سیری 2.0 و هوش اپل: برنامه ها، ویژگی ها و زمان بندی ۲۰۲۶

بررسی برنامهٔ اپل برای عرضهٔ سیری 2.0 تحت برند Apple Intelligence در ۲۰۲۶؛ قابلیت‌های In-app Actions، آگاهی از زمینهٔ شخصی و صفحه، ادغام با مدل‌های ثالث، چالش‌های مهندسی و چشم‌انداز توسعه.

6 نظرات
سیری 2.0 و هوش اپل: برنامه ها، ویژگی ها و زمان بندی ۲۰۲۶

10 دقیقه

اپل اعلام کرده است که نسخهٔ بازطراحی‌شدهٔ سیری در سال ۲۰۲۶ به عنوان بخشی از ابتکار «Apple Intelligence» عرضه خواهد شد. تیم کوک پیشرفت توسعه را «پیشروی خوب» توصیف کرده و شرکت برای افزودن هوشمندی حساس به زمینه و قابلیت‌های سطح برنامه در آیفون و macOS آماده می‌شود.

سیری 2.0: تیم کوک می‌گوید در مسیر ۲۰۲۶ است

در جلسهٔ اعلام نتایج مالی سه‌ماههٔ سوم ۲۰۲۵ شرکت، تیم کوک تأیید کرد که نسل بعدی سیری — که در قالب برند Apple Intelligence معرفی شده است — همچنان برای عرضه در سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. پیام او کوتاه و روشن بود: اپل به جلو می‌رود و در توسعهٔ این فناوری پیشرفت قابل‌ملاحظه‌ای داشته است. این اظهارنظر نشان می‌دهد که استراتژی شرکت بر تمرکز روی هوش مصنوعی داخلی، حفظ حریم خصوصی و ادغام با اکوسیستم اپل قرار دارد و چشم‌انداز توسعهٔ دستیار صوتی را در کنار پلتفرم‌های iOS و macOS تعیین می‌کند.

چه چیزهایی اپل را در بهار ۲۰۲۶ عرضه می‌کند

اپل انتظار دارد بسیاری از قابلیت‌های Apple Intelligence همراه با به‌روزرسانی به‌ارهٔ iOS (احتمالاً iOS 26.4) وارد دستگاه‌های کاربران شود. قابلیت‌های اصلی اعلام‌شده شامل موارد زیر است که هر یک برای بهبود تجربهٔ کاربری، هوشمندی زمینه‌ای و تعاملات طبیعی‌تر طراحی شده‌اند:

  • In-app Actions — سیری قادر خواهد بود وظایف مبتنی بر زمینه را داخل برنامه‌های پشتیبانی‌شده اجرا کند؛ برای مثال اضافه کردن آیتم به فهرست خرید، ارسال پیام‌ها یا کنترل پخش صوتی و ویدئو تنها با فرمان صوتی. این قابلیت نشان‌دهندهٔ حرکت به سمت اتوماسیون داخل برنامه‌ای و کاهش نیاز به جابجایی بین اپ‌ها است که در نهایت منجر به یک تجربهٔ کاربری یکپارچه در آیفون و آیپد می‌شود.
  • Personal Context Awareness — دستیار از داده‌های شخصی ذخیره‌شده به‌صورت محلی روی دستگاه استفاده خواهد کرد تا کمک‌های سفارشی ارائه دهد؛ مثلاً جستجوی پیام‌ها برای پیدا کردن یک پیشنهاد پادکست که قبلاً دریافت کرده‌اید یا یادآوری جزئیاتی که مربوط به تقویم و تماس‌های شماست. این رویکرد روی حفظ حریم خصوصی و پردازش محلی تأکید دارد تا داده‌های حساس کاربر کمتر به سرورهای خارجی ارسال شوند.
  • On-Screen Awareness — سیری توانایی خواندن و عمل کردن بر محتوای نمایش داده‌شده روی صفحه را خواهد داشت که امکان تعاملات طبیعی‌تر و شبیه به یک عامل را فراهم می‌آورد؛ برای نمونه، سیری می‌تواند متن یک ایمیل یا صفحهٔ وب را خلاصه کند، اطلاعات مهم را استخراج کند یا اقداماتی مانند به‌اشتراک‌گذاری و ذخیره‌سازی را پیشنهاد دهد. این ویژگی می‌تواند تجربهٔ کاربری را از نظر دسترسی، بهره‌وری و استفادهٔ روزمره بهبود بخشد.

