پیوند بحران اعتباری هوش مصنوعی با بیت کوین یک میلیونی

آرتور هیز فشار اعتباری هوش مصنوعی را به هدف یک میلیون دلاری بیت‌کوین پیوند می‌دهد

آرتور هیز، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پیشین بیت‌مکس، معتقد است عمیق‌تر شدن بحران اعتباری مرتبط با هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی می‌تواند در یک سناریوی بلندمدت زمینه رسیدن بیت‌کوین به یک میلیون دلار را فراهم کند. هیز در تحلیلی تازه هشدار می‌دهد که استقراض سنگین برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی به حباب‌های بدهی گذشته شباهت دارد و ممکن است نکول‌های گسترده‌ای را در میان وام‌دهندگان حوزه فناوری رقم بزند.

زیرساخت هوش مصنوعی، اهرم مالی و ریسک سیستمی

هیز تأکید می‌کند که شرکت‌های بزرگ فناوری برای تأمین مالی ساخت مراکز داده عظیم و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، به شکل قابل توجهی به وام و بدهی متکی شده‌اند. این وابستگی به اعتبار خارجی، در صورت تضعیف انتظارات درآمدی یا افت ارزش‌گذاری‌ها، می‌تواند خطر نکول‌های زنجیره‌ای را افزایش دهد. به گفته او، چنین شوک اعتباری بانک‌های مرکزی و دولت آمریکا را وادار می‌کند برای تثبیت نظام مالی، به اقدامات اضطراری تزریق نقدینگی روی بیاورند.

نقدینگی، مداخله فدرال رزرو و پیامدها برای بازار کریپتو

اگر فدرال رزرو و سیاست‌گذاران نقدینگی قابل توجهی را، مشابه واکنش‌ها پس از بحران مالی ۲۰۰۸ و در سال ۲۰۲۰، وارد بازار کنند، موج تازه سرمایه می‌تواند اشتهای ریسک‌پذیری را در بازارهای جهانی دوباره فعال کند. هیز باور دارد این پشتوانه پولی احتمالا به سمت دارایی‌های پرریسک، از جمله بیت‌کوین و اتریوم، جریان پیدا می‌کند و احساسات صعودی را در بازار ارزهای دیجیتال زنده خواهد کرد.

نوسان کوتاه‌مدت و اهداف بلندمدت

هیز بار دیگر هدف ۵,۰۰۰ دلاری اتریوم تا پایان سال ۲۰۲۶ را مطرح می‌کند، اما هشدار می‌دهد که بیت‌کوین ممکن است پیش از هر رالی بزرگ ابتدا به محدوده ۴۰,۰۰۰ دلار عقب‌نشینی کند. او پیش‌بینی بیت‌کوین یک میلیون دلاری را یک سناریوی بلندمدت و پرریسک می‌داند، نه یک سیگنال فوری خرید. در زمان نگارش این مطلب، بیت‌کوین حوالی ۶۴,۰۰۰ دلار معامله می‌شود.

برای سرمایه‌گذاران و معامله‌گرانی که محرک‌های بازار کریپتو را دنبال می‌کنند، نظریه هیز میان هزینه‌کرد هوش مصنوعی، ریسک اعتباری، نقدینگی بانک‌های مرکزی و احتمال رشد دارایی‌های بزرگ دیجیتال ارتباط برقرار می‌کند. مثل همیشه، فعالان بازار باید هنگام موقعیت‌گیری برای چنین سناریوهایی، چشم‌اندازهای نقدینگی کلان را در کنار اصول رایج مدیریت ریسک ارزیابی کنند.