رقابت جدید AMD و Nvidia در بازار تراشه هوش مصنوعی با معرفی سری Instinct MI350

رقابت برای تسلط بر بازار تراشه‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ زیرا شرکت AMD به‌طور رسمی از کارت‌های گرافیک نسل جدید خود با نام سری Instinct MI350 رونمایی کرد. این کارت‌های گرافیک در کنفرانس Advancing AI 2025 شرکت معرفی شدند و با وعده دستاوردهای چشمگیر در عملکرد هوش مصنوعی و بهبود بهره‌وری انرژی، مستقیماً رقیب معماری قدرتمند Blackwell انویدیا محسوب می‌شوند.

پیشرفت‌های چشمگیر عملکرد هوش مصنوعی با سری Instinct MI350 AMD اعلام کرد که کارت‌های گرافیک جدید Instinct MI350 نسبت به نسل پیشین خود، چهار برابر افزایش عملکرد پردازش هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. این جهش، با تمرکز بر سبقت از تراشه‌های Blackwell انویدیا، به نیازهای روزافزون در حوزه هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و مراکز داده‌ای با بازده بالا پاسخ می‌دهد.

علاوه بر قدرت خام پردازشی، AMD بهبود ۳۵ برابری توانمندی در انجام عملیات استنتاج هوش مصنوعی را مطرح کرده است که این شتاب‌دهنده‌ها را برای اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بسیار کارآمد می‌سازد. همچنین، سری MI350 تا ۴۰ درصد توان تولید توکن‌ به ازای هر دلار بیشتری نسبت به رقبا، به‌ویژه Nvidia B200 را ارائه می‌دهد و این موضوع می‌تواند هزینه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و دیگر راه‌حل‌های مرتبط با هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها کاهش دهد.

راهکارهای سخت‌افزاری نوآورانه: رک هوش مصنوعی Helios مدیر عامل AMD، دکتر لیزا سو، برنامه‌های این شرکت برای معرفی یک راهکار رک مقیاس‌پذیر با نام Helios AI Rack را نیز اعلام کرد. این راهکار میزبان نسل بعدی کارت‌های Instinct MI400، پردازنده‌های EPYC Venice و کارت‌های شبکه Pensando Vulcano خواهد بود و با هدف پاسخ به نیازهای پردازشی و اتصال در زیرساخت‌های نسل آینده هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا طراحی شده است.

پذیرش بازار و اجرا در دنیای واقعی با وجود تسلط دیرینه انویدیا بر بازار سیلیکون هوش مصنوعی، AMD رشد سریع استقبال از شتاب‌دهنده‌های خود را گزارش داده است. شتاب‌دهنده‌های Instinct این شرکت اکنون موتور تحقیق و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌هایی مانند Meta، OpenAI، مایکروسافت و xAI هستند. به عنوان مثال، کارت‌های MI300X در پیاده‌سازی مدل‌های Llama 3 و Llama 4 متا، در پلتفرم‌هایی همچون Azure به‌کار گرفته می‌شوند و به زیرساخت‌های اختصاصی و منبع‌باز خدمت می‌کنند.

پیشبرد پایداری در رایانش هوش مصنوعی بهره‌وری انرژی یکی از محوری‌ترین اهداف AMD در تولید سخت‌افزارهای جدید است. سری MI350 موفق شد هدف گذاری پنج ساله این شرکت برای بهبود کارایی انرژی در آموزش و محاسبات پرقدرت هوش مصنوعی را با رشد ۳۸ برابری تحقق بخشد (فراتر از هدف اولیه ۳۰ برابری). AMD قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ بهره‌وری انرژی در مقیاس رک را تا ۲۰ برابر افزایش دهد و پیش‌بینی می‌کند مصرف برق برای آموزش مدل‌های مرسوم هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد کاهش یابد.

نگاهی به آینده: Instinct MI400 و نوآوری باز نقشه راه AMD اهداف جاه‌طلبانه‌ای را ترسیم می‌کند. انتظار می‌رود تراشه‌های Instinct MI400 در آینده، تا ۱۰ برابر عملکرد بهتر در وظایف استنتاج پیشرفته، مخصوصاً مدل‌های Mixture of Experts (MoE) ارائه دهند. با وجود اینکه انویدیا همچنان از نظر ارزش بازار (در زمان اعلام، ۱۹۲.۱۴ میلیارد دلار) پیشتاز است، پیشروی فنی سریع AMD نشان از افزایش رقابت در بازار تراشه هوش مصنوعی دارد.

دکتر لیزا سو چشم‌انداز AMD را چنین جمع‌بندی می‌کند: «AMD با سری Instinct MI350، راهکارهای رک Helios و توسعه پشتیبانی از پشته نرم‌افزاری باز ROCm، نوآوری در عرصه هوش مصنوعی را شتاب می‌بخشد. ما معتقدیم اکوسیستم باز و مشارکتی برای خلق عصر تازه‌ای از هوش مصنوعی حیاتی است.»