10 دقیقه
خلاصه خبر
نوعی از سکوت وجود دارد که وقتی یک صدای آشنا خاموش میشود، کل فضا را پر میکند. برای بسیاری از کاربران ChatGPT، GPT-4o همان صدا بود: گرمتر، رهاتر و گاهی غیرمنتظره، بهطوریکه جرقههای خلاقانه ایجاد میکرد. شرکت OpenAI اعلام کرده است که GPT-4o همراه با چند مدل قدیمی دیگر بازنشسته خواهد شد و این تغییر از تاریخ 13 فوریه 2026 (25 بهمن 1404) اجرایی میشود.
کدام مدلها از رابط ChatGPT حذف میشوند؟
لیستی که از رابط کاربری ChatGPT حذف خواهد شد شامل مدلهای زیر است:
- GPT-4o
- GPT-4.1
- GPT-4.1 mini
- o4-m`ini
- GPT-5 Instant
- GPT-5 Thinking
OpenAI میگوید این تصمیم پس از عرضه GPT-5.2 اتخاذ شده است، مدلی که بهگفته شرکت معیارهای عملکردی مورد نظر را برآورده کرده است. در مرحله فعلی، این بازنشستگی تنها در محصول ChatGPT اعمال میشود و API هنوز در همین وضعیت باقی مانده است، هرچند ممکن است در آینده تغییراتی در API رخ دهد.
دلایل حذف یک مدل محبوب
سؤال مهم این است: چرا یک مدل محبوب را حذف میکنند؟ پاسخ چندوجهی است:
پذیرش کاربران و آمار استفاده
بخشی از دلیل به میزان پذیرش کاربران بازمیگردد. بهگزارش OpenAI، بیشتر کاربران پیش از این به GPT-5.2 مهاجرت کردهاند و تنها حدود 0.1 درصد از کاربران روزانه هنوز GPT-4o را انتخاب میکنند. وقتی سهم استفاده از یک مدل بسیار پایین میآید، نگهداری و تخصیص منابع مهندسی برای آن دشوارتر و پرهزینهتر میشود.
سادگی محصول و تمرکز مهندسی
کاهش تعداد واریانتهای فعال مدل به تیم مهندسی و امنیت اجازه میدهد تا تلاشها را متمرکز کنند. هر نسخه فعال نیاز به بررسی امنیتی، بهروزرسانی و نگهداری دارد؛ داشتن مجموعهای از مدلهای کمتر به معنای کاهش پیچیدگی فنی و افزایش توان برای بهبود و پایش مدلهای اصلی است.
پیروزی جانشین در معیارهای عملکردی
بخشی دیگر از تصمیم وقتی اتفاق میافتد که جایگزین عملکرد فراتر از انتظارها نشان دهد. GPT-5.2 براساس معیارهای داخلی OpenAI به سطحی از اطمینان رسیده که مسیر توسعه و نقشه راه را تغییر میدهد؛ وقتی یک مدل جدید بهبودهای آشکاری نشان میدهد، اغلب مدلهای قدیمیتر کنار گذاشته میشوند تا تمرکز به روی مدلهای موفقتر معطوف باشد.
حس نوستالژی و اهمیت رفتار مدل
اما حس نوستالژی و ترجیحات کاربران کماهمیت نیست. GPT-4o با الگویی از گفتار شناخته شد که بسیاری آن را جذاب یافتند: یک آهنگ کلامی آرامتر، باز و گاه غیررسمی که برای طوفان فکری و گفتگوهای خلاقانه مناسب بود. برای کاربران خلاق یا کسانی که دستیار کمی «شخصیتر» و کمتر رسمی میخواستند، GPT-4o گزینهای محبوب بود.
وقتی OpenAI قبلاً این مدل را برای مدتی از دسترس خارج کرد، واکنش منفی کاربران باعث شد شرکت آن را دوباره فعال کند؛ این اتفاق نشان داد که رفتار و شیوه تعامل یک مدل میتواند بهاندازه تواناییهای فنی آن اهمیت داشته باشد. برای بسیاری، تجربه کاربری و «انسجام شخصیتی» یک مدل معیار ارزشمندی است.
