کاردانو سامیت ۲۰۲۵؛ بلاک چین و هوش مصنوعی در کانون

کاردانو سامیت جایگاه بلاک‌چین و هوش مصنوعی را در مرکز توجه قرار داد

کاردانو سامیت ۲۰۲۵ مجموعه‌ای جهانی از کارآفرینان رمزارز، سرمایه‌گذاران نهادی و مدیران کسب‌وکار را گرد هم آورد تا بررسی کنند چگونه هوش مصنوعی (AI) و فناوری بلاک‌چین می‌توانند به طور متقابل اعتماد، امنیت و ارزش تجاری را تقویت کنند. این رویداد که در گازومتر برلین برگزار شد، میزبان چهره‌های برجسته‌ای مانند سرمایه‌گذار خطرپذیر تیم دراپر و مدیران اجرایی شرکت‌های پیشرو در صنعت بود که استدلال کردند فناوری دفتر کل توزیع‌شده (DLT) در حال گذر از موارد کاربرد محدود به پذیرش گسترده در سطح بنگاه‌ها است.

حضور شرکت‌کنندگان بین‌المللی و نمایندگان شرکت‌های بزرگ نشان داد که بحث‌ها فراتر از ایده‌های نظری رفته و به برنامه‌ریزی عملیاتی و مدل‌های کسب‌وکار مرتبط با بلاک‌چین کاردانو، حاکمیت غیرمتمرکز و راهکارهای مبتنی بر Web3 معطوف شده است. سخنرانان بارها بر اهمیت شفافیت، امنیت داده و قابلیت اثبات (verifiability) در پروژه‌های ترکیبی هوش مصنوعی و بلاک‌چین تأکید کردند.

بلاک‌چین و هوش مصنوعی: زوجی استراتژیک برای سازمان‌ها

سخنرانان تأکید کردند که ترکیب هوش مصنوعی با معماری‌های غیرمتمرکز فرصت‌های جدیدی برای اثبات‌پذیری، حاکمیت و زیرساخت‌های داده مقاوم ایجاد می‌کند. در یک گفت‌وگوی صمیمانه با مدیر مسئول BTC ECHO، اسون واگنکنشت، تیم دراپر اشاره کرد که توکنیزه‌سازی و غیرمتمرکزسازی اطمینان بیشتری دربارهٔ یکپارچگی داده‌ها و نگهداری دارایی‌ها به شرکت‌ها و کاربران می‌دهد. او افزود که ساختارهای توکنی و ابزارهای رمزنگاری‌شده می‌توانند شواهد قابل استنادی برای مالکیت دیجیتال و سلسله‌مراتب حقوقی فراهم آورند.

پانلیست‌ها تصریح کردند که سیستم‌های چندعامله (multi-agent) مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند مکانیزم‌های قوی هویت، پرداخت و اعتماد بین‌سازمانی خواهند بود — حوزه‌هایی که بلاک‌چین می‌تواند مزایای محسوس ارائه دهد. به‌خصوص برای کسب‌وکارها، ایجاد پل‌هایی بین راهکارهای AI و لایه‌های اعتماد مبتنی بر دفتر کل توزیع‌شده می‌تواند ریسک‌های تقلب، دستکاری داده و انحصار اطلاعات را کاهش دهد.

در سطح فنی، ترکیب هوش مصنوعی با زنجیره‌های بلوکی مانند کاردانو می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

• ثبت تغییرات داده و مدل‌های آموزشی بر بستر بلاک‌چین برای اثبات منشاء و عدم تغییر (data provenance).
• استفاده از قراردادهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای پرداخت و تسویه در سامانه‌های هوش مصنوعیِ چندعامله.
• به‌کارگیری تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی مانند ZK (شواهد دانش صفر) و محاسبات محرمانه برای آموزش یا استنتاج مدل‌ها بدون افشای داده‌های حساس.
• ادغام لایه‌های حاکمیتی برای بازبینی، کنترل نسخه و مسئولیت‌پذیری تصمیمات خودکار.

این رویکردها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا علاوه بر افزونگی و تحمل خطا، قابلیت ممیزی (auditable) و شفافیت را نیز در مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی فراهم کنند.

فیلیپو فرانجیونی، مدیر محصول در نوو نوردیسک، نگرانی‌های عملی برای ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری شرکتی را برجسته کرد. او استدلال نمود که با افزایش مقیاس پیاده‌سازی‌های AI، اولویت‌ها باید به سمت اثبات‌پذیری و پاسخگویی تغییر کند، نه افزودن لایه‌های غیرمتمرکز صرفاً به‌خاطر غیرمتمرکزسازی. این دیدگاه بازتاب‌دهندهٔ جنبش گسترده‌تری در صنعت به سوی هوش مصنوعی مسئولانه است که با اصول امنیتی و اجزای قابل حسابرسی بلاک‌چین همراه شده است.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

کاردانو به نقطه عطف جدید با ثبت ۱۱۰ میلیون تراکنش رسید

کاردانو، یکی از برجسته‌ترین شبکه‌های بلاکچین، به‌طور رسمی از مرز ۱۱۰ میلیون تراکنش عبور کرد و...

