نگاه واقع بینانه جنسن هوانگ به هوش مصنوعی و آینده مشاغل

جنسن هوانگ با قطعیت‌ها شروع نکرد. او ابتدا یادآوری کرد که ترس، سریع‌تر از نگاه دقیق و چندلایه فروخته می‌شود. مدیرعامل انویدیا که روبه‌روی اکسیوس نشسته بود، با دو ادعای رایج و آخرالزمانی درباره هوش مصنوعی به شدت مخالفت کرد: اینکه هوش مصنوعی یا نیمی از مشاغل آمریکا را از بین می‌برد یا تهدیدی وجودی برای بشریت خواهد بود. پاسخ او صریح بود. به باور او، این سناریوها با شواهد موجود همخوانی ندارند.

وظایف را با مسیر شغلی اشتباه نگیرید

نکته اصلی هوانگ شبیه یک اصلاح مسیر جدی بود. مردم اغلب یک وظیفه واحد را با یک حرفه کامل برابر می‌دانند. خواندن تصاویر پزشکی یک وظیفه است. مراقبت از بیماران یک حرفه است. هوش مصنوعی می‌تواند اولی را سرعت ببخشد یا خودکار کند. اما به ندرت دومی را به طور کامل جایگزین می‌کند.

به یک رادیولوژیست فکر کنید. بله، تفسیر تصاویر را می‌توان تا حد زیادی خودکارسازی کرد. اما کار یک پزشک فقط به تشخیص الگو در تصویر محدود نیست؛ گفت‌وگو درباره تشخیص، برنامه‌ریزی درمان و کاهش رنج بیمار نیز بخشی از آن است؛ مسئولیت‌هایی انسانی که با بهتر شدن الگوریتم‌ها در تشخیص الگو از بین نمی‌روند. جمله‌ای کوتاه، اما ایده‌ای مهم.

او البته پذیرفت که برخی نقش‌ها بیشتر در معرض تغییرند. برای نمونه، مراکز تماس با سطح بالایی از اتوماسیون روبه‌رو خواهند شد. با این حال، هوانگ تأکید می‌کند که حتی در این بخش‌ها نیز قضاوت و تصمیم‌گیری انسانی در بسیاری از مراحل گردش کار باقی می‌ماند. ابزارها شیوه انجام کار را تغییر می‌دهند. اما همیشه نیاز به انسان را حذف نمی‌کنند.

هوانگ برای پشتیبانی از استدلال خود به روندهای اخیر نیروی کار اشاره کرد. تعداد رادیولوژیست‌ها حدود ۲۰ درصد افزایش یافته است، زیرا هوش مصنوعی به هر پزشک اجازه داده بیماران بیشتری را پوشش دهد. در بخش حقوقی نیز تعداد دستیاران حقوقی حدود ۱۰ درصد بیشتر شده و اشتغال در تولید طی سال‌های اخیر نزدیک به ۵۰ درصد رشد کرده است؛ جهشی که هوانگ آن را نتیجه رقابت جهانی برای ساخت مراکز داده می‌داند. اینها پاورقی‌های بی‌اهمیت یا روایت‌های بی‌پایه نیستند. این آمارها نشان می‌دهند که اتوماسیون اغلب تقاضا را دگرگون می‌کند، نه اینکه آن را یکباره نابود کند.

در جمله کوتاه او یک هشدار هم پنهان است: اگر از هوش مصنوعی استفاده نکنید، کسی که از آن استفاده می‌کند ممکن است شغل شما را بگیرد. می‌توان نامش را واقعیت رقابتی گذاشت. فناوری به نفع کسانی عمل می‌کند که آن را به کار می‌گیرند.

هوانگ از همتایان خود نیز چشم‌پوشی نکرد. او از رهبرانی انتقاد کرد که آینده‌هایی فاجعه‌بار ترسیم می‌کنند. چرا این سناریوها همچنان تکرار می‌شوند؟ چون روایت‌های دراماتیک توجه جلب می‌کنند و به افراد ظاهر آینده‌نگر می‌دهند. به گفته او، برخی چهره‌های صنعت درگیر خیال‌پردازی‌های علمی تخیلی درباره تکینگی، واقعیت‌های شبیه‌سازی‌شده یا آگاهی ماشینی می‌شوند؛ ایده‌هایی که به باور او بیشتر ساخته ذهن انسان‌اند تا واقعیت‌های فنی قریب‌الوقوع.

