<p data-start=\"519\" data-end=\"808\">در <strong data-start=\"522\" data-end=\"551\">Startup Fair Vilnius 2025، یکی از بحث‌برانگیزترین پنل‌ها روی <strong data-start=\"610\" data-end=\"624\">Core Stage برگزار شد و پرسشی آینده‌نگرانه اما روزبه‌روز واقع‌گرایانه را مطرح کرد: <em data-start=\"683\" data-end=\"806\">آیا ممکن است به‌زودی شاهد شرکتی میلیارد دلاری باشیم که توسط یک نفر ساخته و اداره می‌شود — و هوش مصنوعی تنها هم‌تیم اوست؟
<p data-start=\"810\" data-end=\"1330\">با مدیریت جلسه توسط <strong data-start=\"823\" data-end=\"846\">Romanas Zontovičius، رئیس <strong data-start=\"856\" data-end=\"897\">AI Hub در Innovation Agency Lithuania، نشست جمعی از سرمایهگذاران و بنیان‌گذاران با دیدی تیزبین را گرد هم آورد تا درباره پیامدهای رشد خودکارسازی هوشمند برای کارآفرینی صحبت کنند. پنلیست‌ها شامل <strong data-start=\"1060\" data-end=\"1078\">Oksana Vodonos، مدیر ارشد در <strong data-start=\"1093\" data-end=\"1107\">500 Global، <strong data-start=\"1109\" data-end=\"1134\">Gabrielė Kriaučionytė، مدیرعامل <strong data-start=\"1143\" data-end=\"1154\">Neurali، و <strong data-start=\"1160\" data-end=\"1180\">Magnus Hambleton، سرمایه‌گذار در <strong data-start=\"1194\" data-end=\"1208\">ByFounders بودند. آنها با هم جنبه‌های عملی، روان‌شناختی و اخلاقی کارآفرینی تکنفره در عصر هوش مصنوعی را بررسی کردند و نکات فنی و استراتژیک مربوط به رشد استارتاپ‌ها را نیز مطرح کردند.
<h2 data-start=\"1337\" data-end=\"1395\">از توییت تا واقعیت: ایده یونیکُرن یک‌نفره
<p data-start=\"1397\" data-end=\"1820\">بحث با توییت ویروسی‌ای آغاز شد که الهام‌بخش این نشست بود — پستی که حدس زده بود اولین «یونیکُرنِ یک‌نفره» به‌زودی با نیروی هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد. Romanas گفت که از آن زمان ایده را دنبال کرده است. «هر چند ماه یک‌بار اینترنت را دوباره نگاه می‌کنم — آیا اتفاق افتاده؟» او گفت و فضا را آماده کرد. «شاید پرسش واقعی این نیست که آیا امکان‌پذیر است، بلکه آیا ما اصلاً به چنین چیزی <em data-start=\"1808\" data-end=\"1814\">
نیاز داریم؟» این پرسش سرآغاز بررسی عمیق‌تر موضوع نقش هوش مصنوعی در ساختار شرکت‌ها و نیازهای بازار شد.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-148.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<p data-start=\"1822\" data-end=\"2068\">او به بزرگ‌ترین مانع تاریخی برای بنیان‌گذاران تنها اشاره کرد: مقیاسپذیری. «همیشه استارتاپ‌ها به تیم‌هایی برای رسیدگی به عملیات، بازاریابی، منابع انسانی و پشتیبانی مشتری نیاز داشته‌اند»، او گفت. «اما حالا هوش مصنوعی وارد میدان شده — و این موضوع همه چیز را تغییر میدهد.» این تغییر به معنای اتوماسیون وظایفی است که پیش‌تر به دپارتمان‌های متعدد نیاز داشت و اکنون می‌توانند توسط سیستم‌های هوشمند پشتیبانی شوند که هزینه‌ها و زمان توسعه را کاهش میدهند.
<h2 data-start=\"2075\" data-end=\"2114\">آیا یک بنیانگذار میتواند هم‌زمان در همه جا باشد؟
<p data-start=\"2116\" data-end=\"2409\">گفت‌وگو به سمت <strong data-start=\"2143\" data-end=\"2168\">Gabrielė Kriaučionytė رفت، کارآفرین حوزه زیست‌فناوری که چندین شرکت را هم‌زمان مدیریت میکند، از جمله <strong data-start=\"2240\" data-end=\"2251\">Neurali که با کمک هوش مصنوعی فرایند کشف دارو را تسریع میکند. وقتی پرسیده شد چگونه چندین کسب‌وکار را هم‌زمان اداره میکند، او توضیح داد که ابزارهای هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیستند، بلکه تبدیل به بخش ضروری سازوکار مدیریتی شده‌اند.