در مجموع، تاکید بر مسائل عملی مانند انطباق با قوانین (compliance)، حفظ حریم خصوصی داده‌ها، و استقرار مدل‌های AI در محیط‌های تولیدی، نشان داد که بازیگران اقتصادی به دنبال راهکارهای پیاده‌پذیر و مدیریتی هستند که بتوانند در چارچوب‌های قانونی و سازمانی کار کنند.

همکاری انسان و هوش مصنوعی: Cardano Proposal Examiner

در صحنه، الیور فلدمایر، بنیان‌گذار Griffin AI، در کنار نمایندگانی از بنیاد کاردانو، ابزار جدیدی با نام Cardano Proposal Examiner را رونمایی کردند؛ یک عامل هوش مصنوعی طراحی‌شده برای کمک به بازبینی حاکمیتی پیشنهادها. این ابزار به عنوان نمونه‌ای از نحوهٔ ترکیب نظارت انسانی و تحلیل خودکار معرفی شد تا فرایند ارزیابی پیشنهادها را تسریع و تصمیم‌گیری در شبکه‌های غیرمتمرکز را بهبود بخشد.

بنیاد کاردانو این عامل را «گام منطقی بعدی» برای نهادهایی توصیف کرد که به دنبال پشتیبانی حاکمیتی مقیاس‌پذیر هستند. در عمل، چنین عامل‌هایی می‌توانند وظایف زیر را انجام دهند:

• بررسی خودکار انطباق پیشنهادها با قوانین داخلی و معیارهای تعیین‌شده برای پذیرش.
ایجاد خلاصه‌های قابل فهم برای هیات‌های تصمیم‌گیر و ارائه استدلال‌های مستدل دربارهٔ مزایا و ریسک‌ها.
• ایجاد زنجیره‌ای از سوابق (audit trail) که نشان می‌دهد چه داده‌ها و معیارهایی در ارزیابی دخیل بوده‌اند.

مهم است که این نوع ابزارها با چارچوب‌های شفاف حاکمیتی و مکانیزم‌های بازبینی انسانی تلفیق شوند تا از خطاها، سوگیری‌های الگوریتمی و تصمیم‌گیری‌های بدون پاسخگویی جلوگیری شود. در عین حال، مدل‌های AIِ مورد استفاده باید قابلیت توضیح‌پذیری (explainability) و گزارش‌دهی قابل ممیزی داشته باشند تا پذیرش در محیط‌های سازمانی افزایش یابد.

آموزش و ظرفیت‌سازی: آکادمی کاردانو و BRI دوره‌ای راه‌اندازی کردند

در complément به اعلان‌های محصولی، آکادمی کاردانو دورهٔ آنلاین جدیدی را که با همکاری مؤسسه پژوهش بلاک‌چین (BRI) تهیه شده است، معرفی کرد: «هوش مصنوعی و بلاک‌چین برای رهبران کسب‌وکار: نسخهٔ کاردانو». این برنامه که روی پلتفرم Coursera میزبانی می‌شود — و برای ۱۲ ماه آینده به‌طور اختصاصی در دسترس اعضای جامعهٔ کاردانو قرار دارد — موضوعات ضروری را در پنج ماژول متمرکز جمع‌بندی می‌کند، از هوش مصنوعی مولد در زمینهٔ Web3 تا مطالعات موردی خاص صنعت و چارچوب‌های پیاده‌سازی.

ماژول‌های دوره‌ عموماً شامل موارد زیر هستند:

1. مبانی تکنیکی بلاک‌چین کاردانو، شامل اجزای اجماع (مانند پروتکل Ouroboros)، طراحی لایه‌های موازی و اصول مقیاس‌پذیری.
2. اصول و الگوهای کاربردی هوش مصنوعی در بستر Web3؛ نحوهٔ ادغام مدل‌های مولد، معماری‌های چندعامله و ارزیابی ریسک‌های الگوریتمی.
3. حاکمیت، قوانین و چارچوب‌های تصمیم‌گیری در شبکه‌های غیرمتمرکز؛ ابزارها و فرآیندهای مشروعیت‌بخشی به تصمیمات جمعی.
4. مطالعات موردی صنعت؛ کاربردهای عملی در تامین زنجیره، بهداشت و درمان، مالی غیرمتمرکز (DeFi) و خدمات عمومی.
5. راهبردهای عملیاتی برای پیاده‌سازی، آزمایش و سنجش موفقیت پروژه‌های ترکیبی AI و بلاک‌چین در سطح سازمانی.

نادیا مَنِل، مدیر آکادمی کاردانو، توضیح داد که هدف برنامه تجهیز مدیران اجرایی و رهبران محصول با چارچوب‌های استراتژیک است که امکان تبدیل دانش به اقدام را فراهم کند. دوره طوری طراحی شده که کسب‌وکارها بتوانند مزیت‌های رقابتی ناشی از طراحی فنی کاردانو را شناسایی کنند، از جمله مقیاس‌پذیری، تایید رسمی (formal verification) و ابزارهای حاکمیتی.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

حفظ حمایت کلیدی کاردانو (ADA) در برابر فشار نزولی

ADA حمایت کلیدی را در بازار ارز دیجیتال حفظ می‌کند کاردانو (ADA)، یکی از برجسته‌ترین ارزهای...

