرده است، نخستین سیستم-روی-چیپ تولیدشده در مقیاس انبوه بر پایه فرایند ۳ نانومتری و اولین SoC این شرکت که توسط TSMC به‌جای سامسونگ ساخته شده است. Tensor G5 قلب سیلیکونی خانوادهٔ کامل Pixel 10 است و بهرهوری انرژی بهتر، قابلیتهای قوی‌تر هوش مصنوعی محلی و مجموعه‌ای از بهبودهای تصویربرداری را ارائه میدهد. در ادامه نگاهی دقیق به معماری، عملکرد، موارد استفاده و اهمیت این تراشهٔ موبایلی جدید گوگل می‌آوریم.
معماری و عملکرد
پیکربندی CPU و فرکانس‌ها
گوگل اعلام کرده که Tensor G5 از چینش هسته‌های CPU به صورت 1 + 5 + 2 استفاده میکند، تغییری قابل‌توجه نسبت به چینش 1 + 3 + 4 سال گذشته. اگرچه فرکانس‌های رسمی به‌طور کامل اعلام نشده‌اند، نشت‌های Geekbench برای Pixel 10 Pro Fold نشان میدهد فرکانس‌های اوج هسته حدود 3.78 گیگاهرتز، هسته‌های متوسط حدود 3.05 گیگاهرتز و هسته‌های کم‌مصرف حدود 2.25 گیگاهرتز هستند. گوگل ادعا میکند Tensor G5 به‌طور میانگین افزایش عملکرد CPU معادل ۳۴ درصد در مقایسه با Tensor G4 ارائه میدهد، هرچند مشخص نکرده که این افزایش برای پردازش تک‌هسته‌ای است یا چندهسته‌ای.
تأثیر در دنیای واقعی
گره فرایندی ۳ نانومتر به اندازه‌ای بهرهوری انرژی را افزایش میدهد که گوگل انتظار دارد در استفادهٔ معمول، چند ساعت دوام باتری اضافه برای مدلهای Pixel 10 فراهم شود. این بهبود برای کاربرانی که به قابلیتهای پیاپی هوش مصنوعی، ضبط ویدئوی طولانی یا زمان روشن‌ماندن طولانی صفحه برای بهرهوری و چندرسانه‌ای وابسته‌اند، قابل‌توجه است.
GPU، بازی و گرافیک
گوگل جزئیات محدودی دربارهٔ GPU ارائه داد، اما گزارش‌های قبلی نشان میدهد این تراشه ممکن است با IP گرافیکی Imagination Technologies DXT-48-1536 همراه باشد. نکتهٔ مهم این است که GPU در Tensor G5 از پشتیبانی سختافزاری ray tracing برخوردار نیست. این کمبود رقابت‌پذیری آن را در بازی‌ها و بارهای کاری که از نورپردازی و بازتاب‌های رِی‌تریس‌شده استفاده می‌کنند کاهش میدهد، هرچند پذیرش ray tracing در بازی‌های موبایل هنوز تدریجی است. برای بیشتر بازی‌های معمولی و وظایف گرافیکی روزمره، IP گرافیکی به‌روزشده باید عملکرد قابل‌قبولی ارائه دهد، اما بنچمارکهای خام GPU کلاس پرچم‌دار رقبا ممکن است همچنان جلوتر باشند.
هوش مصنوعی، TPU و مدلهای روی دستگاه
بهبودهای TPU و Gemini Nano
هوش مصنوعی محور اصلی Tensor G5 است. گوگل میگوید TPU یکپارچه تا ۶۰ درصد قدرتمندتر از TPU موجود در Tensor G4 است. این SoC جدید همچنین میزبان مدل ترنسفورمر به سبک ماتروشکا گوگل، نسخه‌ای با دو میلیارد پارامتر از Gemini Nano است. Gemini Nano اجراشده روی دستگاه در Tensor G5 تا ۲۶۰ درصد سریعتر اجرا میشود و در عین حال دو برابر کارآمدتر از Tensor G4 است، که امکان ویژگیهای محلی هوش مصنوعی پاسخ‌گوتر مانند رونویسی، دستیارهای مکالمهای و درک تصویر روی دستگاه را فراهم میکند.
افزایش پنجرهٔ توکن
گوگل پنجرهٔ توکن را از ۱۲٬۰۰۰ در Tensor G4 به ۳۲٬۰۰۰ در Tensor G5 افزایش داده است که شرکت آن را تقریباً معادل ۱۰۰ اسکرین‌شات می‌داند. این طول بیشتر متنِ زمینه برای وظایفی مانند رونویسی‌های طولانی‌تر، زمینهٔ مکالمهٔ گسترده‌تر و پردازش زبان محلی غنی‌تر بدون نیاز به ارسال به ابر مفید است.