<p data-start=\"2411\" data-end=\"2603\">«با ابزارهای موجود امروز، امکان مدیریت چند نقش وجود دارد،» او گفت. «ما بخش عظیمی از کارهایمان را اکنون به هوش مصنوعی واگذار می‌کنیم. اگر هوش مصنوعی شما در آخر هفته‌ها با مشتریان پیامک نمی‌زند، احتمالاً مشکلی وجود دارد.» این گزاره نشان‌دهنده سطحی از اتوماسیون ارتباطی و سرویس‌دهی است که پیش‌تر نیازمند تیم‌های پاسخگو بود.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-149.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<p data-start=\"2605\" data-end=\"2904\">Kriaučionytė گفت تمرکز خود را بین دو کسب‌وکار تقسیم میکند: در یکی به‌عنوان مدیرعامل تجاری عمل میکند و در دیگری نقش رهبر محصول را دارد. «این یک تعادل بین کارهای مدیریتی و خلاقانه است،» او گفت. «زمان‌بندی کلید است — یکی از پروژه‌ها در اوج رشد است و دیگری در فاز ابتدایی. این ریتم کار را قابل کنترل میکند.» این رویکرد نشان میدهد که ترکیب نقش‌ها و واگذاری وظایف به هوش مصنوعی میتواند امکان تمرکز هم‌زمان روی چند ایده تجاری را فراهم کند.
<p data-start=\"2906\" data-end=\"3122\">دیدگاه او بازتاب یک واقعیت در حال رشد در اکوسیستم فناوری بود: دستیارهای هوشمند اکنون کارهایی را انجام میدهند که قبلاً به دپارتمان‌های کامل نیاز داشت — از ارتباطات و زمان‌بندی تا تحقیق و تکرار محصول. این تحول موجب تغییر در مدل‌های کسب‌وکار، سرریز مهارت‌ها و بازتعریف نقش نیروی انسانی در سازمان‌ها می‌شود.
<h2 data-start=\"3129\" data-end=\"3187\">نگاه سرمایه‌گذار: یک استارتاپ چقدر میتواند کوچک باشد؟
<p data-start=\"3189\" data-end=\"3429\">سرمایهگذاران پنل موضع محتاطانه و واقع‌گرایانه‌ای را مطرح کردند. <strong data-start=\"3240\" data-end=\"3260\">Magnus Hambleton از <strong data-start=\"3264\" data-end=\"3278\">ByFounders، صندوقی با اندازهٔ €110 میلیون، گفت که آنها معمولاً در تیم‌های ابتدایی دو یا سه نفره سرمایه‌گذاری میکنند، اما ایده یونیکُرن تکنفره هنوز تا حد زیادی در قلمرو نظریه باقی مانده است.
<p data-start=\"3431\" data-end=\"3753\">او به مثال‌هایی مانند <strong data-start=\"3462\" data-end=\"3483\">Thinking Machines و <strong data-start=\"3488\" data-end=\"3514\">SAIF Superintelligence اشاره کرد، هر دو توسط مدیران سابق OpenAI تأسیس شده‌اند و تقریباً فوراً به ارزش‌های میلیارد دلاری رسیدند. «از منظر فنی، اگر آنها تکنفره بودند، توصیف صدق می‌کرد،» او گفت. «اما همه آنها هم‌بنیان‌گذار داشتند. ما هنوز یک یونیکُرن واقعی یک‌نفره ندیده‌ایم.» این نکات نشان میدهد که شبکه انسانی، اعتبار و سرمایه اجتماعی همچنان نقش مهمی در رشد سریع ارزش شرکت‌ها دارد.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-153.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<p data-start=\"3755\" data-end=\"4053\">برای هامبلتون، عامل محدودکننده فناوری نبود بلکه مقیاس بود. «در مرحله یونیکُرن معمولاً ده‌ها یا صدها میلیون درآمد تولید می‌کنید،» او گفت. «در آن مرحله هزینه استخدام حتی یک نفر در مقایسه با درآمد شما جزئی است. همیشه ارزش دارد بخشی از زمان مدیرعامل را برون‌سپاری کنید.» این دیدگاه بر اهمیت تیم‌سازی و تخصیص منابع در مقیاس بزرگ تأکید دارد.
