7 دقیقه
Nvidia CEO Warns AI Compute Needs Are Exploding
در یک جلسهٔ زنده و پررنگ در لاسوگاس، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اعلام کرد که رقابت برای تأمین توان محاسباتی مورد نیاز هوش مصنوعی شدت گرفته و تقاضا برای کارتهای گرافیک (GPU) و زیرساختهای AI بهسرعت در حال افزایش است. هوانگ این موج رشد را «یک رقابت فشرده» برای دستیابی به مرزهای بعدی هوش مصنوعی توصیف کرد و تأکید نمود که پیچیدگی مدلها و نیازمندیهای محاسباتی بهصورت نمایی در حال رشد است. این تحول نه تنها برای شرکتهای فناوری بلکه برای اکوسیستم گستردهتر شامل ارائهدهندگان خدمات ابری، مراکز داده، استارتاپهای هوش مصنوعی و تولیدکنندگان تراشه اهمیت استراتژیک دارد و بر زنجیره تأمین سختافزار و منابع انرژی اثرگذار خواهد بود.
Computation Growth Outpaces Supply
هوانگ توضیح داد که اندازهٔ مدلهای هوش مصنوعی و بارهای کاری مربوط به آموزش (training workloads) هر سال تقریباً یک مرتبهٔ اندازه افزایش مییابد؛ یعنی پیچیدگی مدلها و دادههای آموزشی با نرخ بسیار بالایی بزرگتر میشوند و بدینترتیب ظرفیت محاسباتی مورد نیاز نیز بهطرز چشمگیری افزایش مییابد. او گفت: «میزان محاسبات لازم برای پیشبرد هوش مصنوعی در حال جهش است. تقاضا برای GPUهای انویدیا نیز بهشدت رشد کرده است»، و تأکید کرد که افزایش سرعت محاسبات، بهطور مستقیم امکان دستیابی به اکتشافات و نوآوریهای سریعتر را فراهم میسازد. این روند پیامدهای فراگیری برای ارائهدهندگان کلود (cloud providers)، شرکتهای بزرگ، استارتاپهای هوش مصنوعی و تولیدکنندگان تراشههایی که شتابدهندهها و GPUهای با کارایی بالا عرضه میکنند، خواهد داشت. در عمل، افزایش سریع تقاضا میتواند موجب تنگنا در عرضه، افزایش قیمت و فشار بیشتر بر شبکههای توزیع قطعات الکترونیکی شود؛ موضوعی که سیاستگذاران و مدیران زنجیرهٔ تأمین باید آن را مدنظر قرار دهند.
What This Means for Crypto Mining and Bitcoin Miners
افزایش تقاضا برای توان محاسباتی هوش مصنوعی در حال جلبتوجه بخش رمزارزها نیز هست. در دو سال گذشته، چندین شرکت ماینینگ بیتکوین (BTC) بهصورت جزئی یا کامل ظرفیتهای خود را به سمت بارهای کاری مبتنی بر GPU و وظایف مرتبط با هوش مصنوعی سوق دادهاند. دلایل این تغییر جهت شامل افزایش دشواری استخراج بیتکوین (Bitcoin mining difficulty)، نوسانات درآمد حاصل از ماینینگ سنتی، و جذابیت درآمد بالقوهٔ بالاتر یا پایدارتر از طریق ارائهٔ خدمات محاسباتی AI است. برای شرکتهایی که زیرساختهای دیتاسنتر در مقیاس بزرگ مدیریت میکنند، تبدیل یا تخصیص مجدد سرورها به وظایف هوش مصنوعی میتواند از منظر اقتصادی معقولتر باشد؛ زیرا استفادهٔ کارآمد از GPU و شتابدهندههای AI میتواند نرخ بازده سرمایه (ROI) را در دورههای نوسان بازار رمزارز افزایش دهد.
با افزایش تقاضا برای توان محاسبات هوش مصنوعی، برخی از ماینرهای بیتکوین ممکن است ترکیب سختافزاری خود را گسترش دهند تا شامل GPUها و شتابدهندههای تخصصی AI شوند، در حالی که دیگر فعالان ممکن است ظرفیت اضافی خود را به مشتریان ابری یا شرکتهای توسعهدهندهٔ هوش مصنوعی اجاره دهند. چنین تغییری میتواند بر دسترسی GPU برای ماینینگ رمزارزها تأثیر بگذارد و روند همگرایی و ادغام بین ارائهدهندگان ابری، شرکتهای AI و زیرساختهای مرتبط با رمزارز را تسریع کند. از سوی دیگر، بازار دست دوم کارتهای گرافیک و شتابدهندهها نیز تحت فشار قرار خواهد گرفت و قیمتها و زمان تحویل برحسب منطقه و نوع سختافزار متغیر خواهد شد. نتیجهٔ نهایی ممکن است بازتعریف مدلهای درآمدی شرکتهای فعال در حوزهٔ دیتاسنتر و ماینینگ باشد و باعث شود تا تصمیمگیری دربارهٔ سرمایهگذاری در ASICهای اختصاصی بیتکوین در برابر سرمایهگذاری در زیرساخت منعطف GPU-based دوباره ارزیابی شود.
