3 دقیقه
سامسونگ بیسروصدا اما قاطعانه پیش افتاده است: این شرکت ارسال نمونههای نسل هفتم حافظه پهنباند خود، اچبیام ۴ ای، را برای مشتریان بزرگ آغاز کرده است؛ آن هم چند ماه پس از آنکه تأمین اچبیام ۴ را برای سازندگان پیشرو سختافزار هوش مصنوعی شروع کرد.
افزایش سرعت کاملا محسوس است. حافظه جدید اچبیام ۴ ای از یک پشته ۱۲ لایه استفاده میکند که در مقایسه با اچبیام ۴ حدود ۲۰ درصد عملکرد بالاتر و نزدیک به ۱۶ درصد بهرهوری انرژی بهتر ارائه میدهد. سرعت سیگنالدهی هر پین ۱۴ گیگابیتبرثانیه اعلام شده و ظرفیت فنی برای نزدیک شدن به ۱۶ گیگابیتبرثانیه را دارد؛ رقمی که به پهنای باند کلی در حدود ۳.۶ ترابایتبرثانیه منتهی میشود.
پشت این اعداد، مهندسی دقیقی قرار دارد. سامسونگ فرایند دیرم کلاس ۱۰ نانومتری نسل ششم خود، موسوم به ۱ سی، را با دای پایه منطقی ۴ نانومتری ساخت سامسونگ فاندری ترکیب کرده است. نتیجه این ترکیب، بازده تولید بالاتر و رفتار حرارتی هوشمندانهتر است. به گفته سامسونگ، مقاومت حرارتی بیش از ۱۴ درصد بهبود یافته؛ معیاری که شاید کوچک به نظر برسد، اما وقتی حافظه در کنار شتابدهندههای بسیار داغ قرار میگیرد، اهمیت زیادی پیدا میکند.
گزینههای ظرفیت با یک بسته ۴۸ گیگابایتی ۱۲ لایه آغاز میشوند که حدود ۳۰ درصد چگالتر از پشته رایج اچبیام ۴ است. نقشه راه سامسونگ همچنین شامل یک قطعه ۸ لایه ۳۲ گیگابایتی و در ادامه یک ماژول ۱۶ لایه ۶۴ گیگابایتی است؛ ترکیبی که به طراحان سیستم انتخابهای بیشتری برای موازنه میان توان مصرفی، چگالی و هزینه میدهد.
چرا مهندسان باید به این موضوع توجه کنند؟ چون هر درصد افزایش سرعت یا کاهش مصرف انرژی، در مدلهای بزرگ و خوشههای عظیم پردازشی اثر تجمعی قابل توجهی دارد. نرخهای بالاتر در هر پین و تحمل حرارتی بهتر، چالشهای یکپارچهسازی را برای سازندگان پردازنده گرافیکی و شتابدهندهها کاهش میدهد؛ شرکتهایی که تلاش میکنند توان آموزش مدلهای هوش مصنوعی را در رکها و بودجههای محدود افزایش دهند.
تیم حافظه سامسونگ، اچبیام ۴ ای را ادامه حرکت موفق اچبیام ۴ و پاسخی اصلاحی به مشکلات اولیه در عرضه اچبیام ۳ ای معرفی میکند. این شرکت میگوید بازخورد مشتریان درباره اچبیام ۴ مثبت بوده و سرمایهگذاریهای زودهنگام در کارخانهها، هنگام افزایش تأمین برای بازار هوش مصنوعی نتیجه داده است.
ارسال نمونهها یک پیام روشن دارد: چرخههای اعتبارسنجی آغاز شدهاند. بازار اکنون دنبال خواهد کرد که کدام شتابدهندهها از اچبیام ۴ ای استفاده میکنند و سرعتهای بالاتر و پشتههای بزرگتر با چه شتابی در بارهای کاری واقعی آموزش و استنتاج ظاهر میشوند. میزان پذیرش، معیار واقعی این خواهد بود که آیا اچبیام ۴ ای انتظارات از حافظه را برای موج بعدی سختافزار هوش مصنوعی تغییر میدهد یا نه.
منبع: sammobile
نظرات
لابکور
خب اعداد قانعکنندهان، ولی اینکه تو بارهای واقعی چقدر فرق میکنه؟ ۱۴٪ بهبود دما رو تو رکهای پرحرارت عملاً حس میکنیم یا نه؟ سریع میگم، کنجکاوم
دیتاپالس
وای، سامسونگ بیصدا اما قاطع، فرستادن نمونهها یعنی کار جدیه! اگه مصرف و دما واقعا بهتر شده، تو دیتاسنترها معادلات عوض میشه... ولی باید دید شتابدهندهها چطور سازگار میشن
ارسال نظر