رفتار GPT-5.2 و بازتاب بازخورد کاربران
OpenAI میگوید بازخورد کاربران به شکلگیری GPT-5.1 و GPT-5.2 کمک کرده و تیم مهندسی تلاش کرده است تا خصوصیات مثبت مورد تحسین کاربران را حفظ کند و در عین حال کنترلها را سفتتر و مدلها را با اهداف ایمنی همراستا سازد. نتیجه این سازش در رفتار GPT-5.2 مشهود است: محافظهکارتر، کمپرشتر و بهطور کلی قابلپیشبینیتر.
برای برخی از جریانهای کاری، افزایش پیشبینیپذیری یک مزیت بارز است؛ ثبات در پاسخها برای تولید محتوا، امور تحلیلی یا گردشهای کاری سازمانی ارزشمند است. اما برای دیگران، جرقه و خلاقیت ناشی از یک پاسخ غیرمنتظره همان چیزی بود که ارزش کار با GPT-4o را تعریف میکرد.
ویژگی «شخصیت» (Personality) در ChatGPT
برای پر کردن این خلأ، OpenAI قابلیت «شخصیت» را به ChatGPT اضافه کرده است تا کاربران بتوانند لحن و سبک را بهصورت مستقیمتر تنظیم کنند. این ویژگی دقیقاً همان حس GPT-4o را بازتولید نمیکند، اما تلاش میکند تا قسمتی از فردیت و طرز بیان مورد علاقه کاربران را ارائه دهد بدون اینکه نیاز به حفظ موتورهای قدیمیتر و دشوار برای نگهداری باشد.
راهنمایی کاربردی برای کاربران و تیمهای کاری
اگر شما به GPT-4o متکی هستید—چه برای تولید ایدههای خلاقانه و چه برای بهدستآوردن یک لحن مکالمهای خاص—باید از هماکنون برنامهریزی کنید. OpenAI اعلام کرده که بخشی کوچک از مشترکان پلَس و پرو درخواست زمان بیشتری برای مهاجرت به رویههای کاری خود داشتهاند؛ این نشان میدهد که تیم محصول از اهمیت انتقال نرم کاربران آگاه است.
پیشنهادات برای کاربران عادی
- آزمایش با GPT-5.2: قبل از تاریخ بازنشستگی، چندین سناریو و پرامپت خود را روی GPT-5.2 امتحان کنید تا ببینید چگونه نتایج با نسخه قبلی تفاوت دارد.
- استفاده از تنظیمات Personality: لحن و سبک پاسخها را با تنظیمات جدید بازتولید کنید؛ ممکن است لازم باشد پرامپتها را بهطور دقیقتری طراحی کنید تا حس دلخواه را بازیابی کنید.
- ذخیره و آرشیو گفتگوها: اگر گفتگوها یا خروجیهای خاصی برایتان مهم است، پیش از حذف مدل آنها را ذخیره کنید تا در صورت نیاز مرجع داشته باشید.
راهنمایی برای توسعهدهندگان و سازندگان با API
اگر تولید محصول یا گردش کاری شما به API وابسته است، نظارت دقیقی روی اطلاعیههای رسمی OpenAI داشته باشید. فعلاً تغییر اعلامشده محدود به محصول ChatGPT است، اما در گذشته نیز بازنشستگیها معمولاً بهتدریج در API هم اعمال شدهاند.
- بررسی وابستگیها: فهرست کنید کدام بخشهای برنامه شما به GPT-4o یا دیگر مدلهای در حال حذف وابستهاند و میزان تأثیر را ارزیابی کنید.
- آزمایش و ارزیابی: قبل از اعمال تغییرات در محیط تولید، تستهای A/B با GPT-5.2 اجرا کنید تا تفاوت عملکردی و تأثیر بر تجربه کاربر را بسنجید.