macOS از قبل نمایی ارائه می‌دهد: Sky و هوش ثالث

برخی از این توانایی‌ها برای کاربران macOS از طریق Sky قابل مشاهده است؛ دستیار هوشمندی که در یک پنجرهٔ شناور اجرا می‌شود. Sky قادر است محتوای صفحه را بفهمد، عملیات میان‌بر بین برنامه‌ها را انجام دهد (برای مثال، یک صفحهٔ وب را خلاصه کند و آن خلاصه را از طریق Messages ارسال کند) و به کاربران اجازه دهد خودکارسازی‌های سفارشی بسازند. این نمونه‌ها نشان می‌دهد چگونه یک دستیار سطح سیستم می‌تواند به فرایندهای کاری کمک کند و با برنامه‌های مختلف تعامل برقرار نماید. نکتهٔ قابل‌توجه این است که OpenAI شرکت Software Applications Incorporated — سازندهٔ Sky — را به‌دست آورده است که این موضوع نشان‌دهندهٔ افزایش علاقهٔ تجاری به ابزارهای هوش مصنوعی دسکتاپ و ادغام مدل‌های زبان بزرگ با تجربهٔ کاربری محلی است.

ادغام مدل‌ها و استانداردهای باز

در حال حاضر، سیری در چارچوب Apple Intelligence شامل یک ادغام با ChatGPT از OpenAI است. زمانی که از تیم کوک دربارهٔ پشتیبانی از مدل‌های گسترده‌تر سؤال شد، او گفت اپل قصد دارد «با افراد بیشتر در طول زمان ادغام شود»، که این اشاره به آینده‌ای با مدل‌های شریک متعدد دارد. این جهت حرکت با روند کلی صنعت به سمت قابلیت همکاری و استانداردسازی همخوانی دارد؛ از جمله پروتکل‌هایی مانند Model Context Protocol (MCP) از Anthropic که هدفش این است که برنامه‌ها و مدل‌ها بتوانند با یکدیگر به‌صورت یکپارچه‌تر و قابل‌اعتمادتر کار کنند. چنین استانداردهایی می‌تواند نقش مهمی در تعریف نحوهٔ تبادل متن‌بنیاد، سوابق مکالمه و مجوزهای دسترسی بین مدل‌ها و اپلیکیشن‌ها ایفا کند.

همه‌چیز هموار نیست: چالش‌های عملکردی و نیروی انسانی

مسیر اپل بدون موانع نیست. گزارش‌های منتشرشده در ماه اوت از بلومبرگ مشکلات مهندسی را توصیف کردند که باعث شده سیری در اجرای قابل‌اطمینان در میان برنامه‌ها و در سناریوهای حساس مانند عملیات بانکی رفتار کاملاً قابل‌اعتماد نداشته باشد. امن‌سازی و دقت در مواردی که اطلاعات مالی، سلامت یا داده‌های حساس در کارند، مستلزم تست‌های دقیق، چارچوب‌های نظارتی داخلی و احتمالا مدل‌های تخصصی با کنترل‌های اضافی است. تغییرات رهبری نیز پیچیدگی می‌افزاید: به‌طور گزارش‌شده، کی یانگ که برای مدت کوتاهی تیم Answers, Knowledge and Information (AKI) اپل را رهبری می‌کرد، احتمالاً به متا خواهد پیوست — یادآوری این نکته که ساختن هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ همچنان رقابتی است و نیروی انسانی متخصص نقشی کلیدی دارد.