قابلیتهای تصویربرداری و ویدئو
پردازندهٔ سیگنال تصویر (ISP) بهبود یافتهٔ Tensor G5 تاری در ویدئوی کم‌نور را کاهش میدهد و امکان استفادهٔ پیش‌فرض از HDR ده‌بیتی را برای ضبط ۱۰۸۰p و 4K با نرخ ۳۰ فِریم‌برثانیه فراهم میکند. در حالی که دستگاههای Pixel 10 از ضبط ۸K محلی پشتیبانی نمیکنند، گوگل سرویس Video Boost مبتنی بر ابر را برای ارتقاء ضبط‌های با وضوح بالاتر یا طولانی‌تر از طریق پردازش آنلاین ارائه میدهد. این بهبودهای ISP برای سازندگان محتوا و کاربران روزمره که در شرایط نوری چالش‌برانگیز فیلم‌برداری می‌کنند بهویژه ارزشمند خواهد بود.
اتصالات، باتری و موارد استفادهٔ عملی
دستگاههای Pixel 10 همچنان از مودم Exynos 5400 برای اتصال 5G استفاده می‌کنند. ترکیب یک چیپ ۳ نانومتری کارآمدتر و قابلیتهای قوی‌تر هوش مصنوعی، موارد استفادهٔ عملی متعددی را هدف قرار میدهد: رونویسی و ترجمه روی دستگاه، پردازش سریعتر تصویر و ویدئو، بهبود عمر باتری برای کاربران سنگین‌مصرف، و تجربه‌های هوش مصنوعی آفلاین غنی‌تر برای کاربران حریم‌خصوصی‌محور و پیاده‌سازی‌های سازمانی.
مقایسه‌ها و اهمیت بازار
اگرچه Tensor G5 بهبودهای قابلتوجهی در هوش مصنوعی و کارایی دارد، اما به‌عنوان پیشتاز مطلق عملکرد خام در برابر تراشه‌هایی مانند Snapdragon 8 Elite کوالکام، Dimensity 9400+ مدیاتک یا A18 Pro اپل مطرح نیست. گوگل روی قابلیتهای تخصصی یادگیری ماشین، پردازش دوربین و بهبود تجربهٔ کاربری تمرکز دارد تا دنبال کردن تسلط مطلق در بنچمارکهای CPU/GPU. برای خریدارانی که هوش مصنوعی روی دستگاه، حریم خصوصی و ویژگیهای نرمافزاری ویژهٔ پیکسل را در اولویت دارند، Tensor G5 یک تکامل معنادار است.
دسترس‌پذیری، قیمت و تبلیغات
سری Pixel 10 که توسط Tensor G5 تغذیه میشود، برای پیش‌سفارش در آمازون از قیمت پایهٔ ۷۹۹ دلار در دسترس است و تاریخ عرضهٔ موردانتظار ۲۸ اوت اعلام شده است. تبلیغات راه‌اندازی شامل کارت هدیهٔ ۱۰۰ دلاری با Pixel 10 پایه، ۲۰۰ دلار برای Pixel 10 Pro و Pixel 10 Pro XL، و کارت هدیهٔ ۳۰۰ دلاری برای Pixel 10 Pro Fold است که قیمت پریمیومی حدود ۱٬۷۹۹ دلار دارد.
نتیجه‌گیری: چه کسانی باید به Tensor G5 اهمیت دهند؟
Tensor G5 بیش از همه برای کاربرانی اهمیت دارد که هوش مصنوعی روی دستگاه، پردازش پیشرفتهٔ عکس و ویدئو و عمر باتری بیشتر در استفادهٔ روزمره را ارزش می‌نهند. گیمرهای موبایل و افرادی که دنبال برتری خالص بنچ‌مارک هستند ممکن است SoCهای پرچم‌دار دیگری را ترجیح دهند، اما برای تجربهٔ متوازنِ گوشی هوشمند با قابلیتهای هوش مصنوعی پیشتاز در صنعت، خانوادهٔ Pixel 10 یک گزینهٔ متقاعدکننده است.
ویژگیهای کلیدی در یک نگاه
- اولین SoC گوگل روی فرایند ۳ نانومتری و ساخته‌شده توسط TSMC
- چیدمان خوشه‌های CPU: 1 + 5 + 2
- افزایش میانگین ادعاشدهٔ عملکرد CPU به میزان ۳۴٪ در مقابل Tensor G4
- TPU تا ۶۰٪ قدرتمندتر و شتاب‌دهی Gemini Nano روی دستگاه
- افزایش پنجرهٔ توکن به ۳۲٬۰۰۰
- ISP بهبودیافته با HDR ده‌بیتی به‌عنوان حالت پیش‌فرض برای ۱۰۸۰p و 4K@30fps
- نداشتن رِی‌ترِیسینگ سختافزاری و عدم پشتیبانی از ضبط ۸K محلی
منبع: wccftech
نظرات