5 دقیقه
DeepSeek برچسبهای مرئی و جاسازی‌شده‌ی هوش مصنوعی را برای افزایش شفافیت اجباری میکند
DeepSeek اعلام کرده است که در چین سیاست اجباری برچسبگذاری را اجرا میکند که همهٔ محتوای تولیدشده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی‌اش را صراحتاً به‌عنوان تولیدشده توسط هوش مصنوعی علامت‌گذاری میکند. این اقدام به‌عنوان تدبیری برای بهبود پیشینهٔ محتوا، کاهش سوءاستفاده و ارائهٔ هشدارهای روشن به کاربران دربارهٔ محتوای خودکار تبیین شده است. شرکت می‌گوید برچسبها هم برای انسان قابل‌مشاهده و هم از نظر ماشین قابل‌اثبات خواهند بود تا حذف یا جعل آنها دشوار شود.
نحوهٔ کار سیستم جدید برچسبگذاری
اطلاعیهٔ شرکت توضیح می‌دهد که هر قطعه متن، صدا، تصویر یا ویدیوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی باید دو نوع نشانگر داشته باشد: نشانگرهای مرئی و واترمارک‌های فنی جاسازیشده. نشانگرهای مرئی شامل برچسبهای روی صفحه مانند «تولیدشده توسط هوش مصنوعی»، اعلام‌های شنیداری یا گرافیک‌هایی است که به محتوا اضافه می‌شود. نشانگرهای جاسازیشده در فراداده و ردپاهای فنی پنهان میشوند که نوع محتوا، ارائه‌دهندهٔ سرویس و شناسهٔ یکتایی مرتبط با آن خروجی را ثبت می‌کنند.
برچسبهای مرئی
برچسبهای مرئی برای شناسایی فوری انسانی طراحی شده‌اند: نشانکهای متنی، گرافیکهای پوششی یا اظهارات کوتاه صوتی که منشأ محتوا را آشکار می‌کنند. این موارد نقش مهمی برای اتاق‌های خبر، پلتفرم‌های اجتماعی و ناشرانی دارند که باید دخالت هوش مصنوعی را به خوانندگان اطلاع دهند و شفافیت محتوا را افزایش دهند.
نشانههای فنی جاسازیشده
نشانههای فنی پنهان در فراداده و اثرانگشتهای رمزنگاریشده ذخیره میشوند تا پلتفرم‌ها و ناظران بتوانند پیشینهٔ محتوا را احراز کرده و خروجی‌ها را به مدل تولیدکننده پیگیری کنند. این رویکرد با بهترین شیوه‌های پیشینهٔ محتوا و واترمارکینگ مقاوم در برابر دستکاری همسو است و به ردیابی محتوا و قابلیت حسابرسی کمک میکند.
قواعد سختگیرانهٔ ضد‌دستکاری و اجرا
DeepSeek صراحتاً حذف، تغییر یا جعل این برچسبها را ممنوع اعلام کرده است. شرکت استفاده از ابزارها و سرویس‌های ثالثی را که تلاش می‌کنند برچسبگذاری را دور بزنند یا تغییر دهند، ممنوع میکند. DeepSeek هشدار می‌دهد که تخلفها ممکن است منجر به اقدامات قانونی شود، امری که نشان‌دهندهٔ همسویی سیاست شرکت با قوانین جدید دولت چین است که برچسبهای قابل‌ردیابی و بدون امکان دستکاری را الزامی می‌دانند.
شفافیت فنی: افشاگرهای مدل و V3.1
همزمان با الزام برچسبگذاری، DeepSeek یک وایت‌پیپر فنی منتشر کرد که آموزش مدل، پیشینهٔ داده‌ها و خطوط لولهٔ تولید محتوا را تشریح میکند. شرکت همچنین V3.1 را عرضه کرد — مدلی یکپارچه با پنجرهٔ زمینهای 128K توکن و در حدود 685B پارامتر، که برای ترکیب استدلال پیشرفته و وظایف عمومی طراحی شده است. بازنگری R2 همچنان به تعویق افتاده است.
ویژگی‌های محصول، مقایسه‌ها و مزایا
ویژگی‌ها: برچسبهای مرئی مقاوم در برابر دستکاری، فرادادهٔ رمزنگاریشده، قابل‌ردیابی بودن مدل و راهنمای فنی منتشرشده. در مقایسه با نسخههای قبلی، V3.1 پنجرهٔ زمینهای بسیار بزرگ‌تری ارائه می‌دهد و استدلال چندوظیفهای قوی‌تری دارد.
مقایسه‌ها: شرکای سخت‌افزاری ادعا می‌کنند که بهبودهای چشمگیری حاصل شده است — گزارش‌ها حاکی از آن است که GPUهای Nvidia GB300 در بارهای کاری DeepSeek R1 تا 6 برابر بازدهی H100 را ارائه می‌دهند و نوید افزایش کارایی و مقیاس‌پذیری برای استقرارهای سازمانی هوش مصنوعی را می‌دهند.
مزایا: تطابق بهتر با مقررات، پیشینهٔ محتوای قوی‌تر، تسهیل در حسابرسی و کاهش ریسک برند برای ناشران و پلتفرم‌ها.
موارد کاربرد و اهمیت بازار
موارد کاربرد شامل تأیید اخبار، حسابرسی محتوای سازمانی، شفافیت تبلیغات و صنایع تنظیم‌شده‌ای است که پیشینهٔ محتوا در آنها حیاتی است. در بازار، این سیاست نشان‌دهندهٔ رشد تقاضا برای هوش مصنوعی قابل‌اعتماد است و علاقه را به سمت واترمارکینگ، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با ویژگی‌های حسابرسی قوی و پلتفرم‌های اجرای شتاب‌یافته توسط GPU افزایش می‌دهد.
ترکیب تلاش DeepSeek در افشای فنی و برچسبگذاری قابل‌اجرایی، این شرکت را در تقاطع مقررات، پذیرش هوش مصنوعی سازمانی و گرایش گسترده‌تر صنعت به سمت خروجی‌های شفاف و قابل‌اثبات قرار می‌دهد؛ موضوعاتی که برای بهبود شفافیت محتوای هوش مصنوعی و ردیابی محتوا اهمیت دارند.
منبع: gizmochina
نظرات