<p data-start=\"4055\" data-end=\"4451\"><strong data-start=\"4055\" data-end=\"4073\">Oksana Vodonos از <strong data-start=\"4079\" data-end=\"4093\">500 Global نیز همین نظر را تکرار کرد. صندوق او که بیش از 2.3 میلیارد دلار و بیش از 3,000 شرکت در سبد خود دارد، هنوز از یک بنیانگذار تنها حمایت نکرده است. «هوش مصنوعی میتواند وظایف را جایگزین کند،» او گفت، «اما نه چشم‌انداز، انگیزه یا استراتژی. داشتن یک هم‌بنیان‌گذار فقط تقسیم کار نیست — بلکه داشتن یک مقابل فکری برای ایده‌ها و تابآوری است. این چیزی است که هوش مصنوعی هنوز قادر به تکرار آن نیست.» این تأکید بر جنبه‌های انسانی رهبری و تصمیم‌گیری است که سرمایهگذاران به آن اهمیت میدهند.
<h2 data-start=\"4458\" data-end=\"4495\">محدودیت‌های روانی و انسانی
<p data-start=\"4497\" data-end=\"4828\">Kriaučionytė موافقت کرد که تابآوری عاطفی همچنان شکافی انسانی است که هیچ ماشینی نمی‌تواند پر کند. «روزهای زیادی وجود دارد که اوضاع طبق برنامه پیش نمی‌رود،» او گفت. «داشتن یک هم‌بنیان‌گذار برای حمایت عاطفی چیز غیرقابل‌جایگزینی است. مگر اینکه هوش مصنوعی به سطحی برسد که بتواند همراهی انسانی را نیز فراهم کند، تأسیس تکنفره از نظر عاطفی دشوار خواهد ماند.» این نکته به اهمیت سلامت روانی، همدلی و پشتیبانی اجتماعی در مسیر کارآفرینی اشاره دارد.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-150.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\">
<p data-start=\"4830\" data-end=\"5088\">با این حال، او آینده‌ای نزدیک را پیش‌بینی کرد که در آن دستیاران شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی با سطحی از خودمختاری کار خواهند کرد. «من آرزوی یک دستیار شخصی دارم که همه کارها را برایم انجام دهد،» او گفت. «الان هوش‌های مصنوعی ما دائماً با هم صحبت میکنند. الان دیگر انگار مدیریت تیمی 50 نفره را دارم.» این تصویر نشان میدهد که مترادف‌سازی و هماهنگی بین سیستم‌های هوشمند میتواند بار کاری چشم‌گیری را کاهش دهد.
<h2 data-start=\"5095\" data-end=\"5152\">چه زمانی سرمایه‌گذار روی یک نفر صد میلیون یورو شرط می‌بندد؟
<p data-start=\"5154\" data-end=\"5253\">Romanas فرضی مطرح کرد: «چه چیزی لازم است که شما 100 میلیون یورو در یک بنیانگذار سرمایه‌گذاری کنید؟»
<p data-start=\"5255\" data-end=\"5532\">Hambleton خندید. «خب، برای من شخصاً، این کار باعث نقض توافق‌های صندوق می‌شود — و احتمالاً به دردسر می‌افتم،» او شوخی کرد و سپس جدی شد. «اما اگر صندوقی خیلی بزرگ را تصور کنم، تنها دلیلی که این کار را می‌کنید این است که موفقیت تقریباً تضمینی باشد — نزدیک به احتمال 100٪.» این دیدگاه بر معیارهای ریسک، بازده مورد انتظار و قطعیت فناورانه تمرکز دارد.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-152.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\">
<p data-start=\"5534\" data-end=\"5818\">او توضیح داد که چنین اعتمادی تنها در صورت دست‌یابی به فناوری واقعاً تحولآفرین به‌دست می‌آید. «اگر به هوش مصنوعی عمومی برسیم که بتواند تمام کارهای انسانی را اتومات کند، شما با بازاری جهانی روبه‌رو هستید که ارزش سالانهٔ آن به ده‌ها تریلیون می‌رسد،» او گفت. «چنین مقیاسی تقریباً هر ارزشی را توجیه میکند.» این سناریو بحث‌هایی درباره پیامدهای اقتصادی، بازار کار و مقررات فناوری پیشرفته را نیز در پی دارد.