این کنایه آرام بود، اما حساب‌شده. او به سیاست‌گذاران هشدار داد که اجازه ندهند هراس‌افکنی به محدودیت‌های سختگیرانه منجر شود. اگر قانون‌گذاران روی روایت‌های افراطی متمرکز شوند، ممکن است مقرراتی طراحی کنند که نوآوری را خفه کند یا منابع را به مسیرهای نادرست بفرستد. به نظر او، سیاست‌گذاری درست باید از طیف گسترده‌تری از دانشمندان و متخصصان اثر بپذیرد، نه فقط از چند صدای بلند.

در حوزه سیاست نیز هوانگ ایده خرید سهام انویدیا توسط دولت آمریکا را غیرضروری دانست. او توصیه کرد دولت‌ها پیش از تصمیم‌های مهم و اثرگذار، با طیف وسیعی از کارشناسان مشورت کنند؛ موضعی عمل‌گرایانه، نه جناحی.

هوانگ در افق دورتر تصویری خوش‌بینانه ترسیم کرد. او آینده‌ای را می‌بیند که در آن تا یک تریلیون عامل هوش مصنوعی می‌توانند هم‌زمان فعال باشند. او گفت صنعت در آستانه یک «لحظه چت جی‌پی‌تی» برای ربات‌ها قرار دارد و پیش‌بینی کرد طی سه تا چهار سال آینده ربات‌های کاربردی و مفید وارد میدان شوند. او همچنین پذیرفت که روزی حباب هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت، اما استدلال کرد که این حباب فردا نمی‌ترکد، حتی در پنج سال آینده نیز احتمالاً چنین اتفاقی نمی‌افتد.

چرا این موضوع باید برای خوانندگان مهم باشد؟ چون هوانگ فقط از جایگاه مدیری که امیدوار است فروش تراشه‌ها افزایش یابد صحبت نمی‌کند، هرچند روشن است که انویدیا از گسترش پذیرش هوش مصنوعی سود می‌برد. او استدلال خود را بر تغییرات قابل مشاهده بنا می‌کند: اتوماسیون کار را تغییر می‌دهد، نقش‌ها را بازطراحی می‌کند و تقاضای تازه می‌آفریند. تاریخ نیز نمونه‌های مشابهی دارد. مکانیزه شدن، صنعتگران را حذف نکرد؛ بلکه صنایع را از نو شکل داد.

هوش مصنوعی وظایف را بازآفرینی می‌کند و به کسانی پاداش می‌دهد که در استفاده از آن مهارت پیدا کنند، اما قرار نیست یک‌شبه کل حرفه‌ها را به سادگی پاک کند.

البته صداهای مخالف نیز وجود دارند. برخی بنیان‌گذاران و اندیشمندان همچنان پیش‌بینی می‌کنند که با شتاب گرفتن توانایی‌های هوش مصنوعی، بیکاری گسترده رخ خواهد داد. اهمیت این بحث در آن است که واکنش ما از مسیر آموزش، سیاست‌گذاری و راهبرد شرکتی تعیین می‌کند موج بعدی اتوماسیون به جریانی تبدیل شود که اشتغال را بالا می‌برد یا موجی که گروه‌های بزرگی را پشت سر جا می‌گذارد.

پیام هوانگ هم خوش‌بینانه است و هم هشداردهنده. ابزارهای مفید را بپذیرید. به مردم بیاموزید چگونه با آنها کار کنند. و اجازه ندهید روایت‌های آخرالزمانی جای برنامه‌ریزی عملی را بگیرند. این خیال‌پردازی یک فناور نیست. نقشه راهی است برای اینکه جوامع بتوانند فصل بعدی اتوماسیون را بدون تسلیم کردن اختیار خود به ترس، پشت سر بگذارند.