تراکم استخوان مهره ها و نشانه های پیری سریع تر مغز در اسکن

پژوهش جانز هاپکینز نشان می‌دهد تحلیل هوشمند سی‌تی‌اسکن قفسه سینه می‌تواند کاهش تراکم استخوان مهره‌ها را با نشانه‌های تصویربرداری پیری مغز و افت شناختی مرتبط کند.

.4 دیدگاه
تراکم استخوان مهره ها و نشانه های پیری سریع تر مغز در اسکن

5 دقیقه

دنبال کردن در گوگل

اگر یک اسکن معمولی از ریه‌ها بتواند سال‌ها زودتر، هشداری آرام درباره وضعیت مغز شما بدهد چه؟ این احتمال بحث‌برانگیز، محور یک تحلیل تازه به سرپرستی جانز هاپکینز است که از تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه برای خواندن وضعیت سلامت استخوان استفاده کرده و میان تراکم استخوانی ضعیف‌تر مهره‌ها و نشانه‌های پیری سریع‌تر مغز ارتباط یافته است.

پژوهشگران داده‌های موجود مربوط به ۷۱۵ شرکت‌کننده در یک مطالعه بلندمدت سلامت را بررسی کردند. این افراد در ابتدای مطالعه سی‌تی‌اسکن قفسه سینه و آزمون‌های شناختی انجام داده بودند و چند سال بعد برای ارزیابی دوباره تفکر، حافظه و تصویربرداری مغزی بازگشتند. تیم پژوهش به جای درخواست آزمایش‌های تازه، به یک هوش مصنوعی آموزش‌دیده اختصاصی اجازه داد اسکن‌های قدیمی قفسه سینه را برای سنجش تراکم مواد معدنی استخوان در ستون فقرات سینه‌ای بررسی کند. هرچه محتوای معدنی استخوان، از جمله کلسیم و مواد مشابه، کمتر باشد، استخوان ضعیف‌تر و مستعدتر به شکستگی است. ماجرا در ظاهر همین‌قدر ساده به نظر می‌رسد، اما فقط در ظاهر.

الگوی شگفت‌انگیز، نه شکستگی استخوان، بلکه تغییرات مغزی بود. تراکم استخوانی پایین‌تر در شروع مطالعه با دو نشانگر فرسودگی مغز همراه بود: افزایش نواحی پرسیگنال ماده سفید که در ام‌آرآی به صورت لکه‌های روشن دیده می‌شوند و نشانه آسیب بافتی هستند، و کاهش ناهمسانگردی کسری در راه‌های ماده سفید، یعنی شاخصی در ام‌آرآی انتشاری که از کاهش یکپارچگی ساختاری خبر می‌دهد. به زبان ساده، شرکت‌کنندگانی که استخوان مهره‌ای ضعیف‌تری داشتند، بیشتر نشانه‌های تصویربرداری مرتبط با پیری سریع‌تر مغز را نشان می‌دادند و در گذر زمان در آزمون‌های شناختی نیز امتیازهای پایین‌تری گرفتند.

نواحی پرسیگنال ماده سفید در اسکن‌ها به شکل بخش‌های سفید و روشن دیده می‌شوند و نشان‌دهنده آسیب بافت مغز هستند.

شَدپور دمهری، رادیولوژیست جانز هاپکینز، می‌گوید: «این مطالعه نخستین تحلیل ثانویه طولی است که تراکم مواد معدنی استخوان مهره‌ای در ابتدای مطالعه را به تغییرات ساختار ماده سفید، پیشرفت نواحی پرسیگنال ماده سفید و شناخت مرتبط می‌کند.» این مقاله که در سال ۲۰۲۶ در مجله رادیولوژی منتشر شده، با تکیه بر قدرت ترکیبی تصویربرداری و پیگیری بالینی، این فرض را تقویت می‌کند که یک تصویر لحظه‌ای از استحکام استخوان می‌تواند با معیارهای عملکردی و ساختاری افت مغزی مرتبط با سن همخوانی داشته باشد.

آیا این یعنی استخوان‌های ضعیف باعث افت عملکرد مغز می‌شوند؟ به هیچ وجه. تیم پژوهش در این‌باره محتاط است. دمهری اضافه می‌کند: «این مطالعه درباره علت و معلول نیست، بلکه مشاهده یک سندرم متابولیک است که ممکن است هم موجب تحلیل استخوان و هم موجب تحلیل مغز شود.» به بیان دیگر، این دو پدیده شاید همراهان یک مسیر زیستی مشترک باشند که با نیروهای مشترکی مانند مقاومت به انسولین، چربی‌های غیرطبیعی خون و تغییرات هورمونی دوران یائسگی هدایت می‌شود، نه اینکه رابطه‌ای مستقیم از استخوان به مغز وجود داشته باشد.

با این حال، این همبستگی‌ها به نواحی مشخصی از مغز اشاره می‌کنند. ضایعات ماده سفید و کاهش ناهمسانگردی کسری در بخش‌هایی متمرکز بودند که با کارکرد اجرایی، توجه و حافظه کاری ارتباط دارند؛ شبکه‌هایی که به شما امکان برنامه‌ریزی، نگهداری اطلاعات در ذهن و تمرکز می‌دهند. همین مهارت‌های ذهنی روزمره در افرادی که تراکم استخوان مهره‌ای پایین‌تری داشتند، سریع‌تر افت کرده بود.

