4 دقیقه
هواوی گفته میشود در حال توسعه یک SSD بهینهشده برای هوش مصنوعی برای رقابت با HBM
گزارش‌های رسانه‌های چینی حاکی است که هواوی در حال طراحی یک «حافظهٔ مخصوص هوش مصنوعی» است — که به‌صورت یک درایو حالت‌جامد (SSD) توصیف میشود و به‌طور ویژه برای بارهای کاری هوش مصنوعی در مراکز داده تنظیم شده است. گفته میشود SSD ادعایی هواوی از نظر توان عملیاتی و کارایی شبیه HBM عمل میکند و در عین حال محدودیت‌های مرسوم ظرفیت را حذف میکند، که می‌تواند جایگزینی عملی برای حافظهٔ پهنایباند بالا (HBM) فراهم کند و اتکا هواوی به زنجیرههای تأمین غربی را کاهش دهد.
ویژگی‌های محصول: انتظار می‌رود SSD مخصوص هوش مصنوعی چه امکاناتی ارائه دهد
ظرفیت مقیاس‌پذیر بدون محدودیت‌های سخت‌گیرانه
بر اساس گزارشها، هدف SSD هوش مصنوعی حذف سقف‌های سخت‌گیرانهٔ ظرفیت مرتبط با توده‌های HBM است و فراهم آوردن مجموعه‌های حافظهٔ مؤثر بسیار بزرگتر برای آموزش و استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM).
تنظیم برای مراکز داده و کارایی
گفته میشود این درایو برای الگوهای دسترسی خاص هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده است، با اولویت‌دهی به عملیات با تأخیر پایین، توان عملیاتی بالا و پروفایل‌های پایداری مناسب برای بارهای سنگین آموزش — ویژگی‌هایی که آن را فراتر از یک SSD NVMe استاندارد قرار میدهد.
جنبهٔ نرمافزاری: UCM (Unified Cache Manager) و ارکستراسیون حافظه
در کنار کارهای سخت‌افزاری، هواوی یک مجموعه نرمافزاری Unified Cache Manager (UCM) را عرضه کرده است که برای تسریع آموزش LLM طراحی شده و منابع HBM، DRAM و SSD را در یک استخر ترکیب میکند. UCM می‌تواند به‌صورت شفاف انواع حافظه را درجه‌بندی و کش کند تا تانسورها را در میان چند نوع حافظه پراکنده کند و حافظهٔ قابلاستفاده برای بارهای کاری هوش مصنوعی را حتی زمانی که ماژول‌های پهنایباند بالا محدود هستند، افزایش دهد.
مقایسه‌ها: SSD هوش مصنوعی در برابر HBM، DRAM و SSDهای استاندارد
HBM همچنان در توان عملیاتی به ازای هر وات و نزدیکی فیزیکی به GPU/شتاب‌دهنده بی‌رقیب است، اما گران و از لحاظ ژئوپلیتیکی حساس است. DRAM استاندارد تأخیر کمتری نسبت به SSD دارد اما در مقیاسپذیری ظرفیت و هزینه محدودیت دارد. SSDهای هوش مصنوعی وعدهٔ یک راه‌حل میانی را میدهند: ظرفیت بسیار بیشتر نسبت به HBM با هزینه کمتر، پهنایباند بهتر برای الگوهای دسترسی هوش مصنوعی نسبت به SSDهای معمولی، و ادغام یکپارچه از طریق نرمافزاری مانند UCM.
مزایا، موارد استفاده و اهمیت بازار
از مزایا می‌توان به تابآوری زنجیرهٔ تأمین، ظرفیت بیشتر برای LLMها و صرفه‌جویی‌های احتمالی هزینه برای هایپر اسکالرها و ارائهدهندگان ابری اشاره کرد. موارد استفاده شامل آموزش مدلهای در مقیاس بزرگ، خوشههای استنتاج توزیعشده و استخرسازی حافظه در مراکز داده است. از منظر استراتژیک، یک SSD هوش مصنوعی عملی می‌تواند به اکوسیستم سخت‌افزار هوش مصنوعی چین کمک کند تا با ارائه سلسله‌مراتب حافظهٔ جایگزین در شرایط تحریم‌ها، فاصله با پیشروان مانند NVIDIA را کاهش دهد.
هشدارها و دورنمای آینده
جزئیات مربوط به معماری، آمار تأخیر و بنچمارک‌های واقعی هنوز منتشر نشده‌اند. ادعاها دربارهٔ حذف محدودیت‌های ظرفیت و تطبیق کارایی با HBM نیاز به تایید مستقل دارند. با این حال، رویکرد ترکیبی سخت‌افزار و نرم‌افزار هواوی — SSD هوش مصنوعی همراه با UCM — نشان‌دهندهٔ یک مسیر عملی برای مقیاس‌دهی حافظهٔ هوش مصنوعی در میان محدودیت‌های ژئوپلیتیکی است.
منبع: wccftech
نظرات