Harvey؛ استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی ارزش گذاری شده ۸ میلیارد

Harvey، استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی، با دور جدید سرمایه‌گذاری و رهبری Andreessen Horowitz ارزش‌گذاری ۸ میلیارد دلاری یافته و رشد سریع، جذب مشتریان بزرگ و نقش آن در تحول اتوماسیون حقوقی بررسی می‌شود.

7 نظرات
Harvey؛ استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی ارزش گذاری شده ۸ میلیارد

10 دقیقه

استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی Harvey رسماً به جمع باارزش‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی جهان پیوسته است و با تایید یک دور جدید جذب سرمایه، ارزش‌گذاری‌اش را به رقم چشمگیر ۸ میلیارد دلار رسانده است. برای شرکتی که در سال ۲۰۲۲ تاسیس شده، سرعت این رشد توجه‌های زیادی را در سیلیکون‌ولی و صنعت حقوقی جهانی جلب کرده است.

دور تازه سرمایه‌گذاری که تحت رهبری شرکت سرمایه‌گذاری جسورانه Andreessen Horowitz انجام شد، ۱۶۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرد. این توافق از اکتبر شایعه شده بود، اما اکنون Harvey ارقام را علنی کرده و نشان داده است که سرمایه‌گذاران تا چه حد از ابزارهای هوش مصنوعی ویژه خدمات حرفه‌ای حمایت می‌کنند.

From Zero to Multi-Billion: Harvey’s Rapid Climb

این نخستین دوره تأمین مالی بزرگ Harvey در سال جاری نیست. در ماه ژوئن همین شرکت ۳۰۰ میلیون دلار در یک دور سری E و با ارزش‌گذاری ۵ میلیارد دلار جذب کرد. پیش از آن، در فوریه، دور سری D به رهبری Sequoia نیز ۳۰۰ میلیون دلار دیگر برای استارتاپ رقم زد که ارزش آن را سه میلیارد دلار تعیین کرده بود. در کمتر از یک سال Harvey ارزش خود را بیش از دو برابر کرده و نزدیک به ۸۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب نموده است.

ساختار سهام و سرمایه‌گذاران Harvey اکنون فهرستی از نام‌های برجسته سرمایه‌گذاری فناوری جهانی را شامل می‌شود: EQT، WndrCo، Sequoia، Kleiner Perkins، Conviction (تاسیس شده توسط سارا گو) و سرمایه‌گذار نام‌آشنای Elad Gil از جمله حامیان این شرکت هستند. این دور سرمایه‌گذاری جدید جایگاه Harvey را به‌عنوان یکی از پرتامین‌مالاترین شرکت‌های هوش مصنوعی متمرکز بر بازار حقوقی تحکیم می‌کند.

جزئیات مالی و رشد

ترتیب زمانی جذب سرمایه Harvey نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران بزرگ چگونه با تکیه بر سیگنال‌های بازار، سرعت رشد یک استارتاپ را تقویت می‌کنند. این شرکت در مجموعه دورها تقریبا ۸۰۰ میلیون دلار جذب کرده که برای شرکتی جوان نشان‌دهنده چرخه رشد سریع و اعتماد سرمایه‌گذاران موسسه‌ای است. چنین دورهای بزرگی نه تنها نقدینگی فراهم می‌آورند، بلکه امکان توسعه محصولات تخصصی، استخدام نیروی انسانی با تجربه و گسترش ورود به بازارهای بین‌المللی را نیز میسر می‌سازند.

سرمایه‌گذاران و اثرات بازار

وجود نام‌هایی مانند Andreessen Horowitz و Sequoia در میان سرمایه‌گذاران باعث می‌شود که مشتریان سازمانی و شرکت‌های حقوقی بزرگ با اطمینان بیشتری به همکاری بلندمدت فکر کنند. این نوع حمایت سرمایه‌گذاری معمولا به عنوان یک «تایید بازار» عمل می‌کند و می‌تواند باعث تسریع در جذب مشتریان بزرگتر و قراردادهای سازمانی شود که برای استارتاپ‌های فناوری حقوقی حیاتی است.

