گام جنرال موتورز به معماری زونال؛ تحول در خودروها

گزارشی دربارهٔ انتقال جنرال موتورز به معماری زونال و پیامدهای فنی، تجاری و مصرف‌کننده‌ای آن؛ از ادغام محاسباتی مبتنی بر Nvidia Thor تا مسائل مربوط به اشتراک‌گذاری قابلیت‌ها و حذف Apple CarPlay.

6 نظرات
گام جنرال موتورز به معماری زونال؛ تحول در خودروها

9 دقیقه

جنرال موتورز به معماری زونال می‌پیوندد — و همه‌چیز را تغییر می‌دهد

جنرال موتورز به فهرست در حال رشد خودروسازانی پیوسته است که به سمت معماری منطقه‌ای یا زونال حرکت می‌کنند؛ یک پایه کلیدی برای تحقق خودروهای نرم‌افزارمحور (SDV). اولین خودروی تولیدی که تأیید شده از پلتفرم محاسباتی جدید GM استفاده کند، نسل بعدی کادیلاک Escalade IQ است که قرار است در سال 2028 عرضه شود. اگرچه این جهش فنی نوید قابلیت‌های سریع‌تر، عملکرد بهتر و فرایند توسعهٔ منسجم‌تری را می‌دهد، اما تبعات تجاری و تجربهٔ مصرف‌کننده‌ای نیز وجود دارد که می‌تواند مالکیت و تجربهٔ داخل خودرو را به‌طور قابل‌توجهی دگرگون کند.

از قطعات پراکنده تا مغزهای مرکزی قدرتمند

سازندگان سنتی مدت‌ها بر شبکه‌ای توزیع‌شده از ده‌ها تأمین‌کننده و صدها واحد کنترل الکترونیکی (ECU) تکیه داشتند؛ هر کدام با تراشه‌ها و پشتهٔ نرم‌افزاری مستقل. نتیجهٔ این رویکرد یک اکوسیستم قطعه‌قطعه و پراکنده بود که هماهنگ‌سازی به‌روزرسانی‌های over-the-air (OTA) را دشوار، کند یا گاهی غیرممکن می‌کرد. استارت‌آپ‌هایی مانند تسلا، لوسید و ریویان این الگو را با ادغام عمودی محاسبات و پذیرش طراحی‌های زونال شکستند — به‌جای شبکه‌ای از ECUهای نقطه‌به‌نقطه، از تعداد کمتری کامپیوترهای قدرتمند استفاده کردند که مناطق وسیعی از خودرو را مدیریت می‌کنند.

حرکت GM نیز بازتاب‌دهندهٔ همین رویکرد مدرن است. این شرکت اعلام کرده ده‌ها ECU را در یک واحد پردازشی مرکزی یکپارچه خواهد کرد که به‌صورت مایع خنک می‌شود و مبتنی بر معماری Thor شرکت Nvidia خواهد بود. زیرسیستم‌هایی مانند سیستم روشنایی، حسگرهای ADAS، سرگرمی اطلاعاتی و کنترل‌های بدنه از طریق جمع‌کننده‌های زونال (zonal aggregators) بر روی یک شبکهٔ پشتیبان اترنت با سرعت بالا به هسته متصل می‌شوند. توپولوژی شبکه کمتر شبیه گره‌خوردن کابل‌ها و بیشتر شبیه یک ساختار ستاره‌ای خواهد بود: مرکز قدرتمند مبتنی بر Thor داده‌ها را به جعبه‌های اتصال محلی و سبک منتقل می‌کند.

معنای تغییر به معماری زونال برای رانندگان و توسعه‌دهندگان

در سطح فنی، معماری زونال مزایای مشخصی ارائه می‌دهد:

  • کاهش پیچیدگی سیم‌کشی و تعداد قطعات که می‌تواند هزینهٔ ساخت و وزن خودرو را کاهش دهد.
  • به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری OTA سریع‌تر و ساده‌تر که اجازه می‌دهد قابلیت‌ها بدون مراجعه به نمایندگی به‌روزرسانی شوند.
  • کنترل‌کننده‌های مشترک بین چند مدل که اقتصاد مقیاس و انعطاف‌پذیری زنجیرهٔ تأمین را بهبود می‌بخشد.
  • ظرفیت محاسباتی و هوش مصنوعی بسیار بالاتر برای سیستم‌های رانندگی خودکار و سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS).

