9 دقیقه
کدام پلتفرم در جلوگیری از کلاهبرداری مؤثرتر است: اندروید یا آیاواس؟ باور رایج معمولاً باغ دیواری اپل را امنتر میداند، اما دادههای پیمایشی تازه و مقایسههای دستگاهی تصویری متفاوت ارائه میدهند — دستکم در حوزه محافظت کاربران در برابر پیامکهای کلاهبرداری و تماسهای تقلبی. در این مقاله به جزئیات نتایج نظرسنجی، ویژگیهای فنی و توصیههای کاربردی درباره کلاهبرداری پیامکی، تشخیص اسپم و محافظت از تماس میپردازیم تا خواننده بتواند تصمیم آگاهانهتری درباره دستگاه و تنظیمات امنیتی خود بگیرد.
Survey snapshot: Android users report fewer scam texts
یک نظرسنجی YouGov از ۵٬۰۰۰ کاربر گوشی هوشمند در ایالات متحده، هند و برزیل — که با مشارکت گوگل انجام شده — تفاوتهای قابل توجهی در فراوانی دریافت پیامهای کلاهبرداری نشان داد. براساس نتایج، کاربران iOS به میزان ۶۵٪ بیشتر از کاربران اندروید گزارش دادهاند که در یک هفته سه پیامک یا بیشتر حاوی محتوای کلاهبرداری دریافت کردهاند. در مقابل، کاربران اندروید ۵۸٪ بیشتر از کاربران iOS گفتهاند که در هفته قبل از نظرسنجی هیچ پیامک کلاهبرداری دریافت نکردهاند. این آمار نشان میدهد که تجربه کاربری و اثرگذار بودن مکانیزمهای فیلتر اسپم و تشخیص کلاهبرداری میتواند بین پلتفرمها متفاوت باشد، هرچند عوامل محلی مثل ارائهدهنده خدمات موبایل، شمارههای تبلیغاتی محلی و رفتار کاربران نیز نقش ایفا میکنند.
نظرسنجی همچنین از کاربران خواسته است تا قابلیتهای ضدکلاهبرداری دستگاه خود را ارزیابی کنند؛ مالکان اندروید حدود ۲۰٪ بیشتر احتمال دارد که این محافظتها را «بسیار» یا «بسیار زیاد» مؤثر توصیف کنند. این ارزیابیهای خودگزارشی تصویر کلی از ادراک امنیتی کاربران ارائه میدهند که ترکیب آن با دادههای فنی و آزمایشگاهی میتواند بهتر نشاندهنده عملکرد واقعی فیلترها و مکانیزمهای تشخیص اسپم باشد.