AI Built for Lawyers, Adopted by the Biggest Firms

Harvey ابزارهایی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) برای حرفه‌ای‌های حقوقی می‌سازد که به‌منظور انجام وظایفی مانند جستجوی رویه قضایی، خلاصه‌سازی اسناد پیچیده و تهیه پیش‌نویس قراردادها یا یادداشت‌های حقوقی با استفاده از آموزش‌های تخصصی طراحی شده‌اند. برای صنعتی که کاملاً بر متن، سابقه (پرسِدِنت) و دقت تکیه دارد، کمک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تحول‌آفرین باشد.

در سپتامبر، درست پیش از بسته شدن جدیدترین دور سرمایه‌گذاری، Harvey اطلاعات نادری درباره کسب‌وکار خود منتشر کرد. هرچند شرکت در آن زمان حاضر به اعلام ارقام خام نشد، اما شاخص‌های رشد و نگهداری مشتری را منتشر کرد و بعدها به TechCrunch گفت که در ماه اوت درآمد تکرارشونده سالانه (ARR)‌اش از مرز ۱۰۰ میلیون دلار گذشته است. نکته هم‌سطح اهمیت: Harvey اعلام کرده که اکنون به ۵۰ شرکت از لیست AmLaw 100 خدمت می‌دهد و همچنین تعداد فزاینده‌ای از بخش‌های حقوقی شرکت‌ها را به‌عنوان مشتریان خود دارد.

کاربردهای عملی در دفاتر حقوقی

برای شرکت‌های حقوقی جهانی که تحت فشار هستند تا سریع‌تر عمل کنند و هزینه‌ها را بدون کاهش دقت کنترل کنند، ابزارهایی مانند Harvey راهی برای اتوماسیون پژوهش‌های تکراری و کارهای نگارشی فراهم می‌آورند. یکی از شرکا ممکن است از Harvey بخواهد پیش‌نویس اولیه یک دادخواست یا لایحه را آماده کند، یا مشاور داخلی یک شرکت می‌تواند از آن برای اسکن صدها صفحه قرارداد به دنبال بندهای ریسک خاص استفاده کند. هرچه شرکت‌ها بیشتر از پلتفرم استفاده کنند، مدل‌ها بهتر می‌توانند برای ظرایف زبان حقوقی تنظیم و بهینه شوند.

امنیت داده و انطباق حقوقی

در بازار حقوقی، مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و انطباق قانونی نقشی حیاتی دارند. Harvey برای جلب اعتماد مشتریان بزرگ لازم است راهکارهای قوی برای محافظت از اطلاعات محرمانه، کنترل دسترسی، و رعایت مقررات حوزه‌های قضایی مختلف ارائه دهد. این ممکن است شامل استقرار مدل‌ها در محیط‌های خصوصی یا ترکیبی (on-premise / hybrid cloud)، رمزنگاری داده‌ها و پروسه‌های نظارت و ممیزی برای اثبات انطباق باشد. توانایی ارائه گزینه‌های امن و مطابق با قوانین، یکی از عوامل رقابتی مهم در پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی حقوقی است.

VCs, Kingmaking, and the New AI Power Players

Harvey به نمونه‌ای کلاسیک از آنچه که برخی در صنعت «ساختن پادشاه» (kingmaking) می‌نامند تبدیل شده است. وقتی شرکت‌های سرمایه‌گذاری برجسته مبالغ بزرگی را در دورهای سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری‌های بالا وارد می‌کنند، این امر سیگنال قدرتمندی به خریداران سازمانی محتاط ارسال می‌کند: این شرکت قصد دارد که برای مدت طولانی در بازار باقی بماند. شرکت‌ها و دفاتر حقوقی که ممکن است در امضای قراردادهای چندساله با فروشنده‌ای نوپا تردید داشته باشند، هنگامی که نام‌هایی مانند Andreessen Horowitz و Sequoia در میان سرمایه‌گذاران دیده می‌شود، با اطمینان بیشتری تصمیم می‌گیرند.