<p data-start=\"5820\" data-end=\"6152\">Vodonos افزود که برای او سرمایه‌گذاری‌های کوچک‌تر در بنیان‌گذاران تنها محتمل‌تر اما همچنان نادر است. «ما باید بفهمیم <em data-start=\"5940\" data-end=\"5945\">
چرا این فرد فکر میکند به تیم نیاز ندارد،» او گفت. «آیا به این دلیل است که میتواند همه چیز را اتوماسیون کند — یا اینکه نمی‌تواند نیروی انسانی شایسته جذب کند؟ من می‌خواهم برنامه‌ای روشن ببینم که هوش مصنوعی در آن چه نقشی دارد.» این تأکید بر شفافیت استراتژیک و پلن کسب‌وکار در جذب سرمایه است.
<h2 data-start=\"6159\" data-end=\"6199\">بُعد انسانیِ جاه‌طلبی مصنوعی
<p data-start=\"6201\" data-end=\"6384\">پنل سپس از اقتصاد سرمایه‌گذاری به انگیزه‌های انسانی تغییر جهت داد. Romanas پرسید آیا کارآفرینی تحت‌تأثیر هوش مصنوعی صرفاً مربوط به کارآیی است یا اینکه انسان‌ها هنوز به همکاری اجتماعی نیاز دارند.
<p data-start=\"6386\" data-end=\"6653\">پاسخ Kriaučionytė فلسفی بود. «ما همیشه به ارتباط انسانی نیاز خواهیم داشت،» او گفت. «من با ChatGPT مثل یک درمانگر صحبت می‌کنم، اما کافی نیست. موسیقی، هنر، همدلی — اینها عمیقاً انسانی‌اند. چالش طراحی هوش مصنوعی این است که به ما کمک کند بهتر زندگی کنیم، نه فقط سریع‌تر.» این دیدگاه نشان میدهد که ارزش‌های انسانی باید در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مدنظر قرار گیرد.
<p data-start=\"6655\" data-end=\"6945\">Vodonos موافق بود اما افزود که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی اکنون به سطحی از انتظارات رقابتی تبدیل شده است. «اگر امروز بدون هوش مصنوعی می‌سازید، عقب می‌مانید،» او گفت. «بنیان‌گذاران اکنون می‌توانند نمونه‌اولیه بسازند، فرضیه‌ها را آزمایش کنند، بازاریابی را اجرا کنند و حتی فروش را خودکار کنند. سرعت شگفت‌انگیز است.» این تغییرات موجب افزایش سرعت چرخه توسعه محصول و کاهش هزینه‌های ورود به بازار شده‌اند.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-156.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<h2 data-start=\"189\" data-end=\"243\">موفقیت یک بنیانگذار در عصر هوش مصنوعی چگونه تعریف می‌شود؟
<p data-start=\"245\" data-end=\"449\">وقتی بحث عمیق‌تر شد، Romanas دوباره به صورت فلسفی پرسید: «با تمام این ابزارها و امکانات جدید، موفقیت برای یک بنیانگذار امروز چه معنایی دارد؟ آیا پول، کارآیی یا چیز دیگری است؟» پرسشی که به بررسی معیارهای متنوع موفقیت در زیست‌بوم استارتاپی امروزی می‌پرداخت.
<p data-start=\"451\" data-end=\"768\">برای <strong data-start=\"455\" data-end=\"480\">Gabrielė Kriaučionytė، موفقیت ترکیبی از دستاوردهای قابل اندازه‌گیری و تابآوری درونی باقی ماند. «دو چیز،» او گفت. «اول، موفقیت مالی — من نمی‌خواهم محصولی بسازم که هیچ‌کس از آن استفاده نکند. و دوم، نحوه مواجهه با بحران‌ها. هر بنیانگذاری در کسب‌وکارش چاه‌های سیاهی را تجربه میکند؛ عبور از آنها موفقیت را تعریف میکند.» این پاسخ نشان میدهد که معیارهای کمی و کیفی باید با هم ترکیب شوند.