Pixel vs. iPhone: the headline numbers
اگر عمیقتر نگاه کنیم، مالکان گوشیهای پیکسل نتایج بهتری نسبت به کاربران آیفون گزارش کردهاند. دارندگان دستگاههای پیکسل ۹۶٪ احتمال بیشتری دارند که گزارش دهند هیچ پیامک کلاهبرداری دریافت نکردهاند، در حالی که کاربران آیفون ۱۳۶٪ بیشتر احتمال دارد بگویند حجم زیادی از پیامهای کلاهبرداری را دریافت کردهاند. علاوه بر این، در همان نظرسنجی کاربران آیفون ۱۵۰٪ بیشتر احتمال داشتهاند که اظهار کنند دستگاهشان به طور مؤثر از کلاهبرداری موبایل جلوگیری نکرده است. این اختلافها ممکن است به تفاوت در اپلیکیشنهای پیامرسان پیشفرض، پیادهسازی تشخیص دروندستگاهی و سازوکارهای بلوک کردن لینک یا شمارهها مربوط باشد.
لازم است به این نکته توجه کنیم که «پیکسل» بهعنوان نمایندهای از پیادهسازی ویژه گوگل روی اندروید بررسی شده و نتایج آن قابل تعمیم کامل به تمام دستگاههای اندرویدی نیست؛ اما ترکیب بازخورد کاربران و ویژگیهای فنی پیکسل نشان میدهد که برخی از ابزارها در کاهش پیامکهای تقلبی و تماسهای مخرب تأثیر ملموسی دارند.
What Android does differently
گزارش به چند ویژگی اندروید اشاره کرده است که به کاهش کلاهبرداریها و حملات مهندسی اجتماعی کمک میکنند. این ویژگیها معمولاً شامل ترکیبی از فیلترینگ سرور-محور، تشخیص دروندستگاهی با هوش مصنوعی و کنترلهای زمان تماس هستند که با هدف کاهش کلیک روی لینکهای مخرب، نصب نرمافزارهای ناامن و افشای اطلاعات حساس طراحی شدهاند. در ادامه هر مورد را با توضیحات فنی و مزایا شرح میدهیم تا خواننده بهتر بداند چرا این ابزارها در جلوگیری از پیامک جعلی و تماسهای کلاهبرداری مؤثرند:
- Google Messages filtering — اسپم شناختهشده بهصورت خودکار فیلتر میشود و پیامهای مشکوک، سیستم تشخیص کلاهبرداری روی دستگاه را فعال میکنند که الگوهای گفتگو و نشانههای معمول کلاهبردارها را بررسی کرده و هشدارهای لحظهای نمایش میدهد. این رویکرد تلفیقی از فهرستهای سیاه (blacklists)، الگوهای متنی و یادگیری ماشین روی دستگاه است که باعث کاهش نرخ مثبت کاذب و بهبود حفظ حریم خصوصی میشود.
 - Link blocking — پیامهایی که بهعنوان اسپم یا کلاهبرداری علامتگذاری شدهاند میتوانند بهطور خودکار لینکهای درون پیام را مسدود کنند تا خطر کلیک کردن کاربر کاهش یابد. این مکانیزم اغلب از بررسی مولفههای URL، مقایسه با پایگاهدادههای شناختهشده و تحلیل رفتار هدایتشده استفاده میکند تا از هدایت ناخواسته کاربران به صفحات فیشینگ جلوگیری کند.
 - Phone by Google — این اپ تماسهای شناختهشده بهعنوان اسپم را مسدود میکند و قابلیت Call Screen (در مناطق و دستگاههای پشتیبانیشده) را ارائه میدهد تا تماسها را بدون افشای اطلاعات کاربر پاسخ داده و با استفاده از تشخیص صوتی و اسکریپتهای از پیش تعریفشده، محتوای تماس را تحلیل و تماسهای مشکوک را فیلتر کند. این روش باعث میشود حملات اجتماعی هدفمند سختتر بتوانند اطلاعات کاربر را استخراج کنند.
 - On-device AI — تحلیل زمان واقعی فرستندههای ناشناس و الگوی تماسها بهصورت محلی انجام میشود، بدین معنی که هشدارها و تصمیمگیریها بدون ارسال مداوم دادههای حساس به سرورهای ابری تولید میشوند که مزایای حریم خصوصی و تأخیر کمتر را فراهم میآورد. پیادهسازی محلی هوش مصنوعی همچنین به تطبیق سریع با الگوهای جدید کلاهبرداری کمک میکند.
 - Call-time protections — اندروید میتواند در طول یک تماس مشکوک، اقداماتی پرخطر را محدود کند؛ برای مثال نصب اپلیکیشنهای ناشناخته، تغییر فوری تنظیمات امنیتی یا اجرای دستورات مدیریتی را مسدود کند تا از مهندسی اجتماعی جلوگیری شود. این سطح از محافظت در زمان واقعی میتواند جلوی سوءاستفاده از کاربر تحت فشار یا در شرایط اضطراری را بگیرد.
 

How iOS stacked up in feature checks
در یک ارزیابی جداگانه از محافظتهای داخلی مرتبط با کلاهبرداری و تقلب که روی دستگاههایی مانند Pixel 10 Pro، iPhone 17 Pro، Samsung Galaxy Z Fold7 و Motorola Razr+ (۲۰۲۵) انجام شده، گزارش شده است که آیفون کمترین تعداد ویژگیهای اختصاصی برای مسدودسازی کلاهبرداری را داشته است. این ارزیابی به نقاط قوت اندروید در زمینههای فیلتر تماس، تشخیص کلاهبرداری و هشدارهای احراز هویت زمان واقعی اشاره کرده است. با این حال، مهم است که توجه شود اکوسیستم iOS از درون نیز ابزارهایی برای کاهش خطرات ارائه میدهد — از جمله گزارش پیامهای ناشناس، فیلتر تماس از ناشناسین و ویژگیهایی برای جلوگیری از ردیابی پیامکی — اما پیادهسازی و سطح کنترل در برخی موارد متفاوت است.
از منظر فنی، تفاوتها عمدتاً به نحوه ترکیب دادههای سرور-محور با تشخیصهای محلی، دسترسی اپلیکیشنها به دادههای سیستمی و سیاستهای حریم خصوصی مرتبط میشود. برای مثال، اپل معمولاً با تاکید بر حفظ حریم خصوصی کاربر، برخی پردازشها را محدود میکند یا روشهای متفاوتی برای تشخیص پیادهسازی میکند که ممکن است از دیدگاه کاربر بهاندازه برخی پیادهسازیهای اندرویدی ملموس نباشد، اما از منظر حریم خصوصی مزایایی دارد.
Read this with a grain of salt
دو نکته احتیاطی مهم: مطالعه YouGov با مشارکت گوگل انجام شده است و نظرسنجیها تا حدی بازتابدهنده برداشتهای کاربران هستند تا صرفاً واقعیت فنی عینی. شمارشهای خودگزارشی پیامها و امتیازدهیهای اثربخشی سیگنالهای مفید و معناداری ارائه میدهند، اما معادل آزمایشگاههای بیطرف فنی نیستند. علاوه بر این، تفاوتهای منطقهای در منابع اسپم، سیاستهای اپراتورهای موبایل و شیوههای بازاریابی شرکتها میتواند نتایج را تحت تأثیر قرار دهد.
با این حال، ترکیب بازخورد دنیای واقعی از کاربران و مقایسه ویژگیها نشان میدهد که جعبهابزار ضدکلاهبرداری اندروید — بهویژه در دستگاههای پیکسل — برای بسیاری از کاربران مزایای قابل مشاهدهای فراهم کرده است. برای درک کامل باید آزمایشهای مستقل و تحلیل ترافیک پیامکی و تماسها در محیط کنترلشده انجام شود؛ ولی برای مصرفکننده روزمره، تجربه کاربر و سهولت استفاده از ابزارهای خودکار برای فیلتر اسپم و تشخیص کلاهبرداری اهمیت زیادی دارد.