این پویایی می‌تواند تقویت‌کننده خود باشد: دورهای بزرگ سرمایه‌گذاری شناخت برند و تصور ثبات را ایجاد می‌کنند که مشتریان بزرگ را جذب می‌کند. آن مشتریان نیز به نوبه خود داده‌های استفاده و درآمد لازم برای بهبود محصول و توجیه ارزش‌گذاری را فراهم می‌آورند. در مورد Harvey، این چرخه یا «چرخ پرواز» (flywheel) به‌سرعت در حرکت به‌نظر می‌رسد.

دیدگاه سرمایه‌گذاران

الاد گیل، یکی از حامیان قدیمی Harvey، شرکت را یکی از رهبران واقعی بازار در حوزه هوش مصنوعی می‌داند و معتقد است که هم فناوری و هم جایگاه بازار آن «به‌خوبی کار می‌کنند». در میدانی که مملو از هیاهو و نمونه‌های آزمایشی است، بسیاری از سرمایه‌گذاران Harvey را به‌عنوان یکی از معدود استارتاپ‌های هوش مصنوعی می‌بینند که رشد پایدار مبتنی بر درآمد را بالفعل کرده‌اند.

رقابت و موانع ورود

اگرچه Harvey با جذب سرمایه و مشتریان بزرگ مزیت اولیه‌ای کسب کرده، فضای رقابتی هوش مصنوعی حقوقی همچنان در حال شکل‌گیری است. رقبا ممکن است از دیگر مدل‌های زبانی، ابزارهای تخصصی یا رویکردهای ترکیبی بهره ببرند. موانعی مانند دستیابی به مجموعه داده‌های تخصصی حقوقی، رعایت پیچیده مقررات محلی و کسب اعتماد دفاتر حقوقی بزرگ، همواره چالش‌هایی هستند که هر بازیگر جدید باید بر آن فائق آید.

How a Cold Email Turned into a Legal AI Powerhouse

داستان آغاز Harvey بازتابی از رونق عمومی هوش مصنوعی است: آغازهای کوچک، یک ریسک جسورانه و یک ایمیل در زمان مناسب.

وینستون واینبرگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل، به‌تازگی شرح داده که چگونه Harvey ابتدا توجه سیلیکون‌ولی را جلب کرد. شرکت با یک اثبات مفهوم (proof of concept) متمرکز بر قوانین مالک و مستأجر آغاز شد — شاخه‌ای که شاید چندان جذاب به‌نظر نرسد اما محیط آزمایشی مناسبی برای سنجش توانایی مدل‌های زبانی بزرگ در مدیریت اختلافات پیچیده و قاعده‌محور بدون تولید خطاهای «هالوسینیشن» یا نادیده گرفتن مقررات کلیدی بود.

واینبرگ سپس یک ایمیل سرد به سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ارسال کرد. این ارتباط نتیجه داد و Harvey به‌عنوان یکی از اولین دریافت‌کنندگان سرمایه از صندوق استارتاپی OpenAI شناخته شد که بلافاصله اعتبار و دسترسی مستقیم به قابلیت‌های پیشرفته مدل‌ها را برای تیم فراهم آورد.

از آزمایش تا محصول تجاری

از آن نقطه، Harvey به سرعت از یک آزمایش محلی به یک شریک حقوقی محبوب برای شرکت‌های برتر تبدیل شد. همان‌گونه که مشتریان بیشتری جذب شدند، مدل‌های Harvey با داده‌های حقوقی بسیار تخصصی و بازخورد از وکلای فعال تقویت شدند و این امر به شرکت مزیت قابل‌توجهی نسبت به رقبای تازه‌وارد بخشید.

اهمیت داده تخصصی و بازخورد انسانی

یکی از دلایل موفقیت در حوزه هوش مصنوعی حقوقی، دسترسی به داده‌های حقوقی با کیفیت و فرایندهای بازخورد انسانی (human-in-the-loop) است. وکلای با تجربه می‌توانند خروجی‌های مدل را ارزیابی و اصلاح کنند و این اصلاحات به مدل کمک می‌کند تا سازگاری و دقت بیشتری در زمینه‌های تخصصی حقوقی نشان دهد. Harvey با تمرکز بر ترکیب داده‌های ساختاریافته و متن‌های حقوقیِ واقعی توانسته است مدل‌هایی بسازد که برای نیازهای دقیق حقوقی بهینه شده‌اند.

