افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی و چالش های جهانی | دینگ نیوز – اخبار فوری مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه فناوری، خودرو، اقتصاد، دانش و...
افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی و چالش های جهانی

افزایش مصرف انرژی در هوش مصنوعی و چالش های جهانی

۱۴۰۴-۰۳-۳۰
0 نظرات سارا احمدی

2 دقیقه

افزایش تأثیر هوش مصنوعی بر مصرف انرژی جهانی

پیشرفت سریع فناوری‌های هوش مصنوعی نه تنها فرصت‌های بی‌سابقه‌ای خلق کرده، بلکه نگرانی‌هایی جدی در مورد مصرف انرژی در سطح جهان به‌وجود آورده است. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI و خالق ChatGPT، اخیراً در کنفرانس هوش مصنوعی شرکت AMD هشدار داد که آینده هوش مصنوعی به انرژی برق بسیار زیادی نیازمند است. با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به منابع پردازشی و برق برای راه‌اندازی آنها به سرعت افزایش می‌یابد.

ماهیت پرمصرف نسل جدید هوش مصنوعی

آلتمن تأکید کرد که با پیشرفت سامانه‌هایی همچون ChatGPT، مقدار زیادی برق باید به تامین دیتاسنترها و پردازش درخواست‌های کاربران اختصاص پیدا کند. او اشاره کرد: «در تئوری ممکن است به سناریویی برسیم که بخش قابل توجهی از برق جهان برای محاسبات هوش مصنوعی مصرف شود — و شاید روزی به این نقطه برسیم.» این موضوع به خاطر تعداد زیاد پردازنده‌ها و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) مورد نیاز برای عملیات بزرگ‌مقیاس هوش مصنوعی است.

کمبود GPU و تأثیرات آن

این موضوع فقط به مصرف برق محدود نمی‌شود: شرکت OpenAI در تامین کارت‌های گرافیک (GPU) که نرم‌افزارهای یادگیری ماشین و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به آن‌ها نیاز دارند، با کمبود مواجه شده است. این چالش به‌ویژه پس از افزودن قابلیت‌های تولید تصویر به GPT-4o مشهود شد؛ قابلیتی که تنها در کمتر از یک ساعت یک میلیون کاربر جدید را به ChatGPT جذب کرد و باعث اختلال موقت در سرویس شد. این امر نیاز به زیرساخت‌های قوی‌تر را دوچندان کرده است.

رقابت و مزیت‌های زیرساختی

نیاز بی‌وقفه هوش مصنوعی به GPUهای قدرتمندتر و منابع انرژی تجدیدپذیر، به یکی از عوامل کلیدی در رقابت فناوری تبدیل شده است. شرکت‌هایی که بتوانند ظرفیت سرورهای خود را با مدیریت مصرف انرژی به طور مؤثر توسعه دهند، در بازار رو به رشد هوش مصنوعی برتری خواهند داشت.

کاربردها و تاثیر بازار

با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون کسب‌وکارها، صنایع خلاق، مراقبت‌های سلامت و دستیارهای دیجیتال روزمره، نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمند نیز افزایش می‌یابد. راهکارهای پایدار و نوآوری در تولید سخت‌افزارهای کم‌مصرف هوش مصنوعی نقش کلیدی در ایجاد توازن میان عملکرد و کاهش اثرات زیست‌محیطی خواهند داشت.

آینده هوش مصنوعی امیدبخش است اما این پیشرفت نیازمند توجه فوری به ردپای زیست‌محیطی آن است — بنابراین بحث مصرف انرژی به بخش جدایی‌ناپذیر نوآوری دیجیتال تبدیل شده است.

سلام! من سارا هستم، عاشق دنیای فناوری و گجت‌های جدید. از بچگی شیفته موبایل و لپ‌تاپ بودم و حالا خوشحالم که می‌تونم آخرین اخبار و ترندهای دنیای تکنولوژی رو باهاتون به اشتراک بذارم.

نظرات

ارسال نظر