8 دقیقه
NVIDIA DRIVE AV arrives in the Mercedes‑Benz CLA
در نمایشگاه CES 2026 در لاسوگاس، مرسدس‑بنز و NVIDIA گامی بزرگ در مسیر «حرکت مبتنی بر هوش مصنوعی» را رونمایی کردند: مرسدس‑بنز CLA تماماً جدید از نرمافزار NVIDIA DRIVE AV استفاده خواهد کرد و نسخهای پیشرفته از سیستم کمکراننده نقطهبهنقطه سطح 2 را تا اواخر سال جاری میلادی به جادههای ایالات متحده میآورد. این رونمایی با ویدیویی چشمگیر همراه بود که در آن CLA در خیابانهای سانفرانسیسکو حرکت میکرد در حالی که سرنشین برای بخش اعظم مسیر دست خود را از روی فرمان برداشته بود.
MB.OS and a new software-first approach
CLA جدید نخستین خودروی تولیدی مرسدس است که از MB.OS بهره میبرد؛ سامانهعامل خودرو نسل بعدی این شرکت که جایگزین پلتفرم MBUX معرفیشده در سال 2018 میشود. MB.OS معماری نرمافزاری مرسدس را با پشتهٔ کامل NVIDIA DRIVE AV جفت میکند تا امکان بهروزرسانیهای OTA (بیسیم)، قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی و مدلی برای بهبود پیوسته مبتنی بر داده فراهم شود.
ترکیب MB.OS و DRIVE AV به مرسدس اجازه میدهد که خودرو را بهعنوان «پلتفرم نرمافزاری» ارائه دهد؛ پلتفرمی که پس از تحویل به مشتری، همچنان از طریق بهروزرسانیهای نرمافزاری تکامل مییابد. این دیدگاه نرمافزارمحور تغییر راهبردی در صنعت خودرو است که تجربه کاربری، ایمنی فعال و قابلیتهای خودران را بهصورت پویا ارتقا میدهد.
چه تغییراتی برای راننده دارد
با اینکه این سیستم بهعنوان یک راهکار پیشرفته سطح 2 (Advanced Level 2) طبقهبندی شده است، NVIDIA DRIVE AV بهگونهای معماری شده که سناریوهای پیچیده و واقعی را مدیریت کند: رانندگی در شهرهای شلوغ، اجتناب پیشگیرانه از برخورد و مانورهای دقیق پارک خودکار. این پیکربندی بر ایمنی تاکید دارد و در کنار یک «پشتهٔ ایمنی کلاسیک» موازی که با سیستم ایمنی NVIDIA Halos پشتیبانی میشود، یک پشتهٔ انتها-به-انتهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز تصمیمات اصلی رانندگی را اجرا میکند.
برای رانندگان، مفهوم عملی شامل قابلیتهایی مانند کنترل نقطهبهنقطه در بزرگراه و خیابانهای شهری، توانایی تشخیص عابران پیاده و دوچرخهسواران، و واکنشهای پیشبینیکننده به شرایط ترافیکی است. همچنین UX داخلی بهصورت پویا اطلاعات در مورد محدودیتهای سیستم و نیازهای دخالت انسانی را اعلام خواهد کرد تا وابستگی ایمن به سیستم حفظ شود.
Hardware and safety credentials
پکیج MB.DRIVE ASSIST PRO مرسدس که پایان 2025 در چین عرضه شد و هماکنون برای تولید در آمریکا برنامهریزی شده، مجموعهای از سنسورها و پردازشگرها را در بر دارد. نکات سختافزاری کلیدی عبارتند از:
- 30 حسگر در مجموع
- 10 دوربین با وضوح بالا
- 5 رادار
- 12 حسگر اولتراسونیک
- یک سوپرکامپیوتر با توان تقریبی حدود 508 TOPs (تریلیون عملیات در ثانیه)
این دادههای حسگری به پشته DRIVE AV تغذیه میشوند تا تصمیمگیری پیوسته و قابلیتهای ایمنی فعال مانند ترمز اضطراری، کنترل چسبندگی به مسیر و اجتناب همزمان از موانع را ممکن سازند. مرسدس اعلام کرده که همین ترکیب سختافزاری و نرمافزاری به کسب رتبهٔ پنجستاره از Euro NCAP برای CLA کمک کرده و تاکید شرکت بر حفاظت سرنشین را تقویت میکند.