جنرال موتورز ادعا می‌کند این پلتفرم تا 35 برابر قدرت محاسباتی AI بیشتر برای وظایف خودران و 2 تا 4 برابر بهبود در عملکرد سیستم‌های سرگرمی اطلاعاتی فراهم می‌آورد. به‌صورت عملی، این به معنی عملکردهای پیشرفته‌تر کمکی به راننده، هوش محاوره‌ای و صوتی غنی‌تر و عرضهٔ سریع‌تر اپلیکیشن‌ها و خدمات جدید است. این ظرفیت بالاتر محاسباتی همچنین اجازه می‌دهد تا الگوریتم‌های یادگیری ماشینی پیچیده‌تر، تشخیص موقعیت و پردازش داده‌های حسگرها با تأخیر کمتر اجرا شوند.

مزایای دنیای واقعی: مثال‌ها

  • افزودن قابلیت‌ها از طریق OTA: کمک‌های جدید راننده، حالت‌های عملکردی و به‌روزرسانی‌های تجربهٔ کاربری (UX) می‌توانند از راه دور ارسال شوند و در خودرو فعال شوند.
  • نرم‌افزار مستقل از سخت‌افزار: جمع‌کننده‌ها به‌عنوان واسط‌های سادهٔ داده عمل می‌کنند، بنابراین GM می‌تواند تأمین‌کنندگان را بدون نیاز به بازنویسی کامل کد هستهٔ خودرو تعویض کند؛ این نکته در مدیریت ریسک تأمین قطعات اهمیت دارد.
  • طراحی مستقل از نوع پیشرانه: همان پلتفرم زونال می‌تواند هم خودروهای برقی و هم خودروهای با احتراق داخلی را پشتیبانی کند که برنامه‌ریزی پلتفرم بین برندها را ساده‌تر می‌کند.

علاوه بر این، ظرفیت محاسباتی بالا امکان اجرای هم‌زمان چندین وظیفهٔ حیاتی را فراهم می‌آورد؛ برای نمونه پردازش دادهٔ لایدار/رادار و تصاویر دوربین در کنار خدمات سرگرمی و هوش محاوره‌ای. معماری زونال همچنین می‌تواند قابلیت‌های مجازی‌سازی را آسان‌تر کند تا ایزولاسیون میان اجزای ایمنی‌محور و خدمات غیرایمنی بهتر حفظ شود.

روی دیگر سکه: اشتراک‌ها، حذف قابلیت‌ها و کنترل تولیدکننده

این فناوری امکانات جدیدی را باز می‌کند، اما در عین حال به تولیدکنندگان کنترل بی‌سابقه‌ای بر نحوهٔ عملکرد خودروها پس از فروش می‌دهد. استراتژی GM ظاهراً صریحاً به سمت درآمدزایی از طریق قابلیت‌های نرم‌افزاری طراحی شده است. جزئیات اولیه برنامه‌ها شامل حالت‌های پیشرفتهٔ رانندگی، بسته‌های «رانندگی بدون نگاه» و هوش محاوره‌ای داخل خودرو مبتنی بر Google Gemini است. برخی از این عملکردها احتمالاً به‌صورت اشتراکی و نه به‌عنوان مجموعهٔ پیش‌فرض ارائه می‌شوند.

شاید بحث‌برانگیزترین تصمیم، اعلام GM مبنی بر حذف پشتیبانی بومی Apple CarPlay در مدل‌های آینده باشد. این امر خریداران را در موقعیتی قرار می‌دهد که باید انتخاب کنند: پذیرش اکوسیستم سرگرمی اطلاعاتی OEM و خدمات متصل آن، یا پرداخت برای بسته‌های اتصال برای بازیابی یکپارچگی تلفن همراه. شرط‌بندی GM بر این است که خریداران به‌خاطر هوش مصنوعی یکپارچه و ویژگی‌های ایمنی ارزش اشتراک را خواهند پذیرفت — و این شرکت امیدوار است که فروش تحت تأثیر این تصمیم قرار نگیرد، چون بخشی از خریداران EV قبلاً تحمل حذف پروجکشن تلفن را داشته‌اند.