با این وجود، تصویر کلی روشن است: اپل بر هوشمندی حساس به زمینه، اقدام‌های سطح برنامه و باز بودن نسبت به مدل‌های شخص ثالث تکیه کرده است. باید انتظار داشت که در مسیر تا عرضهٔ سیری ۲۰۲۶ شاهد نمایش‌های ملموس‌تر، دموی عملکردی و اعلامیه‌های ادغام بیشتر باشیم که جزییات فنی بیشتری را به توسعه‌دهندگان و کاربران ارائه می‌کند.

جنبه‌های فنی و امنیتی که اهمیت دارند

در سطح فنی، اجرای In-app Actions و On-Screen Awareness نیازمند چند جزء کلیدی است: توانایی مدل برای پردازش متن و تصاویر به‌صورت محلی یا با لایهٔ حریم خصوصی، رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا عملکردهای خود را در دسترس سیری قرار دهند، و مکانیسم‌های کنترل دسترسی برای تضمین اینکه داده‌های حساس تنها با رضایت کاربر یا تحت سیاست‌های مشخص قابل استفاده باشند. ادغام مدل‌های خارجی مانند ChatGPT و دیگر شرکا نیز نیازمند استانداردهای رمزگذاری، تبادل امن توکن‌ها و توافق‌نامه‌های حریم خصوصی است تا تضمین شود مدل‌های ثالث مطابق با سیاست‌های اپل و قوانین حفاظت از داده‌ها عمل می‌کنند.

از منظر عملکرد، یکی از موضوعات اصلی کاهش تاخیر در پاسخ، مدیریت بار محاسباتی روی دستگاه و انتخاب بین پردازش محلی یا سروری است. اپل در طول سالیان اخیر سرمایه‌گذاری عمده‌ای روی تراشه‌های اختصاصی خود مانند سری A و M انجام داده تا پردازش ماشینی و مدل‌های کوچک‌تر را به‌صورت محلی بهینه کند؛ این بدین معناست که برخی از وظایف هوش مصنوعی می‌تواند بدون ارسال داده‌ها به ابر انجام شود که از نظر حریم خصوصی و سرعت مزیت دارد. با این حال، برای وظایف سنگین‌تر احتمالاً نیاز به گسسته‌سازی بین پردازش محلی و سرویس‌های ابری وجود دارد که مدیریت آن نیازمند طراحی دقیق است.

برای توسعه‌دهندگان چه معنا دارد؟

برای توسعه‌دهندگان iOS و macOS، سیری با قابلیت‌های In-app Actions و APIهای مرتبط می‌تواند فرصت‌هایی برای ایجاد تعامل‌های صوتی و خودکارسازی‌های پیچیده فراهم کند. توسعه‌دهندگان باید آمادهٔ تعریف اکشن‌های زمینه‌ای قابل‌فراخوانی از سوی سیری باشند، اسناد متادیتا را برای کمک به تشخیص عناصر صفحه فراهم کنند و معیارهای حفظ حریم خصوصی را رعایت نمایند. اگر اپل به سمت استانداردهای باز و ادغام با مدل‌های ثالث بیشتر حرکت کند، توسعه‌دهندگان می‌توانند از مدل‌های تخصصی برای وظایف خاص کسب‌وکار خود بهره ببرند و تجربه‌های سفارشی‌سازی‌شده‌ای برای کاربران فراهم کنند.