آموزش و ظرفیت‌سازی نقش کلیدی در افزایش پذیرش سازمانی فناوری‌های توزیع‌شده دارد. آموزش‌های ساختاریافته می‌تواند به تیم‌های فنی و مدیریتی کمک کند تا مسایلی مانند معماری توزیع‌شده، هزینه‌های تراکنش، تاخیرهای شبکه، امنیت قراردادهای هوشمند و مدل‌های اقتصادی توکنی را بهتر درک کنند و براساس آن نرخ موفقیت پیاده‌سازی‌ها را افزایش دهند.

همچنین، از منظر سرمایه‌گذاری و استراتژی سازمانی، داشتن مسیرهای آموزشی قابل دسترس مانند کورس‌های آکادمی کاردانو این امکان را می‌دهد که نقش‌هایی مانند مهندس بلاک‌چین، تحلیل‌گر داده‌های زنجیره‌ای و مدیران حاکمیتی تربیت شوند تا شکاف مهارتی در بازار کار جبران شود.

این موضوع چه معنایی برای بازارهای رمزارز و بلاک‌چین سازمانی دارد

به‌طور کلی، این سامیت نشانه‌ای از بلوغ گفتگوها پیرامون بلاک‌چین و هوش مصنوعی بود. به جای آزمایش‌های حدسی، پنل‌ها بر اعتماد، انطباق، اثبات‌پذیری و ارزش عملیاتی متمرکز شدند. برای اکوسیستم کاردانو، تأکید ترکیبی بر ابزارهای حاکمیتی، آموزش و ادغام AI نشان می‌دهد که تلاش برای قرار دادن پلتفرم به عنوان یک گزینهٔ عمل‌گرا برای شرکت‌هایی که به‌دنبال پروژه‌های Web3، ادغام‌های DeFi و حاکمیت غیرمتمرکز هستند، در جریان است.

برای حرفه‌ای‌هایی که اکوسیستم توکن‌ها و استراتژی‌های بلاک‌چین سازمانی را دنبال می‌کنند، کاردانو سامیت یک پیام روشن فرستاد: آیندهٔ زیرساخت رمزارزی وابسته به قابلیت‌های هوش مصنوعی قابل تعامل (interoperable AI)، مکانیزم‌های دقیق حاکمیتی و مسیرهای آموزشی در دسترس خواهد بود تا به سازمان‌ها کمک کند این فناوری‌ها را به‌طور مسؤولانه اتخاذ کنند.

چند نکته کلیدی که برای تحلیل‌گران بازار و مدیران فناوری اهمیت دارد عبارتند از:

• افزایش تقاضا برای ابزارهای حاکمیتی قابل اتکا، از جمله راهکارهای شفافیتِ رأی‌گیری، خزانهٔ غیرمتمرکز و قراردادهای هوشمندی که اجرای تصمیمات جمعی را تضمین می‌کنند.
• تمرکز بر مدل‌های تجاری که ترکیب AI و بلاک‌چین در آنها ارزش عملیاتی تولید می‌کند، مانند بهینه‌سازی زنجیرهٔ تأمین، تشخیص تقلب و خدمات مالی دیجیتال امن.
• ضرورت توسعه استانداردهای بین‌زنجیره‌ای و پروتکل‌های تبادل داده که قابلیت همکاری (interoperability) بین شبکه‌های مختلف بلاک‌چین و پلتفرم‌های AI را ممکن سازند.

در پایان، کاردانو سامیت نشان داد که بازیگران بزرگ و شرکت‌های نوپا هر دو به دنبال راهکارهایی هستند که ضمن تضمین امنیت و انطباق، امکان نوآوری و کاهش هزینه‌ها را فراهم سازند.

کاربران علاقه‌مند به دورهٔ جدید می‌توانند از طریق پورتال آکادمی کاردانو در Coursera ثبت‌نام کنند. این دوره برای اعضای جامعه کاردانو به مدت ۱۲ ماه به‌صورت اختصاصی در دسترس خواهد بود و سپس احتمالاً برای عموم باز خواهد شد. ثبت‌نام و مشارکت در این دوره می‌تواند نقطهٔ آغازی برای سازمان‌هایی باشد که قصد دارند نقشهٔ راه دیجیتال خود را بر پایهٔ ترکیب هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین تدوین کنند.

مطلب مرتبط

ادامه مطلب

اتریوم بیش از ۷۵٪ سهم توسعه دهندگان بلاک چین جهانی

اتریوم بیش از ۷۵٪ سهم فعالیت توسعه‌دهندگان بلاک‌چین یک مطالعه روی 85 توسعه‌دهنده بلاک‌چین که بین...