نقل‌قول: "معماری جدید اجازه می‌دهد خودروها در طول عمر خود بیاموزند و بهتر شوند — اما سازندگان می‌توانند قابلیت‌های پیشرفته را پشت دیوارهای اشتراک پنهان کنند."

این مدل کسب‌وکار سوالات مهمی را مطرح می‌کند: چه حق‌هایی برای مالک خودرو باقی می‌ماند؟ آیا خریداران برای دستیابی به ویژگی‌هایی که زمانی در بستهٔ محصول متکی بر سخت‌افزار گنجانده می‌شد، باید هزینهٔ اضافی پرداخت کنند؟ و چه تأثیری بر ارزش بازار دست‌دوم خودروها دارد اگر بسیاری از قابلیت‌های کلیدی به اشتراک متکی باشند؟ همهٔ این سؤالات به سیاست‌های طولانی‌مدت به‌روزرسانی و شفافیت OEMها دربارهٔ تعهدات نرم‌افزاری مربوط می‌شود.

جایگاه این رویکرد در صنعت

خودروسازان سنتی نسبت به شرکت‌های بومی EV در پذیرش معماری زونال کندتر عمل کرده‌اند، اما روند تغییر شتاب گرفته است. پروژه‌هایی مانند Neue Klasse ب‌ام‌و و همکاری فولکس‌واگن با ریویان نمونه‌هایی از تغییر به سمت محاسبات متمرکزتر هستند. فورد نیز نشانه‌هایی از برنامه‌های زونال برای مدل‌های آینده، شامل نمونه‌های با موتور احتراق داخلی ارائه کرده است. اعلام GM آن را در میان پیشگامان سنتی قرار می‌دهد که به‌طور عمومی به معماری‌های توانمند SDV متعهد شده‌اند.

از منظر رقابتی، رویکرد GM نکات قوتی دارد:

  • استقرار سریع قابلیت‌ها در سراسر برندها و خطوط تولید.
  • کاهش پیچیدگی‌های لجستیکی و تأمین در طول زمان.
  • قابلیت‌های تقویت‌شده برای ADAS و خودران که می‌توان آن‌ها را به محصول تبدیل کرد.

با این حال ریسک‌ها نیز پابرجا هستند. وابستگی به یک پردازندهٔ مرکزی واحد می‌تواند نقاط شکست منفرد ایجاد کند. کیفیت نرم‌افزار، امنیت سایبری و تعهدات به‌روزرسانی بلندمدت تبدیل به وعده‌هایی می‌شوند که GM باید به آن‌ها عمل کند — و مصرف‌کنندگان بر اساس اجرای این وعده‌ها قضاوت خواهند کرد. علاوه بر این، تمرکز محاسباتی می‌تواند فشار بیشتری بر زنجیرهٔ تأمین نیمه‌هادی‌ها وارد کند و نیاز به برنامه‌ریزی پشتیبان برای تداوم تولید و سرویس‌رسانی دارد.

انتظارات از Escalade IQ و فراتر از آن

کادیلاک Escalade IQ قرار است ویترین قابل‌مشاهدهٔ پلتفرم زونال GM در سال 2028 باشد. ادعاهای اولیه نشان می‌دهد این SUV اولین مدلی خواهد بود که قابلیت‌های سطح 3 رانندگی خودکار را دریافت می‌کند که بر روی تراشهٔ Thor بنا شده است. هوش محاوره‌ای مبتنی بر Google Gemini ممکن است از سال آینده در برخی از خودروهای انتخابی GM ظاهر شود، اما بسیاری از ویژگی‌های پیشرفته به‌تدریج و در برخی موارد از طریق مدل‌های اشتراکی عرضه خواهند شد.