در سطح فنی، ترکیب دوربینهای با رزولوشن بالا، رادار و سنسورهای التراسونیک امکان «حسفیوژن» (Sensor Fusion) را فراهم میآورد؛ فرایندی که اطلاعات چندمنظوره را به یک مدل محیطی متحد تبدیل میکند. این رویکرد باعث میشود سیستم در شرایط نوری متغیر یا زمانبندی پیچیده، قابلیت تشخیص قابل اتکاتری داشته باشد. علاوه بر این، توان پردازشی 508 TOPs برای اجرای شبکههای عصبی عمیق در زمان واقعی و اعمال الگوریتمهای کنترل پیشرفته ضروری است.
از منظر ایمنی عملکردی و مهندسی قابل اعتماد، وجود «پشتهٔ ایمنی کلاسیک» در کنار لایههای AI این اطمینان را میدهد که در صورت خطاهای احتمالی نرمافزاری، سازوکارهای فیزیکی و قواعد سنتی کنترل نیز فعال بمانند. این نوع معماری دوگانه (redundant architecture) برای عبور از پرسشهای تنظیمی و استانداردهای ایمنی بینالمللی حیاتی است.
Cloud-to-car learning and simulation
یکی از وعدههای محوری NVIDIA DRIVE AV، خط تولید توسعه «ابر به خودرو» (cloud-to-car) است: دادههای رانندگی واقعی به مقادیر عظیمِ مسافت شبیهسازیشده تبدیل میشوند که شامل دادههای مصنوعی هم میشود و اعتبارسنجی و تصحیح سامانه را تسریع میکند. انویدیا میگوید این شیوه به خودروها اجازه میدهد تا از میلیاردها مایل شبیهسازی بیاموزند — مزیتی حیاتی برای موارد لبهای (edge cases) و سناریوهای شهری که بازتولید آنها در دنیای واقعی دشوار یا پرهزینه است.
فرآیند شبیهسازی شامل تولید سناریوهای متنوع ترافیکی، شرایط آبوهوایی، رفتارهای غیرقابلپیشبینی سایر کاربران جاده و همچنین تست واکنشهای سیستم به خطاها و شرایط بحرانی است. با ترکیب دادههای واقعی و نمونههای مصنوعی (synthetic data)، تیمهای توسعه میتوانند مدلهای یادگیری عمیق را در حجمی بسیار فراتر از آنچه با رانندگی فیزیکی ممکن است آموزش دهند و سپس نتایج را با دادههای واقعی مطابقت دهند تا عملکرد در جهان واقعی تضمین شود.
Manufacturing goes digital
فراتر از خود خودرو، مرسدس و NVIDIA قصد دارند استراتژی «دیجیتال-اول» را به فرایند تولید نیز تعمیم دهند. با استفاده از کتابخانههای NVIDIA Omniverse، مهندسان میتوانند «دوقلوهای دیجیتال» (digital twins) از کارخانهها و خطوط مونتاژ بسازند تا جریانهای کاری را بهینه، زمانهای توقف را کاهش و روند عرضهٔ خودروها را تسریع کنند.
دوقلوهای دیجیتال امکان شبیهسازی جریان مواد، رباتیک، بررسی کیفیت و حتی آموزش اپراتورها در محیط مجازی را فراهم میآورند. این روش میتواند به کاهش هزینههای عملیاتی و افزایش انعطافپذیری در تنظیم تولید برای نسخههای مختلف نرمافزاری یا پکیجهای سنسوری منجر شود. همچنین این سیستمها امکان تحلیل پیشبینیکننده برای نگهداری ماشینآلات و پیشگیری از خرابیهای غیرمنتظره را مهیا میسازند.