<p data-start=\"770\" data-end=\"1095\"><strong data-start=\"770\" data-end=\"790\">Magnus Hambleton آن را از منظر سرمایه‌گذاری قاب‌بندی کرد. «موفقیت بستگی به دیدگاه دارد،» او گفت. «اگر شما یک کسب‌وکار کوچک دارید و با آن خوشحال زندگی می‌کنید، این موفقیت است. اما برای ما سرمایهگذاران، همه چیز درباره مقیاس است. برای رسیدن به ارزش میلیارد دلاری، به چشماندازی منحصربه‌فرد از آینده و توانایی ساخت چیزی که هیچ‌کس دیگری نمی‌تواند بسازد نیاز دارید.»
<p data-start=\"1097\" data-end=\"1238\"><strong data-start=\"1097\" data-end=\"1115\">Oksana Vodonos لایهٔ انسانی‌تری افزود: «برای ما، بنیان‌گذارانی که حمایت می‌کنیم جاه‌طلب، پرشور و فروتن‌اند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود ما بگوییم بله.» این ترکیب ویژگیهای شخصیتی و شایستگی‌های فنی الگوهای تصمیم‌گیری سرمایهگذاران را شکل میدهد.
<h2 data-start=\"1245\" data-end=\"1283\">اخلاق، همدلی و معمای هوش مصنوعی
<p data-start=\"1285\" data-end=\"1460\">پیش از پایان، مجری دوباره به بعد اخلاقی کارآفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخت. «آیا ما هوش مصنوعی را فقط برای کارآیی می‌سازیم، یا برای بهتر کردن واقعی زندگی؟» او پرسید. این سؤال نقشی اساسی در جهت‌گیری محصول و مسئولیت توسعه‌دهندگان دارد.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-145.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<p data-start=\"1462\" data-end=\"1716\">Kriaučionytė اشاره کرد که در حالی که اتوماسیون میتواند شرکت‌ها را سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر کند، نمی‌تواند جایگزین معنا شود. «هوش مصنوعی باید وجود داشته باشد تا به هر انسان کمک کند بهتر زندگی کند،» او گفت. «اما ساختار اجتماعی امروز لزوماً ما را به آنجا هدایت نمی‌کند.» این هشدار به لزوم طراحی انسانی‌محور و سیاست‌گذاری برای تضمین منافع اجتماعی اشاره دارد.
<p data-start=\"1718\" data-end=\"1988\">Vodonos خاطرنشان کرد که اکنون در دوره «پساهیجان» هستیم. «شور و شوق اولیه نسبت به هوش مصنوعی کم‌رنگ شده،» او گفت. «ما بالاخره پتانسیل عملی آن را درک کرده‌ایم — نه به‌عنوان جادو، بلکه به‌عنوان اهرم. اگر بنیان‌گذاران امروز هوش مصنوعی را ادغام نکنند، انتخاب کرده‌اند که رقابت‌پذیری کمتری داشته باشند.» این تحول از مرحله وعده‌ها به مرحله بهره‌برداری عملی را نشان میدهد.
<h2 data-start=\"1995\" data-end=\"2035\">فراتر از سرمایه: سرمایه‌گذاری در انسانیت
<p data-start=\"2037\" data-end=\"2244\">پنل همچنین به ارزش‌های شخصی و اخلاق در کارآفرینی پرداخت. Romanas به تعهد Hambleton برای اختصاص 10٪ از درآمدش به اهداف اثربخش خیریه اشاره کرد و درباره انگیزه او پرسید. این بخش بحث نشان‌دهنده پیوند میان فناوری، مسئولیت اجتماعی و خیر عمومی بود.
<p data-start=\"2246\" data-end=\"2580\">«من از خیریه‌هایی حمایت می‌کنم که بیشترین تأثیر قابلسنج را در ازای هر دلار دارند،» Hambleton توضیح داد. «به‌عنوان مثال، Against Malaria Foundation توری‌های ضدپشه فراهم میکند تا جان کودکان را نجات دهد، و GiveDirectly پول را مستقیماً به افراد نیازمند می‌فرستد. از نظر آماری، می‌توان با حدود €2000 یک زندگی را نجات داد — این بسیار معنا‌دار است.» این مثال‌ها نشان‌دهنده رویکرد داده‌محور در خیرخواهی مؤثر (effective altruism) است.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-147.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\">
<p data-start=\"2582\" data-end=\"2718\">حاضرین با تشویق پاسخ دادند و تلاقی فناوری، هدف و شفقتی را که صحبت‌ها به آن رسیده بود تحسین کردند.