پژوهشگران به دنبال دو نشانگر متفاوت از فرسایش و آسیب مغز بودند.

فراتر از ارتباطات بالینی، این مطالعه یک ایده کاربردی را نیز برجسته می‌کند: داده‌های نهفته یک معدن طلا هستند. دمهری توضیح می‌دهد: «تصاویر تشخیصی حجم عظیمی از داده را در خود دارند که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند آن‌ها را در مقیاس وسیع و در چندین دستگاه بدن ترکیب و تحلیل کند.» با آموزش تکمیلی محدود، سی‌تی‌اسکن‌های قفسه سینه که برای غربالگری سرطان ریه، امتیازدهی کلسیم قلبی یا پیگیری گرهک‌های ریوی انجام می‌شوند، می‌توانند اندازه‌گیری فرصت‌طلبانه تراکم استخوان را از ستون فقرات سینه‌ای فراهم کنند. سارا ممتازمنش، همکار نویسنده و رادیولوژیست جانز هاپکینز، بر همین مزیت تأکید می‌کند. به باور او، این اسکن‌ها می‌توانند اندازه‌گیری فرصت‌طلبانه‌ای از تراکم استخوان ارائه دهند که با مسیرهای تغییرات شناختی همبستگی دارد.

البته این وعده با چند احتیاط همراه است. تعداد افراد این گروه، یعنی ۷۱۵ نفر، برای یک مطالعه تصویربرداری قابل قبول است، اما برای غربالگری سلامت عمومی قطعی به شمار نمی‌آید. پیگیری شرکت‌کنندگان چند سال را پوشش داده که پیوند زمانی را تقویت می‌کند، اما برای دانستن اینکه آیا پیری سریع‌تر مغز که در اینجا دیده شده به بیماری‌های تشخیص‌داده‌شده بالینی مانند زوال عقل تبدیل می‌شود یا نه، مشاهده طولانی‌تر لازم است. همچنین غربالگری پیش‌بینانه پیش از آنکه وارد عمل پزشکی شود، به اعتبارسنجی بسیار گسترده‌تر در جمعیت‌های متنوع و با انواع دستگاه‌های اسکن نیاز دارد.

در کنار این‌ها، یک فرصت علمی بزرگ‌تر نیز وجود دارد. اگر بیماری‌های مختلف مرتبط با سن ریشه‌های متابولیک مشترک داشته باشند، درمان عامل بالادستی ممکن است برای چندین دستگاه بدن سودمند باشد. می‌توان آن را مانند رسیدگی به سرچشمه یک رودخانه دانست، نه صرفا جمع کردن سیلاب‌ها در پایین‌دست. اما ابتدا پژوهشگران باید روشن کنند کدام مسیرهای متابولیک واقعا کاهش تراکم استخوان و تحلیل مغز را به هم پیوند می‌دهند و آیا مداخلاتی که استخوان را تقویت می‌کنند، می‌توانند افت شناختی را نیز کند کنند یا خیر.

در حال حاضر، پیام اصلی هم یک هشدار است و هم یک نقشه راه. مخازن تصویربرداری بالینی موجود، بایگانی‌های بی‌جان نیستند؛ آن‌ها مجموعه‌داده‌های زنده‌ای هستند که در انتظار تحلیل هوشمندتر مانده‌اند. با هوش مصنوعی پزشکی می‌توان یک اسکن واحد را بازتفسیر کرد و از آن سرنخ‌هایی درباره چندین اندام به دست آورد. گام بعدی، آزمون دقیق‌تر است: مطالعات طولانی‌تر، گروه‌های گسترده‌تر و کار محتاطانه برای جدا کردن همبستگی از علیت تا این سرنخ‌ها به ابزارهای قابل اعتماد برای پیشگیری و مراقبت تبدیل شوند.

در نهایت، پزشکی زمانی پیشرفت می‌کند که پرسش‌های تازه‌ای از پرونده‌های قدیمی بپرسیم و وقتی اسکن انجام‌شده برای یک مشکل، بی‌سروصدا ما را به سوی مسئله‌ای دیگر هدایت کند.

فرشاد واحدی
به دنیای علم خوش اومدی! من فرشاد هستم، کنجکاو برای کشف رازهای جهان و نویسنده مقالات علمی برای آدم‌های کنجکاو مثل خودت!

نظر بگذارید

نظرات (4)

کوینکس

تو مطب هم دیدم بعضیا هم پوکی استخوان داشتن هم افت حافظه، ولی همیشه قابل ربط دادن نیست. استفاده از اسکن‌های قبلی ایده خوبیه، اما مراقب بایاس باشین

آرش

واقعاً یعنی یواش یواش استخوان ضعیف مغز رو می‌کشه؟ یا هر دو از یه مشکل متابولیک میان؟ اگه این آخریه، درمان باید بالادستی باشه...

لابکور

منطقیه، ولی هنوز زوده برای نتیجه‌گیری قطعی. داده‌های قدیمی گنجه اما باید تو جمعیت‌های متنوع تر تایید بشه

دادهبایت

وای، اینکه یه اسکن ریه بتونه سال‌ها زودتر درباره مغز هشدار بده، ذهنمو خورد کرد... جالبه ولی ترسناکه، امیدوارم AI اشتباه نکنه