8 دقیقه
لِی جون، مدیرعامل شیائومی، میگوید رباتهای انساننما ظرف پنج سال آینده بهصورت گسترده در کارخانههای این شرکت مستقر خواهند شد و این گامی است از خطوط تولید مبتنی بر نیروی انسانی به سوی تولید هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی. او تأکید کرده است که هوش مصنوعی دیگر یک ابزار جانبی نیست، بلکه نیروی مرکزی است که شکل و سازوکار کار صنعتی را بازتعریف میکند؛ از بهینهسازی فرایندها گرفته تا افزایش دقت، سرعت و ایمنی در تولید.
داخل جهش کارخانهای شیائومی مبتنی بر هوش مصنوعی
لِی به کارخانه تولید خودروهای الکتریکی شیائومی اشاره کرده و آن را نمونهای از آنچه ادغام عمیق هوش مصنوعی میتواند ارائه دهد توصیف میکند. در این مجموعه، فرایندهایی که قبلاً به کنترلهای دستی کند و مستعد خطا متکی بودند، اکنون با سیستمهای تصویرنگاری اشعه ایکس و بینایی ماشین ترکیب شدهاند؛ این ترکیب قادر است با زمان بررسی حدود دو ثانیه و با سرعتی تقریباً ده برابر و دقتی بیش از پنج برابر نسبت به بازرس انسانی، کنترلها را انجام دهد. چنین جهشی در توان عملیاتی و دقت دقیقاً همان چیزی است که تولیدکنندگان صنعتی به دنبال آناند و میتواند استاندارد جدیدی برای بازرسی و کنترل کیفیت تعیین کند.
لِی معتقد است که این بهبودها در کارایی میتواند بازار صنعتی وسیعی به ارزش تریلیونها یوان (معادل حدود 140 میلیارد دلار) را آزاد کند. با این حال، او صراحتاً افزود که این تحول در خلأ رخ نخواهد داد: برای مقیاسبخشی واقعی هوش مصنوعی و رباتیک نیاز به همکاری میان شرکتها، استانداردهای مشترک و یک اکوسیستم باز وجود دارد، نه تلاشهای جزیرهای یا رقابت صرف بر سر تکنولوژیهای بسته. این نکته بر اهمیت ایجاد استانداردهای فنی، تعاملپذیری سیستمها و زنجیره تأمین انعطافپذیر تاکید میکند، زیرا پیادهسازی در سطح کارخانهها مستلزم هماهنگی سختافزار، نرمافزار و فرایندهای عملیاتی است.
رباتهای انساننما در خط تولید: انتظارات و کاربردها
به گفته لی جون، رباتهای انساننما بهزودی بسیاری از وظایف خط تولید که اکنون توسط نیروی انسانی انجام میشود را برعهده خواهند گرفت؛ از کارهای تکراری و حمل قطعات تا عملیات دستکاری دقیق و بازرسیهای با دقت بالا. شیائومی برنامه دارد این رباتها را در طول پنج سال آینده در کارخانههای خود بهصورت مقیاسپذیر بهکار گیرد، و این شرکت انتظار دارد بازار مصرفی و خانگی رباتهای انساننما حتی بزرگتر و با نیازهای متفاوت و پیچیدهتری باشد. در محیطهای خانگی، چالشهایی مانند ایمنی تعاملی، رابطهای کاربری طبیعی و خدمات پس از فروش اهمیت بیشتری پیدا میکنند.
اجرای عملیاتی رباتهای انساننما در خطوط تولید مستلزم ترکیب چند زمینه فنی است: سیستمهای بینایی ماشین پیشرفته برای تشخیص و بازرسی، یادگیری ماشین برای بهینهسازی حرکات و تصمیمگیری در زمان واقعی، کنترلکنندههای حرکتی با دقت بالا و سختافزار مکانیکی مناسب برای انجام کارهای ظریف. علاوه بر این، یک لایه نرمافزاری یکپارچه برای مدیریت هماهنگ رباتها، تحلیل دادههای تولیدی و پایش سلامت تجهیزات ضروری است. شیائومی با ترکیب تخصص در رباتیک، یادگیری عمیق و تولید انبوه در تلاش است تا این عناصر را در یک راهکار صنعتی عملیاتی جمع کند.
- بازرسیهای سریعتر و کاهش عیوب با بهکارگیری بینایی ماشین و تصویربرداری پیشرفته
- افزایش دقت در کارهای قالبگیری فشاری، دایکست و مونتاژ حساس
لِی همچنین نسبت به استراتژیهای قدیمی رقابت مبتنی بر نیروی کار ارزان هشدار داد و از بخش تولید پکن و دیگر مناطق صنعتی خواست پیشگام تولید هوشمند شوند تا در رقابت جهانی ارتقای صنعت، موضع راهبردی را به دست آورند. او معتقد است تمرکز بر نوآوری، سرمایهگذاری در هوش مصنوعی صنعتی و توسعه ظرفیتهای رباتیک میتواند مزیت رقابتی پایداری برای اکوسیستم صنعتی چین ایجاد کند؛ مزیتی که تنها بر مبنای هزینه نیروی کار قابل دستیابی نیست.