برای خریداران، نکات فنی جذاب‌اند: عملکرد بهتر سیستم سرگرمی اطلاعاتی، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری مکرر و ADAS غنی‌تر. برای صنعت، گام GM نشانهٔ جابه‌جایی قاطع از خودروهای تعریف‌شده توسط سخت‌افزار به خودروهایی است که طول عمر و ارزش‌شان بیش از پیش توسط استراتژی نرم‌افزاری تعیین می‌شود.

جمع‌بندی نهایی

معماری زونال یک ضرورت فنی است اگر خودروسازان سنتی بخواهند با پیشرفته‌ترین EVها و SDVها همسان شوند. پذیرش GM — با Nvidia Thor در قلب آن — نشان می‌دهد که صنعت چقدر سریع حول محاسبات متمرکز در حال همگرایی است. مزایا عبارت‌اند از سیم‌کشی تمیزتر، تحویل سریع‌تر ویژگی‌ها و استفادهٔ بهتر از پلتفرم. جنبهٔ تجاری اما شامل کاهش انتخاب مصرف‌کننده برای اپلیکیشن‌های ثالث، افزایش قابلیت‌هایی که پشت دیوار اشتراک قرار می‌گیرند و وابستگی بیشتر به پشتیبانی نرم‌افزاری مداوم است.

برای خریداران و علاقه‌مندان خودرو، این دوران جدید خودروهای هوشمندتر و توانمندتر را به همراه می‌آورد، اما همچنین نیاز به توجه بیشتر به مجوزهای نرم‌افزاری، سیاست‌های به‌روزرسانی بلندمدت و تغییر تعادل قدرت میان OEMها و رانندگان را ایجاب می‌کند. نظارت قانونی و چارچوب‌های حمایت از مصرف‌کننده نیز ممکن است برای تضمین شفافیت و حقوق مالک ضروری باشد.

نکات برجسته:

  • GM از پردازندهٔ مرکزی Nvidia Thor با خنک‌کنندگی مایع و کنترل‌کننده‌های زونال در سراسر خودروها استفاده خواهد کرد.
  • Escalade IQ (2028) اولین نمایش بازار توده‌ای برای این پلتفرم جدید خواهد بود.
  • GM وعدهٔ افزایش قابل‌توجه در عملکرد AI و سیستم‌های سرگرمی اطلاعاتی را داده، اما چندین قابلیت احتمالاً مبتنی بر اشتراک خواهند بود.

اینکه آیا منافع مصرف‌کننده بر معایب تجاری غلبه خواهد کرد یا خیر، پرسشی است که نسل بعدی خودروها را تعریف خواهد کرد؛ پرسشی که پاسخ آن بستگی به اجرای فنی، شفافیت تجاری و چارچوب‌های قانونی در بازارهای مختلف دارد.

منبع: autoevolution

ارسال نظر

نظرات

رضا

پیشرفت فنی واضحه، اما حق مالکیت نرم‌افزار و ارزش بازار دست دوم کلی سوال باقی گذاشته. قانون باید روشن کنه.

سیتیلن

ایده خوبه ولی هایپ زیاده، حذف CarPlay رو قبول ندارم؛ باید گزینه باشه نه تحمیل 🤔

لابکور

تو پروژه‌هام دیدم متمرکز کردن محاسبات تعمیر و نگهداری رو ساده میکنه، ولی وقتی سرویس قطع شد کلی ماشین بی‌خدمت شدن، تجربه شخصی

توربو

این واقعاً امنه؟ یه پردازنده مرکزی یعنی تک نقطه شکست، آپدیتا هم که همیشه بدون مشکل نیستند...

رمزپول

منطق داره، کاهش سیم کشی و وزن خوبه. اما فروختن قابلیت‌های پایه به صورت اشتراک یه قدم فکر نشده ست، پول اضافه میخوان.

رودکس

وای، 35 برابر قدرت AI؟! اگه واقعی باشه دنیا عوض میشه؛ ولی نگرانم که همه چیز پشت دیوار اشتراک قایم شه... واقعا؟

مطالب مرتبط