تصور کنید یک ربات خانگی، پیش از آنکه حتی کلمه‌ای بگویید، بفهمد منظور شما آب بوده نه قهوه. تازه‌ترین پژوهش کی‌ای‌آی‌اس‌تی با همکاری مایکروسافت، این سناریو را به واقعیت نزدیک‌تر کرده است: یک رابط مغز و رایانه که به زمزمه‌های الکتریکی مغز شما گوش می‌دهد و به هوش مصنوعی می‌گوید آیا هدف شما را اشتباه فهمیده یا مسیر رسیدن به آن را.
این تیم، رویکرد خود را «همسوسازی ارزش عصبی» نامیده است. این روش با تکیه بر ای‌ای‌جی، نشانه‌های عصبی بسیار ظریفی را ثبت می‌کند که وقتی واقعیت با پیش‌بینی مغز ما همخوان نیست، ظاهر می‌شوند. مغز پیوسته پیش‌بینی می‌کند در لحظه بعد چه رخ خواهد داد؛ وقتی این پیش‌بینی‌ها غلط از آب درمی‌آیند، پاسخ‌های مشخصی در ای‌ای‌جی دیده می‌شود. پژوهشگران روی دو سیگنال از این نوع تمرکز کردند: «خطای پیش‌بینی پاداش» یا آرپی‌ای، یعنی زمانی که مغز اعلام می‌کند نتیجه نهایی همان چیزی نیست که انتظار داشتید، و «خطای پیش‌بینی حالت» یا اس‌پی‌ای، یعنی ناهماهنگی میان روشی که انجام شده و روشی که شما انتظارش را داشتید.
یک کار ساده را در نظر بگیرید: برداشتن یک فنجان. این حرکت می‌تواند به معنای نوشیدن، شستن، جابه‌جا کردن یا دادن آن به فردی دیگر باشد. تنها با تماشای حرکت، نمی‌توان نیت واقعی را فهمید. اگر ربات وقتی شما آب می‌خواستید برایتان قهوه بیاورد، این یک آرپی‌ای است، چون هدف اشتباه بوده است. اما اگر ربات آب بیاورد، ولی به جای برداشتن بطری کنار شما به سمت سینک برود تا لیوانی را پر کند، این یک اس‌پی‌ای است، چون هدف درست است اما روش انتخاب‌شده با انتظار شما فرق دارد.
در آزمایش‌ها، پژوهشگران الگوهای متمایزی در ای‌ای‌جی برای آرپی‌ای، اس‌پی‌ای و همپوشانی آن‌ها پیدا کردند. مدل‌های یادگیری عمیق آموزش دیدند تا این الگوها را به صورت بلادرنگ طبقه‌بندی کنند؛ بنابراین سامانه می‌تواند تشخیص دهد خطا در هدف است، در روش است یا در هر دو، و سپس بدون هیچ اصلاح کلامی از سوی کاربر مسیر خود را تغییر دهد. بازخورد عصبی رمزگشایی‌شده وارد چیزی می‌شود که تیم پژوهشی آن را «الگوریتم هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی مبتنی بر همسوسازی ارزش عصبی» می‌نامد؛ الگوریتمی که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد همان لحظه رفتار خود را تنظیم کند.
این فناوری اصلاح خاموش و فوری را ممکن می‌کند: ماشین حتی وقتی چیزی نمی‌گویید، خود را با انتظارات شما هماهنگ می‌سازد.
کاربردهای احتمالی این فناوری بسیار گسترده است. ربات‌های خانگی و صنعتی می‌توانند همکاری روان‌تر و کم‌دردسرتری با انسان داشته باشند. خودروهای خودران ممکن است نیت ناگفته راننده را نیز در نظر بگیرند. ربات‌های پزشکی و توان‌بخشی می‌توانند بهتر با افرادی سازگار شوند که اختلال گفتاری یا حرکتی دارند. پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی نیز شاید بتوانند زمانی را تشخیص دهند که مدل ذهنی دانش‌آموز از مسیر درس فاصله گرفته و متناسب با آن واکنش نشان دهند.
نتایج این پژوهش در نشریه «تراکنش‌های آی‌تریپل‌ئی در سایبرنتیک» منتشر شده و آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن ماشین‌ها فقط از فرمان‌ها پیروی نمی‌کنند؛ آن‌ها فاصله میان آنچه ما انتظار داریم و آنچه ارائه می‌کنند را می‌خوانند و سپس این فاصله را از میان برمی‌دارند.
وقتی فناوری یاد بگیرد نه فقط رفتارهای ما، بلکه انتظارات ما را هم اصلاح کند، چه اتفاقی می‌افتد؟ این گفت‌وگو تازه آغاز شده است.
.avif)
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.