What it means for you
اگر نگران پیامکها و تماسهای کلاهبرداری هستید، به دنبال دستگاهها و اپهایی باشید که فیلتر فعال اسپم، تشخیص کلاهبرداری روی دستگاه و قابلیتهای اسکرین تماس را ارائه میدهند. این جنبهها میتوانند بهطور قابل توجهی ریسک کلی مواجهه با فیشینگ پیامکی، لینکهای مخرب و تماسهای مهندسی اجتماعی را کاهش دهند. توصیههای عملی شامل موارد زیر است:
- ویژگیهای محافظت پیشفرض را فعال کنید: چه در اندروید و چه در iOS، گزینههای فیلتر پیامک و گزارش اسپم را روشن نگه دارید.
 - اپلیکیشنهای پیامرسان و تماس را بهروز نگه دارید: بهروزرسانیها اغلب شامل اصلاحات امنیتی و بهبود تشخیص اسپم هستند.
 - به لینکهای ناشناس شک کنید: هر لینک ناشناس یا پیام با لحن اضطراری را بدون بررسی دقیق باز نکنید.
 - از نصب اپهای ناشناخته خودداری کنید: بسیاری از مهندسیهای اجتماعی در قالب درخواستهای فوری نصب اپ یا بروزرسانی انجام میشود.
 - از امکانات اسکرین تماس استفاده کنید: اگر دستگاه شما یا اپ پیامرسان قابلیت پاسخ خودکار یا تحلیل تماس را دارد، آن را فعال کنید تا تماسهای مشکوک بهتر مدیریت شوند.
 
برای کاربرانی که در انتخاب بین گوشیها مردد هستند، دادههای این بررسی نشان میدهد که پیکسل و برخی گوشیهای اندرویدی ممکن است در پیشفرض سیستمعامل و اپهای مرتبط، مزیت کوچکی در مسدودسازی کلاهبرداریهای مکالمهای داشته باشند. با این حال، انتخاب نهایی باید بر اساس ترکیبی از نیازهای خصوصی، ترجیحات اپلیکیشنی و ارزیابی قابلیتهای امنیتی دستگاه انجام شود.
منبع: gsmarena
نظرات
آرمین
معقول به نظر میاد، من همیشه فیلتر اسپم رو روشن میکنم و فرق رو حس کردم. انتخاب باید بر اساس نیاز و حریم خصوصی خودت باشه.
تریپم
حس میکنم مقاله یه کمی تبلیغاتی شد، مخصوصا با دخالت گوگل، با این حال نکات عملی مثل بلاک لینک واقعا مفیدن، یه تلنگر لازم بود
بیونیکس
ترکیب دیتا از کاربر و مقایسه فنی خوبه اما برای نتیجهگیری قطعی لازمه آزمایش مستقل و آنالیز ترافیک بشه؛ حریم خصوصی هم مهمه
توربو
من تو کارم دیدم تماسای جعلی چقدر آزاردهندهست، Call Screen کلی نجاتدهندهست، روی گوشی قبلیم خیلی فرق داشت، پیکسل رو ترجیح میدم
کوینپ
اینکه YouGov با کمک گوگل بوده٬ شائبه ایجاد میکنه؛ آیا نتایج جهتدار شده؟ باید با شک نگاه کرد، مخصوصا اختلافهای منطقهای
اتمویو
عجب، انتظار نداشتم پیکسل اینقدر بهتر باشه... باورم نمیشه ولی خب این آمار خودگزارشی هم هست، بهتره منتظر تستای مستقل بمونیم
            
                
ارسال نظر