Why it matters
برای خریداران و صنعت خودروسازی بهطور کلی، پشتهٔ مبتنی بر NVIDIA در CLA نشاندهندهٔ یک تغییر اساسی است: خودروها در حال تبدیلشدن به پلتفرمهایی مبتنی بر نرمافزار هستند که پس از خرید نیز میتوانند تکامل پیدا کنند. ترکیب MB.OS و DRIVE AV به مرسدس اجازه میدهد قابلیتهای جدید کمکراننده را از طریق بهروزرسانیهای OTA عرضه کند، در حالی که پایهٔ هوش مصنوعی انویدیا هدفش ارتقای خط مبنای ایمنی و قابلیتهای کمکی در محیطهای پیچیده است.
این تحول رقابت در حوزهٔ نرمافزار خودرو و سیستمهای کمکراننده پیشرفته را شدت میبخشد. شرکتهایی که بتوانند مجموعهای جامع از دادههای شبیهسازیشده، معماریهای قابل اعتماد برای ایمنی و یک سامانهٔ بهروزرسانی معتبر ارائه دهند، در جایگاه برتری برای تصاحب سهم بازار قرار میگیرند. از منظر مصرفکننده، این بهمعنای خودروهایی است که با گذر زمان «هوشمندتر» شده و خدمات و تجربهٔ رانندگی بهتری ارائه میدهند، بهجای اینکه صرفاً کالاهای سختافزاری ثابت باشند.
Quick highlights:
- NVIDIA DRIVE AV برای اولین بار در مرسدس‑بنز CLA مدل 2026 عرضه میشود.
- MB.OS بهعنوان سامانهعامل جدید خودرو جایگزین MBUX میگردد.
- MB.DRIVE ASSIST PRO شامل 30 حسگر و سوپرکامپیوتر 508 TOPs است.
- سیستم از بهروزرسانیهای OTA و یادگیری شبیهسازیشدهٔ مبتنی بر ابر پشتیبانی میکند.
با ورود این فناوریها به مدلهای تولیدی، چشمانداز رقابتی در حوزهٔ کمکرانندههای پیشرفته و نرمافزارهای خودرو با محوریت هوش مصنوعی تنگتر خواهد شد — و مصرفکنندگان میتوانند انتظار داشته باشند خودروهایشان بهمرور زمان با بهروزرسانیهای نرمافزاری هوشمندتر شوند، نه اینکه تنها یک محصول سختافزاری ثابت باقی بمانند.
نکتهٔ مهم برای بازارها و سازمانهای تنظیمی این است که معماریهای هیبریدی (هوش مصنوعی بههمراه پشتهٔ ایمنی کلاسیک) و شفافیت در مورد عملکرد و محدودیتهای سیستم، نقش کلیدی در پذیرش عمومی خواهد داشت. مرسدس و NVIDIA با ترکیب دادههای واقعی، شبیهسازیهای مقیاسپذیر و زیرساختهای OTA در حال ایجاد چارچوبی هستند که میتواند معیاری برای تولیدکنندگان دیگر نیز شود.
در نهایت، تمرکز بر حریم خصوصی داده، امنیت سایبری و استانداردسازی رابطها بین تولیدکنندهٔ خودرو، ارائهدهندگان ابر و خدمات پس از فروش، از جمله موضوعاتی است که موفقیت طولانیمدت پلتفرمهای نرمافزارمحور را تعیین خواهد کرد. همکاری نزدیک بین خودروسازان و شرکتهای فناوری مانند NVIDIA نشاندهندهٔ جهتگیری آیندهٔ صنعت است: همگرایی سختافزار، نرمافزار، داده و خدمات دیجیتال برای خلق تجربهٔ رانندگی امنتر و هوشمندتر.
منبع: autoevolution
ارسال نظر