چرا کیف پول رمزارز به عامل هوش مصنوعی استقلال نمی دهد

آی‌سی‌تری: کیف پول‌ها اقدامات هوش مصنوعی را ممکن می‌کنند، نه عاملیت مستقل را

یک بررسی تازه ۱۵۵ صفحه‌ای از آی‌سی‌تری که در ۸ ژوئن منتشر شده، تلاقی بلاکچین و هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و ارزیابی واقع‌بینانه‌ای از ادعاهای رایج این صنعت ارائه می‌دهد. این گزارش بر کاربردهای عملی رمزنگاری، رایانش مورد اعتماد و سوابق درون‌زنجیره‌ای تأکید دارد، اما هشدار می‌دهد که ابزارهای کریپتو به شکل جادویی عامل‌های هوش مصنوعی را خودمختار نمی‌کنند و مشکلات عمیقی مانند منشأ داده و سوگیری مدل را نیز به تنهایی حل نمی‌کنند.

خودکارسازی به معنای خودمختاری نیست

پژوهشگران آی‌سی‌تری بر یک تمایز حیاتی تأکید می‌کنند: کیف پول‌های رمزارز می‌توانند تراکنش‌های عامل‌های هوش مصنوعی را خودکار کنند، اما آن عامل‌ها را به تصمیم‌گیرندگان مستقل تبدیل نمی‌کنند. یک کیف پول می‌تواند به عامل اجازه دهد طبق قواعدی که کاربران تعریف کرده‌اند، مبادله انجام دهد، هزینه خدمات را بپردازد یا با قراردادهای هوشمند تعامل کند. با این حال، کنترل نهایی همچنان در اختیار انسان است. اپراتورها می‌توانند قواعد را تغییر دهند، کلیدها را لغو کنند، سرورها را از کار بیندازند یا خدمات پشتیبان را مسدود کنند.

این گزارش برای روشن کردن موضوع به عرضه‌های اخیر محصولات اشاره می‌کند. متامسک یک کیف پول عامل با دسترسی زودهنگام راه‌اندازی کرده که به سامانه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تحت محدودیت‌های تعریف‌شده توسط کاربر، مبادله‌های درون‌زنجیره‌ای انجام دهند. رابین‌هود نیز حساب‌های معاملاتی و کارتی تفکیک‌شده برای عامل‌ها ارائه کرده است تا دارایی‌های عامل از دارایی‌های اصلی کاربر جدا بماند. این کنترل‌های واقعی، استدلال اصلی آی‌سی‌تری را برجسته می‌کنند: پرداخت‌های برنامه‌پذیر و خودکارسازی، معادل هوش خودمختار نیستند.

بلاکچین‌ها سوابق را حفظ می‌کنند، نه حقیقت اثبات‌شده را

آی‌سی‌تری یادآور می‌شود که بلاکچین‌ها در ایجاد زمان‌سنجی‌های مقاوم در برابر دستکاری و حفظ ادعاهای مربوط به منشأ محتوا عملکرد بسیار خوبی دارند، اما به تنهایی نمی‌توانند تعیین کنند که یک دارایی یا فایل توسط انسان ساخته شده یا توسط یک مدل. برای ارزیابی اینکه یک تصویر، ویدئو یا متن با هوش مصنوعی تولید شده است یا نه، به دسته‌بندهای بیرونی یا ابزارهای جرم‌یابی دیجیتال نیاز است. اگر آن دسته‌بند خطا کند، دفترکل فقط همان طبقه‌بندی نادرست را برای همیشه ثبت خواهد کرد.

بیشتر محتوای آنلاین به شکل رمزنگاری‌شده به یک دفترکل متصل نیست، بنابراین ابزارهای منشأیابی مبتنی بر بلاکچین به جای تضمین خاستگاه واقعی محتوا، از یکپارچگی سوابق محافظت می‌کنند. این موضوع محدودیت‌های ادعاهایی را آشکار می‌کند که می‌گویند تمرکززدایی به طور خودکار چالش‌های عمیق اصالت‌سنجی در محتوای چندرسانه‌ای و مدل‌های مولد را حل خواهد کرد.