- پلان احتیاطی برای بازگشت: برای چند هفته نخست پس از مهاجرت، نظارت شدید و برنامهای برای بازگرداندن تنظیمات یا اصلاح پرامپتها داشته باشید تا در صورت بروز مشکلات سریعاً واکنش نشان دهید.
پیامدها برای طراحی محصول و سیاستگذاری ایمنی
این تغییر نمایانگر پنجرهای از چگونگی تکامل محصولات هوش مصنوعی است. مدلها نه به این دلیل بازنشسته میشوند که شکست خوردهاند، بلکه چون محصول باید به تعادلی از قابلیت، ایمنی و قابلیت نگهداری برسد. آنچه برای تیم محصول و سیاستگذاران اهمیت دارد، یافتن توازنی است که هم تواناییهای فنی را حفظ کند و هم خطرات و هزینههای نگهداری را کاهش دهد.
این توازن همیشه رضایت همه کاربران را جلب نمیکند. برخی ممکن است بابت از دست دادن آن وجه غیرمنتظره و خلاق GPT-4o احساس فقدان کنند؛ در حالی که عدهای دیگر از دستیار پایدارتر و کمتر اشتباهکننده استقبال خواهند کرد. تصمیمگیری محصولی که کاربران مختلف را راضی نگه دارد، اغلب نیازمند ویژگیهایی چون شخصیسازی، تنظیمات پیشرفته و راهنمایی برای انتقال خواهد بود.
تحلیل فنی و نکات تخصصی
از منظر فنی، بازنشستگی یک مدل شامل جنبههای متعددی است: مدیریت ظرفیت محاسباتی، هزینههای ذخیره و بهروزرسانی پارامترها، نیازهای نظارتی و همخوانی با چارچوبهای ایمنی. مدلهای قدیمیتر ممکن است ناقصتر بهروزرسانی شده باشند یا وابستگیهایی داشته باشند که نگهداری آنها را دشوارتر میکند. در مقابل، مدلهای جدیدتر مثل GPT-5.2 معمولاً با بهبود در معماری، دادههای آموزشی بهروزتر و مکانیزمهای بهتر برای کنترل خطا و تولید محتوای ایمن همراه هستند.
همچنین از منظر توسعه محصول، هر مدل یک «پروفایل رفتار» دارد: نحوه تولید مصادیق زبانی، تمایل به تولید پاسخهای خلاقانه یا محافظهکار، و حساسیت نسبت به دستورات کاربر. تحلیل دقیق این پروفایلها و مستندسازی آنها برای تیمهای محصول و امنیتی حیاتی است تا بتوانند تصمیمات بازنشستگی یا نگهداری را مبتنی بر داده بگیرند.
نکته در مورد ایمنی و همراستایی
یکی از دلایل روشن برای بهروزرسانی یا بازنشستگی، همراستایی (alignment) و رفتارهای امنتر است. مدلهای جدید معمولاً شامل مکانیزمهای حفاظتی قویتر، فیلترهای سازگار با سیاستها و بهبود در تشخیص محتوای حساس هستند. این ویژگیها هزینه و پیچیدگی دارند، اما ریسکهای تولید محتوا را کاهش میدهند و برای کاربردهای تجاری و سازمانی ضروریاند.
چشمانداز پیش رو و توصیههای استراتژیک
انتظار داشته باشید که OpenAI و دیگر بازیگران بازار هوش مصنوعی همچنان با رویکردی تکرارشونده (iterative) مدلها را ارتقا دهند. این به معنای عرضه بهروزرسانیهای پیوسته، معرفی ویژگیهای جدید برای شخصیسازی و گاهی بازنشستگی نسخههای قدیمی است. بنابراین، هم برای کاربران و هم برای توسعهدهندگان توصیههای زیر کاربردی خواهد بود:
- همیشه سخاوت زمانی برای آزمایش در نظر بگیرید: مهاجرت مدلها زمانبر است—برای اصلاح پرامپتها و بهینهسازی جریان کاری زمان کافی در نظر بگیرید.