از CyberOne تا سرمایهگذاریهای گستردهتر در رباتیک
سفر عمومی شیائومی در حوزه رباتیک با رونمایی از CyberOne، یک نمونه اولیه ربات انساننما در سال 2022 آغاز شد. این پروژه بهعنوان یک اثبات مفهومی (proof-of-concept) توجهها را جلب کرد و نشان داد شرکت توانایی طراحی یک پلتفرم رباتیک انسانینما را دارد. از آن زمان، شیائومی بهطور پنهانی تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک را گسترش داده و این تلاشها را در چارچوب برنامهی بزرگتر خود برای خودروهای برقی هوشمند و اتوماسیون پیشرفته قرار داده است؛ ترکیبی که میتواند مزایای همافزایی (synergy) قابلتوجهی ایجاد کند.
تحقق جدول زمانی پنجساله اعلامشده توسط لی جون وابسته به چند عامل کلیدی است: پیشرفتهای فنی در حسگرها، کنترل حرکت و یادگیری تقویتی؛ شفافیت و هماهنگی مقررات مرتبط با ایمنی و بهرهبرداری از رباتها؛ و توانایی شکلدادن به شراکتهای بین صنایع، تأمینکنندگان قطعات و شرکتهای نرمافزاری. در عمل، این به معنی سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه برای بهبود قابلیت اطمینان مکانیکی و نرمافزاری، توسعه چارچوبهای استاندارد برای مطابقت و تعاملپذیری، و آزمایشهای میدانی گسترده برای ارزیابی عملکرد در شرایط واقعی تولید است. با این حال، زمانبندی اعلامشده نشاندهنده ریسکپذیری و اطمینان مدیریت ارشد است: شیائومی میخواهد رباتهای انساننما را از آزمایشگاهها و تجربیات محدود به ابزارهای عملیاتی و متداول در کارخانهها تبدیل کند، و در این مسیر چین را به عنوان یکی از بازیگران اصلی این تحول معرفی نماید.
تصور یک کارخانه آینده که در آن رباتهای انساننما و رباتهای تخصصی کنشگر بهصورت هماهنگ با اپراتورهای انسانی و سامانههای هوش مصنوعی کار میکنند، نیازمند بازنگری در طراحی خطوط تولید، آموزش نیروی کار و مدلهای مدیریت عملکرد است. برای نمونه، نیروی انسانی موجود باید دوباره آموزش ببیند تا نقشهای نظارتی، نگهداری و برنامهریزی سیستمهای رباتیک را بر عهده گیرد؛ در حالی که مهندسان نرمافزار و متخصصان داده نقشهای حیاتی در بهینهسازی الگوریتمهای تشخیص خطا و برنامههای یادگیری دارند. چنین گذار ساختارمند و برنامهریزیشده میتواند از بروز شکاف مهارتی جلوگیری کند و بهرهوری صنعتی را افزایش دهد.
از منظر اقتصادی، پذیرش گسترده رباتهای انساننما میتواند هزینههای تولید را در بلندمدت کاهش دهد، کیفیت محصولات را بهبود دهد و زمان عرضه به بازار را کوتاه کند. از منظر زنجیره تأمین، تهیه قطعات پیشرفته، حسگرها و واحدهای کنترل نیازمند انعطافپذیری بیشتر و تنوع در تأمینکنندگان خواهد بود. علاوه بر این، طراحیهای ماژولار برای رباتها میتواند به تسهیل نصب و نگهداری و کاهش زمان توقف تولید کمک کند، بهویژه در خطوط تولید چندمحصولی که تغییرات سریع بین محصولات ضروری است.
در حوزه هوش مصنوعی صنعتی، ترکیب بینایی ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای استنتاج در لبه (edge inference) به تولیدکنندگان امکان میدهد تصمیمات با تأخیر کم و مصرف انرژی پایین را در محل تولید اتخاذ کنند. استفاده از محاسبات توزیعشده و معماریهای مبتنی بر ابر برای تحلیل حجم بالای دادههای تولیدی نیز به تدوین استراتژیهای پیشبینی خرابی (predictive maintenance)، بهینهسازی انرژی و مدیریت کیفیت کمک خواهد کرد. این رویکردها نه تنها باعث کاهش هزینههای عملیاتی میشوند، بلکه امکان ایجاد چرخههای بازخورد سریع برای بهبود مستمر فرایندها را نیز فراهم میکنند.
در نهایت، موفقیت تجاری رباتهای انساننما در بازار مصرفی بستگی به سازگاری با نیازهای کاربران نهایی دارد: از بحث رابطهای کاربری طبیعی و تعامل ایمن گرفته تا قیمتگذاری مناسب، خدمات پشتیبانی و تطبیق با فرهنگ و قوانین محلی. شیائومی با تجربه در بازار محصولات مصرفی و اکوسیستم خدماتی میتواند اینچنین چالشهایی را مدیریت کند؛ اما رقابت در بازار رباتیک مصرفی خارج از حوزه صنعتی نیز شدتی چشمگیر دارد و مستلزم نوآوری پیوسته و مدلهای تجاری خلاقانه است.
منبع: gizmochina
ارسال نظر