تمرکززدایی، سوگیری و حکمرانی مدل

آی‌سی‌تری همچنین این ایده را رد می‌کند که تمرکززدایی در آموزش مدل یا حکمرانی آن ذاتا سوگیری را کاهش می‌دهد. سوگیری معمولا از مجموعه‌داده‌های آموزشی، معماری مدل یا فرایندهای استنتاج سرچشمه می‌گیرد. انتقال این فرایندها به یک شبکه توزیع‌شده، آن سوگیری را از بین نمی‌برد. هرچند بلاکچین می‌تواند شفافیت مجموعه‌داده‌های آموزشی را افزایش دهد و مشارکت در حکمرانی را گسترده‌تر کند، بهبود قابل اثبات در عدالت مدل به مطالعات موردی تجربی و طراحی دقیق نیاز دارد.

این مقاله درباره هزینه‌ها و موانع مقیاس‌پذیری نیز هشدار می‌دهد، به‌ویژه زمانی که جوامع تلاش می‌کنند مجموعه‌داده‌های آموزشی بزرگ، نقاط وارسی مدل یا گزارش‌های استنتاج را روی زنجیره ذخیره کنند. این محدودیت‌ها امکان‌پذیری رویکردهای کاملا درون‌زنجیره‌ای برای بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.

کریپتو کجا می‌تواند مفید باشد

با وجود نقدها، این بررسی حوزه‌های مشخصی را شناسایی می‌کند که فناوری کریپتو در آن‌ها ارزش‌آفرین است. اثبات‌های دانش صفر، محیط‌های اجرای مورد اعتماد و محاسبات چندطرفه امن می‌توانند یکپارچگی سامانه‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند. بلاکچین‌ها می‌توانند مسیرهای حسابرسی تغییرناپذیر برای اقدامات و پرداخت‌ها نگه دارند و تسویه درون‌زنجیره‌ای می‌تواند پرداخت‌های خرد به ازای هر درخواست برای رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی را با استفاده از استیبل‌کوین‌ها ممکن کند.

آی‌سی‌تری به آزمایش‌هایی مانند سولانا و پی دات اس‌اچ گوگل کلاد اشاره می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد دسترسی به رابط برنامه‌نویسی کاربردی را با استیبل‌کوین و به ازای هر درخواست خریداری کنند. این پیاده‌سازی‌ها برای سامانه‌های عاملی که به پرداخت‌های خودکار و برنامه‌پذیر نیاز دارند امیدبخش به نظر می‌رسند، اما آی‌سی‌تری از سازندگان می‌خواهد مزیت‌های قابل اندازه‌گیری نسبت به زیرساخت‌های پرداخت متمرکز را در هزینه، قابلیت اطمینان و مقاومت در برابر سانسور نشان دهند.

جمع‌بندی: ادعاهای سنجیده، شواهد بهتر

پیام آی‌سی‌تری عمل‌گرایانه است: ابزارهای کریپتو اجزای پایه هدفمند و ارزشمندی برای عملیات امن هوش مصنوعی، ثبت منشأ و پرداخت‌های ماشین به ماشین فراهم می‌کنند. با این حال، ادعاهای بزرگ مبنی بر اینکه بلاکچین‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را خودمختار می‌کنند، محتوای تولیدشده را با اطمینان شناسایی می‌کنند یا سوگیری مدل را از بین می‌برند، زودهنگام است. جامعه باید پیش از طرح هم‌افزایی‌های تحول‌آفرین میان بلاکچین و هوش مصنوعی، شواهد دقیق، معیارهای واقعی و آزمایش‌های شفاف حکمرانی را در اولویت قرار دهد.