Nvidia’s Rubin and Vera Chips Promise Big Performance Gains
هوانگ همچنین نقشهٔ راه انویدیا را تشریح کرد و تأیید نمود که تراشههای نسل بعدی این شرکت با نامهای Rubin و Vera در تولید انبوه قرار دارند و طبق برنامهریزی پیش میروند. این تراشهها بهگونهای طراحی شدهاند که در کنار یکدیگر عمل کنند و هوانگ ادعا کرد که ترکیب Rubin و Vera میتواند تا پنج برابر عملکرد محاسباتی هوش مصنوعی نسبت به نسلهای پیشین افزایش دهد. چنین جهش کاراییای بهطور مستقیم نیاز به توان برق در سطح دیتاسنتر، حافظهٔ پهنباند بالا (High-Bandwidth Memory یا HBM)، و راهکارهای خنککنندگی پیشرفته را افزایش میدهد. این عوامل هم برای استقرارهای بزرگ AI و هم برای اقتصاد استخراج رمزارزها مهم هستند؛ زیرا هزینهٔ انرژی، هزینههای سرمایش و ظرفیت شبکهٔ برق نقاط عطف مدیریتی و مالی محسوب میشوند. بهعلاوه، افزایش تراکم محاسباتی در یک سرور میتواند نیاز به طراحی مجدد رکها، مسیرهای تهویه و مدیریت کابلکشی را نیز مطرح کند.
در سطح فنیتر، بهکارگیری تراشههایی با کارایی بالاتر معمولاً نیازمند بهبود سرعت تبادل داده با حافظه (memory bandwidth)، افزایش ظرفیت HBM، و پشتیبانی از پروتکلهای جدید ارتباطی بین شتابدهندهها است تا بتوانند حجم بالای ماتریسهای محاسباتی و عملیاتهای موازی را بهصورت کارآمد پردازش کنند. برای تیمهای مهندسی دیتاسنتر، توسعهدهندگان نرمافزار و اپلیکیشنهای AI، این تحولات مستلزم بازنگری در معماری سیستم، بهینهسازیهای نرمافزاری، و ارزیابی هزینه-فایدهٔ سرمایهگذاری در تجهیزات جدید خواهد بود. همچنین رقابت تولیدکنندگان تراشه و حضور رقبا در بازار شتابدهندهها میتواند نرخ نوآوری را افزایش دهد و بهتبع آن فشار بر قیمتها و زمان عرضهٔ محصولات بیشتر شود.
Looking Ahead: Competition, Capacity, and Crypto
تعامل بین تقاضای محاسبات هوش مصنوعی و ماینینگ رمزارزها همچنان در حال شکلگیری است و جلوههای مختلفی در بازار خواهد داشت. برای ماینرها، توازن میان سرمایهگذاری در ASICهای اختصاصی بیتکوین و اختصاص منابع به ظرفیت منعطف GPU/شتابدهنده برای AI میتواند بهعنوان یک استراتژی کلیدی مطرح شود. ASICها در استخراج بیتکوین از نظر مصرف انرژی و هزینهٔ هر هش (hash) بسیار بهینهاند، اما انعطافپذیری کمی دارند؛ در مقابل، GPUها و شتابدهندههای AI امکان اجرای مجموعهٔ گستردهتری از بارهای کاری را فراهم میکنند و در بازار خدمات ابری قابلیت کسب درآمد متنوعتری دارند.
برای جامعهٔ گستردهتر رمزارز و بلاکچین، افزایش تقاضا برای زیرساختهای AI ممکن است هزینههای میزبانی (hosting)، در دسترس بودن سختافزار و مدلهای درآمدی بلندمدت را بازتعریف کند. شرکتهای ارائهدهندهٔ خدمات دیتاسنتر ممکن است سرویسهای ترکیبی ارائه دهند که هم استخراج رمزارز و هم پردازش AI را پشتیبانی کند، یا بهطور مشخص خدمات AI را بهعنوان منبع درآمد جایگزین در نظر بگیرند. همچنین میتوان شاهد ظهور قراردادهای بازار ثانویه برای اجارهٔ زمان محاسباتی GPU، بازارهای مبادلهٔ ظرفیت و مدلهای همکاری بین شرکتهای ابری و ماینینگ بود. در سطح سیاستگذاری و محیطزیست، افزایش مصرف انرژی مرتبط با پردازشهای سنگین هوش مصنوعی و ماینینگ میتواند بحثهای جدیدی پیرامون کارایی انرژی، مقررات مصرف برق دیتاسنترها و نیاز به منابع انرژی پاک و تجدیدپذیر بهوجود آورد.
در مجموع، پیام انویدیا روشن بود: گلوگاه بعدی توسعهٔ هوش مصنوعی، ظرفیت محاسباتی است، و شرکتهایی که بتوانند بیشترین دسترسی را به GPUهای با کارایی بالا و شتابدهندههای AI با بازده انرژی مناسب تأمین کنند، احتمالاً سریعتر به دستاوردهای بعدی دست خواهند یافت — تحولی که برای هوش مصنوعی، ماینینگ بیتکوین و اکوسیستم گستردهٔ رمزارز پیامدهای قابلتوجهی خواهد داشت. در این میان، تصمیمات استراتژیک در حوزهٔ سرمایهگذاری روی سختافزار، استفادهٔ ترکیبی از منابع، و تعامل بین بازیگران اکوسیستم فناوری میتواند تعیینکنندهٔ برندهها و بازندههای دورهٔ آتی بازار باشد.
منبع: cointelegraph
نظرات
لابکور
تجربه شخصی: تو دیتاسنترمون وقتی یه ردیف سرور GPU گذاشتیم، خنک کردن کار سختی بود، برق هم بالا رفت، ماینرها دارن سمت AI میرن، منطقیه
ارسال نظر