پیش بینی زودهنگام بیماری شدید کبد با آزمایش خون ساده

مطالعه‌ای از مؤسسه کارولینسکا نشان می‌دهد مدل CORE با استفاده از سه آنزیم کبدی و اطلاعات پایه می‌تواند تا ده سال قبل، خطر بیماری شدید کبد را شناسایی کند؛ ابزاری کم‌هزینه برای غربالگری در مراقبت‌های اولیه.

نظرات
پیش بینی زودهنگام بیماری شدید کبد با آزمایش خون ساده

5 دقیقه

پیش‌بینی زودهنگام بیماری شدید کبد با آزمایش‌های ساده خون

یک مطالعه جدید از مؤسسه کارولینسکا نشان می‌دهد که یک الگوریتم ساده مبتنی بر آزمایش خون می‌تواند خطر ابتلای یک فرد به بیماری شدید کبد را تا ده سال پیش از بروز بالینی برآورد کند. تیم تحقیقاتی سوئدی یک مدل آماری توسعه داده که از اطلاعات معمول بالینی برای طبقه‌بندی ریسک طولانی‌مدت برای پیامدهایی مانند سیروز، سرطان کبد و پیوند کبد استفاده می‌کند. این مطالعه نشان می‌دهد که یک آزمایش خون ساده ممکن است با دقت بالا خطر بروز بیماری شدید کبد را سال‌ها قبل شناسایی کند.

نحوه عملکرد مدل CORE

ابزار پیش‌بینی که «CORE» نامیده می‌شود، پنج متغیر در دسترس و متداول را ترکیب می‌کند: سن، جنسیت و سه آنزیم کبدی که اغلب اندازه‌گیری می‌شوند—AST (آسپارتات آمینوترانسفراز)، ALT (آلانین آمینوترانسفراز) و GGT (گاما-گلوتامیل‌ترانسفراز). این نشانگرهای زیستی معمولاً در پنل‌های متابولیک یا آزمایش‌های عملکرد کبد که در مراقبت‌های اولیه و معاینات شغلی انجام می‌شود گزارش می‌گردند.

پژوهشگران از مدل‌سازی آماری پیشرفته برای پیوند دادن این متغیرها به نتایج طولانی‌مدت کبدی استفاده کردند. جامعه استخراج مدل بیش از 480,000 بالغ در استکهلم را دربر می‌گرفت که بین سال‌های 1985 تا 1996 بررسی شدند و تا 30 سال پیگیری شدند. تقریباً 1.5% از شرکت‌کنندگان در طول پیگیری دچار بیماری شدید کبد شدند که به تیم اجازه داد مدل را در برابر نقاط پایانی بالینی واقعی مانند سیروز، کارسینوم هپاتوسلولار (سرطان کبد) و پیوند کبد کالیبره کند.

عملکرد و اعتبارسنجی

در گزارش اصلی منتشرشده در The BMJ، مدل CORE توانست با دقت 88% (مساحت زیر منحنی ROC) تمایز بین افرادی که بیماری شدید کبد توسعه دادند و افرادی که توسعه ندادند را نشان دهد. این عملکرد از امتیاز رایج FIB-4 که به‌عنوان نشانگری برای فیبروز طراحی شده بود و بیشتر برای بیماران دارای شک بالینی از بیماری مزمن کبد به‌کار می‌رفت، بهتر بود.

تیم سوئدی مدل CORE را در گروه‌های مستقل از فنلاند و بریتانیا اعتبارسنجی کرد و در آنجا نیز توان پیش‌بینی قوی نشان داد. محققان هشدار می‌دهند که ارزیابی‌های بیشتر در زیرگروه‌هایی که در معرض خطر بالاتر هستند—مانند افراد مبتلا به دیابت نوع 2، چاقی یا بیماری کبد چرب مرتبط با اختلالات متابولیک (MAFLD)—لازم است.

ادغام غربالگری در مراقبت‌های اولیه

یکی از اهداف اصلی پروژه عمل‌گرایی بالینی بود: CORE از ورودی‌هایی استفاده می‌کند که در بسیاری از پرونده‌های الکترونیک سلامت و پنل‌های آزمایشگاهی استاندارد موجودند و این امر امکان غربالگری در مقیاس وسیع را بدون نیاز به زیرساخت آزمایشی جدید فراهم می‌سازد. گروه تحقیق یک محاسبه‌گر وب‌محور برای پزشکان در دسترس قرار داده است تا در مشاوره‌ها ریسک فردی را برآورد کنند: www.core-model.com

«این‌ها بیماری‌هایی هستند که شیوعشان رو به افزایش است و اگر دیر تشخیص داده شوند، پیش‌آگهی ضعیفی دارند»، گفت ریکارد استراندبرگ، پژوهشگر وابسته در گروه پزشکی مؤسسه کارولینسکا در هودینگه و یکی از توسعه‌دهندگان این آزمون. «روش ما می‌تواند خطر بیماری شدید کبد را ظرف ده سال پیش‌بینی کند و مبتنی بر سه آزمایش خون روتین ساده است.»

هانس هگستروم، پژوهشگر اصلی و مشاور ارشد در بیمارستان دانشگاهی کارولینسکا افزود: «این گامی مهم به‌سوی ارائه غربالگری زودهنگام برای بیماری‌های کبد در مراقبت‌های اولیه است. اکنون درمان دارویی در دسترس است و امیدواریم به‌زودی در سوئد نیز برای افرادی که در معرض خطر بالای بروز بیماری‌هایی مانند سیروز یا سرطان کبد قرار دارند، فراهم شود.»

پیامدهای بالینی و گام‌های بعدی

اگر در روندهای مراقبت‌های اولیه پذیرفته شود، CORE می‌تواند بیماران را برای انجام آزمون‌های غیرتهاجمی تکمیلی (مانند الاستوگرافی گذرا، پنل‌های پیشرفته فیبروز) یا ارجاع به فوق‌تخصص کبد اولویت‌بندی کند و بدین‌ترتیب مداخله در مراحل زودتر امکان‌پذیر شود. گام‌های مهم بعدی شامل مطالعات پیاده‌سازی آینده‌نگر، ادغام در پرونده‌های الکترونیک پزشکی برای خودکارسازی هشدارهای ریسک و اعتبارسنجی هدفمند در گروه‌های پرخطر است.

پزشکان و سامانه‌های بهداشتی باید هنگام بررسی اجرای گسترده، حساسیت، ویژگی و هزینه‌های پیگیری آزمایش را سنجش کنند. با این حال، CORE رویکردی کم‌هزینه و قابل گسترش را برای شناسایی افراد در معرض خطر بیماری تهدیدکننده زندگی کبد چندین سال پیش از بروز علائم ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری

مدل CORE داده‌های روتین آزمایشگاهی و اطلاعات پایه دموگرافیک را به یک امتیاز عملی ریسک بلندمدت برای بیماری شدید کبد تبدیل می‌کند. با اعتبارسنجی‌های تکمیلی و ادغام در سطح سیستم، این مدل می‌تواند تلاش‌های کشف زودهنگام را گسترش دهد و امکان مداخلات پیشگیرانه یا درمانی به‌موقع را در مراقبت‌های اولیه فراهم سازد.

منبع: scitechdaily

ارسال نظر

نظرات