رقابت بازار و مزیت‌های متمایز اپل

رقابت در حوزهٔ دستیارهای هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ شدید است؛ شرکت‌هایی چون گوگل، مایکروسافت و OpenAI هر یک راهبردهای متفاوتی در ترکیب مدل‌های ابری، تجربه‌های مولد و ابزارهای توسعه دنبال می‌کنند. مزیت احتمالی اپل در این میدان ترکیبی از ادغام عمیق سخت‌افزار و نرم‌افزار، تمرکز بر حفظ حریم خصوصی کاربر و توانایی اجرای پردازش محلی است. اگر اپل بتواند عملکرد قابل‌اطمینان و تجربهٔ کاربری یکپارچه‌ای ارائه دهد که هم‌زمان امنیت و حریم خصوصی را حفظ کند، این امر می‌تواند تمایز مهمی در بازار ایجاد نماید.

انتظار چه رویدادهایی تا زمان عرضهٔ رسمی؟

با نزدیک شدن به سال ۲۰۲۶، باید منتظر بمانیم تا اپل نمایش‌های فنی، بیلدهای بتا و مستندات توسعه‌دهنده را منتشر کند. این موارد به توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها امکان می‌دهد تا قابلیت‌های جدید را آزمایش و سازگار کنند، سیاست‌های امنیتی را بررسی نمایند و تجربهٔ کاربری نهایی را بهینه‌سازی کنند. همچنین احتمال دارد که اپل نشست‌ها و وبینارهایی برای تشریح نحوهٔ استفاده از APIs و چارچوب‌های جدید برگزار کند. در عین حال، رگولاتورها و نهادهای نظارتی نیز ممکن است بر تعامل بین مدل‌های ثالث و داده‌های کاربران نظارت بیشتری اعمال نمایند که این موضوع بر زمان‌بندی و ویژگی‌های عرضه تأثیر می‌گذارد.

جمع‌بندی و چشم‌انداز

در مجموع، برنامهٔ اپل برای عرضهٔ سیری 2.0 تحت برند Apple Intelligence در سال ۲۰۲۶ نشان‌دهندهٔ تعهد این شرکت به افزودن هوشمندی حساس به زمینه، پشتیبانی از اکوسیستم برنامه‌ها و ترکیب مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است. با وجود چالش‌های مهندسی و تغییرات نیروی انسانی، تمرکز بر حفظ حریم خصوصی، به‌کارگیری پردازش محلی و پذیرش استانداردهای باز می‌تواند اپل را در موقعیتی قرار دهد که تجربهٔ دستیار صوتی و هوش مصنوعی یکپارچه و قابل‌اعتماد را برای میلیون‌ها کاربر iPhone و macOS فراهم سازد. در ماه‌ها و فصل‌های آتی، باید منتظر جزئیات بیشتر، نسخه‌های آزمایشی برای توسعه‌دهندگان و نمایش‌های عملکردی باشیم که جزییات اجرایی و شرایط ادغام با مدل‌های شخص ثالث را روشن‌تر خواهند کرد.

منبع: wccftech

ارسال نظر

نظرات

نورپلاس

حس میکنم کمی هایپ شده؛ ادغام ChatGPT جذابه ولی امنیت، دقت و نگهداری مدل‌ها هنوز سوال بزرگیه...

طاها_

نقطه قوت اپل ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزاره. اما همه چیز به APIها و استانداردها برمی‌گرده، منتظر مستنداتم

امیر

من یه بار با on-screen features کار کردم، کلی دردسر داشت، اگه اپل بتونه تاخیر و دقت رو حل کنه واقعا مفیده

سفرمن

واقعاً تا ۲۰۲۶ آماده میشه؟ این خطاهای مهندسی که خوندیم نگران‌کننده‌ست، کسی می‌تونه تضمین کنه داده‌های بانکی امن بمونن؟

توربو

معقول به نظر می‌رسه، مخصوصا با تراشه‌های M. ولی خب ببینیم عملاً چطوری اجرا می‌کنن، ادعا زیاده

دیتاو

وااای اپل داره جدی جلو میره؟ امیدوارم حریم خصوصی واقعا رعایت بشه، اگه خوب باشه خیلی از کارا راحت‌تر میشه...

مطالب مرتبط