5 دقیقه
پاسخ فیزیولوژیک به ناراحتی نوزاد
یک مطالعه اخیر از تیم‌های تحقیقاتی دانشگاه ژان مونت و دانشگاه سن-اتین (فرانسه) نشان می‌دهد که برخی انواع گریه نوزاد — بهویژه آن‌هایی که درد را نشانه می‌گیرند — باعث افزایش قابل اندازهگیری دمای صورت بزرگسالان میشوند. این یافته حاکی از آن است که برخی گریه‌ها مانند یک زنگ خطر زیستی عمل می‌کنند، سامانه عصبی خودکار شنونده را فعال کرده و مراقبان را برای واکنش آماده می‌سازند.
طراحی مطالعه و زمینهٔ علمی
چرا گریه‌ها متفاوتند
نوزادان انسانی از گریه به‌عنوان اصلی‌ترین علامت غیرکلامی خود استفاده می‌کنند. پژوهشگران آکوستیک پرتنش‌ترین گریه‌ها را حاوی پدیدههای غیرخطی (NLP) توصیف می‌کنند: ویژگی‌های صوتی نامنظم و آشفته که وقتی نوزاد دنده‌ها را به‌زور منقبض و با فشار هوای بالا از طریق طناب‌های صوتی بیرون می‌فرستد پدید می‌آیند. این پدیده‌ها باعث تغییرات ناگهانی زیر و بم صدا و صداهای ناهارمونیک میشوند که آکوستیسین‌ها آنها را نشانگر سطوح بالاتر ناراحتی یا درد می‌دانند.
این مطالعه پرسید آیا گریههای غنی از NLP فعالیت فیزیولوژیک بزرگسالان را زیر سطح آگاهی تحت تأثیر قرار می‌دهد یا نه. چهل‌ویک بزرگسال (۲۱ مرد و ۲۰ زن؛ میانگین سنی حدود ۳۵ سال) با تجربهٔ کم یا بدون تجربه پرستاری از کودک به ۲۳ ضبط صوتی گرفته‌شده از ۱۶ نوزاد گوش دادند. ضبط‌ها دو زمینهٔ واقعی را ثبت کرده بودند: ناراحتی عادی (برای مثال، موقعیت حمام) و درد حاد (تزریق واکسن).
روش‌ها: تصویربرداری حرارتی و گزارش‌های ذهنی
در حالی که شرکتکنندگان گوش می‌دادند، پژوهشگران از تصویربرداری حرارتی صورت برای دنبال کردن تغییرات دمایی استفاده کردند. حرارت سطحی صورت، معیار شناخته‌شده‌ای برای فعالیت سامانه عصبی خودکار است—تغییراتی که همراه با احساسات، برانگیختگی و آماده‌سازی فوری بدن برای عمل رخ می‌دهند. پس از هر کلیپ، شنوندگان همچنین قضاوت کردند که آیا گریه نشاندهنده درد است یا صرفاً ناراحتی.
یافته‌های اصلی و تفسیر
نویسندگان دو نتیجه اصلی گزارش می‌کنند. اول، گریههایی که سطوح بالاتری از NLP را داشتند، افزایش قوی‌تری در دمای صورت ایجاد کردند. دوم، این پاسخ حرارتی صرف‌نظر از جنسیت شرکتکنندگان پدیدار شد: هم مردان و هم زنان واکنش‌های فیزیولوژیک قابل مقایسه‌ای نسبت به گریههای با NLP بالا نشان دادند. همان‌طور که پژوهشگران می‌گویند، "ثابت شده است که NLP نشانگرهای قابل‌اطمینانی از سطح ناراحتی و/یا درد ابرازشده توسط نوزاد است" و "نتایج ما نشان می‌دهد که سطح NLP در یک گریه دینامیک زمانی پاسخ حرارتی صورت در شنوندگان را، مستقل از جنسیت آنها، تغییر می‌دهد."