- از ویژگیهای شخصیسازی استفاده کنید: تنظیمات Personality و پارامترهای ویژه میتوانند فاصله بین رفتار مطلوب و رفتار استاندارد مدلهای جدید را کاهش دهند.
- مستندسازی و آرشیو: خروجیهای کلیدی و تنظیمات پرامپت را مستند کنید تا در صورت نیاز به بازگشت یا بازسازی رفتارهای قبلی مرجع داشته باشید.
- نظارت مستمر و معیارسنجی: معیارهای کیفی و کمی برای سنجش تغییر در تجربه کاربری بعد از مهاجرت تعیین کنید؛ شامل دقت، رضایت کاربر، و میزان نیاز به تصحیحات دستی.
مزیت رقابتی و جایگاه محتوا
برای تیمها و شرکتهایی که میخواهند در این فضای متغیر رقابتی باقی بمانند، فهم عمیق از رفتار مدلها و توانایی ارائه تجربهای ثابت و قابلپیشبینی یا بالعکس — تجربهای خلاقانه و غیرمتداول — میتواند یک مزیت رقابتی باشد. محصولاتی که ابزارهای سفارشیسازی قدرتمند، راهنماییهای عملی برای انتقال و معیارهای واضح برای ارزیابی ارائه کنند، در جذب و حفظ کاربران موفقتر خواهند بود.
نتیجهگیری و توصیههای نهایی
بازنشستگی GPT-4o یک رویداد تکنیکی صرف نیست؛ این موضوع نمایانگر تصمیمات استراتژیک در تقاطع قابلیت، ایمنی و نگهداری محصول است. اگرچه برخی کاربران بابت از دست دادن بخشی از سبک مکالمهای که به آن عادت کرده بودند ناراحت خواهند شد، اما ابزارها و تنظیمات جدید—از جمله GPT-5.2 و ویژگی Personality—در تلاشند که نیازهای متنوع کاربران را پوشش دهند.
عملیترین راه برای کاربران و توسعهدهندگان این است که پیش از تاریخ اعلامشده برنامهریزی و تست کنند، پرامپتهای خود را بهروزرسانی نمایند و از امکانات جدید شخصیسازی بهره ببرند. برای سازمانها، مستندسازی دقیق، نظارت مبتنی بر معیار و آمادگی برای تغییرات آتی در API ضروری است.
در نهایت، تکامل دستیارهای هوش مصنوعی یک فرایند مستمر است و صداهایی که دوست داریم ممکن است تغییر کنند یا جایگزین شوند. سؤال مهم این است که کدام صدا و سبک در آینده کار شما را کارآمدتر و خلاقانهتر خواهد کرد؛ پاسخ به این سؤال نیازمند آزمایش، تطبیق و صبر است.
منبع: smarti
نظرات
علی_م
اوه نه.. من هنوز با اون لحن ایده میساختم، حالا باید همه پرامپتا رو تست کنم، یه جور ناراحتی هست، ولی وقتیه
رضا
صادقانه بگم، GPT-5.2 محافظهکار شده، بعضی وقتا اون جرقههای غیرمنتظره لازمه، حالا انگار سردتر شده
سفرنو
بازنشستگی مدلها طبیعیه، اما ابزار شخصیسازی باید بهتر باشه تا هم کارایی بمونه هم اون حس خاص
لابکور
تو تیم خودمون هم وقتی مدل عوض شد، کلی پرامپت از نو نوشتیم، خستهکننده اما لازمه، تجربه دستاوله
توربو
واقعاً فقط 0.1٪؟ یعنی این آمار رو چیطور گرفتن، یا یه فشار برای مهاجرته؟ سوالای زیادی تو ذهنمه...
کوینپلاس
Makes sense تودا، ولی حذف یه مدل محبوب فقط به آمار نمیشه خلاصه کرد، هزینه و نگهداری هم مهمه، منطقی ولی تلخ
دیتاپالس
وای... واقعاً حس عجیبیه، لحن گرم GPT-4o یه چیز دیگه بود. کاش Personality بتونه نزدیکش شه، ولی باید دید
ارسال نظر