مدیرعامل فیمکس: اثر خالص هوش مصنوعی بر کریپتو منفی است

مدیرعامل فیمکس: اثر خالص هوش مصنوعی بر کریپتو منفی است

فدریکو واریولا، مدیرعامل صرافی ارز دیجیتال فیمکس، هشدار داد که هوش مصنوعی (AI) در مجموع تأثیری منفی بر بازار ارزهای دیجیتال داشته است. واریولا در برنامه Chain Reaction گفت اگرچه هوش مصنوعی سرمایه و توجه زیادی را جذب می‌کند، اما هم‌زمان به بازیگران مخرب قدرت بیشتری می‌دهد، هزینه‌های امنیتی را افزایش می‌دهد و اکوسیستم کریپتو را به سمت تمرکزگرایی سوق می‌دهد.

جریان نقدینگی و خطر تمرکزگرایی

به گفته واریولا، هوش مصنوعی بخش قابل توجهی از نقدینگی و علاقه سرمایه‌گذاران را به سمت حوزه‌های مبتنی بر AI هدایت کرده و سرمایه را از پروژه‌های غیرمتمرکز و توسعه سنتی بلاکچین دور کرده است. او گفت بسیاری از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به جای تقویت تمرکززدایی، پلتفرم‌های متمرکز و مدل‌های متمرکز را تشویق می‌کنند؛ مدل‌هایی که اصول بنیادین ارز دیجیتال و فناوری بلاکچین را تضعیف می‌کنند.

تقویت مهاجمان با هوش مصنوعی

واریولا تأکید کرد که ابزارهای هوش مصنوعی کشف آسیب‌پذیری‌ها، خودکارسازی کمپین‌های مهندسی اجتماعی و سوءاستفاده از نقاط ضعف در پروتکل‌های دیفای و صرافی‌ها را برای مهاجمان آسان‌تر کرده‌اند. او هشدار داد تیم‌های توسعه کوچک به‌ویژه در معرض خطر هستند، زیرا شناسایی و بررسی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند پایگاه‌های کد و زیرساخت‌ها را بسیار سریع‌تر از کارشناسان انسانی اسکن کند.

پیامدهای واقعی: هک کیف پول و کشف آسیب‌پذیری‌ها

نگرانی‌های امنیتی درباره حملات مجهز به هوش مصنوعی فرضی نیستند. در ماه ژوئیه، مهاجمان از یک نقص در کیف پول سخت‌افزاری Coldcard سوءاستفاده کردند؛ نقصی که طبق گزارش‌ها با کمک هوش مصنوعی شناسایی شده بود. آن‌ها حدود ۱۱۶ میلیون دلار بیت کوین را از بیش از ۵۲۰۰ آدرس خارج کردند. چنین رخدادهایی نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه می‌تواند سرعت و مقیاس هک‌هایی را که کیف پول‌ها، قراردادهای هوشمند و خدمات امانی را هدف می‌گیرند، افزایش دهد.

دیدگاه فعالان صنعت: حملات سریع‌تر، دفاع هوشمندتر

رودولفو نواک، مدیرعامل Coinkite، هشدار داد که تحلیل کد با کمک هوش مصنوعی می‌تواند آسیب‌پذیری‌ها را سریع‌تر از باتجربه‌ترین پژوهشگران امنیتی آشکار کند. در عین حال، برخی متخصصان امنیت، هوش مصنوعی را شمشیری دولبه می‌دانند: مهاجمان از آن برای بهینه‌سازی اکسپلویت‌ها استفاده می‌کنند، اما مدافعان نیز می‌توانند همین فناوری را برای ممیزی خودکار، شناسایی تهدیدات در لحظه و بهبود امنیت سایبری صرافی‌ها و پلتفرم‌های دیفای به کار بگیرند.

ایجاد تعادل میان خودکارسازی و قضاوت انسانی

واریولا کاربردهای عملی هوش مصنوعی را می‌پذیرد؛ از جمله دستیارهای مدیریت پرتفوی و ابزارهای تحلیلی که می‌توانند به سرمایه‌گذاران در مدیریت ریسک و شناسایی فرصت‌ها کمک کنند. با این حال، او تأکید کرد که تصمیم نهایی درباره معامله و نگهداری دارایی باید در اختیار کاربران انسانی باقی بماند. او گفت: «در نهایت، تصمیم نهایی با کاربر است» و افزود که هوش مصنوعی باید قضاوت انسانی را در معاملات کریپتو و مدیریت دارایی تقویت کند، نه اینکه جایگزین آن شود.

پروژه‌های کریپتویی اکنون چه باید بکنند؟

برای کاهش ریسک‌های رو به رشد، پروژه‌های بلاکچینی، صرافی‌ها و تیم‌های دیفای باید در ابزارهای دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند، ممیزی قراردادهای هوشمند را تقویت کنند، امنیت کیف پول‌های سخت‌افزاری را در اولویت قرار دهند و آموزش کاربران درباره فیشینگ و تهدیدات مهندسی اجتماعی را گسترش دهند. نهادهای ناظر و ذی‌نفعان صنعت نیز باید برای تدوین استانداردهایی همکاری کنند که ضمن حفظ تمرکززدایی، از کاربران خرد محافظت کند؛ تمرکززدایی‌ای که زیربنای نوآوری در ارزهای دیجیتال است.

با دگرگون شدن چشم‌انداز تهدیدات بر اثر هوش مصنوعی، صنعت کریپتو در نقطه‌ای سرنوشت‌ساز قرار دارد: یا باید از هوش مصنوعی به شکل دفاعی استفاده کند و معماری‌های غیرمتمرکز را تقویت کند، یا با خطر تمرکزگرایی بیشتر و افزایش هزینه‌های امنیتی روبه‌رو شود؛ روندی که ممکن است کاربران خرد را از دیفای و راهکارهای غیرامانی دور کند.