<h2 data-start=\"2725\" data-end=\"2761\">وقتی موسیقی با یادگیری ماشین ملاقات میکند
<p data-start=\"2763\" data-end=\"3004\">جلسه فضایی سبک‌تر به خود گرفت که Romanas از Kriaučionytė درباره حرفهٔ جانبی او به‌عنوان هنرمند با نام CLAIÄ پرسید. «ما اکنون آهنگ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی داریم،» او گفت. «اما آیا می‌توانیم موسیقی را کاملاً شخصی‌سازی‌شده ببینیم — گروه‌هایی کامل که فقط برای یک شنونده ساخته شده‌اند؟» این سؤال به تعامل میان خلاقیت انسانی و توانایی‌های تولیدی هوش مصنوعی پرداخته است.
<p data-start=\"3006\" data-end=\"3297\">«فکر می‌کنم این اتفاق از همین حالا دارد می‌افتد،» او گفت. «می‌دانم هنرمندانی با Sony قرارداد می‌بندند تا پرسوناهای هوش مصنوعی بسازند. موسیقی شخصی‌سازی‌شده شگفت‌انگیز است، اما به‌عنوان شنونده هنوز به انسان پشت آن نیاز دارم. من باید با داستان او ارتباط برقرار کنم. هوش مصنوعی میتواند موسیقی پس‌زمینه بسازد، اما احساس هنوز نیاز به یک انسان دارد.» این دیدگاه نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند نقش تقویتی در هنر ایفا کند بدون آنکه جای خلاقیت انسانی را بگیرد.
<p data-start=\"3299\" data-end=\"3429\">دیدگاه او نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی ممکن است کارهای خلاقانه را تکمیل کند، نه جایگزین آن — با تقویت فردیت و روایت انسانی به‌جای پاک کردن آن.
<h2 data-start=\"3436\" data-end=\"3478\">آیا یونیکُرن یک‌نفره هرگز وجود خواهد داشت؟
<p data-start=\"3480\" data-end=\"3648\">بعد از نزدیک شدن جلسه به پایان، Romanas آخرین سؤال اجتناب‌ناپذیر را از <strong data-start=\"3558\" data-end=\"3576\">Oksana Vodonos پرسید: «پس، چه زمانی بالاخره یک شرکت میلیارد دلاری تکنفره را خواهیم دید؟»
<p data-start=\"3650\" data-end=\"3840\">Vodonos لبخند زد. «بیایید با هم دعا کنیم که ببینیم،» او گفت. «من خیلی کنجکاوم، اما نمی‌دانیم چه زمانی. بیایید صبر کنیم، بسازیم و اکوسیستمی را توسعه دهیم که ممکن است آن را ممکن کند.» پاسخ او نشان‌دهنده ترکیب احتیاط و کنجکاوی جامعه سرمایه‌گذاری و کارآفرینی است.
<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"
https://cdn.ding.news/files/post/content/2025/10/startup-fair-2025-154.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\">
<p data-start=\"3842\" data-end=\"3956\">حاضرین با خنده و تشویق پاسخ دادند و یکی از آینده‌نگرانه‌ترین و فلسفی‌ترین پنل‌های روز را به پایان رساندند.
<p data-start=\"3958\" data-end=\"4208\">Romanas از میهمانان خود تشکر کرد و جمع را تشویق کرد بعد از جلسه با آنها گفت‌وگو کنند. «این هدف Startup Fair است — تعامل انسان‌با‌انسان،» او گفت. «ما اینجا پل‌هایی می‌سازیم، میان فناوری و مردم، میان آنچه واقعی است و آنچه در راه است.»
<p data-start=\"4210\" data-end=\"4526\">وقتی پنلیست‌ها صحن را ترک کردند، جمعیت همچنان در محل ماند و درباره اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند روزی درخشش آشفته و احساسی همکاری انسانی را جایگزین کند — یا اینکه، همان‌طور که چندین سخنران اشاره کردند، جاه‌طلبی واقعی حذف تیم‌ها نیست، بلکه <strong data-start=\"4479\" data-end=\"4511\">بازتعریف معنای کار تیمی در عصر هوش مصنوعی است — به گفت‌وگو ادامه دادند.
<figure class=\"table\">
.avif){kind=link}
ارسال نظر