با ارزش‌گذاری ۸ میلیارد دلاری، فهرست مشتریانی که نیمی از بهترین شرکت‌های حقوقی آمریکا را شامل می‌شود و حمایت از سوی بسیاری از تأثیرگذارترین سرمایه‌گذاران فناوری، Harvey اکنون در موقعیتی مرکزی در رقابت برای تعریف چگونگی تغییر کار حقوقی توسط هوش مصنوعی در سطح جهانی قرار دارد. اینکه آیا این شرکت در نهایت «پادشاه» بی‌چون و چرای هوش مصنوعی حقوقی خواهد شد یا خیر، هنوز مشخص نیست، اما در حال حاضر مسیر رشد آن کاملاً روشن و رو به بالا است.

چشم‌انداز آینده و نکات استراتژیک

چند عامل کلیدی که وضعیت آینده Harvey و رقبا را تعیین خواهند کرد عبارتند از: توسعه مدل‌های زبانی تخصصی‌تر برای انواع مختلف حقوق (شرکتی، مالیاتی، مالکیت فکری و غیره)، ارائه راهکارهای امن و مطابقت‌پذیر با مقررات جهانی، توانایی مقیاس‌پذیری خدمت‌رسانی به دفاتر حقوقی با اندازه‌ها و نیازهای مختلف، و استراتژی‌های قیمت‌گذاری و همکاری با بازیگران اکوسیستم حقوقی. استراتژی‌هایی که ترکیبی از قابلیت فنی، دانش قانونی و روابط بازاریابی قوی را ارائه دهند، احتمالاً بیشترین شانس موفقیت را خواهند داشت.

نتیجه‌گیری موقت

Harvey نمونه‌ای برجسته از تقاطع فناوری پیشرفته و نیازهای عملی بازار حقوقی است؛ استارتاپی که با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ، داده‌های حقوقی تخصصی و سرمایه‌گذاری‌های سنگین توانسته است به سرعت جایگاه خود را تثبیت کند. بازار هوش مصنوعی حقوقی در حال بلوغ است و بازیگران متعددی وارد این عرصه می‌شوند، اما Harvey با دسترسی به سرمایه، داده و مشتریان بزرگ، شانس بالایی برای تبدیل شدن به یک بازیگر بلندمدت دارد. تکامل این شرکت و تأثیر آن بر شیوه کار وکلا و شرکت‌های حقوقی را باید در ماه‌ها و سال‌های آینده دنبال کرد.

منبع: techcrunch

ارسال نظر

نظرات

پمپزون

اگه واقعاً ARR صد میلیون و حضور تو ۵۰ شرکت AmLaw100 درسته، یعنی معرکه ست. ولی مراقب هالوسینیشن و حریم باشن

آرمین

نکته جالب ایمیل سرد و POC روی مالک و مستاجر بود، ایده ساده ولی موثر، کنجکاوم ببینم بعدی چی میاره

سیتی‌لین

شیکه ولی یه خورده هایپه، باید ببینیم تو عمل چقدر دقیق و مطمئن کار میکنه نه فقط عدد و سرمایه

لابکور

تو شرکت حقوقی ما هم یه بار یه ابزار گرفتیم، رشد اولیه وحشتناک بود اما نگهداری مشتری سخته, نیاز به تطبیق و امن کردن داده ها داره

توربو

واقعا ۸ میلیارد؟ یا یه حبابه؟ اگه امنیت داده‌ها ضعیف باشه همه چی می‌پره...

کوینپایل

خب منطقیه، با اون VCها مشتریای بزرگ میان. ارزشش یه کم بالاست ولی قابل درک

رودایکس

وااای! رشدش غیرقابل باوره، ۸ میلیارد تو چند سال؟ اما نگرانم بابت حریم خصوصی و خطاها، امیدوارم.

مطالب مرتبط