این داده‌ها نشان می‌دهد که ویژگی‌های آکوستیکی آشفته گریههای درد نوزاد بهویژه در جذب پاسخ‌های خودکار بزرگسالان مؤثرند و میتوانند توجه و رفتارهای مراقبتی را تسریع کنند. به عبارت دیگر، پروفایل صوتی یک گریه دردناک ممکن است به‌طور تکاملی تنظیم شده باشد تا واکنش بدنی فوری‌ای را ایجاد کند که به ارائه کمک کمک کند.
محدودیت‌ها، پرسشها و مسیرهای آینده
اگرچه امیدبخش است، نویسندگان مطالعه چندین احتیاط را تأکید می‌کنند. شرکتکنندگان تجربهٔ مراقبت از کودک محدودی داشتند، بنابراین پاسخ‌های فیزیولوژیک در والدین باتجربه ممکن است متفاوت باشد. ضبط‌هایی که استفاده شد واقعی و در نتیجه آکوستیکی پیچیده بودند؛ پژوهشگران هنوز مشخص نکرده‌اند کدام عناصر غیرخطی خاص موجب اثر حرارتی میشوند یا آیا ترکیب‌های ویژه‌ای از ویژگی‌ها لازم‌اند.
تحقیقات آینده می‌تواند مراقبان تازه‌کار و باتجربه را مقایسه کند، از گریههای مصنوعی کنترل‌شده برای جداکردن عوامل آکوستیکی استفاده نماید، یا تصویربرداری حرارتی را با اندازه‌گیری‌های قلبیعروقی و هورمونی جفت کند تا آبشار کامل خودکار ناشی از سیگنال‌های ناراحتی نوزاد را نقشه‌برداری کند. این گام‌ها روشن می‌سازند چگونه گریه نوزاد با توجه، تصمیم‌گیری و اقدامات مراقبتی مطابقت دارد.
دیدگاه کارشناسی
دکتر ماریان دوپون، دانشمند علوم عصبی شناختی تخصص‌یافته در ادراک اجتماعی، اظهار می‌دارد: "این مطالعه به‌طور ظریف یک سیگنال آکوستیکی را به یک پاسخ بدنی قابل اندازهگیری پیوند می‌دهد. تصویربرداری حرارتی پنجره‌ای غیرتهاجمی به درگیری خودکار است، و این‌که هر دو جنس واکنش مشابهی نشان دادند اهمیت زیستی گریههای درد را برجسته می‌کند. گام بعدی دیدن این است که چگونه تجربه آن پاسخ را تغییر می‌دهد و شناسایی دقیقِ نشانه‌های آکوستیکی که قوی‌ترین زنگ‌ها را به صدا در می‌آورند."
پیامدها برای مراقبان و ارتباطات علمی
درک تأثیر فیزیولوژیک گریه نوزاد پیامدهای عملی برای والدینی، مراقبت نوزادان و آموزش عمومی دارد. اگر امضاهای صوتی خاصی به‌طور قابل‌اعتمادی درد را نشان دهند، ابزارهای نظارتی خودکار—با استفاده از تحلیل صوت و یادگیری ماشین—میتوانند در نهایت به تشخیص ناراحتی نوزاد در محیط‌های بالینی یا خانگی کمک کنند. البته، هر راه‌حل فناورانه باید حریم خصوصی را رعایت کند و در جمعیت‌های متنوع اعتبارسنجی شود.
نتیجه‌گیری
این مطالعه شواهد تجربی ارائه می‌دهد که گریههای آشفته و غنی از NLP نوزاد، پاسخ خودکار سریعی در شنوندگان بزرگسال ایجاد می‌کنند که به‌صورت افزایش دمای صورت قابل‌مشاهده است. نتایج از دیدگاهی حمایت می‌کنند که برخی ویژگی‌های آکوستیکی گریه حکمِ نشانه‌های زیستی مهمی را دارند که به جذب توجه و عمل مراقبتی کمک می‌کنند. هرچند مقدماتی، این یافته‌ها مسیرهایی برای پژوهش بیشتر دربارهٔ نقش تجربه، زمینه و عناصر آکوستیکی خاص در شکل‌دهی پاسخ انسان به ناراحتی نوزاد می‌گشاید.
منبع: sciencealert
نظرات