خرید ۱۰ هزار پردازنده انویدیا؛ جهش ال جی در هوش مصنوعی

ال‌جی با خرید ۱۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا مسیر تازه‌ای در زیرساخت هوش مصنوعی و ربات انسان‌نما آغاز کرده؛ حرکتی که می‌تواند جایگاه این شرکت را در رقابت جهانی تغییر دهد.

3 دیدگاه
خرید ۱۰ هزار پردازنده انویدیا؛ جهش ال جی در هوش مصنوعی

3 دقیقه

تصور کنید آزمایشگاهی را که هوای آن با صدای سرورها می‌لرزد و چراغ‌ها با ریتمی آرام و پیوسته چشمک می‌زنند، در حالی که هزاران هسته پردازشی مشغول پردازش داده‌های آموزشی هستند. این تصویر شاید به‌زودی به واقعیت تازه ال‌جی تبدیل شود. به گزارش رویترز، به نقل از روزنامه اقتصادی مِیل کره جنوبی، گروه ال‌جی قرارداد خرید ۱۰,۰۰۰ پردازنده گرافیکی انویدیا را نهایی کرده است. هدف از این خرید، آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تأمین توان پردازشی پروژه ربات انسان‌نماست که در بازوی تحقیقاتی هوش مصنوعی ال‌جی در حال توسعه است.

چرخش راهبردی به سوی هوش مصنوعی پردازش‌محور

این عدد، یعنی ده هزار، فقط یک تیتر خبری جذاب نیست. این خرید نشان‌دهنده حرکتی روشن از تولید لوازم الکترونیکی مصرفی به سمت خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر زیرساخت و رباتیک است. غول‌های فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و آمازون مدت‌ها پیش منابع عظیمی را صرف خرید تراشه‌های تخصصی و گسترش هوش مصنوعی ابری کردند. اقدام ال‌جی نشان می‌دهد این شرکت قصد دارد از جایگاه ناظر به رقیبی جدی تبدیل شود و به جای اتکای صرف به منابع ابری بیرونی، ظرفیت پردازش داخلی خود را بسازد.

چرا این موضوع اهمیت دارد؟ آموزش مدل‌های پیشرفته امروزی بسیار پرهزینه است و به‌شدت به سخت‌افزار وابسته است. پردازنده‌های گرافیکی بیشتر یعنی تکرار سریع‌تر آزمایش‌ها، استفاده از مجموعه‌داده‌های بزرگ‌تر و آزادی عملی که می‌تواند زمینه‌ساز نوآوری‌های مهم شود. این رویکرد همچنین به ال‌جی اجازه می‌دهد مدل‌های حساس خود را نزدیک و تحت کنترل نگه دارد، موضوعی مهم در زمانی که رباتیک و خدمات مصرفی به هم نزدیک می‌شوند و داده‌های اختصاصی در مرکز رقابت قرار می‌گیرند.

گزارش‌ها می‌گویند این پردازنده‌های گرافیکی هم برای آموزش مدل‌های عمومی هوش مصنوعی و هم برای برنامه ربات انسان‌نمای ال‌جی به کار گرفته خواهند شد. رباتیک حوزه‌ای متفاوت و پیچیده‌تر است: ترکیبی از ادراک محیط، برنامه‌ریزی حرکت و استنتاج بلادرنگ. دسترسی گسترده به پردازنده‌های گرافیکی می‌تواند حجم کارهای شبیه‌سازی و محاسبات موازی سنگینی را که سیستم‌های رباتیک مدرن نیاز دارند، با سرعت بیشتری پیش ببرد.

البته ریسک‌هایی هم وجود دارد. زنجیره تأمین نوسان دارد، دسترسی به تراشه‌ها ممکن است محدودتر شود و نرم‌افزار هنوز باید خود را به ظرفیت سخت‌افزار برساند. با این حال، این اقدام یک مانع بزرگ را برطرف می‌کند: دسترسی به سیلیکون. وقتی توان پردازشی تضمین شود، ال‌جی می‌تواند تمرکز مهندسان خود را بر الگوریتم‌ها، یکپارچه‌سازی و صنعتی‌سازی بگذارد.

اکوسیستم فناوری کره جنوبی با دقت این روند را دنبال خواهد کرد. این فقط یک حرکت اختصاصی از سوی ال‌جی نیست. این اقدام نشانه‌ای از تمایل ملی به حاکمیت هوش مصنوعی است؛ یعنی حفظ بخش بیشتری از توسعه و تولید زیر کنترل داخلی به جای برون‌سپاری زیرساخت‌های حیاتی به خارج از کشور. چنین جاه‌طلبی‌ای می‌تواند الگوی همکاری‌ها، جریان استعدادها و مسیر سرمایه‌گذاری در سراسر منطقه را تغییر دهد.

با این حال، مقیاس بزرگ به‌تنهایی تضمین‌کننده موفقیت نیست. پیروزی در هوش مصنوعی به داده، استعداد و تبدیل هوشمندانه فناوری به محصول نیاز دارد. ال‌جی زنجیره‌های تأمین جهانی و جایگاهی گسترده در بازار لوازم الکترونیکی مصرفی دارد که می‌تواند از آن برای عرضه محصولات کاربردی مجهز به هوش مصنوعی استفاده کند. پرسش اصلی اکنون این است که این شرکت با چه سرعتی توان خام پردازشی را به خدمات و دستگاه‌های معنادار تبدیل خواهد کرد.

تأمین ۱۰,۰۰۰ پردازنده گرافیکی انویدیا گامی جسورانه و ملموس است که ال‌جی را از یک سازنده سخت‌افزار به بازیگری جدی در زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل می‌کند؛ اکنون این شرکت باید توان پردازشی را به قابلیت واقعی تبدیل کند.

نظر بگذارید

نظرات (3)

داویکس

گام جسورانه س، اما داشتن سخت‌افزار یعنی پیروزی نیست. داده، تیم و تبدیل به محصول مهمه، کاش ال‌جی سریعتر به نتیجه عملی برسه

بیونیکس

این همه تراشه، واقعاً یعنی ال‌جی از ناظر به رقیب تبدیل میشه؟ یا فقط توان سیلیکون دارن و نرم‌افزار عقب میمونه، سوالای زیادی هست

دیتاپالس

وای، هزاران GPU؟ تصورش جالبه، آزمایشگاهی که هیجان داره ولی نگرانم از قبض برق و هزینه‌، امیدوارم فقط یه شو تبلیغاتی نباشه...