مایکروسافت از مایا ۳۰۰، تراشه اختصاصی نسل سوم خود برای استنتاج هوش مصنوعی، رونمایی کرده و می‌گوید این طراحی در مقایسه با سامانه‌های پیشرو مبتنی بر پردازنده گرافیکی، حدود ۴۰ درصد توکن بیشتر را به ازای هر مگاوات توان پردازش می‌کند. این شرکت مایا ۳۰۰ را به عنوان یک شتاب‌دهنده استنتاج هدفمند معرفی می‌کند که قرار است به زیرساخت اصلی استنتاج در محصولات و خدمات مایکروسافت تبدیل شود.
مایکروسافت انتظار دارد مایا ۳۰۰ از سال ۲۰۲۷ وارد استقرارهای عملیاتی شود. اسکات گاتری، معاون اجرایی رایانش ابری در مایکروسافت، در بیانیه‌ای گفت این بهبودها به شرکت امکان می‌دهد بیشتر بر تراشه‌های اختصاصی خود تکیه کند و وابستگی به انویدیا و ای‌ام‌دی را کاهش دهد. گاتری افزود که مایکروسافت از سال ۲۰۲۷ توسعه خانواده تراشه‌های آژور مایا را در مقیاس چند گیگاواتی آغاز می‌کند تا این تراشه‌ها بتوانند به عنوان زیرساخت اصلی استنتاج در سراسر شرکت به کار گرفته شوند.
عملکرد و نقش در پشته فناوری مایکروسافت
در پیکربندی کامل با ۹۶ شتاب‌دهنده، مایا ۳۰۰ می‌تواند توان عملیاتی پردازش توکن در سطح رک را تا هفت برابر بیشتر از مایا ۲۰۰ افزایش دهد؛ تراشه نسل پیشینی که مایکروسافت همین ژانویه معرفی کرده بود. مایا ۲۰۰ هم‌اکنون در طیفی از بارهای کاری مایکروسافت، از جمله مایکروسافت کوپایلوت، گیت‌هاب کوپایلوت، مایکروسافت فاندری و مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی این شرکت مستقر شده است. گاتری گفت مایا ۲۰۰ بر اساس معیارهای عملکرد واقعی سرویس‌های هوش مصنوعی، همچنان بهترین زیرساخت پردازشی در ناوگان مایکروسافت است، در حالی که مایا ۳۰۰ به عنوان یک سامانه کامل برای بارهای کاری نسل بعدی هوش مصنوعی طراحی شده است.
مایکروسافت می‌گوید مایا ۳۰۰ برای بارهای کاری استدلالی با زمینه‌های طولانی، تجربه‌های گفت‌وگومحور کم‌تاخیر و وظایف عاملی چندمرحله‌ای و پیوسته بهینه شده است. این شرکت جایگاه این تراشه را بیشتر در حوزه استنتاج تعریف می‌کند، نه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی.
معماری تراشه و فرایند تولید
مایا ۳۰۰ از معماری چیپلت بهره می‌برد و بر پایه فرایند ان۲پی شرکت تی‌اس‌ام‌سی ساخته شده است. مایکروسافت می‌گوید این طراحی، بلوک‌های پردازشی، کنترلر حافظه و توابع ورودی و خروجی را از هم جدا می‌کند تا بخش بیشتری از سطح دای به پردازش اختصاص یابد و هر بلوک بتواند از فناوری متناسب با نقش خود استفاده کند. تیم سخت‌افزار و زیرساخت آژور می‌گوید این رویکرد بهره‌وری بالاتری ایجاد می‌کند و امکان تنظیم تراشه برای کارکردهای مشخص استنتاج را فراهم می‌سازد.
مایکروسافت همچنین نشان می‌دهد که مایا ۳۰۰ در برنامه‌های داخلی این شرکت برای توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی نقش مهمی خواهد داشت. مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، گفت این شرکت باید همه لایه‌های پشته فناوری، از مدل‌ها تا سیلیکون، را توسعه دهد و در مقیاسی که مایکروسافت برای آن برنامه‌ریزی می‌کند، به یک پلتفرم اختصاصی نیاز است که هم‌زمان با مدل‌های خود شرکت طراحی شده باشد. او افزود که اجرای مدل‌های اختصاصی مایکروسافت روی مایا یکی از اولویت‌های اصلی این تیم است.
.avif)
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.